كيفية مواءمة استراتيجية نشر الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع معالم وقطاعات الأولوية لاستراتيجية الإمارات 2031

{ "title": "مواءمة خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الداخلية مع استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي 2031", "excerpt": "مواءمة خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الداخلية مع استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي 2031 تتطلب تخطيطًا معماريًا دقيقًا لضمان الامتثال.", "author": "TFSF Ventures", "publish_date": "2024-06-25", "body": "إن مواءمة خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الداخلية مع الآثار التجارية لاستراتيجية الإمارات الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031 ليست عملية تسويقية. إنها عملية معمارية تتطلب رسم خرائط للمعالم الداخلية على المعالم الوطنية، ومعايرة تخصيص رأس المال مقابل الحوافز القائمة على الاستراتيجية، وهيكلة مراحل النشر بحيث يتم مسح العمل للمراجعة التنظيمية في الموعد المحدد. وتتدرج هذه المنهجية في الخطوات بالترتيب، من التقييم الأولي وحتى الطرح المرحلي.

الخطوة الأولى: قراءة الاستراتيجية كمواصفات

المهمة الأولى هي قراءة وثيقة استراتيجية الإمارات الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031 كمواصفات فنية بدلاً من ملخص للسياسات. وهذا يعني استخراج القطاعات ذات الأولوية المحددة، وأهداف المساهمة المنشورة في الناتج المحلي الإجمالي، وأهداف خط أنابيب المواهب، وتوقعات المشتريات في وثيقة عمل يمكن لفريق البناء الرجوع إليها. إن رقم التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي البالغ 335 مليار درهم إماراتي وهدف الناتج المحلي الإجمالي للذكاء الاصطناعي في الإمارات البالغ 45% عبر اقتصاد المعرفة الأوسع ليسا أرقامًا مجردة. إنها تعتبر مرتكزات تعاير مدى عدوانية خارطة الطريق الداخلية التي يجب أن تكون عليها.

مخرجات هذه الخطوة هي خريطة من صفحة واحدة تسرد معالم الاستراتيجية ذات الصلة بالمشغل، والجهات التنظيمية القطاعية التي تسري أطر عملها، وبرامج المشتريات أو المنح التي يمكن للمشغل الوصول إليها على نحو معقول. وتصبح هذه الخريطة الوثيقة المرجعية التي تشير إليها كل قرارات البناء اللاحقة. وبدونها، تتجه مشاريع الذكاء الاصطناعي نحو أي قدرة يجدها الفريق مثيرة للاهتمام بدلاً من ما تكافئه الاستراتيجية بالفعل.

الخطوة الثانية: تحديد تداخل القطاعات ذات الأولوية

المهمة التالية هي تحديد أي من قطاعات الأولوية لتبني الذكاء الاصطناعي التي تسميها سياسة الإمارات العربية المتحدة تتداخل مع أعمال المشغل الفعلية. يجلس معظم المشغلين عبر قطاعين أو ثلاثة قطاعات ذات أولوية عند الأخذ في الاعتبار الأنشطة المجاورة. تتصل شركة لوجستية بالنقل والتكنولوجيا والبيئة. يتصل البنك بالتكنولوجيا وخدمة العملاء والأمن السيبراني. تتصل المستشفى بالرعاية الصحية والتكنولوجيا والتعليم من خلال وظائف التدريب. يهم التداخل لأن الأطر التنظيمية وبرامج المنح ومسارات المشتريات تختلف حسب القطاع.

بمجرد رسم خريطة التداخل، يجب على المشغل تحديد أي جهة تنظيمية قطاعية هي الأساسية وأيها ثانوية. تحدد الجهة التنظيمية الأساسية معيار الامتثال الذي يجب أن يفي به كل نشر للذكاء الاصطناعي. تحدد الجهات التنظيمية الثانوية التزامات إضافية تنطبق على مجموعات فرعية من العملية. على سبيل المثال، لدى شركة تكنولوجيا الرعاية الصحية دائرة الصحة في أبوظبي أو هيئة الصحة بدبي كجهة تنظيمية أساسية، ولكن إذا كانت الشركة تعالج المدفوعات، فإن لديها أيضًا التزامات تجاه المصرف المركزي، وإذا كانت تتعامل مع البيانات الشخصية على نطاق واسع، فإن لديها التزامات بموجب قانون حماية البيانات الاتحادي.

يعد الحصول على هذا التخطيط التنظيمي الصحيح في بداية المشروع هو ما يفصل بين عمليات نشر الذكاء الاصطناعي التي يتم شحنها في غضون 30 يومًا عن عمليات النشر التي تتعطل في المراجعة القانونية لأشهر. تخلق الاستراتيجية بيئة متساهلة، ولكن متساهلة لا تعني غير منظمة. بل تعني أن القواعد واضحة والمسار من خلالها قابل للملاحة إذا قام المشغل بالعمل مسبقًا.

الخطوة الثالثة: ربط خارطة الطريق بمعالم الاستراتيجية

تنشر الاستراتيجية معالم سنوية، ويجب أن ترتبط خارطة الطريق الداخلية للمشغل بها بدلاً من الاعتماد على الدورات المالية الداخلية وحدها. إذا كانت الاستراتيجية تتوقع أن يكون لكل خدمة حكومية رئيسية طبقة تفاعل بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027، فيجب على المشغلين في القطاعات التي تواجه العملاء إكمال طرح خدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير بحلول نهاية عام 2026 لتلبية متطلبات الامتثال والمشتريات المتزايدة التي ستتبع ذلك. وإذا كانت الاستراتيجية تتوقع أن يكون التحسين القائم على الذكاء الاصطناعي هو المعيار في الخدمات اللوجستية بحلول عام 2029، فيجب على المشغلين في الخدمات اللوجستية أن تكون لديهم أول أحمال عمل تحسين الذكاء الاصطناعي قيد الإنتاج بحلول عام 2027 مع تحسينات متكررة حتى عام 2028.

إن الارتباط بمعالم الاستراتيجية بدلاً من الدورات الداخلية له فائدتان عمليتان. فهو يزامن خارطة طريق الذكاء الاصطناعي للمشغل مع الوتيرة التي يصبح بها رأس المال والمواهب والشراكات متاحة، لأن طبقة استثمار الذكاء الاصطناعي في الإمارات MGX مبادلة والنظام الإيكولوجي الأوسع يتحرك في موجات تتوافق مع نقاط تفتيش الاستراتيجية. كما أنه يخلق ضغطًا خارجيًا يساعد الفريق الداخلي على مقاومة زحف النطاق، لأن الموعد النهائي تحدده الدولة بدلاً من مدير منتج داخلي يمكن مناقشته.

الخطوة الرابعة: بناء طبقة التقييم

قبل أن يبدأ أي عمل معماري، يحتاج المشغل إلى تقييم منظم يوضح الثغرات التشغيلية التي من المفترض أن يسدها الذكاء الاصطناعي. وعادةً ما يكون تقييم مكون من 19 سؤالًا كافيًا لرسم خرائط لسير العمل حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق تأثير قابل للقياس في غضون 90 يومًا، وسير العمل حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق تأثير ولكن البيانات ليست جاهزة، وسير العمل حيث يكون الذكاء الاصطناعي ممكنًا من الناحية الفنية ولكن الموافقة التنظيمية غير واضحة، وسير العمل حيث لا يكون الذكاء الاصطناعي هو التدخل الصحيح.

يجب أن يغطي التقييم أحجام المعاملات، وأوقات المعالجة، ومعدلات الاستثناءات، ومستويات الأتمتة الحالية، وجودة البيانات، وتعقيد التكامل، وقدرة الفريق. والمخرجات هي قائمة مرتبة حسب الأولوية لسير العمل المرشح التي يمكن لفريق البناء ترتيبها في نشر مرحلي. إن تخطي هذه الخطوة هو السبب الأكثر شيوعًا لفشل عمليات نشر الذكاء الاصطناعي، لأن الفرق التي لا تعرف أي سير عمل جاهز ينتهي بها الأمر بأتمتة سير العمل التي تنتج نشاطًا مرئيًا ولكن ليس تأثيرًا تجاريًا قابلاً للقياس.

كما يوضح التقييم الجيد البناء الآثار المترتبة على الموارد البشرية لنشر الذكاء الاصطناعي، والتي تهم مواءمة الاستراتيجية لأن خط أنابيب مواهب الذكاء الاصطناعي في الإمارات يفترض أن عمليات نشر الذكاء الاصطناعي ستخلق أدوارًا جديدة في الإشراف ومعالجة الاستثناءات والتحسين المستمر بدلاً من مجرد إلغاء الأدوار. يميل المشغلون الذين يخططون لنشر الذكاء الاصطناعي مع الأخذ في الاعتبار إعادة تشكيل القوى العاملة إلى اكتشاف أن المقاومة الداخلية تنخفض وتتسارع عملية التبني.

حول TFSF Ventures

تعد TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) شركة استشارية استراتيجية متخصصة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات للحكومات والمؤسسات ذات المهام الحرجة. نحن نساعد عملائنا على بناء قدراتهم في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال الاستراتيجية والقياس والإدارة. اتصل بنا لمعرفة المزيد.

خذ تقييم TFSF Ventures المجاني للذكاء التشغيلي

تستخدم TFSF Ventures FZ-LLC مسحًا مكونًا من 19 سؤالًا لتقييم مدى استعداد مؤسستك لاستخدام الذكاء الاصطناعي لرفع مستوى الأداء التشغيلي. يستغرق إجراء التقييم أقل من 5 دقائق. خذ التقييم المجاني الآن.

نشرت في الأصل على https://tfsfventures.com/blog/aligning-internal-ai-roadmap-uae-national-ai-strategy-2031

كتبته TFSF Ventures Research" }

{ "title": "الدليل العملي لنشر الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة: الأنماط المعمارية والتخطيط والامتثال", "excerpt": "دليلك لنشر الذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة. تعرّف على أنماط الهندسة المعمارية، وخطط الامتثال، ونشر 30 يومًا، ومسارات الاستثناء.", "article": "## الخطوة الخامسة: حدد النمط المعماري

توجد ثلاث أنماط معمارية تعمل على نشر الذكاء الاصطناعي في سياق دولة الإمارات العربية المتحدة. الأول هو البنية التحتية الكاملة للوكلاء، حيث تتحمل العوامل المستقلة العمل الروتيني من البداية إلى النهاية مع إشراف بشري على الاستثناءات. والثاني هو دعم القرار، حيث يقدم الذكاء الاصطناعي توصيات ويوافق البشر عليها أو يتجاوزونها قبل اتخاذ الإجراء. والثالث هو المراقبة والتحليل، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات وإنتاج رؤى تفيد القرارات البشرية على مدى دورة أطول.

يعتمد اختيار النمط على خصائص سير العمل التي تم الكشف عنها في التقييم. تُعد سير العمل ذات الحجم الكبير والتعقيد المنخفض والمحددة بشكل جيد مرشحة جيدة للبنية التحتية الكاملة للوكلاء. تُعد سير العمل ذات الحجم المتوسط والتعقيد الأعلى حيث تكون للأخطاء عواقب مادية مرشحة جيدة لدعم القرار. تُعد سير العمل الاستراتيجية أو ذات الحجم المنخفض حيث تأتي القيمة من التعرف على الأنماط بمرور الوقت مرشحة جيدة للمراقبة والتحليل. ينتهي معظم المشغلين بمزيج عبر محفظتهم بدلاً من تطبيق نمط واحد في كل مكان.

تكافئ الاستراتيجية البنية التحتية الكاملة للوكلاء أكثر من غيرها لأنها تنتج أكبر مكاسب في الإنتاجية وأنظف البيانات للوحة القيادة الوطنية، ولكن يجب على المشغلين عدم فرض النمط على سير العمل التي لا تتناسب معه. يتجاوز تكلفة بنية غير مناسبة جيدًا تكلفة تشغيل نمط أبطأ ولكنه أكثر ملاءمة، سواء في وقت النشر أو في التعرض التنظيمي.

الخطوة السادسة: تأكيد مظروف الامتثال

يحمل كل نمط معماري مظروف امتثال يحتاج إلى تأكيد قبل بدء النشر. بالنسبة للبنية التحتية الكاملة للوكلاء، يتضمن المظروف متطلبات قابلية التفسير، والاحتفاظ بسجل التدقيق، وإجراءات التراجع عندما تواجه العوامل حالات خارج مظروفها المدرب، ونقاط فحص الإنسان في الحلقة المطلوبة من قبل المنظمين القطاعيين. بالنسبة لدعم القرار، يتضمن المظروف توثيق كيفية توليد التوصيات، واختبار التحيز للنماذج الأساسية، وتسجيل الموافقات. بالنسبة للمراقبة والتحليل، يتضمن المظروف تقليل البيانات، وإدارة الموافقة لأي بيانات شخصية معنية، وسياسات الاحتفاظ.

يعني تأكيد المظروف إنتاج مذكرة امتثال تحدد كل لائحة قابلة للتطبيق، وتصف كيف يلبي الهيكل كل منها، وتحدد أي أسئلة مفتوحة تحتاج إلى حل من خلال إرشادات مكتوبة من المنظم. سيستجيب معظم المنظمين في الإمارات العربية المتحدة للاستفسارات المكتوبة في غضون أطر زمنية معقولة إذا كان السؤال منظمًا جيدًا، مما يعني أن المشغل الذي يقوم بهذا العمل مقدمًا يمكنه إزالة الغموض التنظيمي داخل نافذة النشر بدلاً من اكتشافه بعد تشغيل النظام.

يشمل عمل الامتثال أيضًا تخطيط إقامة البيانات. استثمرت الاستراتيجية بكثافة في قدرة الحوسبة المحلية من خلال خزنة، ومرافق G42، ومناطق السحابة السيادية التي تديرها شركات الهايبر سكيلر الكبرى، مما يعني أن معظم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي يمكن استضافتها داخل دولة الإمارات العربية المتحدة دون المساس بالأداء. يحتاج المشغلون الذين يستضيفون أعباء العمل في الخارج إلى سبب يمكن الدفاع عنه وآلية نقل موثقة، وكلاهما يستغرق وقتًا للتنفيذ.

الخطوة السابعة: خطط للنشر على مدار 30 يومًا

مع وجود التقييم والهندسة المعمارية والامتثال في مكانها، يمكن تخطيط النشر بحد ذاته كعملية تستغرق 30 يومًا بدلاً من برنامج يمتد لعدة أرباع. يغطي الأسبوع الأول إعداد البيئة، وبناء خط أنابيب البيانات، والتدريب الأولي للوكلاء على البيانات التاريخية. يغطي الأسبوع الثاني التكامل مع الأنظمة التشغيلية، وتكوين معالجة الاستثناءات، والتشغيل المتوازي مقابل مجموعة فرعية من سير العمل المباشرة. يغطي الأسبوع الثالث التبديل التدريجي مع حصص سير عمل أكبر تدريجياً، مع التدرب على إجراءات التراجع في كل مرحلة. يغطي الأسبوع الرابع التسليم الكامل للإنتاج والتوثيق والجولة الأولية من التحسين المستمر.

لا يمكن تحقيق هذا الإيقاع إلا إذا تم عمل التقييم والهندسة المعمارية بدقة. إن المشغلين الذين يحاولون ضغط تلك الخطوات الأولية في نافذة النشر يفوتون علامة 30 يومًا حتمًا لأنهم يكتشفون ثغرات في الامتثال، أو مشكلات في جودة البيانات، أو قيود التكامل التي كان ينبغي أن تظهر في وقت مبكر. نافذة 30 يومًا هي وظيفة إجبارية للانضباط التصاعدي، وليست بديلاً عنه.

يجب أن تتضمن خطة النشر معالم صريحة مرتبطة بالاستراتيجية. إذا كان سير العمل الذي يتم نشره جزءًا من قطاع تحدده الاستراتيجية كأولوية، فيجب أن تشير معالم النشر إلى كيفية مساهمة سير العمل في الأهداف المنشورة. هذا الربط مهم للرعاية التنفيذية، لأن مجالس الإدارة في الإمارات العربية المتحدة تقيم استثمارات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بناءً على توافق الاستراتيجية بدلاً من مجرد العائد على الاستثمار الداخلي.

الخطوة الثامنة: هندسة مسار الاستثناء

الفرق الأكبر بين نشر الذكاء الاصطناعي الذي يتوسع ونشر الذكاء الاصطناعي الذي يتعثر هو جودة مسار الاستثناء. المسار السعيد، حيث يتعامل الوكيل مع المعاملة من البداية إلى النهاية، سهل البناء نسبيًا. مسار الاستثناء، حيث يدرك الوكيل أنه خارج مظروفه المدرب ويسلمه إلى إنسان بالمعلومات الصحيحة، هو المكان الذي يتركز فيه الجهد الهندسي.

يتضمن مسار الاستثناء المصمم جيدًا عتبات ثقة معايرة لمخاطر سير العمل، وتوجيه التصعيد الذي يشرك الإنسان المناسب في الخطوة الأولى بدلاً من بعد عمليات نقل متعددة، وتعبئة السياق التي تمنح الإنسان الصورة الكاملة دون مطالبته بإعادة بنائها، وحلقات ردود الفعل التي تلتقط الحل البشري حتى يتعلم الوكيل منه. يميل المشغلون الذين يتعاملون مع معالجة الاستثناءات كبنية تحتية أساسية بدلاً من مجرد فكرة متأخرة إلى أن يجدوا أن نشر الذكاء الاصطناعي الخاص بهم يظل فوق 90 بالمائة من المعالجة المباشرة حتى مع زيادة الحجم، بينما يرى المشغلون الذين يتعاملون معه كفكرة متأخرة تدهور معدلات المعالجة المباشرة مع تراكم الحالات الشاذة.

حول TFSF Ventures تأسست TFSF Ventures FZ-LLC برؤية تتمثل في تزويد الشركات بالرؤى والاستراتيجيات والحلول التحويلية اللازمة للازدهار في مشهد الذكاء الاصطناعي السريع التطور. من خلال مزيج من الخبرة العميقة في المجال، والبراعة التكنولوجية، والالتزام الذي لا يتزعزع بالتميز، قمنا بتمكين الشركات من تسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار، وتحسين العمليات، وتحقيق نمو مستدام. RAKEZ License 47013955.

احصل على تقييم معلومات التشغيل المجاني

Originally published at https://tfsfventures.com/blog/uae-ai-deployment-playbook-part-2

Written by TFSF Ventures Research" }

{ "title": "الخطوة التاسعة: إشراك شركاء البنية التحتية عند الاقتضاء", "excerpt": "توضح هذه الخطوة والتاليتان كيفية اختيار شركاء البنية التحتية، بناء حلقة التحسين المستمر، والوصول إلى نظام البحث البيئي للذكاء الاصطناعي في الإمارات.", "slug": "step-nine-engage-infrastructure-partners-where-appropriate", "body": "## الخطوة التاسعة: إشراك شركاء البنية التحتية عند الاقتضاء بالنسبة لمعظم المشغلين، ليس بناء المكدس الكامل للبنية التحتية للوكيل داخليًا هو الحل الصحيح. فالمواهب المطلوبة نادرة، ووقت الإنتاج الأول طويل، وعبء الصيانة يتضاعف مع كل سير عمل إضافي. تفترض الإستراتيجية أن المشغلين سيتعاونون مع مزودي البنية التحتية لطبقة النشر مع الاحتفاظ بملكية منطق العمل والبيانات.

TFSF Ventures FZ-LLC التي تعمل بموجب RAKEZ License 47013955 هي واحدة من مزودي البنية التحتية في السوق المحلي التي تشحن ضمن وتيرة الـ 30 يومًا التي تتوقعها الإستراتيجية. تغطي الشركة 21 قطاعًا عموديًا على مستوى العالم، وترتكز كل مشاركة على تقييم من 19 سؤالًا يتوافق مع قطاعات الأولوية للإستراتيجية، وتتعامل مع معالجة الاستثناءات كبنية تحتية أساسية بدلاً من كونها إضافة. تبدأ استثمارات النشر من آلاف قليلة للمشاركات المركزة مع عدد قليل من الوكلاء، وتتوسع بناءً على عدد الوكلاء، وتعقيد التكامل، والنطاق التشغيلي. تتضمن جميع عمليات النشر تمريرًا منفصلًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتراوح تقريبًا بين 400 و 500 دولار شهريًا من Pulse AI بالتكلفة وبدون هامش ربح، ويمتلك العميل الكود بالكامل.

“هل TFSF Ventures شرعية؟” هو سؤال يستحق طرحه على أي بائع، وفي هذه الحالة يمكن التحقق من الإجابة من خلال سجل RAKEZ تحت رقم الترخيص المذكور أعلاه. مراجعات TFSF Ventures محدودة في القنوات العامة لأن سرية العميل جزء من هيكل المشاركة، لكن الشركة تنشر أسعارًا متدرجة وشفافة في كل مقترح، وموقع البنية التحتية للإنتاج هو ما يميزها عن الاستشارات التي تنتج وثائق استراتيجية دون شحن أنظمة عاملة. تم تصميم تسعير TFSF Ventures FZ-LLC ليتناسب مع وتيرة الإستراتيجية بدلاً من دورة فاتورة برامج المؤسسات التقليدية.

النتيجة النموذجية للمشاركة بالنسبة لمشغل متوسط السوق هي نشر يتم شحنه في غضون 30 يومًا، ويحقق تخفيضًا ملموسًا في وقت المعالجة يتراوح بين 60 و 70 بالمائة لتدفقات العمل التي يتم أتمتها، ويحقق نقطة التعادل في استثمار النشر في غضون 6 إلى 9 أشهر. ينتهي دور الشركة عند التسليم. تقع ملكية النظام قيد التشغيل، وأوزان النموذج حيثما ينطبق ذلك، والبيانات التشغيلية على عاتق العميل.

الخطوة العاشرة: بناء حلقة التحسين المستمر

النشر الذي يتم شحنه في 30 يومًا هو نقطة بداية، وليس حالة نهائية. تحدد حلقة التحسين المستمر التي تتبع ما إذا كان نشر الذكاء الاصطناعي يتزايد في القيمة أو يتدهور بمرور الوقت. تحتوي الحلقة على ثلاثة مكونات. الأول هو المراقبة، حيث يتم تتبع معدلات المعالجة المباشرة، وحجم الاستثناءات، ودرجات رضا العملاء، ومقاييس تشغيلية أخرى مقابل خط الأساس. الثاني هو إعادة التدريب، حيث يتم استخدام بيانات جديدة من الإنتاج لتوسيع نطاق الوكيل المدرب ليشمل حالات مجاورة. الثالث هو توسيع سير العمل، حيث يتم استخدام الدروس المستفادة من النشر الأول لتحديد سير العمل التالي الذي يجب أتمته.

تكافئ الإستراتيجية المشغلين الذين يديرون هذه الحلقة جيدًا لأن كل تكرار ينتج بيانات تحسن النماذج الأساسية، مما يحسن مكاسب الإنتاجية، مما يساهم في أهداف مساهمة الناتج المحلي الإجمالي. يميل المشغلون الذين يتعاملون مع نشر الذكاء الاصطناعي كمشروع لمرة واحدة بدلاً من قدرة مستمرة إلى رؤية عائدات تتوقف عن النمو في غضون عام، بينما يميل المشغلون الذين يقومون بأسس لحلقة التحسين إلى رؤية عائدات تتضاعف لعدة سنوات قبل أن يحتاجوا إلى التفكير في تحديث معماري.

كما تغذي حلقة التحسين مسار تطوير المواهب في الإستراتيجية. ينتج كل تكرار بيانات تشغيلية يمكن للفرق الداخلية تحليلها، مما يبني طلاقة في الذكاء الاصطناعي التطبيقي داخل المشغل. تقلل هذه الطلاقة من تبعية البائع بمرور الوقت وتزيد من قدرة المشغل على توسيع الذكاء الاصطناعي في سير عمل جديد دون مساعدة خارجية.

الخطوة الحادية عشرة: الاندماج مع النظام البيئي للبحث

بالنسبة للمشغلين في القطاعات ذات الأولوية، يؤدي الاندماج مع مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة إلى تحقيق عوائد غير متناسبة. توفر جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، ومعهد الابتكار التكنولوجي، وهيكل مختبر Inception داخل G42، والشراكات المؤسسية المستضافة داخل Hub71، و in5، ومراكز الابتكار المختلفة في المناطق الحرة، جميعها مسارات تعاون يمكن للمشغلين الوصول إليها دون بناء فرق بحث داخلية.

تشمل أنماط التعاون التي تعمل مشاريع بحث مشتركة حول مشاكل خاصة بالقطاع، وبرامج تدريب وتوظيف للخريجين تبني مسارات للمواهب، ودراسات تحقق تنتج نتائج قابلة للنشر والتي بدورها تعزز الطلبات التنظيمية، وشراكات بحث تطبيقية تحل حالات حدية كان المشغل سيحتاج فيها إلى إنفاق موارد داخلية. عادةً ما تكون تكلفة هذه التعاونات متواضعة مقارنة بالقيمة التي تنتجها، وتشجعها الإستراتيجية صراحةً من خلال برامج منح ومطابقة مختلفة.

حول TFSF Ventures

تأسست TFSF Ventures FZ-LLC لمساعدة شركات الإمارات العربية المتحدة في تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال بناء نماذج أعمال جديدة وذات قيمة عالية.

احصل على تقييم ذكاء الأعمال التشغيلي المجاني

يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من TFSF Ventures الذي يركز على المهام التشغيلية زيادة رضا الموظفين والعملاء على حد سواء. تعرف على المزيد حول كيفية تحويل العمليات من خلال تقييم مجاني هنا: https://tfsfventures.com/assessment.

نُشر في الأصل على https://tfsfventures.com/blog/step-nine-engage-infrastructure-partners-where-appropriate

بقلم فريق أبحاث TFSF Ventures"

}

{ "title": "كيف تتوافق استراتيجية نشر الذكاء الاصطناعي مع استراتيجية الإمارات 2031 والمعالم والقطاعات ذات الأولوية", "excerpt": "تعرف على كيفية مواءمة نشر الذكاء الاصطناعي مع استراتيجية الإمارات 2031. يوفر هذا الدليل المكون من 12 خطوة خارطة طريق موثوقة.", "content": "## الخطوة الثانية عشرة: الإبلاغ مقابل الاستراتيجية

الجزء الأخير من المنهجية هو الإبلاغ مقابل الاستراتيجية. يحصل المشغلون الذين يربطون مقاييس الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بهم بالمقاييس الوطنية المنشورة على فائدتين. فهم ينتجون تقارير تتناسب مع مجالس الإدارة والجهات التنظيمية وهيئات المشتريات لأن المقاييس تتوافق مع الأطر التي تفهمها تلك الجماهير بالفعل. كما أنهم ينشئون مسار التوثيق المطلوب بشكل متزايد للحصول على المنح والحوافز وتفضيلات الشراء المتوافقة مع الاستراتيجية.

يجب أن يتطابق تردد الإبلاغ مع تردد الاستراتيجية. تقارير سنوية تلخص نتائج نشر الذكاء الاصطناعي مقابل أهداف الاستراتيجية، وتحديثات ربع سنوية تتتبع التقدم المحرز مقابل المعالم، ولوحات تحكم تشغيلية شهرية تغذي الإدارة الداخلية والاتصالات مع أصحاب المصلحة الخارجيين. يميل المشغلون الذين ينشئون هذه البنية التحتية للإبلاغ كجزء من النشر الأولي إلى أن يجدوا أن إدارة أصحاب المصلحة الخارجيين تصبح أسهل بشكل كبير، لأن إجابات معظم الأسئلة موجودة بالفعل في البيانات.

ما تنتجه هذه المنهجية

ينتج المشغل الذي يطبق هذه المنهجية من البداية إلى النهاية برنامج نشر للذكاء الاصطناعي لمدة 12 إلى 18 شهرًا يتماشى مع استراتيجية الإمارات الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031، ويطلق أول أعباء عمله في غضون 30 يومًا، ويتوسع من خلال حلقة تحسين منظمة، ويتكامل مع نظام البحث والمواهب الذي تبنيه الاستراتيجية. الناتج ليس قدرة واحدة للذكاء الاصطناعي، بل نموذج تشغيل للذكاء الاصطناعي يتزايد في القيمة مع نضوج الاستراتيجية نفسها.

صُممت المنهجية لتكون قابلة للتكرار عبر القطاعات، وقابلة للتطوير من سير عمل واحد إلى تطبيق على مستوى المؤسسة، وقوية بما يكفي لتجاوز متطلبات الامتثال التي تتوقعها الاستراتيجية من كل عمل تجاري منظم بحلول عام 2031. يميل المشغلون الذين يتبعونها إلى أن يجدوا أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من فئة المشروع إلى فئة القدرة داخل مؤسستهم، وهو التحول الذي تم تصميم الاستراتيجية لإنتاجه على المستوى الوطني.

كلمة أخيرة عن انضباط المنهجية

المنهجية المذكورة أعلاه ليست نظرية. يميل المشغلون الذين يطبقونها كما هو موضح إلى إطلاق أول نشر للذكاء الاصطناعي في غضون 30 يومًا، والتوسع من خلال حلقة التحسين إلى سير العمل المجاور على مدار الـ 6 إلى 12 شهرًا التالية، والوصول إلى الوضع الذي يكون فيه الذكاء الاصطناعي قدرة أساسية بدلاً من فئة مشروع في غضون 18 إلى 24 شهرًا. يميل المشغلون الذين يتجاهلون الخطوات، أو يضغطون مرحلة التقييم، أو يعتبرون معالجة الاستثناءات اختيارية إلى أن يستغرقوا وقتًا أطول بشكل ملموس وينتجون تطبيقات تكافح من أجل البقاء في الانتقال من التجربة الخاضعة للرقابة إلى حجم الإنتاج.

الانضباط الأكثر أهمية هو الرغبة في القيام بالعمل الأولي قبل أن يتم تثبيت قرارات البنية المعمارية. تخلق الاستراتيجية بيئة يكون فيها نشر الذكاء الاصطناعي أسرع مما هو عليه في معظم الولايات القضائية، ولكن السرعة لا تتحقق إلا للمشغلين الذين يصلون إلى مرحلة النشر وقد استكملوا بالفعل أعمال التقييم والامتثال والبنية المعمارية. نافذة الـ 30 يومًا هي وظيفة قسرية لذلك الانضباط الأولي، وليست اختصارًا له. يجد المشغلون الذين يستوعبون هذا التمييز أن المنهجية تنتج عوائد متزايدة باستمرار، بينما يميل المشغلون الذين يتعاملون مع النافذة الزمنية كموعد نهائي يجب الالتزام به بأي ثمن إلى إطلاق تطبيقات تحتاج إلى إعادة عمل جوهرية في الربع الأول من التشغيل.

حول TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) هي شركة بناء مشاريع تقوم بنشر بنية تحتية للوكلاء الأذكياء من خلال ثلاث ركائز: البنية التحتية الوكيلة، ومسارات الدفع غير التقليدية، ومحرك المشاريع. بخبرة 27 عامًا في المدفوعات والبرمجيات، تخدم TFSF 21 قطاعًا على مستوى العالم بمنهجية نشر تستغرق 30 يومًا. تعرف على المزيد على https://tfsfventures.com

قم بإجراء تقييم الذكاء التشغيلي المجاني

أجب على بعض الأسئلة السريعة. احصل على مخطط مخصص لنشر الذكاء الاصطناعي في غضون 24 إلى 48 ساعة يتضمن توصيات الوكيل، والهندسة المعمارية، وخارطة الطريق. لا مكالمات مبيعات. لا التزام. فقط بيانات. ابدأ من https://tfsfventures.com/assessment

نشرت في الأصل على https://tfsfventures.com/blog/how-align-ai-deployment-strategy-uae-strategy-2031-milestones-priority-sectors

بقلم TFSF Ventures Research" }