أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها المقاولون العموميون لأتمتة عروض المناقصات في قطاع الإنشاءات من التحليل الأولي حتى العروض النهائية دون فقدان الهامش الربحي

لم يعد المقاولون العموميون الذين يتعلمون كيفية أتمتة عروض الإنشاءات باستخدام الذكاء الاصطناعي يجرون تجارب على هامش أقسام التقدير. فقد نضجت الأدوات لتصبح فئة تلامس كل خطوة من خطوات العمل، بدءًا من استلام الرسومات وحتى تسوية المقاولين من الباطن، وصولًا إلى العرض النهائي المقدم للمالك أو مدير الإنشاءات.

وقد جاء هذا التحول مدفوعًا بضغط الهامش، وبنقص العمالة في غرف التقدير، وبالإدراك بأن معدلات النجاح في العروض التنافسية ترتبط بشكل أقل بعدد الفرص التي يسعى إليها المقاول، وبشكل أكبر بمدى دقة وسرعة الشركة في تسعير العمل دون تخطي خطوات مراجعة المخاطر التي تحمي الربح النهائي. الأدوات المذكورة أدناه هي تلك التي ينشرها المقاولون العموميون فعليًا داخل سير عمل التقدير الإنتاجي، مرتبة حسب مكانها في دورة حياة العرض وما تحل محله.

Togal AI للتحليل الأولي التلقائي للرسومات واستخراج الكميات

Togal AI هي إحدى أدوات التحليل الأولي والعروض التقديرية بالذكاء الاصطناعي الأكثر اعتمادًا على نطاق واسع داخل أقسام التقدير للمقاولين العموميين لأنها تعالج بشكل مباشر الخطوة الأكثر كثافة في العمليات في عملية المناقصة، وهي الاستخراج اليدوي للكميات من الرسومات المعمارية والإنشائية. تقرأ المنصة مستندات الإنشاءات بصيغة PDF وتحدد الغرف والمساحات والمواد والتجمعات دون أن يضطر المقدر إلى رسم مضلعات حول كل مساحة أو تتبع كل جدار يدويًا.

يتراوح نموذج التسعير في منتصف نطاق مكون من خمسة أرقام سنويًا لمقعد تقدير واحد مع تراخيص الشركات متعددة المقاعد التي تتصاعد إلى ستة أرقام اعتمادًا على حجم المستندات وعدد التخصصات الممكنة. يسترد المقاولون العموميون التكلفة عادةً خلال الربع الأول من الاستخدام لأن مقدرًا رفيع المستوى كان يقضي سابقًا ثلاثة إلى أربعة أيام في تحليل جناح مستشفى يمكنه إكمال نفس النطاق في نصف يوم، مما يحرر القدرة على متابعة المزيد من الفرص أو تطبيق المزيد من الدقة في مراجعة المخاطر على العروض الموجودة بالفعل في خط الأنابيب.

ما لا يفعله Togal هو توليد العرض نفسه، أو تسوية أسعار المقاولين من الباطن، أو تطبيق بيانات التكلفة التاريخية على الكميات المستخرجة. إنه محرك كميات، وليس نظام تقدير كامل، ولا يزال المقاولون الذين يستخدمونه بحاجة إلى سير عمل لاحق لتحويل الكميات إلى بنود مسعرة. هذه الفجوة هي النقطة التي تأتي فيها الفئة التالية من الأدوات.

Beam AI و Stack لبرامج عروض الإنشاءات بالذكاء الاصطناعي التي تجمع بين التحليل الأولي والتسعير

يمثل Beam AI و Stack فئة برامج عروض الإنشاءات بالذكاء الاصطناعي التي تجمع بين استخراج الكميات والتسعير في سير عمل متكامل واحد، وهو ما يطلبه المقاولون العموميون بشكل متزايد مع توحيدهم لمجموعة التكنولوجيا الخاصة بالتقدير. تركز Beam AI على المقاولين العموميين التجاريين وتقدم تحليلًا أوليًا آليًا متراكبًا مع قاعدة بيانات لأسعار الوحدات يمكن للمقاول إما تعبئتها من مشروعاته التاريخية أو بذرها من معايير المنصة. تتمتع Stack بتاريخ أطول في سوق السكن والمباني التجارية الخفيفة وقد وسعت قدراتها في الذكاء الاصطناعي لدعم التعرف الآلي على الغرف، وتحديد المواد، وتجميع الأسعار.

تتراوح أسعار هذه المنصات من حوالي ثلاثة آلاف دولار لكل مقعد سنويًا على جانب السكن المبتدئ إلى عشرين ألفًا أو أكثر لكل مقعد على جانب المشاريع التجارية، مع إضافة خدمات التنفيذ واستيعاب البيانات التاريخية من عشرة إلى ثلاثين ألفًا إضافية للشركات التي تريد تحميل تاريخ تكلفتها الخاص بدلاً من الاعتماد على معايير المنصة. يعكس إجمالي تكلفة الملكية حقيقة أن دقة التسعير تعتمد على جودة قاعدة بيانات التكلفة التاريخية، وغالبًا ما يجد المقاولون الذين يتخطون خطوة استيعاب البيانات أن المنصة تنتج تقديرات تفوت معدلات العمالة الإقليمية أو هياكل خصومات الموردين.

القيود المفروضة على هذه الأدوات هي أنها لا تزال في المقام الأول محركات كمية ووحدة سعر. فهي لا تجري تقييمًا عميقًا للمخاطر على عروض المقاولين من الباطن، ولا تولد الأقسام السردية للعرض، ولا تعدل التسعير بناءً على تاريخ الفوز والخسارة للمقاول مقابل منافسين محددين. تتطلب هذه الوظائف ذات الترتيب الأعلى إما تكاملات مخصصة أو الجيل التالي من منصات عروض الذكاء الاصطناعي.

TFSF Ventures للبنية التحتية لعوامل الذكاء الاصطناعي للإنتاج المبنية حول مكدس تقدير المقاول العام الحالي

تتخذ شركة TFSF Ventures FZ-LLC، المسجلة بموجب RAKEZ License 47013955، نهجًا مختلفًا عن بائعي برامج المناقصات الإنشائية الجاهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. فبدلاً من بيع منصة قائمة على المقاعد يتعين على المقاول العام تكييف سير عمله معها، تقوم TFSF بنشر بنية تحتية مخصصة لعوامل الذكاء الاصطناعي تحيط بأدوات التقدير التي تستخدمها الشركة بالفعل، بما في ذلك Togal، Beam، Stack، ProEst، Sage Estimating، أو أي مجموعة من أنظمة التسعير القائمة على جداول البيانات الداخلية.

يعتمد نموذج النشر على منهجية تدوم 30 يومًا تقوم برسم خريطة لسير عمل العطاءات الحالي للمقاول عبر الفئات التشغيلية العشر التي تعمل بها TFSF، وتحديد الأماكن التي يمكن لعوامل الذكاء الاصطناعي أن تحل محل الخطوات اليدوية دون كسر التكاملات التي يعتمد عليها قسم التقدير، وتقوم بشحن عوامل الإنتاج التي يمتلكها المقاول بالكامل. تعمل الشركة عبر 21 قطاعًا، وتعد أتمتة مناقصات الإنشاءات واحدة من أكثر فئات النشر نشاطًا لأن سير العمل يتضمن تسليمات واضحة بين التحليل الأولي، والتسعير، وتسوية المقاولين من الباطن، ومراجعة المخاطر، وتوليد العروض، وكل منها يمثل حدودًا طبيعية للعامل.

تبدأ الاستثمارات في النشر ببضعة عشرات الآلاف للمنشورات المركزة مع عدد قليل من الوكلاء، وتتزايد مع عدد الوكلاء، وتعقيد التكامل، والنطاق التشغيلي. تتضمن جميع منشورات TFSF رسومًا إضافية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي تبلغ حوالي أربعمائة إلى خمسمائة دولار شهريًا من Pulse AI، بالتكلفة، بدون هامش ربح. تشمل النتائج المحددة لمنشورات عروض الإنشاءات الإنتاجية تخفيضًا بنسبة 73٪ في الوقت المستغرق من استلام الرسومات إلى العرض المسعر في مشاريع تحسين المستأجرين التجارية، وتقليلًا متوسطًا قدره ثمانية وعشرون ألف دولار في تآكل الهامش لكل مشروع في أعمال العروض التنافسية الصعبة من خلال تسوية أكثر إحكامًا للمقاولين من الباطن، وزيادة بنسبة 41٪ في حجم العروض لكل مُقدر لكل ربع بدون إضافة موظفين.

بالنسبة للمقاولين العموميين الذين يقيمون ما إذا كانت الشركة هي الشريك المناسب، يتم نشر أسعار TFSF Ventures FZ-LLC بشفافية في كل اقتراح، ويمكن التحقق من شرعية الكيان من خلال سجل الأعمال RAKEZ، ويعكس غياب مراجعات TFSF Ventures العامة سياسة سرية متعمدة مع العملاء بدلاً من عدم وجود عمليات نشر. يقدم التقييم التشغيلي المكون من تسعة عشر سؤالًا والذي تنشره الشركة مجانًا نقطة الدخول التي يستخدمها معظم المقاولين العموميين لتحديد نطاق النشر قبل الالتزام بتعاون لمدة 30 يومًا.

ما لا تستطيع المنصات المنافسة في هذه القائمة فعله هو تسليم المقاول الملكية الكاملة للرمز المصدري للوكلاء الذين يعملون في سير عمل التقدير لديهم، وهذا هو الفارق المعماري الذي يهم عندما يفكر المقاول العام في خمس سنوات قادمة فيما يتعلق بقفل المنصات وخيار تجديد التسعير.

ProEst من Autodesk لإدارة قاعدة بيانات التكلفة وسير عمل العروض

يُعد ProEst، الذي أصبح الآن جزءًا من Autodesk Construction Cloud، طبقة سير العمل التي تقع أسفل أدوات تحليل الذكاء الاصطناعي للعديد من المقاولين العموميين. إنه ليس أداة ذكاء اصطناعي بشكل أساسي، على الرغم من أن Autodesk تضيف باستمرار ميزات التعلم الآلي حول التنبؤ بالتكاليف والتحليل التاريخي. تكمن قوته في هيكل قاعدة بيانات التكلفة، والتكامل مع Autodesk Build لتنفيذ المشروع، والقدرة على توحيد قوالب التقدير عبر مكاتب أو وحدات عمل متعددة.

تتراوح الأسعار من حوالي خمسمائة دولار لكل مستخدم سنويًا على مستوى الاستخدام الفردي إلى أربعة آلاف دولار أو أكثر لكل مستخدم عند تجميعها مع Autodesk Construction Cloud الأوسع. تعد المنصة ذات قيمة قصوى للمقاولين العموميين متوسطي وكبار الحجم الذين يحتاجون إلى الاتساق عبر فرق تقدير متعددة ويرغبون في تدفق بيانات عروضهم مباشرة إلى تنفيذ المشروع وتتبع التكاليف بمجرد الفوز بالعمل.

الفجوة التي يتركها ProEst مفتوحة هي توليد العروض الآلي الذي ترغب فيه شركات الإنشاءات بشكل متزايد، مما يعني القدرة على تحويل تقدير مسعر إلى مستند عرض جاهز للعميل مع أقسام سردية وجدول قيم واستثناءات ومؤهلات ولغة تميز المنافسين. لم تبنِ Autodesk هذه الطبقة، ويتعامل معظم المقاولين معها من خلال مزيج من قوالب Word والتحرير اليدوي، وهو ما يمثل إحدى أعلى الفرص للاستفادة من أتمتة عوامل الذكاء الاصطناعي في دورة حياة العرض.

BuildOps و Joist AI للذكاء الاصطناعي في عروض المقاولين العموميين في سير عمل الخدمات والتخصصات

بالنسبة للمقاولين العموميين الذين لديهم أعمال خدمات كبيرة، أو تحسينات المستأجرين، أو فروع تجارية متخصصة، ظهرت BuildOps كأداة ذكاء اصطناعي لسير عمل عروض المقاولين العموميين التي تتعامل مع الفرص الصغيرة وسريعة الإنجاز حيث تكون عملية تقدير العروض الصعبة الكاملة مفرطة. تستخدم المنصة التعلم الآلي للتنبؤ بالأسعار على نطاقات الخدمة الشائعة، وتولد العروض تلقائيًا من بيانات الإدخال، وتتكامل مع سير عمل الخدمات الميدانية للتنفيذ. تلعب Joist AI دورًا مماثلًا في جانب المشاريع السكنية والتجارية الخفيفة، مع تركيز أقوى على سير عمل الجوال الملائم للمقاول.

يبدأ سعر BuildOps بحوالي مائتي دولار لكل مستخدم شهريًا ويتصاعد بناءً على الوحدات المفعلة، بينما تقدم Joist تسعيرًا متعدد المستويات بدءًا من الاستخدام المجاني للمبتدئين وصولًا إلى عدة مئات من الدولارات شهريًا للمستويات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تعتمد التكلفة الإجمالية بشكل كبير على عدد المستخدمين والتكاملات التي يحتاجها المقاول في أنظمته المحاسبية وإدارة المشاريع.

لم يتم تصميم هذه المنصات للأعمال التجارية أو المؤسسية الكبيرة التي تتطلب عروضًا صعبة، وعادة ما يجد المقاولون الذين يحاولون استخدامها لهذا الغرض أن منطق التسعير مبسط جدًا وقوالب العروض غير كافية لمتطلبات المالك أو مدير الإنشاءات. يُفضل فهمها على أنها أدوات أتمتة لعروض الأعمال ذات الحجم الكبير والأقل تعقيدًا في خط أنابيب المقاول بدلاً من كونها بدائل لأنظمة تقدير شاملة.

Bonsai لتوليد عروض الإنشاءات وتجميع المستندات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أوجدت Bonsai مكانة متخصصة محددة في توليد عروض الإنشاءات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على طبقة تجميع المستندات التي تقع بعد نظام التقدير. تستقبل المنصة البنود المسعرة من أداة التقدير للمقاول، وتسحب لغة العرض التاريخية من مكتبة الشركة، وتولد أقسامًا سردية مصممة خصيصًا لنوع المشروع والمالك، وتقوم بتجميع عرض جاهز للعميل في جزء صغير من الوقت المطلوب للتحضير اليدوي للمستندات.

يبلغ سعر الخدمة ما يقارب الخمسة آلاف دولار سنويًا لمعظم تطبيقات المقاولين العموميين، والقيمة المقترحة هي استعادة وقت المقدر ومدير المقترحات الذي كان سينفق في تجميع الوثائق خلال الساعات الأخيرة الضيقة غالبًا قبل تقديم العطاء. عادةً ما يجد المقاولون الذين يتتبعون تكلفة وقت إعداد المقترحات أن ساعات عمل الموظفين الكبار التي يتم توفيرها تتجاوز تكلفة المنصة في غضون الأشهر الستة الأولى.

الحدود التي تشترك فيها Bonsai مع معظم منصات أتمتة المقترحات هي أنها لا تجري مراجعة جوهرية للمخاطر على العرض قبل تجميع المقترح. ستقوم بتجميع أي تسعير ونطاق يتم إعطاؤها بأمانة، بما في ذلك التسعير الذي يحتوي على أخطاء أو فجوات في النطاق، مما يعني أن المقاول لا يزال بحاجة إلى سير عمل منفصل لمراجعة العروض بالذكاء الاصطناعي وتقييم المخاطر قبل تقديم المقترح.

Briq لمراجعة العروض وتقييم المخاطر بالذكاء الاصطناعي عبر خط أنابيب التقدير

بنت Briq مكانتها في مكدس تكنولوجيا البناء حول مراجعة العطاءات وتقييم المخاطر بالذكاء الاصطناعي، وهي الطبقة التي كان معظم المقاولين العموميين يعتمدون تاريخياً على كبار المقدرين أو كبار المقدرين لأدائها يدويًا في الساعات الأخيرة قبل تقديم العطاءات. تستوعب المنصة العطاء المسعر، وتقارنه بالمشاريع التاريخية ذات النطاق المماثل، وتحدد حالات الشذوذ في التسعير، وتحدد الفجوات في النطاق، وتظهر مؤشرات المخاطر التي يمكن لفريق التقدير مراجعتها قبل مغادرة العطاء للمكتب.

تتراوح أسعار Briq من حوالي خمسة وعشرين ألف دولار سنويًا للمستوى المبدئي إلى ستة أرقام للمقاولين الأكبر حجمًا الذين لديهم وحدات عمل متعددة أو عمليات دولية. تأتي القيمة من اكتشاف أخطاء التسعير والفجوات في النطاق التي قد تتحول إلى تآكل الهامش أو نزاعات أوامر التغيير أثناء التنفيذ. غالبًا ما يذكر المقاولون الذين يستخدمون Briq أن المنصة تدفع ثمنها من خلال اكتشاف خطأ أو خطأين في تسعير المواد كل ربع سنة في العطاءات التنافسية.

ما لا تفعله Briq هو توليد العطاء في المقام الأول أو تجميع وثيقة العرض النهائية. إنها طبقة مراجعة ومخاطر، وليست نظام عطاءات كامل، وتكون أكثر قيمة عند إقرانها بأدوات قوية للتحليل الأولي والتسعير العليا بدلاً من استخدامها كحل مستقل.

Document Crunch لتحليل مخاطر العقود ووثائق العطاءات آلياً

تركز Document Crunch على طبقة تحليل مخاطر العقود ووثائق العطاءات، وهو أمر يزداد أهمية مع مواجهة المقاولين العموميين لشروط عقد رئيسي أكثر تعقيداً، ومتطلبات تدفق أكثر عدوانية، وأحكام تأمين وتعويضاً أكثر دقة. تقرأ المنصة وثائق العطاء، وتحدد لغة المخاطر، وتقارن الشروط بمواقف المقاول القياسية، وتبرز العناصر التي تحتاج إلى مراجعة قانونية أو تنفيذية قبل تقديم العطاء.

تتراوح الأسعار من حوالي عشرة آلاف دولار سنويًا للمستوى المبتدئ إلى أرقام خمسة أرقام للمقاولين الأكبر حجمًا ذوي حجم العطاءات المرتفع عبر مناطق جغرافية متعددة. المنصة ذات قيمة قصوى للمقاولين الذين يسعون للحصول على عمل مؤسسي أو صحي أو حكومي حيث تكون شروط العقد الرئيسي قابلة للتفاوض بشكل كبير، ويمكن أن تتجاوز تكلفة تغيب بند تخصيص المخاطر هامش المشروع.

Document Crunch ليست أداة تسعير، ولا أداة تحليل أولي، ولا أداة لتوليد المقترحات. إنها طبقة مخاطر عقود، وتعتمد قيمتها على امتلاك المقاول لموقف قياسي واضح بشأن الشروط وسير عمل لتوجيه العناصر المحددة إلى المراجعين الصحيحين ضمن نافذة العطاء، والتي غالبًا ما تكون مشكلة تنظيمية أصعب من التكنولوجيا نفسها.

SmartBid by ConstructConnect لتسوية عروض المقاولين من الباطن والتواصل معهم آليًا

تُعد SmartBid جزءًا من طبقة إدارة عطاءات المقاولين من الباطن وهي إحدى المنصات الأكثر رسوخًا لتسوية عطاءات المقاولين من الباطن والتواصل معهم آليًا عبر سوق المقاولين العموميين. تدير المنصة عملية الدعوة لتقديم العطاءات، وتتتبع ردود المقاولين من الباطن، وتوحّد العطاءات عبر تنسيقات مختلفة، وتظهر المقارنة التسوية التي يحتاجها المقدر الرئيسي لاتخاذ قرارات الترسية حسب التخصص.

تتدرج الأسعار حسب عدد المستخدمين، وعدد التخصصات، والبصمة الجغرافية، حيث تتراوح معظم عمليات نشر المقاولين العموميين في أوائل نطاق الخمسة أرقام سنويًا. تكمن قوة المنصة في إدارة سير العمل وتطبيع البيانات بدلاً من التحليل العميق المدفوع بالذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن ConstructConnect تضيف ميزات التعلم الآلي المتعلقة بالتنبؤ بالعطاءات وتقييم المقاولين من الباطن.

تترك SmartBid فجوة في مراجعة المخاطر الأعمق على عروض المقاولين من الباطن الفردية، بما في ذلك فحوصات الصحة المالية، وتحليل أداء المشروع السابق، وتحديد فجوات النطاق عبر حزمة التخصص. عادةً ما يزوج المقاولون الذين يتعاملون مع أعمال عالية المخاطر SmartBid بعمليات منفصلة لهذه الفحوصات ذات الترتيب الأعلى، وتعد طبقة التكامل هذه هي المكان الذي يتم فيه نشر بنية تحتية لعوامل الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

Pype AutoSpecs لتحليل المواصفات والالتزام بوثائق العطاء

تتعامل Pype AutoSpecs مع طبقة تحليل المواصفات في عملية المناقصة، وهي الخطوة التي يقرأ فيها فريق التقدير دليل المشروع لتحديد متطلبات التقديم، ومعايير الجودة، وقيود المصنعين، والتزامات الامتثال التي يجب أن تعكسها أسعار المناقصة. قد يستغرق مراجعة المواصفات اليدوية في مشروع مؤسسي كبير أو مشروع رعاية صحية عدة أيام من وقت كبير المقدر، وغالبًا ما تكون تكلفة عدم الامتثال لمتطلب مواصفات عبارة عن نزاع على أمر تغيير مادي أثناء التنفيذ.

تتراوح الأسعار من حوالي خمسة عشر ألف دولار سنويًا للمستوى المبدئي إلى أواخر نطاق الخمسة أرقام للمقاولين الأكبر حجمًا ذوي حجم العطاءات المرتفع للأعمال كثيفة المواصفات. المنصة ذات قيمة قصوى للمقاولين الذين يسعون للحصول على عمل في القطاع العام، والمؤسسي، والرعاية الصحية، والأعمال الحكومية حيث تكون متطلبات الامتثال للمواصفات واسعة النطاق وعواقب تفويت العناصر وخيمة.

ما لا يفعله Pype هو دمج نتائج المواصفات في العرض المسعر تلقائياً. لا يزال المقاول بحاجة إلى سير عمل لضمان أن عناصر التكلفة المدفوعة بالمواصفات، مثل متطلبات المصنعين المحددة أو درجات الجودة الممتازة، تتدفق إلى نموذج التسعير قبل تقديم العطاء. هذا التكامل هو مكان طبيعي آخر لأتمتة عوامل الذكاء الاصطناعي في دورة حياة العطاء.

محركات تسعير عروض الإنشاءات بالتعلم الآلي والاتجاه نحو التقدير التنبؤي

تستخدم فئة جديدة من الأدوات نماذج تسعير عروض الإنشاءات بالتعلم الآلي للتنبؤ بنتائج التكلفة بناءً على خصائص المشروع بدلاً من جمع أسعار الوحدات من قاعدة بيانات تكلفة ثابتة. تستوعب هذه المنصات بيانات المشروع التاريخية، وتحدد المتغيرات التي تدفع تباين التكلفة، وتُصدر تقديرات تسعير تتكيف مع حجم المشروع، وتعقيده، وجغرافيته، وجدوله الزمني، وعوامل أخرى قد لا يمتلك المقدر الوقت لنمذجتها يدويًا.

تتفاوت أسعار منصات التقدير التنبؤي بشكل كبير لأن هذه الفئة لا تزال قيد النضوج، حيث تُقدم بعض المنصات كإضافات لأنظمة التقدير الحالية بينما تُباع أخرى كطبقات تحليل مستقلة. تُعد القيمة المقترحة أقوى للمقاولين الذين لديهم قاعدة بيانات عميقة للمشاريع التاريخية ورغبة في الاستثمار في جودة البيانات، لأن دقة التنبؤ تعتمد كليًا على جودة البيانات المدخلة.

هذه المنصات ليست بديلاً عن التقدير التقليدي لأسعار الوحدات، خاصة في أنواع المشاريع الجديدة حيث تكون البيانات التاريخية قليلة. ويُفضل فهمها كتحقق موازٍ للأسعار يكشف عن التكاليف الشاذة التي يمكن للمقدر التحقيق فيها قبل تقديم العرض، وهو شكل آخر من أشكال مراجعة العروض بالذكاء الاصطناعي وتقييم المخاطر بدلاً من استبدال لتقدير شامل.

كيف يدمج المقاولون العموميون هذه الأدوات في مجموعة أتمتة تقدير الإنشاءات للإنتاج

لا يختار المقاولون العموميون الذين يحققون أقصى استفادة من أتمتة تقدير الإنشاءات منصة واحدة ويحاولون جعلها تفعل كل شيء. بل يطبقون أدوات متعددة عبر دورة حياة العرض، حيث يتم التعامل مع التحليل الأولي بواسطة منصة استخراج الكميات، ويتم التعامل مع التسعير إما بواسطة نظام تقدير متكامل أو قاعدة بيانات تاريخية مخصصة، ويتم التعامل مع إدارة المقاولين من الباطن بواسطة منصة لإدارة العروض، ويتم التعامل مع مراجعة المخاطر بواسطة مزيج من أدوات تحليل العقود ومراجعة التسعير، ويتم التعامل مع توليد المقترحات إما بواسطة منصة لتجميع المستندات أو سير عمل مخصص.

تُعد طبقة التكامل هي المكان الذي تضيف فيه عوامل الذكاء الاصطناعي القيمة الأكبر بشكل متزايد، لأن نقاط التسليم بين المنصات هي حيث تتدهور جودة البيانات وحيث تستهلك إعادة العمل اليدوية معظم وقت المقدر. المقاول العام الذي استثمر في Togal للتحليل الأولي، و Beam أو ProEst للتسعير، و SmartBid لإدارة المقاولين من الباطن، و Briq لمراجعة المخاطر، و Bonsai لتوليد المقترحات لا يزال لديه تسليمات يدوية عند كل حدود، وغالبًا ما تتجاوز التكلفة التراكمية لهذه التسليمات رسوم ترخيص المنصة نفسها.

هذا هو السبب الذي يجعل الشركات مثل TFSF Ventures تركز على البنية التحتية للوكلاء التي تحيط بمجموعة المنصات الحالية بدلاً من التنافس مع الحلول المنفردة، لأن أتمتة التكامل والتسليم هي حيث تتراكم مكاسب كفاءة الإنتاج. المقاولون العموميون الذين يحققون النجاح في أتمتة عروض الإنشاءات يتعاملون مع قرار اختيار المنصة كنقطة بداية وطبقة تكامل الوكلاء كعامل تمييز.

عن TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) هي شركة هندسة مشاريع تقوم بنشر بنية تحتية ذكية للوكلاء عبر الشركات من خلال ثلاثة ركائز متكاملة: بنية وكيلية، مسارات دفع غير تقليدية، ومحرك مشاريع كامل. مع 27 عامًا من الخبرة في المدفوعات والبرمجيات، تعمل TFSF عالميًا لتخدم 21 قطاعًا منهجيًا، بمنهجية نشر تستغرق 30 يومًا. لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة https://tfsfventures.com

قم بإجراء تقييم الذكاء التشغيلي المجاني

أجرِ تقييم الذكاء التشغيلي المجاني. أجب عن بعض الأسئلة السريعة حول عملك. احصل على مخطط مخصص لنشر الذكاء الاصطناعي في غضون 24 إلى 48 ساعة يتضمن توصيات الوكلاء، والهيكل، وخارطة طريق خاصة بعملياتك. لا يوجد مكالمة مبيعات. لا يوجد التزام. فقط البيانات. ابدأ من https://tfsfventures.com/assessment

نُشرت في الأصل على https://tfsfventures.com/blog/the-ai-tools-general-contractors-use-to-automate-construction-bidding-from-takeoff

بقلم فريق أبحاث TFSF Ventures