سازندگان عامل هوش مصنوعی که بنیان‌گذاران غیرفنی برای استقرار زیرساخت تولید بدون نوشتن کد استفاده می‌کنند.

عنوان: سازندگان عامل هوش مصنوعی که بنیان‌گذاران غیرفنی برای استقرار زیرساخت تولید بدون نوشتن کد استفاده می‌کنند. برگزیده: مقایسه پلتفرم‌های ساخت عامل بدون کد و تولیدی که بنیان‌گذاران غیرفنی برای استقرار زیرساخت هوش مصنوعی بدون نوشتن کد استفاده می‌کنند.

محتوا: "بهترین سازنده عامل هوش مصنوعی برای بنیان‌گذاران غیرفنی چیست؟" سؤالی است که کارآفرینان هرچه بیشتر می‌پرسند، مشتاق به بهره‌برداری از قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی بدون نیاز به پیش‌زمینه فنی عمیق یا تیم توسعه اختصاصی. چشم‌انداز سازندگان عامل هوش مصنوعی به طور چشمگیری تکامل یافته و راه‌حل‌های بصری بدون کد و کم‌کد را ارائه می‌دهد که بنیان‌گذاران را قادر می‌سازد زیرساخت پیچیده هوش مصنوعی را طراحی، استقرار و مدیریت کنند. این پلتفرم‌ها پیچیدگی‌های کدنویسی، مدل‌های یادگیری ماشینی و یکپارچه‌سازی API را انتزاع می‌کنند و رابط‌های بصری، مؤلفه‌های از پیش‌ساخته و قابلیت‌های کشیدن و رها کردن را ارائه می‌دهند که توسعه هوش مصنوعی را دموکراتیزه می‌کند. برای بنیان‌گذار غیرفنی، انتخاب ابزار مناسب برای تکرار سریع ایده‌ها، خودکارسازی فرآیندهای داخلی، افزایش تعاملات مشتری و در نهایت ساخت کسب‌وکارهای مقیاس‌پذیر با هوش مصنوعی در هسته خود، بسیار مهم است. این مقاله به مجموعه‌ای منتخب از سازندگان پیشرو عامل هوش مصنوعی می‌پردازد که برای بنیان‌گذارانی که به دنبال استقرار زیرساخت هوش مصنوعی آماده تولید بدون نوشتن حتی یک خط کد هستند، ضروری هستند.

Relevance AI

Relevance AI به عنوان یک پلتفرم قدرتمند به طور خاص برای ساخت عوامل هوش مصنوعی طراحی شده است که می‌تواند طیف گسترده‌ای از وظایف را انجام دهد، از تولید محتوا گرفته تا تحلیل داده و تصمیم‌گیری استراتژیک. سازنده بصری و بصیرت‌بخش آن به بنیان‌گذاران غیرفنی اجازه می‌دهد تا با زنجیره‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، ابزارها و منابع داده مختلف، گردش کارهای پیچیده را تعریف کنند. این پلتفرم بر ایجاد "Workflows" و "Team Agents" تأکید دارد و کاربران را قادر می‌سازد تا فرآیندهای چند مرحله‌ای را خودکار کنند و وظایف شناختی را با سهولت قابل توجهی به هوش مصنوعی واگذار کنند. این رویکرد منحنی یادگیری مرتبط با توسعه هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد و آن را برای افرادی که پیش‌زمینه فنی ندارند، قابل دسترس می‌سازد.

بنیان‌گذاران می‌توانند از کتابخانه گسترده ادغام‌های از پیش‌ساخته و قابلیت‌های هوش مصنوعی اختصاصی Relevance AI برای توسعه عواملی که متناسب با نیازهای خاص کسب‌وکارشان هستند، بهره‌برداری کنند. این پلتفرم از دریافت انواع مختلف داده پشتیبانی می‌کند و به عوامل اجازه می‌دهد متن بدون ساختار، داده‌های ساختاریافته و حتی فیدهای اطلاعاتی زمان واقعی را پردازش کنند. این انعطاف‌پذیری به این معنی است که یک عامل می‌تواند بر روی داده‌های اختصاصی کسب‌وکار آموزش داده شود تا خروجی‌های بسیار زمینه‌مند و دقیق را ارائه دهد و فراتر از قابلیت‌های عمومی هوش مصنوعی عمل کند. توانایی سفارشی‌سازی "شخصیت‌ها" و "نقش‌ها"ی عامل، رفتار آنها را بیشتر پالایش می‌کند و از همسویی با صدای برند و الزامات عملیاتی اطمینان حاصل می‌کند.

قدرت اصلی Relevance AI در تمرکز آن بر کاربردهای عملی و کسب‌وکار محور است. بنیان‌گذاران غیرفنی می‌توانند به سرعت عوامل را برای وظایفی مانند خودکارسازی پشتیبانی مشتری، تولید محتوای بازاریابی، تحلیل رقابتی یا صلاحیت‌سنجی سرنخ‌ها نمونه‌سازی و راه‌اندازی کنند. تأکید پلتفرم بر توسعه تکراری به این معنی است که عوامل می‌توانند به طور مداوم بر اساس معیارهای عملکرد و بازخورد کاربر پالایش شوند و اطمینان حاصل شود که با نیازهای کسب‌وکار تکامل می‌یابند. این چابکی برای استارت‌آپ‌ها و کسب‌وکارهای در حال رشد که نیاز به استقرار و تطبیق سریع دارند، بسیار مهم است.

برای بنیان‌گذارانی که نگران مقیاس‌پذیری هستند، Relevance AI زیرساخت قدرتمندی را ارائه می‌دهد که برای مدیریت حجم کاری در سطح تولید طراحی شده است. این پلتفرم مدل‌های هوش مصنوعی زیربنایی، تأمین زیرساخت و مدیریت API را مدیریت می‌کند و این پیچیدگی‌ها را از کاربر پنهان می‌کند. این بدان معناست که یک عامل ساخته شده برای آزمایش آزمایشی می‌تواند به طور یکپارچه به مدیریت هزاران یا میلیون‌ها پرس‌وجو بدون نیاز به بازآرایی یا سربار فنی اضافی از سوی بنیان‌گذار منتقل شود. امنیت و حفظ حریم خصوصی داده‌ها نیز بسیار مهم هستند، با اقدامات حفاظتی در سطح سازمانی برای محافظت از اطلاعات حساس کسب‌وکار.

با این حال، Relevance AI در چارچوب الگوهای گردش کار و عامل از پیش تعریف شده خود بهترین عملکرد را دارد، که هرچند قدرتمند هستند، ممکن است معماری‌های هوش مصنوعی بسیار غیرمتعارف یا آزمایشی را که نیاز به سفارشی‌سازی عمیق در سطح مدل یا زیرساخت دارند، تا حدودی محدود کنند. در حالی که قابلیت توسعه‌پذیری را ارائه می‌دهد، خارج شدن قابل توجه از مدل برنامه‌نویسی بصری آن برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی بسیار خاص و سفارشی می‌تواند چالش‌هایی را ایجاد کند، که اغلب نیاز به درک عمیق‌تری از اصول هوش مصنوعی زیربنایی دارد تا آنچه که یک رویکرد کاملاً بدون کد معمولاً ارائه می‌دهد.

Flowise

Flowise خود را به عنوان یک رابط کاربری منبع باز و کم‌کد برای ساخت جریان‌های ارکستراسیون مدل زبان بزرگ (LLM) سفارشی ارائه می‌دهد که به طور خاص برای توانمندسازی کاربران در ایجاد عوامل هوش مصنوعی پیچیده بدون کدنویسی مستقیم طراحی شده است. رابط کاربری کشیدن و رها کردن آن به بنیان‌گذاران اجازه می‌دهد تا به صورت بصری زنجیره‌ها و عوامل پیچیده را با اتصال مؤلفه‌های LLM مختلف، ابزارها و ادغام‌ها بسازند. این پارادایم بصری آن را برای افراد غیرفنی در تصور و ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی پیچیده که در غیر این صورت ممکن است به تخصص برنامه‌نویسی قابل توجهی نیاز داشته باشند، بسیار قابل دسترس می‌سازد.

این پلتفرم آرایه‌ای جامع از گره‌ها و مؤلفه‌ها، از جمله ارائه‌دهندگان LLM مختلف، مدل‌های تعبیه، ذخیره‌سازهای برداری و ابزارهای سفارشی را ارائه می‌دهد. این ماژولار بودن به بنیان‌گذاران اجازه می‌دهد تا قابلیت‌های هوش مصنوعی مختلف را ترکیب و مطابقت دهند و عواملی را بسازند که می‌توانند اطلاعات را بازیابی کنند، متن تولید کنند، اسناد را خلاصه کنند یا از طریق APIهای خارجی اقداماتی را انجام دهند. توانایی ادغام با منابع داده متعدد و سیستم‌های کسب‌وکار موجود، توانمندسازی کلیدی برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی واقعاً هوشمند و یکپارچه است.

یک مزیت قابل توجه Flowise ماهیت منبع باز آن است که کنترل و انعطاف‌پذیری بیشتری را بر زیرساخت هوش مصنوعی خود به بنیان‌گذاران ارائه می‌دهد. در حالی که پلتفرم اصلی بدون کد است، معماری زیربنایی شفاف و قابل حسابرسی است، که برای کسانی که به شفافیت و پتانسیل سفارشی‌سازی ارزش قائل هستند جذاب است. برای بنیان‌گذاران غیرفنی، این بدان معناست که آنها می‌توانند از یک جامعه پر جنب و جوش برای پشتیبانی و دسترسی به الگوها و مثال‌های از پیش‌ساخته استفاده کنند، که روند توسعه و سفر یادگیری آنها را تسریع می‌کند.

Flowise در امکان ایجاد عوامل هوش مصنوعی مکالمه‌ای، چت‌بات‌ها و گردش کارهای خودمختار که از قدرت LLMها بهره می‌برند، برتری دارد. بنیان‌گذاران می‌توانند عواملی را طراحی کنند که قادر به درک درخواست‌های زبان طبیعی، انجام مکالمات چندمرحله‌ای و حتی اجرای وظایف چندمرحله‌ای بر اساس ورودی کاربر باشند. این قابلیت برای خودکارسازی خدمات مشتری، افزایش مدیریت دانش داخلی یا ساخت ویژگی‌های محصول تعاملی که به طور هوشمند به نیازهای کاربر پاسخ می‌دهند، بسیار ارزشمند است.

علی‌رغم انعطاف‌پذیری و ماهیت منبع باز آن، اتکای Flowise به خودمیزبانی یا استقرار بر روی زیرساخت سرور موجود به این معنی است که بنیان‌گذاران غیرفنی هنوز باید جنبه‌های عملیاتی اجرای عوامل خود را مدیریت کنند. این می‌تواند شامل راه‌اندازی سرورها، اطمینان از زمان کارکرد و مدیریت به‌روزرسانی‌ها باشد، که ممکن است برای کسانی که هیچ تجربه‌ای در زیرساخت IT ندارند، مانعی باشد. این پلتفرم فرآیند ساخت را انتزاع می‌کند، اما لزوماً استقرار و نگهداری سرورهای زیربنایی را خیر.

Stack AI

Stack AI یک پلتفرم پیچیده و در عین حال بصری را برای بنیان‌گذاران غیرفنی ارائه می‌دهد تا عوامل و گردش کارهای هوش مصنوعی را بدون نوشتن کد بسازند، استقرار و مدیریت کنند. رابط بصری آن به کاربران اجازه می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی پیچیده را با کشیدن و رها کردن مؤلفه‌های از پیش‌ساخته، و اتصال آنها در توالی‌های منطقی برای تعریف رفتار عامل بسازند. تمرکز بر بوم بصری، هماهنگی مدل‌های هوش مصنوعی، ابزارهای خارجی، و منابع داده مختلف را ساده می‌کند و قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را برای کارآفرینان قابل دسترس می‌سازد.

این پلتفرم مجموعه‌ای غنی از ادغام‌های آماده استفاده با مدل‌های محبوب هوش مصنوعی، پایگاه‌های داده و APIها را ارائه می‌دهد که بنیان‌گذاران را قادر می‌سازد تا به سرعت عواملی را که عملکردهای متنوعی را انجام می‌دهند، جمع‌آوری کنند. خواه پردازش زبان طبیعی، تولید محتوای خلاقانه، تحلیل داده‌ها یا تعامل با خدمات شخص ثالث باشد، طراحی ماژولار Stack AI نمونه‌سازی سریع و استقرار را تسهیل می‌کند. این توسعه‌پذیری تضمین می‌کند که عوامل می‌توانند متناسب با منطق کسب‌وکار خاص سفارشی‌سازی شوند و به طور یکپارچه در محیط‌های عملیاتی موجود ادغام شوند.

Stack AI به ویژه در توانمندسازی ایجاد دستیاران هوش مصنوعی قدرتمند و گردش کارهای خودمختار که می‌توانند فرآیندهای چندمرحله‌ای را خودکار کنند، برتری دارد. بنیان‌گذاران می‌توانند منطق شرطی، تبدیل داده‌ها، و مسیرهای اجرای چندگانه را تعریف کنند، که به عوامل اجازه می‌دهد به طور پویا به ورودی پاسخ دهند و رفتار خود را تطبیق دهند. این سطح از پیچیدگی امکان خودکارسازی وظایف پیچیده‌ای مانند صلاحیت‌سنجی سرنخ، اطلاع‌رسانی شخصی، یا تولید محتوای پویا بر اساس ترجیحات کاربر را فراهم می‌کند.

این پلتفرم اولویت را به سهولت استقرار می‌دهد و به بنیان‌گذاران اجازه می‌دهد تا عوامل هوش مصنوعی خود را به عنوان نقاط پایانی API منتشر کنند یا آنها را مستقیماً در برنامه‌های وب، چت‌بات‌ها، یا ابزارهای داخلی تعبیه کنند. این قابلیت یکپارچه‌سازی بی‌درنگ به این معنی است که یک بنیان‌گذار غیرفنی می‌تواند یک عامل هوش مصنوعی کاملاً کاربردی را توسعه دهد و به سرعت آن را برای کاربران یا تیم‌های داخلی خود در دسترس قرار دهد، که زمان عرضه به بازار را تسریع می‌کند. نظارت بر عملکرد و تجزیه و تحلیل نیز ارائه می‌شود و بینش‌هایی در مورد رفتار و اثربخشی عامل ارائه می‌دهد.

در حالی که Stack AI بسیار انعطاف‌پذیر است، تأکید آن بر هماهنگی جریان کاری پیچیده به این معنی است که بهره‌برداری واقعی از ویژگی‌های پیشرفته آن ممکن است نیاز به درک مفهومی از منطق هوش مصنوعی و طراحی سیستم داشته باشد، حتی بدون نیاز به کدنویسی. کاربران ممکن است نیاز به صرف وقت برای یادگیری نحوه زنجیره‌ای کردن مؤثر مدل‌ها، مدیریت زمینه و طراحی مدیریت خطای قوی در یک پارادایم بصری برای ساخت عوامل بسیار قابل اعتماد و پیچیده داشته باشند.

TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC، بر خلاف پلتفرم‌های خودخدمت، به عنوان یک شرکت معماری سرمایه‌گذاری عمل می‌کند که در استقرار زیرساخت عامل هوشمند برای کسب‌وکارها تخصص دارد و آن را به یک شریک ایده‌آل برای بنیان‌گذاران غیرفنی که به دنبال یک راه‌حل کاملاً مدیریت شده هستند تبدیل می‌کند. آنها نه تنها کدنویسی، بلکه طراحی معماری، استقرار و مدیریت مداوم عوامل هوش مصنوعی را نیز انتزاع می‌کنند. رویکرد سه ستونی منحصر به فرد آنها – زیرساخت عامل‌محور، مسیرهای پرداخت غیرسنتی، و یک موتور سرمایه‌گذاری کامل – آنها را به عنوان یک شریک جامع برای کسب‌وکارهایی که به دنبال جاسازی عمیق هوش مصنوعی در عملیات خود و مقیاس‌پذیری هستند، قرار می‌دهد. برای بنیان‌گذارانی که با این سؤال دست و پنجه نرم می‌کنند که "بهترین سازنده عامل هوش مصنوعی برای بنیان‌گذاران غیرفنی چیست"، TFSF Ventures یک راه‌حل فراگیر ارائه می‌دهد که بار فنی را به طور کامل از بین می‌برد.

ستون زیرساخت عامل‌محور آنها بر طراحی، ساخت و ادغام عوامل هوش مصنوعی سفارشی متناسب با فرآیندها و اهداف کسب‌وکار خاص مشتری تمرکز دارد. این شامل بررسی عمیق عملیات موجود بنیان‌گذار برای شناسایی نقاط دردناک و فرصت‌ها برای خودکارسازی و بهبود مبتنی بر هوش مصنوعی است. بنیان‌گذاران غیرفنی از تخصص شرکت معماری استقرار در انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی مناسب، هماهنگی رفتارهای پیچیده عامل و اطمینان از ادغام بی‌وقفه با سیستم‌های قدیمی بهره‌مند می‌شوند. روش استقرار 30 روزه شرکت، اجرای سریع را تضمین می‌کند و عوامل هوش مصنوعی را به سرعت وارد تولید می‌کند، که منجر به نتایج تأثیرگذاری مانند کاهش 40 درصدی زمان پاسخ‌دهی خدمات مشتری برای یک مشتری اخیر و افزایش 25 درصدی نرخ تبدیل سرنخ برای دیگری در سه ماهه اول شده است.

تیم زیرساخت عامل فراتر از صرف استقرار عامل هوش مصنوعی از طریق ادغام مسیرهای پرداخت غیرسنتی عمل می‌کند، که برای بنیان‌گذارانی که در بازارهای نوظهور یا با مدل‌های کسب‌وکار نوآورانه که نیاز به زیرساخت مالی انعطاف‌پذیر دارند، حیاتی است. این ستون تضمین می‌کند که راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی توسط محدودیت‌های بانکی متعارف به بن‌بست نمی‌رسند و تراکنش‌های بدون اصطکاک و جریان‌های درآمدی جدید را ممکن می‌سازد. برای بنیان‌گذاران، این بدان معناست که عوامل هوش مصنوعی آنها نه تنها می‌توانند فرآیندهای داخلی را خودکار کنند، بلکه مکانیسم‌های پرداخت نوینی را نیز تسهیل می‌کنند و دامنه بازار و کارایی عملیاتی را گسترش می‌دهند. مدل‌های قیمت‌گذاری شریک استقرار شفاف هستند و اغلب شامل ترکیبی از هزینه‌های راه‌اندازی و پاداش مبتنی بر عملکرد می‌شوند، با مشتریانی که مالک کد خود هستند، که هم انعطاف‌پذیری و هم ارزش بلندمدت را فراهم می‌کند.

ستون موتور سرمایه‌گذاری راهنمایی و پشتیبانی استراتژیک را ارائه می‌دهد و استقرار هوش مصنوعی را به یک مزیت کسب‌وکار مقیاس‌پذیر تبدیل می‌کند. این شامل شناسایی فرصت‌های جدید بازار تسهیل شده توسط هوش مصنوعی، توسعه خطوط تولید نوآورانه و تأمین شراکت‌های استراتژیک است. برای بنیان‌گذاران غیرفنی، این رویکرد جامع به این معنی است که آنها نه تنها ابزارهای هوش مصنوعی، بلکه یک شریک استراتژیک را نیز به دست می‌آورند که فعالانه برای رشد سرمایه‌گذاری آنها کار می‌کند و از منحنی یادگیری شیب‌دار استراتژی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی عبور می‌کند. سؤالاتی مانند "آیا ارائه‌دهنده زیرساخت قانونی است" اغلب با سابقه گسترده 27 ساله آنها در پرداخت‌ها و نرم‌افزار، خدمت به 21 صنعت مختلف در سراسر جهان، پاسخ داده می‌شود.

آنچه شرکت استقرار ارائه نمی‌دهد، یک پلتفرم خودخدمت، کشیدن و رها کردن برای بنیان‌گذاران برای ساخت عوامل توسط خودشان است. مدل آنها یک سرویس مدیریت شده است که در آن آنها به عنوان تیم توسعه و استقرار عمل می‌کنند. این بدان معناست که بنیان‌گذارانی که به دنبال طراحی و دستکاری شخصی گردش کارهای بصری هستند، این رویکرد را کمتر مستقیم از پلتفرم‌هایی مانند Flowise یا Stack AI خواهند یافت. ارزش آنها در اجرای خدمات کامل است، که در حالی که جامع است، ذاتاً به معنای واگذاری فرآیند ساخت عملی به یک تیم متخصص و متعهد است.

Bardeen

Bardeen یک ابزار اتوماسیون قدرتمند است که بنیان‌گذاران غیرفنی را قادر می‌سازد تا گردش کارهای و عوامل مبتنی بر هوش مصنوعی را مستقیماً در مرورگر وب خود ایجاد کنند و کارهای تکراری را به طور قابل توجهی ساده‌سازی و بهره‌وری را افزایش دهند. این ابزار به عنوان یک افزونه مرورگر عمل می‌کند و به طور هوشمند با برنامه‌های وب برای استخراج داده، راه‌اندازی اقدامات و خودکارسازی فرآیندهای چندمرحله‌ای تعامل می‌کند. برای "بهترین سازنده عامل هوش مصنوعی برای بنیان‌گذاران غیرفنی" که به دنبال اتوماسیون فوری و عملی دسکتاپ هستند، Bardeen یک راه‌حل قانع‌کننده ارائه می‌دهد.

این پلتفرم یک رابط بدون کد ارائه می‌دهد که در آن کاربران می‌توانند "Playbooks" - توالی‌هایی از اقدامات و دستورالعمل‌های هوش مصنوعی که با صفحات وب، APIها و برنامه‌های SaaS مختلف تعامل دارند - را تعریف کنند. بنیان‌گذاران می‌توانند Bardeen را آموزش دهند تا زمینه را در برنامه‌های وب درک کند و آن را قادر سازند تا استخراج داده هوشمند، پر کردن فرم ورودی یا تولید محتوا را بر اساس معیارهای خاص انجام دهد. این قابلیت برای خودکارسازی وظایفی مانند خراشیدن سرنخ، به‌روزرسانی CRM یا اطلاع‌رسانی ایمیل شخصی‌سازی‌شده بسیار ارزشمند است.

Bardeen قابلیت‌های هوش مصنوعی را مستقیماً در جریان‌های اتوماسیون خود جای می‌دهد و به کاربران اجازه می‌دهد تا از مدل‌های زبان بزرگ برای کارهایی مانند خلاصه‌سازی محتوا، تولید پیش‌نویس ایمیل یا طبقه‌بندی متن استفاده کنند. این ادغام به این معنی است که یک Playbook اتوماسیون نه تنها می‌تواند اقدامات را انجام دهد، بلکه می‌تواند تصمیمات هوشمند بگیرد یا محتوای سفارشی‌شده را به صورت پویا تولید کند. برای بنیان‌گذاران غیرفنی، این ترکیب از اتوماسیون و هوش مصنوعی آنها را قادر می‌سازد تا عوامل پیچیده و آگاه به زمینه را بدون هیچ کدنویسی بسازند.

یکی از نقاط قوت کلیدی Bardeen توانایی آن در یادگیری از اقدامات کاربر از طریق ویژگی "Magic Commands" آن است. بنیان‌گذاران می‌توانند به سادگی یک کار را نشان دهند، و Bardeen اغلب می‌تواند یاد بگیرد که آن را خودکار کند، که نیاز به پیکربندی صریح را کاهش می‌دهد. در حالی که یک عامل هوش مصنوعی کامل به معنای سنتی نیست، این قابلیت یادگیری کاربران را قادر می‌سازد تا اتوماسیون‌های بسیار شخصی‌سازی‌شدهای را ایجاد کنند که به عنوان دستیاران هوشمند عمل می‌کنند و به مرور زمان با گردش کارهای خاص خود سازگار می‌شوند.

Bardeen در اتوماسیون بهره‌وری فردی و تیمی در یک محیط مرورگر محور برتری دارد. با این حال، این ابزار در درجه اول برای خودکارسازی وظایفی که شامل تعامل وب و برنامه‌های دسکتاپ هستند طراحی شده است، و برای ساخت خدمات هوش مصنوعی پشتیبان پیچیده که نیاز به منطق عمیق سمت سرور، تعاملات پایگاه داده سفارشی یا استقرارهای چندکاناله با حجم بالا در خارج از زمینه مرورگر دارند، کمتر مناسب است. تمرکز آن بر افزایش گردش کارهای با انسان در حلقه است تا عملیات عامل کاملاً خودمختار و بدون سر.

Make (قبلاً Integromat)

Make، که قبلاً با نام Integromat شناخته می‌شد، یک پلتفرم اتوماسیون بدون کد بسیار همه‌کاره است که بنیان‌گذاران غیرفنی را قادر می‌سازد تا برنامه‌ها را به هم متصل کرده و گردش کارها را خودکار کنند، و به طور فزاینده‌ای قابلیت‌های هوش مصنوعی را برای ساخت عوامل پیچیده در خود جای می‌دهد. سازنده بصری آن به کاربران اجازه می‌دهد تا "سناریوهای" پیچیده را با کشیدن و رها کردن ماژول‌ها و اتصال آنها در توالی‌های منطقی طراحی کنند، و جریان‌های داده و فرآیندهای خودکار پیچیده را در صدها برنامه ایجاد کنند. این امر آن را به یک رقیب قوی برای "بهترین سازنده عامل هوش مصنوعی برای بنیان‌گذاران غیرفنی" در جستجوی یکپارچه‌سازی و اتوماسیون قدرتمند تبدیل می‌کند.

قدرت این پلتفرم در کتابخانه گسترده ادغام‌های از پیش‌ساخته آن با تقریباً هر برنامه محبوب SaaS، API و پایگاه داده نهفته است. این اتصال گسترده به این معنی است که بنیان‌گذاران می‌توانند عوامل هوش مصنوعی را بسازند که داده‌ها را به طور یکپارچه از سیستم‌های CRM استخراج می‌کنند، اطلاعات را به پلتفرم‌های بازاریابی ارسال می‌کنند، با خدمات ایمیل تعامل دارند و اقدامات را در ابزارهای بهره‌وری راه‌اندازی می‌کنند. توانایی اتصال این همه سیستم‌های متفاوت، ایجاد فرآیندهای کسب‌وکار خودکار جامع و End-to-End را تسهیل می‌کند.

Make امکان ادغام مدل‌های هوش مصنوعی، به ویژه مدل‌های زبان بزرگ، را در سناریوهای خود فراهم می‌کند. بنیان‌گذاران می‌توانند از ماژول‌ها برای ارسال داده به خدمات هوش مصنوعی برای کارهایی مانند تولید متن، تحلیل احساسات، ترجمه یا طبقه‌بندی داده استفاده کنند. این بدان معناست که یک عامل ساخته شده بر روی Make می‌تواند، به عنوان مثال، بازخورد مشتری را دریافت کند، احساسات آن را با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل کند، و سپس آن را به بخش مناسب مسیریابی کند، همه اینها بدون دخالت دستی یا کدنویسی.

قابلیت‌های منطقی پیشرفته پلتفرم، از جمله مسیریابی شرطی، تکرار‌کننده‌ها و Aggregators، بنیان‌گذاران غیرفنی را قادر می‌سازد تا گردش کارهای بسیار هوشمند و تطبیق‌پذیر را طراحی کنند. یک عامل هوش مصنوعی ممکن است برای تصمیم‌گیری بر اساس تحلیل هوش مصنوعی پیکربندی شود و اقدامات مختلفی را بسته به نتیجه راه‌اندازی کند. این هوش لایه‌ای امکان اتوماسیون پیچیده‌ای را فراهم می‌کند که فراتر از انتقال داده ساده است و فرآیندهای کسب‌وکار پویا و پاسخگو را ایجاد می‌کند.

Make قابلیت‌های زمان‌بندی و اجرای بی‌درنگ قوی را ارائه می‌دهد و اطمینان حاصل می‌کند که عوامل هوش مصنوعی و گردش کارهای خودکار به طور قابل اعتماد و کارآمد عمل می‌کنند. بنیان‌گذاران می‌توانند سناریوها را برای اجرا در فواصل زمانی مشخص، پاسخ فوری به Webhookها یا پردازش دسته‌های بزرگی از داده‌ها تنظیم کنند. این قابلیت اطمینان عملیاتی برای زیرساخت هوش مصنوعی در سطح تولید، که از تداوم کسب‌وکار و اجرای به موقع وظایف خودکار اطمینان حاصل می‌کند، بسیار مهم است.

با این حال، در حالی که Make قابلیت‌های یکپارچه‌سازی و اتوماسیون قدرتمندی را ارائه می‌دهد، ساخت عوامل هوش مصنوعی کاملاً خودمختار و شناختی که با استدلال، حافظه و تعامل چندوجهی پیچیده عمل می‌کنند، اغلب نیاز به ادغام با خدمات هوش مصنوعی تخصصی و هماهنگی دقیق استفاده آنها در یک سناریو Make دارد. این پلتفرم یک رهبر ارکستر عالی برای مؤلفه‌های هوش مصنوعی است اما ذاتاً آموزش مدل هوش مصنوعی عمیق و یکپارچه یا قابلیت‌های پیچیده هوش مصنوعی مولد را مستقیماً در پیشنهاد اصلی خود ارائه نمی‌دهد و برای هوش پیشرفته به خدمات هوش مصنوعی شخص ثالث متکی است.

Zapier Central

Zapier Central ورود بلندپروازانه Zapier به فضای سازنده عامل هوش مصنوعی را نشان می‌دهد، با بهره‌گیری از اکوسیستم گسترده ادغام برنامه‌های خود برای توانمندسازی بنیان‌گذاران غیرفنی در ایجاد اتوماسیون‌های مبتنی بر هوش مصنوعی. بر خلاف "Zaps" سنتی آن که منطق خطی و رویداد محور را دنبال می‌کنند، Central هدف خود را ایجاد عوامل هوش مصنوعی قرار داده است که می‌توانند به طور مستقل در برنامه‌های مختلف مشاهده، استدلال، برنامه‌ریزی و عمل کنند. این به سؤال "بهترین سازنده عامل هوش مصنوعی برای بنیان‌گذاران غیرفنی" که به دنبال اتوماسیون بسیار یکپارچه و واکنش‌گرا هستند، پاسخ می‌دهد.

مفهوم اصلی Zapier Central این است که به عوامل هوش مصنوعی دسترسی به شبکه وسیعی از هزاران برنامه را بدهد که Zapier قبلاً به آنها متصل است. این بدان معناست که یک عامل هوش مصنوعی ساخته شده در Central می‌تواند به طور بالقوه با CRMها، ابزارهای ارتباطی، پلتفرم‌های بازاریابی و خدمات ذخیره‌سازی داده بدون نیاز به ادغام‌های API سفارشی تعامل داشته باشد. این اتصال بی‌نظیر یک مزیت قابل توجه برای بنیان‌گذارانی است که به دنبال خودکارسازی فرآیندها در کل پشته نرم‌افزاری خود هستند.

بنیان‌گذاران می‌توانند "قوانین" را تعریف کرده و زمینه‌ای را به عوامل هوش مصنوعی خود ارائه دهند تا رفتار و فرآیندهای تصمیم‌گیری آنها را هدایت کنند. این عوامل برای درک درخواست‌های زبان طبیعی و یادگیری از تعاملات طراحی شده‌اند که آنها را با گذشت زمان هوشمندتر و سازگارتر می‌کند. این رویکرد به کاربران غیرفنی اجازه می‌دهد تا عوامل خود را بدون کدنویسی "آموزش" دهند، به سادگی با بیان نتایج دلخواه و ارائه اطلاعات مرتبط.

Zapier Central امکان ایجاد عواملی را فراهم می‌کند که می‌توانند رویدادهای خاص را نظارت کنند، اطلاعات را پردازش کنند، تصمیمات منطقی بگیرند و سپس اقدامات را در برنامه‌های متصل اجرا کنند. به عنوان مثال، یک عامل می‌تواند ثبت نام‌های مشتریان جدید را نظارت کند، پروفایل آنها را با استفاده از داده‌های داخلی تحلیل کند، و سپس یک توالی ورود شخصی‌سازی شده را راه‌اندازی کند، CRM را به‌روزرسانی کند و به تیم فروش اطلاع دهد، همه اینها به طور مستقل. این اتوماسیون هوشمند و چند مرحله‌ای به طور چشمگیری تلاش دستی را کاهش می‌دهد.

این پلتفرم بر فرآیند توسعه تکراری تأکید دارد و به بنیان‌گذاران اجازه می‌دهد تا به طور مداوم عوامل خود را بر اساس عملکرد و بازخورد پالایش کنند. هدف این است که استقرار عامل هوش مصنوعی را قابل دسترس و انعطاف‌پذیر کنیم و امکان آزمایش سریع و بهینه‌سازی فرآیندهای خودکار را فراهم آوریم. این چابکی برای کسب‌وکارها که نیاز به انطباق سریع عملیات خود و استفاده از هوش مصنوعی برای کسب مزیت رقابتی دارند، حیاتی است.

Zapier Central هنوز در مراحل اولیه توسعه و گسترش وسیع خود قرار دارد. در حالی که چشم‌انداز آن برای عوامل هوش مصنوعی خودمختار قانع‌کننده است، قابلیت‌های فعلی ممکن است هنوز با پیچیدگی و قابلیت‌های سفارشی‌سازی کامل ارائه شده توسط پلتفرم‌های تخصصی‌تر ساخت عامل هوش مصنوعی یا عمق یک سرویس مدیریت شده مطابقت نداشته باشد. ممکن است محدودیت‌هایی در مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی بسیار پیچیده و اختصاصی، وظایف یادگیری عمیق، یا سناریوهایی وجود داشته باشد که نیاز به پردازش و تصمیم‌گیری داده‌های زمان واقعی گسترده فراتر از ادغام‌های برنامه استاندارد دارند.

درباره TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) یک شرکت معماری سرمایه‌گذاری است که زیرساخت عامل هوشمند را در کسب‌وکارها از طریق سه ستون یکپارچه مستقر می‌کند: زیرساخت عامل‌محور، مسیرهای پرداخت غیرسنتی، و یک موتور سرمایه‌گذاری کامل. با 27 سال سابقه در زمینه پرداخت‌ها و نرم‌افزار، TFSF در سطح جهان فعالیت می‌کند و به 21 صنعت مختلف با روش استقرار 30 روزه خدمات ارائه می‌دهد. برای کسب اطلاعات بیشتر به https://tfsfventures.com مراجعه کنید.

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید.

چند سوال سریع در مورد کسب و کار خود پاسخ دهید. یک طرح اولیه سفارشی استقرار هوش مصنوعی (AI) شامل توصیه‌های عامل، معماری و یک نقشه راه خاص برای عملیات خود را ظرف 24 تا 48 ساعت دریافت خواهید کرد. بدون تماس فروش. بدون تعهد. فقط داده. از https://tfsfventures.com/assessment شروع کنید.

مطالب در ابتدا در https://tfsfventures.com/blog/ai-agent-builders-non-technical-founders-deploy-without-code منتشر شده است.

نوشته شده توسط TFSF Ventures Research