عوامل هوش مصنوعی برای آژانس‌های مراقبت بهداشتی خانگی بر اساس حجم استقرار تولید، دقت کدگذاری OASIS و آمادگی برای نظرسنجی CMS

هر رهبر آژانس بهداشت خانگی در یک نمایش فروشنده شرکت کرده است، جایی که یک رابط کاربری صیقلی وعده اتوماسیون پذیرش، برنامه‌ریزی بالینگران، کدگذاری OASIS و ارسال مطالبات را می‌دهد، تنها برای اینکه شش ماه بعد متوجه شود که عوامل از مسیر خارج می‌شوند، ادغام‌ها با مشکل مواجه هستند، و آمادگی برای نظرسنجی هرگز آزمایش نشده است. روش صادقانه برای ارزیابی عوامل هوش مصنوعی برای آژانس‌های مراقبت بهداشتی خانگی این است که فراتر از نمایش نگاه کنیم و فروشندگان را بر اساس آنچه واقعاً در تولید ظاهر می‌شود رتبه‌بندی کنیم: حجم استقرار‌های زنده، دقت کدگذاری OASIS تحت شرایط حسابرسی، و میزانی که عوامل یک نظرسنجی CMS را بدون ایجاد نقص‌هایی که آژانس نمی‌تواند از آنها دفاع کند، پشت سر می‌گذارند.

متخصصان مراکز درمانی و بهداشت خانگی با عوامل EMR تعبیه‌شده

اولین گروه از فروشندگانی که ارزش رتبه‌بندی دارند، متخصصان EMR-تعبیه‌شده هستند. HCHB، MatrixCare، Axxess و Alora همگی قابلیت‌های عامل بومی را طی بیست و چهار ماه گذشته معرفی کرده‌اند که در جریان‌های کاری که مشتریانشان قبلاً استفاده می‌کنند، لایه‌بندی شده‌اند. حجم استقرار قابل توجه است زیرا پایگاه مشتری اسیر است و هزینه ادغام برای آژانس‌هایی که قبلاً از پلتفرم استفاده می‌کنند، عملاً صفر است.

دقت کدگذاری OASIS عوامل EMR-تعبیه‌شده با محتوای بالینی زیربنایی که قبلاً در سیستم مستند شده است، به شدت مرتبط است. هنگامی که عامل دسترسی کامل به ارزیابی، روایت، فهرست داروها و اپیزود قبلی را دارد، ناسازگاری‌ها را با دقت یک بازبین بالینی باتجربه مشخص می‌کند. آژانس‌ها نرخ توافق بین پرچم‌های عامل و بررسی QA انسانی را در محدوده هشتاد درصد بالا تا نود درصد پایین گزارش می‌دهند.

آمادگی برای نظرسنجی CMS جایی است که این گروه از هم جدا می‌شوند. دنباله حسابرسی در داخل EMR قرار دارد، هر اقدامی قابل انتساب است، و بازرس یک رکورد منسجم از اینکه چه کسی چه کاری، چه زمانی و چرا انجام داده است را می‌بیند. نقطه ضعف این است که عامل فقط در مرزهایی که فروشنده EMR اجازه می‌دهد، عمل می‌کند. هماهنگی بین سیستمی در سراسر مرکز تسویه حساب، پورتال ارجاع و سیستم کارکنان، نقطه قوت فروشنده EMR نیست.

برای آژانس‌های متوسطی که قبلاً به شدت به یک EMR متعهد هستند، این دسته راه با کمترین مقاومت است. برای اپراتورهای بزرگتر یا چند خطی که به عوامل در سراسر سیستم‌هایی که EMR نمی‌تواند به آنها دسترسی پیدا کند، نیاز دارند، عوامل تعبیه‌شده به یک راه حل جزئی تبدیل می‌شوند که باید در جای دیگری تکمیل شود.

فروشندگان مستقل کدگذاری و کیفیت OASIS

رده دوم شامل فروشندگانی است که به طور خاص بر دقت کدگذاری OASIS تمرکز دارند. شرکت‌های این حوزه شهرت خود را بر اساس ثبات کدگذاری، دفاع در برابر حسابرسی و محافظت از ترکیب موارد ساخته‌اند. حجم استقرار زیاد است زیرا تقریباً هر آژانسی شکلی از بازبینی OASIS قبل از صورتحساب را انجام می‌دهد، چه داخلی و چه برون‌سپاری.

این فروشندگان طی سه سال گذشته از بازبینی انسانی به بازبینی تقویت‌شده با هوش مصنوعی منتقل شده‌اند. فرآیند بازبینی مستندات OASIS توسط عوامل هوش مصنوعی اکنون ارزیابی را می‌خواند، در برابر محتوای روایی بررسی می‌کند، خطاهای کدگذاری احتمالی را شناسایی می‌کند و مورد را با شواهد از پیش سازماندهی شده به یک بازبین انسانی ارائه می‌دهد. دقت در بعد ثبات بهبود یافته است و توان عملیاتی هر بازبین تقریباً دو برابر شده است.

آمادگی برای نظرسنجی برای این گروه تابعی از این است که چگونه آژانس یافته‌های فروشنده را به EMR باز می‌گرداند. هنگامی که دنباله حسابرسی انتها به انتها حفظ می‌شود، بازرس یک برنامه تضمین کیفیت قابل دفاع را می‌بیند. هنگامی که ادغام سست است و یافته‌ها در صفحات گسترده خارج از EMR قرار دارند، بازرس فرآیندی را می‌بیند که نمی‌تواند تحت بازجویی بازسازی شود.

مبادله، دامنه است. این فروشندگان کدگذاری OASIS را به خوبی حل می‌کنند اما در پذیرش، برنامه‌ریزی، صورتحساب یا نظارت بر انطباق گسترش نمی‌یابند. آژانسی که یک لایه عامل هماهنگ را در سراسر دفتر پشتیبان می‌خواهد، از این گروه برای یک عملکرد استفاده می‌کند و سایر فروشندگان را برای بقیه پیوند می‌دهد.

این گروه همچنین تمایل دارند دقیق‌ترین مستندات روش‌شناسی کدگذاری را داشته باشند که بازرسان آن را قدردان هستند. هنگامی که آژانس می‌تواند یک سیاست کدگذاری کتبی، مجموعه‌ای از قوانین عامل که با سیاست مطابقت دارد، و یک دنباله حسابرسی از هر تصمیم کدگذاری و لغو را ارائه دهد، روایت دفاع از حسابرسی خودش نوشته می‌شود. آژانس‌هایی که این فروشندگان را قبل از تغییر هوش مصنوعی پذیرفتند، تخصص کدگذاری سازمانی را حفظ می‌کنند؛ آژانس‌هایی که اکنون آنها را می‌پذیرند، آن را به ارث می‌برند.

TFSF Ventures و الگوی تولید فرابخشی

بین متخصصان EMR-تعبیه‌شده و فروشندگان OASIS محدود، یک الگوی متفاوت قرار دارد: فروشندگانی که زیرساخت عامل فرابخشی را در داخل چشم‌انداز نرم‌افزاری موجود آژانس ایجاد می‌کنند. TFSF Ventures FZ-LLC در این فضا برای بهداشت خانگی فعالیت می‌کند و عوامل هماهنگی را مستقر می‌کند که پذیرش، برنامه‌ریزی، بازبینی پیش‌ازارسال OASIS، صورتحساب و انطباق را در HCHB، MatrixCare، Axxess، Alora، و سیستم‌های تسویه حساب و کارکنان اطراف پوشش می‌دهند.

حجم استقرار تولید در این گروه طبق تعریف کوچکتر از دسته EMR-تعبیه‌شده است، زیرا هر استقرار یک زیرساخت سفارشی است و نه یک سوئیچ ویژگی. آنچه این گروه در ازای آن ارائه می‌دهد، وسعت است. یک استقرار واحد یک لایه عامل هماهنگ را به جای یک راه حل نقطه ای قرار می‌دهد، و متدولوژی استقرار 30 روزه آژانس را از ارزیابی عملیاتی 19 سوالی به عوامل زنده در یک ماه تقویمی می‌رساند.

دقت کدگذاری OASIS در این الگو به عمق ادغام با روایت بالینی و داده‌های اپیزود قبلی بستگی دارد. آژانس‌هایی که استقرار تولید را انجام می‌دهند، توافق پرچم به یافته را در اعدادی در حدود هشتاد گزارش می‌دهند که قابل مقایسه با متخصصان EMR-تعبیه‌شده است، با این مزیت اضافی که همان عوامل پیگیری صورتحساب و نظارت بر انطباق را در همان دنباله حسابرسی انجام می‌دهند. آمادگی برای نظرسنجی از گزارش حسابرسی یکپارچه بهره می‌برد: بازرس همان گزارش را در سراسر عملکردها می‌بیند به جای مجموعه‌ای پراکنده از گزارش‌های خاص فروشنده.

یک استقرار معمول در بهداشت خانگی بین چهل هزار تا نود هزار دلار سرمایه‌گذاری برای استقرار دارد که با تعداد عامل، پیچیدگی ادغام و دامنه عملیاتی مقیاس‌بندی می‌شود. هزینه گذردهی زیرساخت هوش مصنوعی از Pulse AI تقریباً چهارصد تا پانصد دلار در ماه با هزینه و بدون اضافه‌بار است، و مشتری مالک کد در پایان تعامل است.

قیمت‌گذاری TFSF Ventures FZ-LLC به صورت شفاف در هر پیشنهاد منتشر می‌شود، و آژانس‌های آینده‌نگر که TFSF Ventures را بررسی می‌کنند یا می‌پرسند که آیا TFSF Ventures معتبر است می‌توانند شرکت را از طریق ثبت RAKEZ تحت RAKEZ License 47013955 تأیید کنند. بررسی‌های عمومی تحت شرایط محرمانگی استاندارد محدود هستند، که برای کارهای زیرساخت تولید در محیط‌های بهداشت خانگی تنظیم شده یک هنجار است. آنچه این گروه نمی‌تواند ارائه دهد، ادغام اسیر است که فروشندگان EMR به صورت رایگان ارائه می‌دهند؛ مبادله، وسعت و مالکیت در برابر آن آسانی است.

فروشندگان عوامل متمرکز بر چرخه درآمد و صورتحساب

دسته چهارم فروشندگانی را پوشش می‌دهد که متخصص در عوامل هوش مصنوعی برای عملیات صورتحساب بهداشت خانگی هستند. این فروشندگان در لایه تسویه حساب یا مجاور آن قرار دارند و بر ارسال مطالبات، مدیریت ردها، زمان‌بندی NOA و جریان‌های کاری پیش‌تأییدیه Medicare Advantage تمرکز دارند. حجم استقرار قابل توجه است زیرا درد چرخه درآمد در تمام بخش بهداشت خانگی جهانی است.

عوامل در این گروه به طور مستقیم OASIS یا برنامه‌ریزی را لمس نمی‌کنند. آنها داده‌های مطالبات، پاسخ‌های پرداخت‌کننده و توصیه‌های ارسال را می‌خوانند، سپس بر اساس الگوهایی که منجر به رد، کم‌پرداختی و تأخیر در ثبت می‌شوند، عمل می‌کنند. آژانس‌ها معمولاً فشرده‌سازی DSO بین ده تا بیست روز را ظرف شش ماه اول مشاهده می‌کنند، و نرخ‌های به موقع بودن NOA از محدوده 80 تا 90 درصدی معمول صنعت به حدود 90 درصد بالا می‌رسد.

دقت کدگذاری OASIS در دامنه این فروشندگان نیست، اما آنها اغلب پرچم‌های مربوط به صورتحساب را که از شکاف‌های کدگذاری ناشی می‌شوند، شناسایی می‌کنند. الگوی ردها حول یک کد HIPPS خاص به یک عادت کدگذاری OASIS اشاره می‌کند که آژانس باید در بالادست به آن رسیدگی کند. عامل صورتحساب الگو را شناسایی می‌کند؛ فروشنده OASIS یا کیفیت حلقه را می‌بندد.

آمادگی برای نظرسنجی CMS برای این گروه بیشتر غیرمستقیم است. دنباله حسابرسی صورتحساب، حسابرسی‌های مالی و بررسی‌های پرداخت‌کننده را برآورده می‌کند، اما خود نظرسنجی بر عملیات بالینی تمرکز دارد تا چرخه درآمد. آنچه این گروه نمی‌تواند انجام دهد، دسترسی به جریان کار بالینی است، به همین دلیل بیشتر آژانس‌ها یک فروشنده متمرکز بر صورتحساب را با یک راه حل جداگانه OASIS یا برنامه‌ریزی جفت می‌کنند به جای اینکه فقط به آن اعتماد کنند.

سیگنال مالی در این دسته نیز غیرعادی است زیرا ROI تقریباً همیشه در یک چرخه صورتحساب واحد محقق می‌شود. فروشنده‌ای که DSO را دوازده روز فشرده می‌کند و به موقع بودن NOA را از هشتاد و هشت به نود و هفت درصد در یک کتاب درآمد سی میلیون دلاری افزایش می‌دهد، هزینه سالانه خود را در سه ماهه اول باز می‌گرداند. آژانس‌هایی که این فروشندگان را ارزیابی می‌کنند باید انتظار گزارش شفافی از درآمد بازیابی شده قابل انتساب به عامل را داشته باشند، که بر اساس زمان‌بندی NOA، ابطال ردها و بازیابی کم‌پرداختی‌ها، با یک روش روشن برای انتساب، تقسیم‌بندی شده باشد.

این همان دلیلی است که بیشتر آژانس‌ها یک فروشنده متمرکز بر صورتحساب را با یک راه حل جداگانه OASIS یا برنامه‌ریزی جفت می‌کنند تا اینکه فقط به آن اعتماد کنند.

متخصصان نیروی کار، برنامه‌ریزی و تطبیق مراقبان

پنجمین دسته شامل فروشندگانی است که بر عوامل هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی بهداشت خانگی و عوامل تطبیق مراقب هوش مصنوعی، به ویژه برای خطوط غیرپزشکی و ترکیبی، تمرکز دارند. این فروشندگان مشکل بهینه‌سازی نیروی کار را حل می‌کنند که اکثر نرم‌افزارهای برنامه‌ریزی عمومی را از بین می‌برد، و معمولاً استقرارهای عمیق‌تری در بخش مراقبت‌های خانگی غیرپزشکی عوامل هوش مصنوعی نسبت به بهداشت خانگی ماهر دارند.

حجم استقرار در این دسته به سرعت رشد کرده است زیرا بحران نیروی کار در مراقبت‌های خانگی آژانس‌ها را مجبور به سرمایه‌گذاری در فناوری حفظ و تطبیق کرده است. عوامل تطبیق مراقب با مشتری، بهینه‌سازی برنامه‌ریزی در خوشه‌های جغرافیایی، پیش‌بینی فرسایش و زمان‌بندی خط لوله استخدام را انجام می‌دهند. آژانس‌ها بهبودهای حفظ و نگهداری را بین ده تا بیست درصد در شش ماه اول استقرار گزارش می‌دهند.

دقت کدگذاری OASIS خارج از دامنه این دسته است. آمادگی برای نظرسنجی دارای بعد نیروی کار است، زیرا به موقع بودن بازدید نظارتی و احراز هویت مراقب هر دو در زمان نظرسنجی مطرح می‌شوند، و فروشندگان بهتر این موارد را به طور مداوم پیگیری می‌کنند. آنچه این گروه نمی‌تواند انجام دهد، جایگزینی لایه عامل بالینی و چرخه درآمد است، که این فروشندگان را به یک جایگاه متمرکز بر نیروی کار محدود می‌کند.

فروشندگان نظارت بر انطباق و شرایط مشارکت

ششمین رده بر اتوماسیون انطباق بهداشت خانگی هوش مصنوعی متمرکز است. این فروشندگان به طور مداوم زمان‌بندی شرایط مشارکت، پنجره‌های بازدید نظارتی، الزامات امضای طرح مراقبت و عملکرد معیارهای کیفیت را نظارت می‌کنند. آنها هشدارها و وظایفی را تولید می‌کنند که از نقص‌ها جلوگیری می‌کنند تا اینکه آنها را پس از وقوع شناسایی کنند.

حجم استقرار در اینجا هنوز در حال توسعه است اما به سرعت در حال رشد است. آژانس‌هایی که در نظرسنجی‌های اخیر با نقص‌هایی مواجه شده‌اند، اغلب عامل انطباق را ظرف چند ماه پس از پاسخ نظرسنجی مستقر می‌کنند. عامل داده‌ها را از EMR، سیستم برنامه‌ریزی و سیستم مدیریت اعتبار مصرف می‌کند، سپس خطرات را قبل از اینکه به یافته تبدیل شوند، شناسایی می‌کند.

دقت کدگذاری OASIS تا حدی در دامنه است، زمانی که عامل انطباق نقض زمان‌بندی ارزیابی را مشاهده می‌کند و از چرخه QAPI پشتیبانی می‌کند. آمادگی برای نظرسنجی CMS تحویل صریح است: آژانس‌هایی که یک عامل انطباق بالغ را اجرا می‌کنند، معمولاً یافته‌های نقص را در نظرسنجی‌های بازتأیید حداقل به نصف کاهش می‌دهند، و زمان واکنش حسابرسی به موازات آن کاهش می‌یابد.

آنچه این گروه نمی‌تواند انجام دهد، جایگزینی عوامل عملیاتی است که داده‌های مورد نظارت عامل انطباق را تولید می‌کنند. یک عامل انطباق بدون عامل OASIS یا برنامه‌ریزی زیربنایی، در حال تماشای یک زنگ خطر آتش‌سوزی است در حالی که آتش‌نشانی بدون پرسنل است.

عوامل هماهنگی ترخیص بیمارستان و سیستم بهداشتی

یک دسته هفتم و کوچکتر شامل فروشندگانی است که بر انتقال بیمارستان به مراقبت‌های بهداشت خانگی تمرکز دارند. این فروشندگان در رابط پذیرش عمل می‌کنند و با سیستم‌های مدیریت مورد بیمارستان و پلتفرم‌های جایابی پس از حاد کار می‌کنند تا بیمارانی را که ترخیص می‌شوند به صورت کارآمد به آژانس‌های بهداشت خانگی هدایت کنند.

برای آژانس‌هایی که به حجم ارجاع بیمارستان متکی هستند، این فروشندگان به طور خاص برای قابلیت عوامل پذیرش بهداشت خانگی هوش مصنوعی ارزشمند هستند. آنها نشت ارجاع را کاهش می‌دهند، به موقع بودن شروع مراقبت را بهبود می‌بخشند، و مواردی را که در غیر این صورت به دلیل پاسخ پذیرش سریع‌تر به یک رقیب واگذار می‌شدند، ثبت می‌کنند.

حجم استقرار بر اساس بازار متفاوت است. در مناطقی که یک یا دو سیستم بیمارستانی بر ارجاعات تسلط دارند، این دسته ضروری می‌شود. در بازارهای پراکنده، ارزش محدودتر است زیرا هیچ فروشنده واحدی کل سطح ارجاع را پوشش نمی‌دهد.

آمادگی برای نظرسنجی CMS در اینجا تمرکز نیست، اما به موقع بودن شروع مراقبت یک معیار کیفیت است که این گروه می‌تواند به طور قابل توجهی آن را تغییر دهد. آنچه این گروه نمی‌تواند انجام دهد، پس از فرود ارجاع، در جریان‌های کاری بالینی یا چرخه درآمد آژانس عمل کند.

فروشندگان تلفنی، عامل صوتی و تجربه بیمار

دسته هشتم شامل عوامل صوتی است که تماس‌های ورودی بیماران، مراقبان خانواده و پزشکان ارجاع‌دهنده را مدیریت می‌کنند. این عوامل تماس‌ها را اولویت‌بندی می‌کنند، بازدیدها را برنامه‌ریزی می‌کنند، به سؤالات معمول پاسخ می‌دهند و تماس‌هایی را که نیاز به قضاوت بالینی دارند به انسان‌ها هدایت می‌کنند.

حجم استقرار زیاد است زیرا تلفن یک نقطه درد جهانی است. آژانس‌هایی که روزانه صدها تماس را مدیریت می‌کنند، با جذب حجم ورودی قابل پیش‌بینی توسط عامل صوتی، تسکین عملیاتی فوری را مشاهده می‌کنند. سیگنال رضایت بیمار و مراقب تمایل به خنثی یا مثبت بودن دارد، به ویژه در مورد پوشش بعد از ساعت کاری که جایگزین آن زمان انتظار طولانی یا تماس از دست رفته است.

دقت کدگذاری OASIS در دامنه نیست. آمادگی برای نظرسنجی CMS دارای بعد مستندسازی است؛ تعاملات عامل صوتی باید ثبت و قابل دسترسی باشند اگر بازرس در مورد ارتباطات بیمار سؤال کند، و فروشندگان بهتر این دنباله حسابرسی را به خوبی مدیریت می‌کنند. آنچه این گروه نمی‌تواند انجام دهد، عمل بر روی سوابق بالینی است، به همین دلیل این فروشندگان در کنار، نه در داخل، لایه عامل بالینی قرار می‌گیرند.

فروشندگان مستندسازی و تولید یادداشت بالینی

یک دسته نهم شامل فروشندگانی است که پیش‌نویس مستندات بالینی را از ورودی صوتی یا ساختاریافته تولید می‌کنند. عوامل هوش مصنوعی برای آژانس‌های مراقبت بهداشتی خانگی در این دسته در جریان کار یادداشت SOAP قرار می‌گیرند و پیش‌نویس‌هایی تولید می‌کنند که بالینگران به جای نوشتن از ابتدا، آنها را بازبینی و امضا می‌کنند.

حجم استقرار از زمان پذیرش گسترده‌تر مستندات محیطی در مطب‌های پزشکان رشد کرده است، اما پذیرش در بهداشت خانگی عقب مانده است زیرا فرمت بازدید متفاوت است و وزن نظارتی سنگین‌تر است. آژانس‌هایی که این فروشندگان را مستقر کرده‌اند، صرفه‌جویی در زمان بین پانزده تا سی دقیقه در روز برای هر بالینگر را گزارش می‌دهند، با واریانس ناشی از راحتی بالینگر با فناوری.

دقت کدگذاری OASIS به طور مستقیم مورد توجه قرار نمی‌گیرد، هرچند بهبود کیفیت روایت اغلب ناهماهنگی‌های کدگذاری اساسی را که یک عامل OASIS جداگانه سپس شناسایی می‌کند، برجسته می‌کند. آمادگی برای نظرسنجی CMS بستگی به این دارد که آیا مستندات صدای و قضاوت بالینگر را حفظ می‌کند. آژانس‌هایی که پیش‌نویس‌های تولید شده را با دقت حسابرسی می‌کنند، هیچ تخریبی را مشاهده نمی‌کنند؛ آژانس‌هایی که پیش‌نویس‌ها را بدون بازبینی تأیید می‌کنند، مستنداتی را جمع‌آوری می‌کنند که در حسابرسی به خوبی از آن دفاع نمی‌شود.

فروشندگان سلامت جمعیت و تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه

یک دسته دهم شامل فروشندگانی است که بر تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه برای خطر بستری شدن در بیمارستان، خطر سقوط و وخامت بالینی تمرکز دارند. این عوامل داده‌های OASIS، علائم حیاتی از دستگاه‌های پایش بیمار از راه دور در صورت وجود، و الگوهای اپیزود قبلی را برای شناسایی بیماران در معرض خطر می‌خوانند.

حجم استقرار کوچکتر و در آژانس‌هایی با قرار گرفتن در معرض خرید مبتنی بر ارزش یا قراردادهای پس‌انداز مشترک Medicare Advantage متمرکز است. مورد مالی نیاز به عملکرد VBP یا MA برای توجیه هزینه استقرار دارد، و بسیاری از آژانس‌های کوچکتر هنوز ترکیب قراردادهایی را ندارند که از آن پشتیبانی کند.

دقت کدگذاری OASIS برای کار تحلیلی اتفاقی است. آمادگی برای نظرسنجی از لایه پیش‌بینانه سود می‌برد زیرا کمیته QAPI شواهد مستندی از تلاش‌های مداخله فعال دارد. آنچه این گروه نمی‌تواند انجام دهد، جایگزینی لایه عامل عملیاتی است؛ تجزیه و تحلیل‌ها به تصمیمات کمک می‌کنند، اما تصمیمات هنوز نیاز به عوامل عملیاتی برای اجرای تغییرات طرح مراقبت، بازدیدهای اضافی و ارتباط با پزشک دارند.

فروشندگان قابلیت همکاری و لایه ادغام

یک دسته یازدهم زیر فروشندگان عامل قرار می‌گیرد: پلتفرم‌های قابلیت همکاری و ادغام که سیستم‌های EMR، مراکز تسویه حساب، ابزارهای برنامه‌ریزی و سیستم‌های مدیریت اعتبار را به هم متصل می‌کنند. در حالی که آنها به طور دقیق فروشندگان عامل نیستند، اما ارکستراسیون بین سیستمی را که استقرارهای تولید نیاز دارند، امکان‌پذیر می‌کنند.

حجم استقرار قابل توجه است زیرا اکثر آژانس‌هایی که چندین سیستم را اجرا می‌کنند، قبلاً از نوعی پلتفرم ادغام استفاده می‌کنند، خواه از طریق فروشنده EMR خود یا از طریق یک لایه قابلیت همکاری اختصاصی. عوامل هوش مصنوعی برای آژانس‌های مراقبت بهداشتی خانگی که بین سیستمی عمل می‌کنند، برای خواندن و نوشتن قابل اعتماد داده‌ها به این لایه متکی هستند.

دقت کدگذاری OASIS پایین‌دست کیفیت داده‌ای است که این لایه ارائه می‌دهد، و آمادگی برای نظرسنجی CMS به دنباله حسابرسی که این لایه می‌تواند هنگام عمل یک عامل در سراسر سیستم‌ها تولید کند، بستگی دارد. آنچه این گروه به تنهایی نمی‌تواند انجام دهد، حل هر مشکل آژانس است؛ لایه ادغام زیرساخت لازم است، نه یک راه حل کامل.

متخصصان تأییدیه و عملیات پرداخت‌کننده

یک دسته دوازدهم شامل فروشندگانی است که به طور خاص بر عوامل هوش مصنوعی برای جریان‌های کاری تأییدیه بهداشت خانگی Medicare تمرکز دارند. این فروشندگان تأییدیه‌های قبلی، پرونده‌های NOA و الزامات بازتأییدیه خاص پرداخت‌کننده را در سراسر کتاب Medicare Advantage و Medicaid مدیریت شده پیگیری می‌کنند.

حجم استقرار به شدت رشد کرده است زیرا نفوذ Medicare Advantage در جمعیت سالمند گسترش یافته و Medicaid مدیریت شده بر کتاب بهداشت خانگی زیر شصت و پنج سال تسلط یافته است. لایه تأییدیه اکنون جایی است که درآمد کسب می‌شود یا از دست می‌رود، و یک عامل تأییدیه اختصاصی درآمدی را که یک عامل صورتحساب عمومی اغلب از دست می‌دهد، بازیابی می‌کند.

دقت کدگذاری OASIS در دامنه نیست، اما الگوهای تأییدیه عادت‌های کدگذاری را که منجر به رد می‌شوند، آشکار می‌کنند. عامل تأییدیه الگوها را شناسایی می‌کند؛ جریان کار OASIS علت بالادست را اصلاح می‌کند. آمادگی برای نظرسنجی CMS بیشتر غیرمستقیم است، اما تأییدیه‌های از دست رفته که منجر به رد مطالبات می‌شوند، شکاف‌هایی را در سوابق مالی ایجاد می‌کنند که بازرسان و حسابرسان متوجه می‌شوند.

معیار حجم استقرار همچنین چیزی ظریف‌تر از مقیاس را نشان می‌دهد. یک فروشنده با دویست استقرار در پروفایل‌های آژانس متنوع، موارد خاصی را دیده است که یک فروشنده با دو هزار استقرار در یک پایگاه مشتری همگن ندیده است. رهبری آژانس که این دسته را بررسی می‌کند باید نه تنها در مورد تعداد، بلکه در مورد تنوع زمینه‌های عملیاتی که عوامل در آنها فعالیت کرده‌اند، سؤال کند، زیرا این تنوع است که تعیین می‌کند آیا عامل واقعیت عملیاتی خود آژانس را بدون غافلگیری مدیریت خواهد کرد یا خیر.

چگونه آژانس‌ها باید رتبه‌بندی را بخوانند

رتبه‌بندی یک برنده واحد تولید نمی‌کند، زیرا دسته‌ها مشکلات متفاوتی را حل می‌کنند. یک آژانس که HCHB را اجرا می‌کند و به ذی‌نفعان سنتی Medicare از طریق یک کتاب منطقه‌ای واحد خدمات می‌دهد، بیشتر آنچه را که نیاز دارد از دسته تعبیه‌شده در EMR به همراه یک متخصص OASIS دریافت خواهد کرد. یک آژانس که سه EMR را در بازارهای خریداری شده اجرا می‌کند، به Medicare، MA و Medicaid خدمات می‌دهد و هم خطوط ماهر و هم غیرپزشکی را اداره می‌کند، به زیرساخت‌های بین‌سیستمی نیاز دارد که دسته تعبیه‌شده در EMR نمی‌تواند آن را ارائه دهد.

حجم استقرار تولید اهمیت دارد زیرا عواملی که در یک آژانس واحد بدون فشار همتایان عمل می‌کنند، تمایل به انحراف دارند. دقت کدگذاری OASIS اهمیت دارد زیرا ارزیابی، بازپرداخت و کیفیت را هدایت می‌کند. آمادگی برای نظرسنجی CMS اهمیت دارد زیرا یک نظرسنجی پر از نقص، هزینه‌هایی را به وجود می‌آورد که بیش از ROI هر عامل به میزان قابل توجهی است. رتبه‌بندی تنها زمانی مفید است که آژانس آن را از طریق واقعیت عملیاتی خود بخواند و گروهی را انتخاب کند که محدودیت واقعی را حل می‌کند.

آژانس‌هایی که عوامل هوش مصنوعی را برای آژانس‌های مراقبت بهداشتی خانگی از مرحله آزمایشی به زیرساخت منتقل کرده‌اند، آنهایی هستند که گروه مناسب را برای محدودیت خود انتخاب کرده‌اند، با دقت مستقر کرده‌اند، و عوامل را به طور مداوم مدیریت کرده‌اند. رتبه‌بندی یک نقطه شروع است؛ نظم استقرار چیزی است که نتیجه را تولید می‌کند.

درباره TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) یک شرکت طراحی سرمایه‌گذاری است که زیرساخت عامل هوشمند را از طریق سه ستون یکپارچه: زیرساخت عامل‌محور، مسیرهای پرداخت غیرسنتی، و یک موتور سرمایه‌گذاری کامل، در کسب‌وکارها مستقر می‌کند. با 27 سال تجربه در پرداخت‌ها و نرم‌افزار، TFSF در سطح جهانی فعالیت می‌کند و به 21 صنعت با یک متدولوژی استقرار 30 روزه خدمات می‌دهد. اطلاعات بیشتر در: https://tfsfventures.com

ارزیابی را انجام دهید

ارزیابی هوش عملیاتی رایگان را انجام دهید. به چند سوال کوتاه در مورد کسب‌وکار خود پاسخ دهید. یک طرح اولیه استقرار هوش مصنوعی سفارشی را ظرف 24 تا 48 ساعت دریافت کنید که شامل توصیه‌های عامل، معماری، و نقشه راه خاص عملیات شماست. بدون تماس فروش. بدون تعهد. فقط داده. شروع کنید در: https://tfsfventures.com/assessment

Originally published at https://tfsfventures.com/blog/ai-agents-for-home-health-care-agencies-ranked-by-production-deployment-volume-oasis

Written by TFSF Ventures Research