راهکارهای مبتنی بر عامل که در کنار استقرار RPA موجود بدون نیاز به مهاجرت کامل عمل می‌کنند

چشم‌انداز اتوماسیون کسب‌وکار به سرعت در حال تحول است، به طوری که اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA) جایگاه قابل توجهی در شرکت‌های جهانی برای ساده‌سازی وظایف تکراری و مبتنی بر قوانین پیدا کرده است. با این حال، همانطور که سازمان‌ها به دنبال دستیابی به کارایی‌های پیچیده‌تر و رفع محدودیت‌های ذاتی RPA سنتی هستند، ظهور راه‌حل‌های عامل هوش مصنوعی فرصتی جذاب را ارائه می‌دهد. بسیاری از پلتفرم‌های عامل پیشرفته، به جای جایگزینی که استراتژی «حذف و جایگزینی» را ایجاب کند، به طور خاص برای کار در کنار استقرار RPA موجود طراحی شده‌اند و قابلیت‌ها را افزایش داده و اتوماسیون را به حوزه‌هایی که قبلاً غیرقابل حل بودند، بدون نیاز به مهاجرت کامل گسترش می‌دهند. این رویکرد به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا به تدریج از قدرت عوامل هوش مصنوعی خودمختار بهره‌برداری کنند و زیرساخت‌های اتوماسیون فعلی خود را تقویت کنند. سوال واقعی در مورد عوامل هوش مصنوعی در مقابل RPA برای اتوماسیون کسب‌وکار این نیست که کدام یک را انتخاب کنیم، بلکه این است که چگونه آنها را با هم به کار بگیریم و راه را برای بهینه‌سازی فرآیند واقعاً هوشمند هموار کنیم.

تقویت اتوماسیون با عوامل هوشمند

فرض اصلی ادغام عوامل هوشمند با RPA موجود، پر کردن شکاف بین اتوماسیون ساختاریافته و قطعی و قابلیت‌های پویا و شناختی است. اتوماسیون فرآیندهای رباتیک در پیروی از دستورالعمل‌های دقیق و از پیش تعریف شده، تعامل با رابط‌های کاربری و دستکاری داده‌ها در سیستم‌های موجود عالی عمل می‌کند. قدرت آن در قابلیت پیش‌بینی و حسابرسی آن نهفته است که آن را برای وظایفی مانند ورود داده‌ها، تولید گزارش و پردازش فاکتورها ایده‌آل می‌سازد. با این حال، RPA در مواجهه با داده‌های بدون ساختار، نقاط تصمیم‌گیری مبهم یا موقعیت‌هایی که نیاز به سازگاری و یادگیری در زمان واقعی دارند، دچار مشکل می‌شود. این دقیقاً همان جایی است که عوامل خودمختار می‌درخشند و اتوماسیون نسل بعدی را فراتر از RPA ارائه می‌دهند. آنها می‌توانند زمینه را تفسیر کنند، زبان طبیعی را بفهمند، تصمیمات احتمالی بگیرند و حتی با کاربران انسانی یا سایر سیستم‌ها به شیوه‌ای ظریف‌تر و سازگارتر تعامل داشته باشند. این هم‌افزایی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا سرمایه‌گذاری خود را در RPA حفظ کنند و در عین حال قلمروهای جدیدی از کارایی و مزیت استراتژیک را باز کنند.

تغییر به سمت عوامل هوش مصنوعی در مقابل RPA برای اتوماسیون کسب‌وکار نه به معنای منسوخ شدن، بلکه به معنای تکامل است، با اذعان به اینکه هر فناوری نقاط قوت متمایز اما مکملی را ارائه می‌دهد. هنگام بررسی عوامل هوش مصنوعی در مقابل اتوماسیون فرآیندهای رباتیک، روشن می‌شود که عوامل می‌توانند در جایی که RPA به سقف شناختی خود می‌رسد، کار را به دست بگیرند. این عوامل می‌توانند ربات‌های RPA را نظارت کنند، خروجی‌های آنها را تفسیر کنند، یا حتی پارامترهای آنها را بر اساس شرایط مشاهده شده یا نتایج کسب‌وکار به صورت پویا تنظیم کنند. مزیت اصلی در اینجا توانایی معرفی انعطاف‌پذیری و هوشمندی بیشتر در گردش‌های کاری خودکار است که سیستم‌ها را قادر می‌سازد تا استثناها را با ظرافت بیشتری مدیریت کنند و تصمیمات آگاهانه‌تری را در مقیاس بزرگ بگیرند. شرکت‌ها شروع به بررسی این موضوع کرده‌اند که چگونه عوامل هوش مصنوعی در مقایسه با RPA می‌توانند یک اکوسیستم اتوماسیون قوی‌تر و سازگارتر ایجاد کنند.

یکپارچه‌سازی بی‌درنگ گردش‌های کاری عامل

یکپارچه‌سازی راه‌حل‌های عامل در کنار استقرار RPA موجود عمدتاً شامل دو رویکرد است: عوامل هماهنگ‌کننده ربات‌های RPA یا ربات‌های RPA که داده‌ها را به عوامل تغذیه می‌کنند. در مدل هماهنگ‌سازی، یک عامل هوشمند به عنوان یک ناظر عمل می‌کند، گردش‌های کاری RPA را آغاز می‌کند، ورودی‌های لازم را به آنها تغذیه می‌کند و خروجی‌های آنها را پردازش می‌کند. این به عوامل اجازه می‌دهد تا تصمیم‌گیری‌های سطح بالاتر و مدیریت استثنا را انجام دهند، در حالی که ربات‌های RPA مراحل مشخص و تراکنشی را اجرا می‌کنند. برعکس، ربات‌های RPA می‌توانند داده‌ها را از سیستم‌های مختلف سازمانی جمع‌آوری کرده و سپس این اطلاعات را برای تجزیه و تحلیل، تفسیر یا تصمیم‌گیری پیچیده به یک عامل منتقل کنند. این به طور موثر قابلیت‌های جمع‌آوری داده RPA را با قدرت تحلیلی هوش مصنوعی گسترش می‌دهد.

انعطاف‌پذیری این الگوهای یکپارچه‌سازی به این معنی است که شرکت‌ها نیازی به شروع یک مهاجرت کامل مخرب و پرهزینه ندارند. در عوض، آنها می‌توانند به صورت استراتژیک عوامل را برای هدف قرار دادن نقاط درد خاصی که RPA نمی‌تواند به آنها رسیدگی کند، یا برای افزایش ارزش سرمایه‌گذاری‌های RPA موجود، مستقر کنند. این پذیرش تدریجی به طور قابل توجهی ریسک را کاهش می‌دهد و زمان رسیدن به ارزش را تسریع می‌کند. اینکه چه زمانی از عوامل هوش مصنوعی به جای RPA استفاده کنیم، اغلب به پیچیدگی و تغییرپذیری وظیفه بستگی دارد؛ اگر نیاز به قضاوت، تفسیر یا یادگیری داشته باشد، عوامل انتخاب برتر هستند، در حالی که وظایف تکراری و مبتنی بر قوانین در حوزه RPA باقی می‌مانند. چالش در آن زمان شناسایی پلتفرم‌های مناسبی است که این همزیستی را تسهیل می‌کنند، نه اینکه نیاز به بازسازی کامل داشته باشند.

بهره‌برداری از اتوماسیون فرآیندهای هوشمند برای گردش‌های کاری پیشرفته

اتوماسیون فرآیندهای هوشمند (IPA) دسته‌بندی گسترده‌تری است که هم قابلیت‌های RPA و هم عامل هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد و رویکردی جامع به اتوماسیون را نشان می‌دهد. شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای به سمت این استراتژی یکپارچه حرکت می‌کنند و اذعان دارند که ترکیب اتوماسیون ساختاریافته و هوشمند ارزش بسیار بیشتری نسبت به هر فناوری به تنهایی ارائه می‌دهد. این هم‌افزایی راه‌حل‌های اتوماسیون جامع‌تری را امکان‌پذیر می‌سازد، از اتوماسیون فرآیندهای سرتاسری تا مدیریت پویای استثنا. به عنوان مثال، یک ربات RPA ممکن است اطلاعات را از فاکتورها استخراج کند، اما یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را برای ناهنجاری‌ها تجزیه و تحلیل کند، تقلب احتمالی را علامت‌گذاری کند، یا موارد پیچیده را به صورت پویا به انسان مناسب یا عامل تخصصی دیگر هدایت کند.

این رویکرد لایه‌ای به طور چشمگیری دامنه و انعطاف‌پذیری عملیات خودکار را گسترش می‌دهد. این رویکرد بسیاری از محدودیت‌های RPA را که عوامل هوش مصنوعی حل می‌کنند، مانند عدم انعطاف‌پذیری و عدم توانایی در مدیریت داده‌های بدون ساختار، برطرف می‌کند. کسب‌وکارها دیگر با قوانین سفت و سخت RPA محدود نمی‌شوند، زمانی که می‌توانند لایه‌ای از هوش تطبیقی را معرفی کنند. بحث از «این یا آن» به «هم این و هم آن» تغییر کرده است، با تمرکز بر اینکه چگونه عوامل خودمختار در مقابل ربات‌های اتوماسیون می‌توانند به طور موثر همکاری کنند. وعده این رویکرد یکپارچه نه تنها صرفه‌جویی در هزینه است، بلکه بهبود دقت، پردازش سریع‌تر و تجربه مشتری و کارمند از طریق عملیات پاسخگوتر و هوشمندتر است.

UiPath: گسترش اتوماسیون فراتر از دسکتاپ

UiPath، یکی از ارکان اصلی در بازار اتوماسیون فرآیندهای رباتیک، به طور فعال پلتفرم خود را برای گنجاندن قابلیت‌های هوش مصنوعی تکامل داده و خود را به عنوان پیشرو در اتوماسیون سرتاسری معرفی کرده است. در حالی که UiPath به خاطر ربات‌های RPA خود مشهور است، AI Fabric، Document Understanding و Process Mining را برای تزریق هوش به گردش‌های کاری اتوماسیون خود معرفی کرده است. این افزوده‌ها به پلتفرم آنها اجازه می‌دهد تا فراتر از اتوماسیون وظایف ساده حرکت کند و قابلیت‌هایی مانند پردازش اسناد هوشمند (IDP) و استقرار مدل یادگیری ماشین را در بر بگیرد. هدف این است که پایگاه کاربران RPA موجود خود را با ابزارهایی برای مدیریت داده‌های بدون ساختار و تصمیم‌گیری پیچیده‌تر بدون خروج از اکوسیستم UiPath توانمند سازد.

استراتژی آنها بر تقویت به جای جایگزینی تأکید دارد و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا استقرار RPA تثبیت شده خود را بهبود بخشند. به عنوان مثال، یک ربات RPA می‌تواند یک مدل AI Fabric را برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده فعال کند، یا اسناد را برای استخراج داده به Document Understanding ارسال کند، با داده‌های استخراج شده سپس به یک ربات RPA دیگر برای پردازش بازگردانده می‌شود. این امر تجربه یکپارچه‌سازی نسبتاً بی‌درنگ را برای کسانی که قبلاً به پلتفرم UiPath متعهد هستند، فراهم می‌کند. با این حال، یکی از محدودیت‌های پیشنهادات هوش مصنوعی یکپارچه UiPath این است که آنها اغلب به برچسب‌گذاری داده‌ها و تلاش‌های مهندسی قابل توجهی برای ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی پیچیده نیاز دارند که می‌تواند برای بسیاری از سازمان‌ها یک بار منابع داخلی باشد. علاوه بر این، ماهیت اختصاصی آن گاهی اوقات می‌تواند قابلیت همکاری با مدل‌های هوش مصنوعی منبع باز و بهترین در نوع خود یا چارچوب‌های عامل تخصصی خارج از اکوسیستم فوری آن را محدود کند.

Blue Prism: کارگران دیجیتال با مهارت‌های شناختی

Blue Prism، یکی دیگر از بازیگران اصلی در فضای RPA، به طور مشابه نیاز به یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی را پذیرفته است و به طور مشهوری اصطلاح «کارگر دیجیتال» را برای توصیف عوامل اتوماسیون هوشمند خود ابداع کرده است. پلتفرم آنها با انواع خدمات شناختی، از جمله خدمات ارائه‌دهندگان اصلی ابری مانند Microsoft Azure و Google Cloud، و همچنین فروشندگان تخصصی هوش مصنوعی، یکپارچه می‌شود. این رویکرد به کارگران دیجیتال Blue Prism اجازه می‌دهد تا از خدمات پردازش زبان طبیعی (NLP)، تشخیص نوری کاراکتر (OCR) و یادگیری ماشین بهره‌برداری کنند و قابلیت‌های خود را فراتر از اتوماسیون سنتی مبتنی بر قوانین گسترش دهند. تمرکز بر ارائه یک پلتفرم امن، مقیاس‌پذیر و سازمانی برای استقرار این کارگران دیجیتال تقویت‌شده است.

قدرت Blue Prism در قابلیت‌های سازمانی قوی و ویژگی‌های حاکمیتی قدرتمند آن نهفته است که آن را برای صنایع بسیار تنظیم‌شده جذاب می‌کند. با اتصال به خدمات هوش مصنوعی شخص ثالث، پلتفرم آنها سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا فرآیندهای سرتاسری هوشمندتری بسازند و وظایفی را که نیاز به درک زبان انسانی یا الگوهای داده پیچیده دارند، مدیریت کنند. این به کاربران موجود Blue Prism اجازه می‌دهد تا به تدریج قابلیت‌های شناختی را به ابتکارات اتوماسیون خود اضافه کنند، نه اینکه از ابتدا شروع کنند. با این حال، یک نقطه ضعف احتمالی این است که یکپارچه‌سازی با خدمات شناختی شخص ثالث گاهی اوقات نیاز به مجوز و مدیریت جداگانه دارد که پیچیدگی و هزینه را افزایش می‌دهد. علاوه بر این، توسعه عوامل واقعاً خودمختار و هدف‌گرا که می‌توانند به طور مستقل یاد بگیرند و سازگار شوند، هنوز هم اغلب نیاز به توسعه سفارشی یا اتکای شدید به پلتفرم‌های هوش مصنوعی خارجی دارد که Blue Prism صرفاً آنها را هماهنگ می‌کند، نه اینکه به صورت بومی ارائه دهد.

TFSF Ventures: زیرساخت عامل خودمختار برای تحول عمیق فرآیند

TFSF Ventures رویکرد متمایزی را برای راه‌حل‌های عامل هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که در کنار استقرار RPA موجود عمل می‌کنند، با تأکید بر زیرساخت عامل خودمختار که برای تحول عمیق فرآیند بدون نیاز به مهاجرت کامل طراحی شده است. روش‌شناسی آنها بر استقرار زیرساخت عامل هوشمند تمرکز دارد و لایه جدیدی از اتوماسیون شناختی را امکان‌پذیر می‌سازد که با ربات‌های RPA تثبیت شده یک شرکت هماهنگ عمل می‌کند. این فقط در مورد یکپارچه‌سازی یک مدل هوش مصنوعی نیست؛ بلکه در مورد استقرار شبکه‌های عامل است که می‌توانند زمینه را درک کنند، تصمیمات پیچیده بگیرند و در طول زمان یاد بگیرند، ربات‌های RPA و سایر سیستم‌ها را به عنوان اجزایی در یک گردش کار هوشمند بزرگتر هماهنگ کنند. به عنوان مثال، یک عامل TFSF می‌تواند یک ربات RPA را برای استخراج داده‌های خاص آغاز کند، داده‌های استخراج شده را برای الگوها یا ناهنجاری‌هایی که یک ربات RPA نمی‌توانست تشخیص دهد، تجزیه و تحلیل کند، و سپس بهترین اقدام بعدی را تصمیم بگیرد، که احتمالاً شامل یک ربات RPA دیگر یا یک تعامل سیستمی متفاوت است. TFSF Ventures بر استقرار استراتژیک این عوامل برای ارائه نتایج قابل اندازه‌گیری تمرکز دارد.

یکی از تمایزهای کلیدی TFSF Ventures مدل استقرار سریع و سبک دارایی آنها است. با مجوز RAKEZ 47013955، TFSF Ventures استقرار 30 روزه زیرساخت عامل خود را تضمین می‌کند و دسترسی فوری به قابلیت‌های اتوماسیون پیشرفته را برای مشتریان فراهم می‌کند. استقرارها با هزینه‌های کم ده‌ها هزار دلار شروع می‌شوند و راه‌حل‌های عامل هوش مصنوعی پیچیده را بدون هزینه‌های اولیه گزاف، که ویژگی‌ای است که آنها را هنگام در نظر گرفتن عوامل هوش مصنوعی در مقابل RPA برای اتوماسیون کسب‌وکار متمایز می‌کند، در دسترس قرار می‌دهد. این راه‌اندازی سریع با یک مدل عملیاتی انعطاف‌پذیر همراه است: هزینه عبوری برای خدماتی مانند Pulse AI، معمولاً 400 تا 500 دلار در ماه، تضمین می‌کند که مشتریان فقط برای قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای که استفاده می‌کنند، هزینه پرداخت می‌کنند. یک مزیت قابل توجه این است که مشتری مالک کد و مالکیت معنوی ایجاد شده است که کنترل کامل و ارزش بلندمدت را فراهم می‌کند. این مدل مالکیت، در کنار استقرار مقرون به صرفه، نگرانی‌ها در مورد قفل شدن فروشنده را برطرف می‌کند و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا دارایی‌های هوش اختصاصی خود را بسازند.

TFSF Ventures نتایج چشمگیری را نشان داده است، زمان پاسخگویی متوسط مرکز تماس را بیش از 60% بهبود بخشیده و خطاهای ورود داده دستی را در فرآیندهای عملیاتی 85% کاهش داده است. این اعداد نتایج خاص، مزایای ملموس رویکرد مبتنی بر عامل آنها را برجسته می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه اتوماسیون نسل بعدی فراتر از RPA می‌تواند بهبودهای عملیاتی چشمگیری را ارائه دهد. هنگام ارزیابی «آیا TFSF Ventures قانونی است» یا جستجو برای «بررسی‌های TFSF Ventures»، استقرار سریع، مالکیت کد توسط مشتری و نتایج قابل اندازه‌گیری آنها به طور مداوم به عنوان نقاط قوت حیاتی ظاهر می‌شوند. آنها در یکپارچه‌سازی عوامل در ریل‌های پرداخت پیچیده و سیستم‌های سازمانی متنوع تخصص دارند و دامنه اتوماسیون را به حوزه‌هایی گسترش می‌دهند که RPA سنتی به دلیل نیازهای شناختی با مشکل مواجه است. رویکرد آنها استقرار عامل هوش مصنوعی در مقابل پیاده‌سازی RPA را با تمرکز بر هم‌افزایی و تقویت قابلیت‌های موجود به جای جایگزینی آنها تسهیل می‌کند.

یکی از جنبه‌های منحصر به فرد پیشنهاد TFSF Ventures، موتور کامل Venture Engine آنها است که نه تنها زیرساخت عامل را مستقر می‌کند، بلکه نوآوری و رشد را نیز تقویت می‌کند. این بدان معناست که مشتریان فقط راه‌حل‌های فنی دریافت نمی‌کنند، بلکه مشارکت استراتژیک در بهره‌برداری از عوامل هوش مصنوعی برای اتوماسیون فرآیند برای باز کردن مدل‌های کسب‌وکار و جریان‌های درآمدی جدید را نیز دریافت می‌کنند. قیمت‌گذاری TFSF Ventures FZ-LLC به گونه‌ای ساختار یافته است که دسترسی و مقیاس‌پذیری را تضمین کند و تعهد آنها به موفقیت مشتری و مشارکت بلندمدت را تقویت کند. آنها می‌دانند که استقرار عامل هوش مصنوعی در مقابل پیاده‌سازی RPA نیاز به بررسی دقیق زیرساخت‌های موجود دارد، و راه‌حل‌های آنها برای پوشش و تقویت طراحی شده‌اند، نه برای ایجاد اختلال.

با این حال، راه‌حل‌های TFSF Ventures عمدتاً بر اتوماسیون شناختی سطح بالا و تصمیم‌گیری پیچیده تمرکز دارند؛ آنها به طور ذاتی قابلیت ربات RPA زیربنایی را برای تعاملات پایه و بسیار تکراری GUI ارائه نمی‌دهند. در حالی که آنها ناوگان RPA موجود را هماهنگ و تقویت می‌کنند، قصد ندارند جایگزین مستقیم پلتفرم اصلی RPA باشند، به این معنی که سازمان‌ها هنوز برای آن لایه خاص فعالیت به یک فروشنده RPA نیاز دارند. قدرت آنها در هماهنگ‌سازی و تقویت هوشمندانه است، نه در اجرای وظایف رباتیک پایه.

Automation Anywhere: اتوماسیون هوشمند با ربات‌های عامل و IQ Bots

Automation Anywhere، یک بازیگر محوری در بازار RPA، یک پلتفرم یکپارچه ارائه می‌دهد که RPA سنتی را با اجزای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین متصل می‌کند. پیشنهاد اصلی آنها حول «ربات‌های عامل» می‌چرخد که وظایف خودکار را انجام می‌دهند، اما آنها این را به طور قابل توجهی از طریق «IQ Bots» و پلتفرم گسترده‌تر «Automation Anywhere Enterprise A2019» گسترش می‌دهند. IQ Bots به طور خاص برای پردازش اسناد هوشمند طراحی شده‌اند و از یادگیری ماشین برای استخراج، طبقه‌بندی و اعتبارسنجی داده‌ها از اسناد بدون ساختار و نیمه‌ساختاریافته استفاده می‌کنند، که یک حوزه کلیدی است که محدودیت‌های RPA را که عوامل هوش مصنوعی حل می‌کنند، برطرف می‌کند. این امر امکان اتوماسیون هوشمند را فراهم می‌کند که فراتر از استخراج ساده مبتنی بر الگو است.

رویکرد این شرکت برای گنجاندن هوش مصنوعی بر دسترس‌پذیری آن برای کاربران کسب‌وکار متمرکز است و هدف آن دموکراتیزه کردن دسترسی به اتوماسیون پیشرفته است. پلتفرم آنها امکان انتقال بی‌درنگ بین ربات‌های RPA استاندارد و IQ Bots را فراهم می‌کند و اتوماسیون سرتاسری فرآیندهایی را که شامل دستکاری داده‌های ساختاریافته و وظایف شناختی مانند استخراج داده‌ها از فاکتورها یا قراردادها هستند، امکان‌پذیر می‌سازد. این یکپارچه‌سازی به مشتریان موجود Automation Anywhere اجازه می‌دهد تا قابلیت‌های شناختی را بدون بازسازی کامل استراتژی اتوماسیون خود به گردش‌های کاری خود معرفی کنند. با این حال، در حالی که برای وظایف خاص پردازش اسناد قدرتمند است، IQ Bots برای دستیابی به دقت بالا نیاز به آموزش و اصلاح اولیه قابل توجهی دارند، و قابلیت‌های آنها برای رفتار عامل خودمختار هدف‌گرا و عمومی فراتر از پردازش اسناد در مقایسه با پلتفرم‌های عامل هوش مصنوعی اختصاصی تا حدودی محدود است. قابلیت‌های هوش مصنوعی گسترده‌تر آنها، اگرچه در حال گسترش است، ممکن است عمق یکسانی از استدلال مستقل یا یادگیری را مانند عوامل خودمختار تخصصی در مقابل ربات‌های اتوماسیون از سایر فروشندگان ارائه ندهد.

Microsoft Power Automate با AI Builder: اتوماسیون هوشمند با کد کم

Microsoft Power Automate، بخشی از Power Platform گسترده‌تر، رویکردی با کد کم را برای اتوماسیون فرآیند ارائه می‌دهد و قابلیت‌های خود را از طریق AI Builder به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. AI Builder مدل‌های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده و سفارشی را ارائه می‌دهد که می‌توانند مستقیماً در جریان‌های Power Automate یکپارچه شوند و اتوماسیون هوشمند را برای طیف گسترده‌ای از سناریوهای کسب‌وکار امکان‌پذیر می‌سازند. این شامل قابلیت‌هایی مانند پردازش فرم، تشخیص شی، تشخیص متن، تحلیل احساسات و مدل‌های پیش‌بینی است. جذابیت آن در یکپارچه‌سازی آن با اکوسیستم گسترده مایکروسافت نهفته است که آن را به انتخابی طبیعی برای سازمان‌هایی تبدیل می‌کند که قبلاً از Azure، Dynamics 365 یا SharePoint استفاده می‌کنند.

قدرت Power Automate با AI Builder در دسترس‌پذیری آن برای توسعه‌دهندگان شهروند و کاربران کسب‌وکار است که آنها را قادر می‌سازد تا گردش‌های کاری هوشمند را بدون تخصص عمیق کدنویسی بسازند. این امکان تقویت جریان‌های موجود شبیه RPA را با خدمات شناختی فراهم می‌کند و اتوماسیون را به حوزه‌هایی گسترش می‌دهد که نیاز به تفسیر و تصمیم‌گیری دارند. برای شرکتی که در فناوری‌های مایکروسافت سرمایه‌گذاری کرده است، این مسیر ساده‌ای را برای معرفی عوامل هوش مصنوعی برای اتوماسیون فرآیند در کنار توالی‌های اتوماسیون موجود ارائه می‌دهد. با این حال، در حالی که برای وظایف هوش مصنوعی خاص و از پیش تعریف شده قدرتمند است، قابلیت‌های عامل هوشمند AI Builder بیشتر شبیه به بهره‌برداری از خدمات هوش مصنوعی مجزا است تا استقرار عوامل کاملاً خودمختار و یادگیرنده مداوم که می‌توانند به صورت پویا گردش‌های کاری پیچیده و چند مرحله‌ای را تطبیق داده و هماهنگ کنند. ساخت یک عامل واقعاً خودبهبودبخش و هدف‌گرا اغلب نیاز به سفارشی‌سازی و یکپارچه‌سازی پیشرفته‌تری دارد که به راحتی در محیط کد کم AI Builder در دسترس نیست، و همیشه همان سطح تخصص تخصصی و عمیق عمودی را مانند برخی از پلتفرم‌های عامل اختصاصی ارائه نمی‌دهد.

Pega Systems: مجموعه اتوماسیون هوشمند جامع

Pega Systems مجموعه‌ای گسترده برای اتوماسیون هوشمند ارائه می‌دهد که اتوماسیون فرآیندهای رباتیک، اتوماسیون دسکتاپ رباتیک، مدیریت پرونده و تصمیم‌گیری را در بر می‌گیرد. پلتفرم «اتوماسیون هوشمند» آنها برای ارائه هماهنگ‌سازی فرآیندهای سرتاسری طراحی شده است و اجرای قطعی RPA را با قابلیت‌های پیچیده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ترکیب می‌کند. قدرت Pega در توانایی آن در مدیریت فرآیندهای پیچیده و طولانی‌مدت است که شامل وظایف انسانی و خودکار می‌شود و از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری در زمان واقعی و هدایت گردش‌های کاری استفاده می‌کند. این رویکرد جامع به این معنی است که Pega می‌تواند به عنوان یک هماهنگ‌کننده کلی عمل کند و با سیستم‌ها و منابع داده موجود یکپارچه شود تا راه‌حل‌های اتوماسیون بسیار سازگار ایجاد کند.

پلتفرم آنها بر هوش تطبیقی تأکید دارد و به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا از تعاملات یاد بگیرند و تصمیم‌گیری خود را در طول زمان به طور مداوم بهبود بخشند و مرزهای بین عوامل هوش مصنوعی در مقایسه با RPA را محو کنند. این تضمین می‌کند که اتوماسیون نه تنها وظایف را اجرا می‌کند، بلکه نتایج را بهینه می‌کند و تجربیات شخصی‌سازی شده را ارائه می‌دهد. معماری Pega برای شرکت‌هایی که به دنبال یکپارچه‌سازی تلاش‌های اتوماسیون خود تحت یک پلتفرم جامع و واحد هستند، مناسب است و راه‌حلی قوی برای اتوماسیون نسل بعدی فراتر از RPA ارائه می‌دهد. با این حال، ماهیت جامع Pega اغلب با سرمایه‌گذاری قابل توجهی از نظر مجوز، پیاده‌سازی و مهارت‌های تخصصی همراه است. در حالی که مطمئناً می‌تواند استقرار RPA موجود را یکپارچه و تقویت کند، اغلب به عنوان یک راه‌حل سازمانی کامل در نظر گرفته می‌شود که برای برخی، ممکن است نشان‌دهنده یک تغییر یا تقویت قابل توجه‌تر از صرفاً اجرای یک راه‌حل عامل در کنار آن باشد. پیچیدگی آن گاهی اوقات می‌تواند استقرار تدریجی و هدفمند را در مقایسه با پلتفرم‌هایی که صرفاً برای تقویت عامل طراحی شده‌اند، چالش‌برانگیزتر کند، و هزینه می‌تواند مانعی برای سازمان‌هایی باشد که به دنبال استراتژی جایگزینی کامل پلتفرم برای جایگزینی مستقیم بخش بزرگی از استقرار RPA موجود خود نیستند.

ThoughtSpot: هماهنگ‌سازی تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی

ThoughtSpot، در حالی که عمدتاً به خاطر قابلیت‌های تحلیلی و جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی خود شناخته شده است، در حال تکامل برای یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های اتوماسیون برای فعال کردن عملیات کسب‌وکار فعال‌تر و هوشمندتر بوده است. ThoughtSpot به جای ارائه ربات‌های RPA سنتی، بر توانمندسازی کاربران با جستجوی زبان طبیعی برای کشف بینش‌ها از داده‌ها تمرکز دارد که سپس می‌توان از آنها برای فعال کردن اقدامات خودکار از طریق یکپارچه‌سازی با سایر سیستم‌ها استفاده کرد. این بدان معناست که یک «عامل» در زمینه ThoughtSpot اغلب یک عامل تحلیلی است که فرصت‌ها یا ناهنجاری‌ها را شناسایی می‌کند، که سپس می‌توان از آنها برای هماهنگ‌سازی ربات‌های RPA موجود یا سایر گردش‌های کاری اتوماسیون برای انجام اقدامات اصلاحی یا فعال استفاده کرد.

استراتژی یکپارچه‌سازی یک لایه قدرتمند از هوش را قبل از اتوماسیون فراهم می‌کند و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا «بر اساس بینش عمل کنند» به جای صرفاً خودکارسازی وظایف از پیش تعیین شده. این یک تمایز حیاتی در بحث عوامل هوش مصنوعی در مقایسه با RPA است: قدرت ThoughtSpot در شناسایی آنچه باید بر اساس داده‌ها انجام شود، است، در حالی که RPA معمولاً بر چگونگی انجام آن تمرکز دارد. این رویکردی مبتنی بر داده‌تر را برای اتوماسیون امکان‌پذیر می‌سازد، جایی که محرک‌ها و شرایط اتوماسیون به صورت پویا توسط تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی تولید می‌شوند. با این حال، خود ThoughtSpot یک عامل خودمختار برای اجرای فرآیند یا دستکاری مستقیم سیستم ارائه نمی‌دهد. این به یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های اتوماسیون اختصاصی (از جمله RPA) برای اجرای اقدامات متکی است. بنابراین، نمی‌تواند به عنوان یک راه‌حل عامل مستقل برای اتوماسیون فرآیند عمل کند؛ بلکه با ارائه بینش‌های حیاتی و در زمان واقعی که می‌تواند رفتار ربات هوشمندتر را هدایت کند، هوش و پویایی ابتکارات اتوماسیون موجود را به شدت افزایش می‌دهد.

انتخاب راه‌حل عامل مناسب برای تقویت

هنگام انتخاب یک راه‌حل عامل برای کار در کنار استقرار RPA موجود، سازمان‌ها باید چندین عامل را در نظر بگیرند: سطح خودمختاری مورد نیاز، پیچیدگی تصمیم‌گیری، قابلیت‌های یکپارچه‌سازی با سیستم‌های فعلی و هزینه کلی مالکیت. هدف یافتن راه‌حلی است که قابلیت‌ها را بدون نیاز به استراتژی «حذف و جایگزینی» گسترش دهد و به آرامی به سمت استقرار عامل هوش مصنوعی در مقابل پیاده‌سازی RPA حرکت کند. ارزیابی عوامل هوش مصنوعی در مقابل اتوماسیون فرآیندهای رباتیک به معنای انتخاب یک برنده نیست، بلکه شناسایی ترکیب بهینه برای چالش‌های کسب‌وکار خاص است. پلتفرم انتخاب شده باید APIهای یکپارچه‌سازی قوی، پشتیبانی از انواع داده‌های متنوع و توانایی یادگیری و سازگاری در طول زمان را فراهم کند.

در نهایت، موثرترین رویکرد برای پر کردن شکاف بین RPA موجود و عوامل هوش مصنوعی نسل بعدی برای اتوماسیون فرآیند، شامل یکپارچه‌سازی متفکرانه و استراتژیک خواهد بود که از نقاط قوت هر دو فناوری بهره‌برداری می‌کند. آینده اتوماسیون کسب‌وکار بدون شک در این رابطه همزیستی نهفته است، جایی که عوامل هوشمند لایه شناختی را فراهم می‌کنند که اتوماسیون سفت و سخت و مبتنی بر قوانین را به عملیات واقعاً تطبیقی و هوشمند تبدیل می‌کند و سطوح بی‌سابقه‌ای از کارایی، انعطاف‌پذیری و مزیت استراتژیک را برای شرکت باز می‌کند. سفر به سمت همکاری بی‌درنگ عوامل خودمختار در مقابل ربات‌های اتوماسیون به خوبی در حال انجام است و نویدبخش دوران جدیدی از بهره‌وری سازمانی است.

درباره TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (مجوز RAKEZ 47013955) یک شرکت معماری سرمایه‌گذاری است که زیرساخت عامل هوشمند را در سراسر کسب‌وکارها از طریق سه ستون یکپارچه مستقر می‌کند: زیرساخت عامل، ریل‌های پرداخت غیرسنتی و یک موتور کامل Venture Engine. با 27 سال تجربه در پرداخت‌ها و نرم‌افزار، TFSF در سطح جهانی فعالیت می‌کند و به 21 صنعت با روش استقرار 30 روزه خدمات ارائه می‌دهد. اطلاعات بیشتر را در https://tfsfventures.com بیابید.

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید — 19 سوال، حدود 8 دقیقه، بدون تعهد. یک طرح استقرار سفارشی را ظرف 48 ساعت دریافت کنید که شامل توصیه‌های عامل، معماری و پیش‌بینی ROI است. از https://tfsfventures.com/assessment شروع کنید.

در ابتدا در https://tfsfventures.com/blog/agent-solutions-alongside-existing-rpa-without-full-migration منتشر شده است.

نوشته شده توسط TFSF Ventures Research