ارزیابی عوامل هوش مصنوعی در مدیریت مهمان‌نوازی با در نظر گرفتن مالکیت کد، عمق یکپارچه‌سازی PMS و هزینه کل پس از سال اول

بحث در مورد نحوه استقرار عوامل هوش مصنوعی در مدیریت مهمان‌نوازی زمانی کاملاً تغییر می‌کند که یک اپراتور فراتر از نسخه نمایشی را در نظر بگیرد و سه سوالی را بپرسد که هزینه کلی مالکیت، حقوق مالکیت کد، عمق یکپارچه‌سازی سیستم مدیریت املاک (PMS) و هزینه کلی را پس از دوازده ماه اجرای عوامل در تولید تعیین می‌کند. اکثر پلتفرم‌های این بازار به این سه سوال با وضوح کمتری نسبت به آنچه بازاریابی‌شان نشان می‌دهد پاسخ می‌دهند، و عوامل معرفی‌شده در اینجا بر اساس این سه فیلتر و نه فهرست ویژگی‌ها ارزیابی می‌شوند.

ارزیابی عوامل درآمد Duetto در سه بعد

Duetto به عنوان یک پلتفرم درآمد SaaS میزبانی شده با مدل‌های اختصاصی عمل می‌کند، که به این معنی است که مالکیت کد با Duetto باقی می‌ماند و به اپراتور منتقل نمی‌شود. ساختار قرارداد SaaS معمولی است، با هزینه‌های سالانه متناسب با تعداد املاک و رتبه درآمد، و اپراتور پلتفرم را مجوز می‌گیرد نه اینکه مالکیت زیرساخت‌های اصلی را داشته باشد.

عمق یکپارچه‌سازی سیستم مدیریت املاک (PMS) واقعاً قوی است. Duetto سرمایه‌گذاری زیادی در یکپارچه‌سازی دوطرفه تایید شده با سیستم‌های اصلی PMS هتل، از جمله Opera، Protel، Mews و سایرین انجام داده است، و عمق آن در عملکرد تولیدی که عوامل به داده‌های جاری بدون تأخیر دسترسی دارند و کیفیت تصمیم‌گیری را به خطر نمی‌اندازد، خود را نشان می‌دهد. عوامل مدیریت درآمد هوش مصنوعی که تیم‌های مهمان‌نوازی از طریق Duetto مستقر می‌کنند، از این بلوغ یکپارچگی به گونه‌ای بهره می‌برند که پلتفرم‌های جدیدتر برای مطابقت با آن تلاش می‌کنند.

هزینه کلی پس از سال اول بر اساس مشخصات ملک متفاوت است، اما محدوده برای یک هتل خدمات کامل معمولاً بین چهل تا نود هزار دلار به ازای هر ملک در سال برای پلتفرم به علاوه پیاده‌سازی است، و استقرار در سطح سازمانی بالاتر می‌رود. هزینه قابل پیش‌بینی است، تخصیص ارزش به خوبی مستند شده است، و اپراتور از بار ساخت یا نگهداری علم درآمدی زیرین جلوگیری می‌کند.

محدودیتی که در بررسی بودجه سال دوم ظاهر می‌شود، قفل شدن است. اپراتورهایی که از پلتفرم بزرگ‌تر می‌شوند یا می‌خواهند به معماری‌های جایگزین حرکت کنند، متوجه می‌شوند که مدل‌های اختصاصی، ساختارهای داده اختصاصی و جریان‌های کاری اختصاصی منتقل نمی‌شوند. هزینه خروج واقعی است، حتی اگر هزینه عملیاتی معقول باشد، که برای گروه‌های مهمان‌نوازی که نقشه‌های راهبردی چند ساله فناوری را برنامه‌ریزی می‌کنند و ممکن است از SaaS میزبانی شده فاصله بگیرند، اهمیت دارد.

سوال مالکیت داده فراتر از مالکیت کد نیاز به توجه صریح دارد. Duetto کد پلتفرم را حفظ می‌کند، اما داده‌های تراکنشی اپراتور، انتخاب‌های پیکربندی، و تاریخچه تصمیم‌گیری معمولاً می‌توانند در فرمت‌های تعریف شده صادر شوند. اپراتورهایی که نقشه‌های راهبردی چند ساله را برنامه‌ریزی می‌کنند باید فرمت‌های صادراتی و ترتیبات اقامت داده را در طول مذاکره قرارداد تأیید کنند تا محدودیت‌ها را در طول مهاجرت آینده کشف نکنند.

جدول زمانی پیاده‌سازی در یک هتل خدمات کامل معمولاً نود تا صد و هشتاد روز طول می‌کشد، که طولانی‌تر از شرکت‌های معماری مبتنی بر استقرار است اما کوتاه‌تر از توسعه نرم‌افزار سفارشی است. جدول زمانی منعکس‌کننده یکپارچه‌سازی‌های تأیید شده پلتفرم و عمق پیکربندی مورد نیاز برای تطبیق پلتفرم با واقعیت عملیاتی خاص ملک است.

ارزیابی IDeaS G3 در سه بعد

IDeaS، یک شرکت SAS، همان ساختار SaaS میزبانی شده را مانند Duetto اداره می‌کند، با مدل‌های اختصاصی و کد اختصاصی که با IDeaS باقی می‌ماند و به اپراتورها منتقل نمی‌شود. عمق تاریخچه عملیاتی، با هزاران استقرار هتل که در طول دهه‌ها انباشته شده است، رابطه‌ای متفاوت با پلتفرم ایجاد می‌کند که تازه واردان ارائه نمی‌دهند، اما ساختار مالکیت اصلی یکسان است.

عمق یکپارچه‌سازی PMS در بین قوی‌ترین‌ها در اینNiche است. عوامل هوش مصنوعی که شرکت‌های مدیریت هتل از طریق IDeaS مستقر می‌کنند، از یکپارچه‌سازی‌های تأیید شده در پلتفرم‌های اصلی PMS هتل و سیستم‌های رزرو مرکزی بهره می‌برند، با نظم یکپارچه‌سازی که منعکس‌کننده میراث سازمانی پلتفرم است. عوامل به داده‌هایی که نیاز دارند با تأخیری که نیاز دارند دسترسی دارند، که اساس تصمیمات درآمدی معتبر است.

هزینه کلی پس از سال اول برای یک هتل خدمات کامل معمولاً در محدوده پنجاه تا صد هزار دلار برای پلتفرم به علاوه پیاده‌سازی است، با استقرار پورتفولیوها که به طور کارآمدتری در هر ملک نسبت به مجوزهای تک‌ملکی مقیاس‌پذیر هستند. هزینه منعکس‌کننده موقعیت سازمانی پلتفرم و عمق خدمات ارائه شده با آن است، از جمله ساعت‌های مشاوره، آموزش و پشتیبانی بهینه‌سازی مداوم.

الگوی قفل شدن شبیه به سایر پلتفرم‌های درآمدی SaaS میزبانی شده است. مدل‌های اختصاصی، سال‌ها تنظیمات خاص ملک انباشته شده، و جریان‌های کاری یکپارچه، مهاجرت به پلتفرم‌های جایگزین را به یک پروژه قابل توجه تبدیل می‌کند. اپراتورهایی که نقشه‌های راهبردی چند ساله را برنامه‌ریزی می‌کنند باید عمق IDeaS را در برابر انعطاف‌پذیری استراتژیکی که حفظ می‌کنند، بسنجند.

عمق خدمات مشاوره همراه با پلتفرم نیاز به توجه جداگانه دارد. پیاده‌سازی‌های IDeaS در هتل‌های خدمات کامل معمولاً شامل ساعت‌های مشاوره قابل توجهی است که به هزینه سال اول کمک می‌کند اما کیفیت پیکربندی را نیز تولید می‌کند که اپراتور در غیر این صورت باید به صورت داخلی توسعه دهد. اپراتورهایی با قابلیت درآمدی داخلی قوی گاهی اوقات دامنه مشاوره کاهش یافته را مذاکره می‌کنند؛ اپراتورهایی بدون این قابلیت از عمق بسته‌بندی شده بهره می‌برند.

جدول زمانی پیاده‌سازی در یک هتل خدمات کامل معمولاً صد و بیست تا دویست و چهل روز برای استقرار کامل طول می‌کشد، که منعکس‌کننده عمق پیکربندی و سرمایه‌گذاری در مدیریت تغییر است که موقعیت سازمانی پلتفرم از آن پشتیبانی می‌کند. گروه‌های مهمان‌نوازی که نقشه‌های راهبردی تهاجمی را برنامه‌ریزی می‌کنند باید این واقعیت را در نظر بگیرند تا اینکه انتظار تحویل سریع را داشته باشند.

معماری عامل مهمان‌نوازی TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC مدل استاندارد SaaS را در هر سه بعد ارزیابی معکوس می‌کند. مالکیت کد در زمان استقرار به اپراتور منتقل می‌شود، که به این معنی است که گروه مهمان‌نوازی مالک زیرساخت عامل است تا اینکه آن را به طور نامحدود مجوز بگیرد. ساختار قرارداد مبتنی بر استقرار است تا مبتنی بر اشتراک، با هزینه تکراری محدود به هزینه‌های انتقال زیرساخت هوش مصنوعی به جای هزینه‌های پلتفرم جاری.

عمق یکپارچه‌سازی PMS به ازای هر استقرار ساخته می‌شود تا اینکه از پیش ساخته شده خریداری شود، که هم یک مزیت و هم یک محدودیت است. مزیت این است که یکپارچه‌سازی با PMS واقعی اپراتور، مدیر کانال، POS، مدیریت نیروی کار و سیستم‌های پشتیبان مطابقت دارد تا اینکه اپراتور را مجبور کند تا به مجموعه یکپارچه‌سازی از پیش ساخته شده یک پلتفرم تن دهد. محدودیت این است که کار یکپارچه‌سازی یک کار پروژه‌ای است، که نیاز به ارزیابی صادقانه در طول فاز استقرار دارد تا یک چک‌باکس که فروشنده پلتفرم آن را مدیریت می‌کند.

هزینه کل پس از سال اول برای یک استقرار مهمان‌نوازی بر اساس دامنه متفاوت است. قیمت‌گذاری TFSF Ventures FZ-LLC برای ساخت‌و‌سازهای مهمان‌نوازی از ده هزار دلار پایین برای استقرارهای متمرکز با تعداد کمی از عوامل شروع می‌شود و با تعداد عوامل، پیچیدگی یکپارچه‌سازی و تعداد املاک مقیاس‌پذیر است. تمام استقرارها شامل هزینه انتقال زیرساخت هوش مصنوعی جداگانه تقریباً چهارصد تا پانصد دلار در ماه از Pulse AI است، با هزینه، بدون حاشیه سود، که تنها هزینه تکراری مداوم فراتر از سرمایه‌گذاری اولیه استقرار است.

برای استقرار یک هتل خدمات کامل که درآمد، عملیات و تجربه مهمان را پوشش می‌دهد، هزینه کلی سال اول معمولاً در محدوده سی و پنج تا هفتاد و پنج هزار دلار است، از جمله سرمایه‌گذاری استقرار به علاوه دوازده ماه انتقال زیرساخت هوش مصنوعی. گروه‌های مهمان‌نوازی که می‌پرسند آیا TFSF Ventures قانونی است می‌توانند شرکت را از طریق RAKEZ License 47013955 تأیید کنند، در حالی که بررسی‌های TFSF Ventures محدود باقی می‌ماند زیرا استقرار مشتریان تحت توافق‌نامه‌های محرمانگی عمل می‌کنند که از مطالعات موردی عمومی جلوگیری می‌کند.

تفاوت ساختاری در سال دوم و بعد از آن آشکار می‌شود. اپراتورهایی که مالک کد هستند هیچ هزینه پلتفرم جاری را تحمل نمی‌کنند، که به این معنی است که هزینه سال دوم به انتقال زیرساخت هوش مصنوعی به علاوه هر کار نگهداری که اپراتور انتخاب کند، کاهش می‌یابد. هزینه کلی مالکیت در افق پنج ساله معمولاً به طور قابل توجهی کمتر از ترتیبات SaaS میزبانی شده مشابه است هنگامی که استقرار در وضعیت پایدار قرار می‌گیرد.

محدودیت، تناسب مدل تدارکات است. گروه‌های مهمان‌نوازی با حاکمیت تدارکات سختگیرانه فقط SaaS گاهی اوقات برای ارزیابی قیمت‌گذاری معماری مبتنی بر استقرار در برابر قیمت‌گذاری فروشنده مبتنی بر اشتراک مشکل دارند، که به این معنی است که این روش از تیم‌های ارزیابی می‌خواهد که هزینه کلی مالکیت را در برابر ارزش قرارداد سالانه تنها مقایسه کنند.

ارزیابی تجربه مهمان Cendyn در سه بعد

Cendyn به عنوان SaaS میزبانی شده برای اتوماسیون بازاریابی و جریان‌های کاری تجربه مهمان عمل می‌کند، با کد اختصاصی که با Cendyn باقی می‌ماند. قرارداد پلتفرم SaaS معمولی است، مقیاس‌پذیر بر اساس تعداد املاک و رتبه ویژگی، و اپراتور پلتفرم را مجوز می‌گیرد نه اینکه مالکیت هیچ جزء اصلی را داشته باشد.

عمق یکپارچه‌سازی PMS برای داده‌های مرتبط با بازاریابی خوب است، از جمله داده‌های رزرو، تاریخچه مهمان و رویدادهای مرتبط با اقامت که محرک‌های اتوماسیون را هدایت می‌کنند. اتوماسیون تجربه مهمان هوش مصنوعی از طریق Cendyn از یکپارچه‌سازی‌های تأیید شده با پلتفرم‌های اصلی PMS بهره می‌برد، اگرچه عمق یکپارچه‌سازی در داده‌های عملیاتی خارج از دامنه بازاریابی محدودتر از چیزی است که پلتفرم‌های درآمد یا عملیات معمولاً ارائه می‌دهند.

هزینه کلی پس از سال اول برای یک هتل خدمات کامل معمولاً در محدوده بیست و پنج تا شصت هزار دلار است، بسته به مقیاس ملک، حجم بازاریابی و ماژول‌های مستقر شده. هزینه قابل پیش‌بینی است، و تخصیص به درآمد افزایشی در هر مهمان و افزایش رزرو تکراری به طور منطقی در مطالعات موردی منتشر شده توسط پلتفرم مستند شده است.

همان الگوی قفل شدن برای سایر پلتفرم‌های تجربه مهمان SaaS میزبانی شده نیز اعمال می‌شود. ساختار پروفایل مهمان اختصاصی، جریان‌های کاری اتوماسیون اختصاصی، و منطق بازاریابی یکپارچه، مهاجرت به پلتفرم‌های جایگزین را به یک پروژه قابل توجه تبدیل می‌کند. اپراتورهایی که استراتژی چند ساله تجربه مهمان را برنامه‌ریزی می‌کنند باید عمق Cendyn را در برابر انعطاف‌پذیری استراتژیکی که حفظ می‌کنند، بسنجند.

ارزش یکپارچه‌سازی داده‌ها در مقیاس پورتفولیو نیاز به تأکید جداگانه دارد. پروفایل مهمان یکپارچه Cendyn در سراسر املاک پورتفولیو تداومی را ایجاد می‌کند که پلتفرم‌های تک‌ملکی نمی‌توانند با آن مطابقت داشته باشند، که ارزش را در گروه‌های مهمان‌نوازی که چندین ملک را تحت برند مشترک یا برنامه‌های وفاداری مشترک اداره می‌کنند، افزایش می‌دهد. ارزش پورتفولیو اغلب بزرگ‌تر از ارزش هر ملک است، که تصمیم پلتفرم را در مقیاس پورتفولیو حتی زمانی که اقتصاد تک‌ملکی ناچیز به نظر می‌رسد، توجیه می‌کند.

ارزیابی عملیات Knowcross در سه بعد

Knowcross به عنوان SaaS میزبانی شده برای جریان‌های کاری عملیات هتل عمل می‌کند، با کد اختصاصی که با پلتفرم باقی می‌ماند. قرارداد SaaS معمولی است، با قیمت‌گذاری مقیاس‌پذیر بر اساس تعداد اتاق، ماژول‌های مستقر شده و رتبه خدمات. اپراتور پلتفرم را مجوز می‌گیرد نه اینکه مالک کد جریان کاری عملیاتی باشد.

عمق یکپارچه‌سازی PMS برای تبادل داده‌های عملیاتی قوی است، از جمله وضعیت اتاق، مسیریابی درخواست کار، و جریان‌های کاری بازرسی که به وضعیت PMS در زمان واقعی بستگی دارند. عوامل هوش مصنوعی که استقرارهای خانه‌داری مهمان‌نوازی از طریق Knowcross از یکپارچه‌سازی‌های تأیید شده با پلتفرم‌های اصلی PMS و از عمق تاریخچه عملیاتی پلتفرم در استانداردهای برند لوکس و گران‌قیمت که ثبات خدمات اهمیت دارد، بهره می‌برند.

هزینه کلی پس از سال اول برای یک هتل خدمات کامل معمولاً در محدوده پانزده تا چهل و پنج هزار دلار است، بسته به تعداد اتاق، دامنه ماژول و تعداد کاربران. هزینه برای نظم عملیاتی که پلتفرم ارائه می‌دهد منطقی است، و تخصیص به پاسخ سریع‌تر به درخواست مهمان، حل مشکل بهتر در اولین بار، و کاهش اضافه‌کاری در سراسر پایگاه نصب شده به خوبی مستند شده است.

الگوی قفل شدن از استاندارد SaaS پیروی می‌کند. منطق جریان کاری اختصاصی، پیکربندی انباشته شده، و سرمایه‌گذاری در آموزش اپراتور، همگی هزینه خروج را برای اپراتورهایی که پلتفرم‌های جایگزین را در نظر می‌گیرند، ایجاد می‌کند. این الگو برای هر کسی که بین فروشندگان SaaS عملیاتی مهاجرت کرده است، آشنا است.

نظم عملیاتی مورد نیاز برای کسب ارزش پلتفرم نیاز به توجه جداگانه دارد. Knowcross قوی‌ترین نتایج را در گروه‌های مهمان‌نوازی که نظم عملیاتی ثابت را حفظ می‌کنند، ارائه می‌دهد، از جمله بررسی منظم گزارش‌های استثنا، اصلاح مداوم قوانین مسیریابی، و مدیریت فعال حلقه‌های بازخورد داده پلتفرم. املاکی که پلتفرم را بدون تعهد به نظم عملیاتی مداوم می‌پذیرند، اغلب بهبودهای اولیه را مشاهده می‌کنند که در عرض یک سال از بین می‌روند.

ارزیابی خانه‌داری Optii Solutions در سه بعد

Optii Solutions به عنوان SaaS میزبانی شده به طور خاص بر بهینه‌سازی خانه‌داری تمرکز دارد، با مدل‌های اختصاصی برای بهینه‌سازی توالی تمیز کردن و مسیریابی بازرس. مالکیت کد با Optii باقی می‌ماند، و ساختار قرارداد SaaS معمولی است که بر اساس تعداد اتاق و تعداد املاک مقیاس‌پذیر است.

عمق یکپارچه‌سازی PMS برای داده‌هایی که Optii نیاز دارد، قوی است، از جمله وضعیت اتاق، زمان‌های تخمینی چک اوت و توالی گردش. یکپارچه‌سازی هدف‌مند برای خانه‌داری ساخته شده است تا عملیات عمومی، که عملکرد دقیق را در جریان کاری خاص تولید می‌کند اما قابلیت توسعه محدود را در سایر عملکردهای عملیاتی دارد.

هزینه کلی پس از سال اول برای یک هتل خدمات کامل معمولاً در محدوده ده تا سی هزار دلار است بسته به تعداد اتاق، با استقرار پورتفولیوها که به طور کارآمدی مقیاس‌پذیر هستند. عوامل هوش مصنوعی تصمیمات زمان‌بندی نیروی کار هتل از طریق Optii به طور قابل ملاحظه‌ای ساعت‌های خانه‌داری در هر اتاق اشغال شده را کاهش می‌دهند، و کاهش هزینه نیروی کار اغلب سرمایه‌گذاری پلتفرم را در سال اول برای املاکی با قرار گرفتن در معرض نیروی کار قابل توجه بازپرداخت می‌کند.

محدودیت، دامنه است. Optii در خانه‌داری عالی است و به سایر عملکردها گسترش نمی‌یابد، که به این معنی است که اپراتورهایی که از آن استفاده می‌کنند هنوز سیستم‌های دیگری برای درآمد، تجربه مهمان، غذا و نوشیدیدنی (F&B) و پشتیبان (back office) دارند. تعداد فروشندگان چند برابر می‌شود حتی اگر هزینه هر فروشنده قابل مدیریت باقی بماند.

ارزیابی رابط مهمان Crave Interactive در سه بعد

Crave Interactive به عنوان SaaS میزبانی شده برای عوامل مهمان‌محور درون اتاق و موبایل عمل می‌کند، با کد پلتفرم اختصاصی و سفت‌افزار دستگاه اختصاصی در جایی که سخت‌افزار درون اتاق مستقر شده است. مالکیت کد با Crave باقی می‌ماند، و ساختار قرارداد شامل مجوز نرم‌افزار و هزینه‌های سخت‌افزار در صورت لزوم است.

عمق یکپارچه‌سازی PMS برای تراکنش‌های مهمان‌محور خوب است، از جمله سفارشات غذای درون اتاق، درخواست خدمات و تعاملات صورتحساب که برای صورتحساب و انتقال عملیاتی به PMS جریان می‌یابند. یکپارچه‌سازی هدف‌مند برای رابط مهمان ساخته شده است تا عملیات عمومی، که عملکرد دقیق را در جریان کاری خاص تولید می‌کند اما قابلیت توسعه عملیاتی محدود را دارد.

هزینه کلی پس از سال اول برای یک هتل خدمات کامل معمولاً در محدوده بیست تا هفتاد هزار دلار است بسته به تعداد اتاق، استقرار سخت‌افزار و ماژول‌های نرم‌افزاری. هزینه شامل سخت‌افزار دستگاه درون اتاق در صورت استقرار است، که هزینه سرمایه را اضافه می‌کند که پلتفرم‌های نرم‌افزاری صرف نیاز ندارند.

الگوی قفل شدن شامل بعد سخت‌افزاری است که فروشندگان نرم‌افزار صرف ندارند. اپراتورهایی که پلتفرم را جایگزین می‌کنند نیز باید ردپای سخت‌افزاری را مورد توجه قرار دهند، که اصطکاک را به مهاجرت اضافه می‌کند که پلتفرم‌های SaaS صرف آن را تحمیل نمی‌کنند.

ارزیابی مجموعه یکپارچه Actabl در سه بعد

Actabl به عنوان SaaS میزبانی شده در سراسر مجموعه یکپارچه مدیریت نیروی کار، هوش تجاری، مدیریت دارایی و عملیات خدمات مهمان عمل می‌کند. مالکیت کد با Actabl باقی می‌ماند، و ساختار قرارداد بر اساس تعداد املاک، ماژول‌های مستقر شده و تعداد کاربران در سراسر ماژول‌ها مقیاس‌پذیر است.

عمق یکپارچه‌سازی PMS بر اساس ماژول متفاوت است اما به طور کلی برای داده‌های عملیاتی که هر ماژول نیاز دارد، قوی است. مزیت مجموعه یکپارچه این است که داده‌ها بین ماژول‌ها بدون کار یکپارچه‌سازی جداگانه جریان می‌یابند، که مدل داده عملیاتی را که گروه‌های مهمان‌نوازی باید مدیریت کنند، ساده می‌کند.

هزینه کلی پس از سال اول برای یک هتل خدمات کامل معمولاً در محدوده چهل تا صد هزار دلار است بسته به ماژول‌های مستقر شده، با ماژول مدیریت نیروی کار که اغلب بزرگترین سهم را در ROI سال اول دارد. عوامل هوش مصنوعی تلفیق پشتیبان مهمان‌نوازی از طریق مجموعه یکپارچه تعداد فروشندگان را که اپراتورها مدیریت می‌کنند کاهش می‌دهد، که حاکمیت را ساده می‌کند حتی اگر هزینه هر فروشنده بالاتر باشد.

الگوی قفل شدن با ساختار مجموعه تقویت می‌شود. اپراتورهایی که چندین ماژول را مستقر می‌کنند، هزینه‌های تغییر را انباشته می‌کنند که پلتفرم‌های تک‌ماژولی آن را تحمیل نمی‌کنند، که به این معنی است که تصمیم مجموعه استراتژیک‌تر از تصمیم تک‌ماژولی است و نیاز به ارزیابی دقیق‌تر در برابر معماری‌های جایگزین دارد.

ارزیابی توزیع SiteMinder در سه بعد

SiteMinder به عنوان SaaS میزبانی شده برای مدیریت کانال و توزیع عمل می‌کند، با کد پلتفرم اختصاصی. ساختار قرارداد SaaS معمولی است که بر اساس تعداد املاک و حجم کانال مقیاس‌پذیر است، و مالکیت کد با SiteMinder باقی می‌ماند.

عمق یکپارچه‌سازی PMS برای داده‌های مرتبط با توزیع قوی است، از جمله نظارت بر برابری نرخ، بهینه‌سازی ترکیب کانال، و توزیع طرح نرخ در سراسر کانال‌هایی که پلتفرم مدیریت می‌کند. یکپارچه‌سازی هدف‌مند برای توزیع ساخته شده است تا عملیات عمومی، که عملکرد دقیق را در جریان کاری خاص تولید می‌کند.

هزینه کلی پس از سال اول برای یک هتل خدمات کامل معمولاً در محدوده پنج تا پانزده هزار دلار است بسته به مقیاس ملک و حجم کانال، که آن را به یکی از مقرون‌به‌صرفه‌ترین پلتفرم‌ها در این ارزیابی تبدیل می‌کند. هزینه منعکس‌کننده دامنه متمرکز است تا گستره پلتفرم‌های یکپارچه، و تخصیص به ترکیب کانال بهتر و واکنش سریع‌تر به فرصت‌های توزیع به طور منطقی مستند شده است.

محدودیت، دامنه است. SiteMinder یک پلتفرم توزیع است، نه یک پلتفرم عملیاتی، که به این معنی است که اپراتورهایی که از آن استفاده می‌کنند هنوز به راه‌حل‌های جداگانه برای هسته عملیاتی ملک نیاز دارند. تعداد فروشندگان چند برابر می‌شود حتی اگر هزینه هر فروشنده پایین بماند.

چگونه حاکمیت تدارکات باید با این سه بعد تطبیق یابد

حاکمیت تدارکات در مهمان‌نوازی از لحاظ تاریخی برای ارزش قرارداد سالانه بهینه شده است زیرا اکثر تصمیمات پلتفرم اشتراک‌های SaaS با هزینه تکراری قابل پیش‌بینی بودند. چارچوب سه‌بعدی از تدارکات می‌خواهد که در مورد قیمت‌گذاری مبتنی بر استقرار، انتقال مالکیت کد و هزینه کلی مالکیت در طول افق‌های چند ساله متفاوت فکر کند.

تیم‌های تداركات که این را به خوبی مدیریت می‌کنند، الگوهای ارزیابی خود را به‌روزرسانی می‌کنند تا هزینه‌ی کلی سال اول، هزینه‌ی تجمعی سه ساله و هزینه‌ی تجمعی پنج ساله را در تمام پلتفرم‌های کاندید مقایسه کنند. آن‌ها همچنین مالکیت کد و هزینه‌ی خروج را به عنوان معیارهای ارزیابی صریح در نظر می‌گیرند، نه اینکه آن‌ها را به عنوان شرایط قانونی که پس از انتخاب پلتفرم مذاکره می‌شوند، تلقی کنند. این انضباط، همسویی استراتژیک بهتری بین تصمیمات فناوری و موضع بلندمدت اپراتور در قبال مالکیت در برابر مجوز زیرساخت‌های حیاتی ایجاد می‌کند.

تیم‌های تدارکات که با این موضوع دست و پنجه نرم می‌کنند، اغلب به مقایسه‌های مبتنی بر اشتراک متوسل می‌شوند که به طور مصنوعی پلتفرم‌های SaaS را ترجیح می‌دهند، زیرا پلتفرم‌های مبتنی بر استقرار هزینه‌ی سال اول بالاتری دارند اما هزینه‌ی سه ساله و پنج ساله کمتری دارند. طرفداری مصنوعی، تصمیماتی را تولید می‌کند که در زمان امضا کارآمد به نظر می‌رسند و در طول عمر فناوری پرهزینه می‌شوند، که درست برعکس چیزی است که حاکمیت تدارکات باید به آن دست یابد.

معنی این ارزیابی سه‌بعدی برای اپراتورهای مهمان‌نوازی

الگوی این ارزیابی ثابت است. پلتفرم‌های SaaS میزبانی شده ارزش شناخته شده‌ای را با ساختار هزینه قابل پیش‌بینی و قفل شدن قابل پیش‌بینی ارائه می‌دهند. عوامل هوش مصنوعی در عملیات غذا و نوشیدنی (F&B)، عوامل هوش مصنوعی در عملیات مهمان‌نوازی، و عوامل هوش مصنوعی در پورتفولیوهای گروه‌های مهمان‌نوازی در طیف گسترده‌ای از این پلتفرم‌های SaaS مستقر شده‌اند، و اقتصاد عملیاتی برای بسیاری از املاک حتی با هزینه قفل شدن نیز کار می‌کند.

شرکت‌های زیرساخت سفارشی مانند TFSF Ventures FZ-LLC مالکیت کد و کاهش هزینه بلندمدت را به قیمت حاکمیت تدارکات متفاوت و مسئولیت عملیاتی که با مالکیت کد به جای مجوز آن همراه است، ارائه می‌دهند. انتخاب به موضع استراتژیک اپراتور، بلوغ فناوری، و تمایل به فعالیت به عنوان یک سازمان مالک نرم‌افزار به جای یک سازمان مجوز دهنده نرم‌افزار بستگی دارد.

چارچوب ارزیابی سه‌بعدی اهمیت دارد زیرا مقایسه ویژگی‌ها تفاوت‌های ساختاری را که هزینه‌ی کلی مالکیت را در طول افق پنج ساله که اکثر تصمیمات فناوری مهمان‌نوازی واقعاً شامل می‌شوند، نادیده می‌گیرد. اپراتورهایی که پلتفرم‌ها را فقط بر اساس ارائه ویژگی سال اول ارزیابی می‌کنند، اغلب در سال‌های سه، چهار و پنج از هزینه‌ی قفل شدن پشیمان می‌شوند، زمانی که انعطاف‌پذیری استراتژیکی که حفظ نکرده‌اند، به محدودیتی تبدیل می‌شود که مهاجرت پلتفرم بعدی را هدایت می‌کند.

ترکیب صحیح پلتفرم‌ها به مقیاس پورتفولیو، پیچیدگی عملیاتی و موضع استراتژیک بستگی دارد. اپراتورهایی که سوال چگونگی استقرار عوامل هوش مصنوعی در مدیریت مهمان‌نوازی را ارزیابی می‌کنند، باید این سوال را با در نظر گرفتن چارچوب سه‌بعدی پاسخ دهند، نه فقط مقایسه ویژگی‌ها به ازای هر ویژگی که نمایش‌های فروشنده برای آن بهینه شده‌اند.

درباره TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) یک شرکت معماری سرمایه گذاری است که زیرساخت هوشمند عامل را در سراسر کسب‌وکارها از طریق سه ستون یکپارچه مستقر می‌کند: زیرساخت عامل، ریل‌های پرداخت غیرسنتی، و یک موتور سرمایه‌گذاری کامل. TFSF با 27 سال تجربه در پرداخت‌ها و نرم‌افزار، در سطح جهانی فعالیت می‌کند و 21 صنعت را با روش استقرار 30 روزه خود، خدمت‌رسانی می‌کند. اطلاعات بیشتر در https://tfsfventures.com

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید. به چند سوال سریع درباره کسب‌وکار خود پاسخ دهید. یک طرح استقرار هوش مصنوعی سفارشی در عرض 24 تا 48 ساعت، شامل توصیه‌های عامل، معماری و نقشه راه خاص عملیات شما، دریافت خواهید کرد. بدون تماس فروش. بدون تعهد. فقط داده. شروع کنید در https://tfsfventures.com/assessment

Originally published at https://tfsfventures.com/blog/ai-agents-in-hospitality-management-evaluated-on-code-ownership-pms-integration

Written by TFSF Ventures Research