شرکت‌های مشاوره هوش مصنوعی که عامل‌های خودمختار را در امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، حقوقی و تولید بدون محدودیت پیش‌پرداخت پیاده‌سازی می‌کنند

چشم‌انداز رو به رشد هوش مصنوعی یک دوگانگی آشکار را برای شرکت‌هایی که به دنبال harnessing قدرت تحول‌آفرین آن هستند ارائه می‌دهد: حوزه به راحتی در دسترس، که اغلب انتزاعی است، خدمات مشاوره‌ای هوش مصنوعی در برابر حوزه چالش برانگیز، اما در نهایت تأثیرگذار، استقرار عملی هوش مصنوعی. بسیاری از سازمان‌ها خود را در حال حرکت در یک میدان شلوغ از مشاوران می‌بینند که نقشه‌های راهبردی و چارچوب‌های نظری، اسلایدهای درخشان که آینده‌های بالقوه را ترسیم می‌کنند، اما از ارائه راه‌حل‌های هوش مصنوعی ملموس و آماده تولید کوتاهی می‌کنند. این رویکرد "فقط مشاوره‌ای"، در حالی که برای درک اولیه ارزشمند است، اغلب کسب‌وکارها را با یک چشم‌انداز روشن اما بدون مسیر مشخص برای پیاده‌سازی، به ویژه در مورد عامل‌های خودمختار پیچیده، تنها می‌گذارد.

پیشنهاد ارزش واقعی برای شرکت‌های مدرن نه تنها در درک پتانسیل هوش مصنوعی، بلکه در کاربرد بتنی آن در بخش‌های حیاتی مانند امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، خدمات حقوقی و تولید، جایی که عامل‌های خودمختار می‌توانند عملیات را اساساً تغییر شکل دهند، کارایی را افزایش دهند و قابلیت‌های جدید را آزاد کنند، نهفته است. بنابراین، تمایز حیاتی در شناسایی شرکایی است که از توصیه‌های صرف فراتر می‌روند و فعالانه این سیستم‌های هوشمند را در محیط‌های عملیاتی زنده می‌سازند و ادغام می‌کنند. لیست زیر شرکت‌های مشاوره هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد که عامل‌های خودمختار را در امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، حقوقی و تولید بدون محدودیت پیش‌پرداخت پیاده‌سازی می‌کنند.

تفاوت بین مشاوران استقرار هوش مصنوعی و مشاوران فقط استراتژی

شکافی که مشاوران استقرار هوش مصنوعی را از مشاوران فقط استراتژی جدا می‌کند، نشان‌دهنده یک واگرایی اساسی در پیشنهاد ارزش و روش‌شناسی عملیاتی آن‌ها است. مشاوران فقط استراتژی معمولاً در تدوین تحلیل‌های جامع، تحقیقات بازار و نقشه‌های راهبردی برتری دارند. خروجی آن‌ها اغلب یک مجموعه اسلاید meticulously آماده شده است که مزایای بالقوه هوش مصنوعی را بیان می‌کند، موارد استفاده را ترسیم می‌کند و پشته‌های فناوری یا همکاری‌های فروشنده را توصیه می‌کند. در حالی که این بینش‌ها بدون شک برای همسویی سازمانی و تصمیم‌گیری‌های سطح بالا ارزشمند هستند، آن‌ها به طور کامل در قلمرو امکان تئوریک قرار دارند. آن‌ها به "چه" و "چرا" هوش مصنوعی می‌پردازند، اما به ندرت به "چگونه" در یک مفهوم آماده تولید و عملی.

مدل تعامل معمولاً مشاوره‌ای است، که جرقه فکری و درک مفهومی را تقویت می‌کند. برعکس، مشاوران استقرار هوش مصنوعی با تعهد خود به تحقق بخشیدن به این مفاهیم نظری مشخص می‌شوند. تمرکز آن‌ها بر عملیاتی کردن هوش مصنوعی است. این شامل چرخه عمر کامل است: از تعریف مشکل دقیق که فراتر از مسائل سطح بالا است، تا مهندسی داده، توسعه مدل، ادغام قوی با سیستم‌های سازمانی موجود، تنظیم عملکرد و نگهداری مداوم. آن‌ها سیستم‌های هوش مصنوعی درجه تولید را می‌سازند، آزمایش می‌کنند و مستقر می‌کنند، از جمله عامل‌های خودمختار پیچیده که برای اجرای وظایف، تصمیم‌گیری و تعامل با محیط‌ها با حداقل مداخله انسانی طراحی شده‌اند.

شکاف عملیاتی در اینجا بسیار زیاد است، پل زدن شکاف بین یک طرح مفهومی برای یک سیستم خودکار تشخیص تقلب مالی و عامل‌های نرم‌افزاری واقعی و زنده که تراکنش‌ها را در زمان واقعی پردازش می‌کنند. این الزام عملی به این معنی است که این شرکت‌های متمرکز بر استقرار باید دارای تخصص فنی عمیق در مهندسی یادگیری ماشین، زیرساخت ابری، ادغام API و توسعه نرم‌افزار باشند، مهارت‌هایی که اغلب در شرکت‌های فقط استراتژی که تخصص اصلی آن‌ها در مهندسی مجدد فرآیند کسب‌وکار یا تحلیل بازار است، وجود ندارد یا حاشیه‌ای است. "نگهبانی پیش‌پرداخت" که اغلب توسط غول‌های مشاوره‌ای بزرگ‌تر و سنتی‌تر به کار گرفته می‌شود، جایی که تعهدات گسترده و بلندمدت پیش‌نیاز هستند، این تمایز را بیشتر برجسته می‌کند.

آن‌ها برای مشاوره در دوره‌های طولانی ساختار یافته‌اند، نه لزوماً برای استقرار سریع و افزایشی بدون بار قراردادهای چند ساله، که بسیاری از کسب‌وکارهای متوسط را بدون تعهد به هزینه‌های مالی قابل توجه و اغلب گمانه‌زنی، توسط توانایی استقرار واقعی محروم می‌کند. تفاوت اصلی در نهایت در خروجی ملموس نهفته است: یک شرکت استراتژی یک سند را پشت سر می‌گذارد، در حالی که یک شرکت استقرار یک سیستم کاری را پشت سر می‌گذارد.

چگونه نگهبانی پیش‌پرداخت بازار مشاوره هوش مصنوعی را منحرف می‌کند

شیوه گسترده نگهبانی پیش‌پرداخت به طور قابل توجهی بازار مشاوره هوش مصنوعی را منحرف می‌کند، به خصوص در نحوه دسترسی شرکت‌ها به قابلیت‌های پیشرفته مانند استقرار عامل خودمختار. برای بسیاری از شرکت‌های مشاوره بزرگ و موجود، مدل پیش‌پرداخت چند ساله پایه و اساس اقتصاد کسب‌وکار آن‌ها است. این توافق‌نامه‌های بلندمدت جریان‌های درآمد قابل پیش‌بینی را فراهم می‌کنند، امکان تخصیص شرکای ارشد به حساب‌های استراتژیک را می‌دهند و پیگیری کارهای مشاوره‌ای با حاشیه بالا را تسهیل می‌کنند که اغلب به پروژه‌های پیاده‌سازی بیشتر و حتی بزرگ‌تر منجر می‌شود.

از دیدگاه اقتصاد شریک، تضمین یک پیش‌پرداخت چند ساله، محرک اصلی پیشرفت شغلی و جبران خسارت در این سازمان‌ها است که اولویت را به پرورش روابط و تولید گزارش‌های استراتژیک گسترده می‌دهد تا استقرارهای فنی سریع و متمرکز. این مدل ذاتاً به نفع شرکت‌های بزرگ با جیب‌های عمیق و پهنای باند استراتژیک برای شرکت در تعهدات طولانی و سطح بالا است که ممکن است مستقیماً به هوش مصنوعی عملیاتی فوری تبدیل شوند یا نشوند. پیامد برای بازار گسترده‌تر، به ویژه برای شرکت‌های متوسط و استارتاپ‌های جاه‌طلب، مانع بزرگی برای دسترسی به تخصص استقرار هوش مصنوعی پیشرفته است.

این کسب‌وکارها اغلب به استقرارهای چابک و با تأثیر بالا نیاز دارند که نتایج ملموسی را در بازه‌های زمانی کوتاه‌تر و با قیمت‌گذاری شفاف‌تر و مبتنی بر پروژه ارائه می‌دهند. آن‌ها نمی‌توانند میلیون‌ها دلار، پیش‌پرداخت چند ساله را برای یک کاوش نظری از پتانسیل هوش مصنوعی متعهد شوند، زمانی که نیاز فوری آن‌ها یک عامل خودمختار کاربردی برای بهینه‌سازی لجستیک یا خودکارسازی خدمات مشتری است. بنابراین، مدل پیش‌پرداخت به عنوان یک فیلتر عمل می‌کند و بخش بزرگی از بازار را که می‌تواند به طور قابل توجهی از هوش مصنوعی بهره‌مند شود، به ویژه در مورد استقرار عملی و "در سنگر"، حذف می‌کند.

این چرخه را تداوم می‌بخشد که در آن مشاوره استراتژیک فراوان است، اما استقرار هوش مصنوعی قابل اجرا و درجه تولید برای هر کسی که در چارچوب مشاوره سنتی گرفتار نشده باشد، دست‌نیافتنی باقی می‌ماند. این نگهبانی از دموکراتیزه شدن استقرار هوش مصنوعی پیشرفته جلوگیری می‌کند، در دسترس بودن آن را در یک باند باریک از شرکت‌های با منابع کافی متمرکز می‌کند و ناخواسته نوآوری گسترده‌تر و مزیت رقابتی را در سراسر اقتصادهای کوچک‌تر سرکوب می‌کند. بنابراین، بازار به سمت مشاوره انتزاعی سوق داده می‌شود و استقرارهای عملی را از منابع و تخصص لازم محروم می‌کند، مگر اینکه با الگوی تعامل سنتی و اغلب ناکارآمد مطابقت داشته باشند.

آکِسانچِر (Accenture)

آکسانچر به عنوان یک حضور عظیم در چشم‌انداز جهانی خدمات مشاوره و فناوری، طیف گسترده‌ای از خدمات را ارائه می‌دهد که به طور کامل هوش مصنوعی را شامل می‌شود، از مشاوره راهبردی گرفته تا استقرار کامل. اندازه عظیم، ردپای جهانی و مجموعه استعدادهای متنوع آن‌ها - با صدها هزار کارمند و حضور در صنایع بی‌شمار - به آن‌ها اجازه می‌دهد تا ابتکارات هوش مصنوعی بسیار جاه‌طلبانه را برای بزرگترین شرکت‌ها و دولت‌های جهان انجام دهند.

دامنه آن‌ها عملاً نامحدود است؛ آن‌ها می‌توانند سیستم‌های هوش مصنوعی پیچیده را در امور مالی، با استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک، تشخیص تقلب و تجارت الگوریتمی؛ در مراقبت‌های بهداشتی، توسعه تشخیص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده و ابزارهای کارایی عملیاتی؛ برای حقوقی، پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای کشف، تحلیل قرارداد و رعایت مقررات؛ و در تولید، بهینه‌سازی زنجیره‌های تامین، نگهداری پیش‌بینی‌کننده و کنترل کیفیت، طراحی، ساخت و اجرا کنند. قدرت آکسانچر در توانایی آن در ترکیب تخصص حوزه خاص صنعت با قابلیت‌های فنی عمیق در یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و پلتفرم‌های ابری نهفته است.

آن‌ها می‌توانند راه‌حل‌های چند فروشنده را سازماندهی کنند، هوش مصنوعی را با سیستم‌های قدیمی ادغام کنند و پشتیبانی عملیاتی بلندمدت را برای استقرار هوش مصنوعی پیچیده در مقیاس وسیع مدیریت کنند. سرمایه‌گذاری‌های آن‌ها در عامل‌های خودمختار قابل توجه است، که اغلب شامل توسعه سفارشی برای نیازهای مشتری بسیار خاص و با ارزش بالا، مانند اتوماسیون هوشمند برای فرآیندهای مالی پشتیبان یا رباتیک پیشرفته در کارخانه‌های هوشمند است. آن‌ها از شبکه وسیع مراکز نوآوری و آزمایشگاه‌های تحقیقاتی خود برای ماندن در خط مقدم پیشرفت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و تحقیقات پیشرفته را به برنامه‌های کاربردی سازمانی تبدیل می‌کنند. با این حال، مقیاس و پیچیدگی تعاملات آکسانچر ذاتاً به این معنی است که آن‌ها برای پروفایل‌های مشتری بسیار خاص ساختار یافته‌اند.

مقیاس استقرار آن‌ها بسیار زیاد است و اغلب شامل پروژه‌های چند ساله و چند مرحله‌ای است که نیازمند تعهدات مالی قابل توجهی است. کاری که آن‌ها نمی‌توانند به طور موثر انجام دهند - یا در واقع، ساختار یافته‌اند که انجام ندهند - بدون پیش‌پرداخت، یا حداقل یک توافق بلندمدت قابل توجه، شرکت در استقرار سریع، متمرکز و اثبات مفهوم عامل خودمختار برای شرکت‌های متوسطی است که به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی چابک و نتیجه‌گرا بدون نیاز به یک دستور کار تحول گسترده و سازمانی هستند. نقطه ورود برای تعامل با آکسانچر معمولاً بالا است و نیاز به یک تعهد استراتژیک بزرگ‌تر دارد که ممکن است با استراتژی‌های سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی کوچک‌تر و افزایشی همسو نباشد.

دیلویت (Deloitte)

دیلویت، غول دیگری در حوزه خدمات حرفه‌ای، مجموعه‌ای قدرتمند از قابلیت‌ها را به فضای مشاوره هوش مصنوعی می‌آورد و هوش مصنوعی را عمیقاً در فعالیت‌های حسابرسی، مشاوره، ارزیابی و مالیاتی خود ادغام می‌کند. رویکرد آن‌ها به هوش مصنوعی جامع است و از تخصص گسترده صنعتی خود برای ارائه راه‌حل‌هایی متناسب با نیازهای متنوع مشتریان جهانی خود بهره می‌برد. در امور مالی، دیلویت از هوش مصنوعی برای بهبود رعایت مقررات، بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری، شناسایی جرایم مالی و خودکارسازی گزارش‌دهی پیچیده استفاده می‌کند. در مراقبت‌های بهداشتی، آن‌ها در توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی، پلتفرم‌های تعامل با بیمار، کارایی عملیاتی در بیمارستان‌ها و فرآیندهای کشف دارو نقش حیاتی دارند.

برای بخش حقوقی، کاربردهای هوش مصنوعی آن‌ها جستجوی الکترونیکی (e-discovery) را ساده می‌کنند، قراردادها را برای ریسک و انطباق تحلیل می‌کنند و مدیریت مالکیت فکری را پشتیبانی می‌کنند. در تولید، ابتکارات هوش مصنوعی دیلویت بر پیاده‌سازی کارخانه هوشمند، بهینه‌سازی خطوط تولید، بهبود پیش‌بینی تقاضا و پیاده‌سازی پروتکل‌های نگهداری پیش‌بینی‌کننده تمرکز دارد. قدرت آن‌ها در توانایی ترکیب دانش عمیق صنعتی با مهارت فنی در علم داده، مهندسی یادگیری ماشین و پلتفرم‌های ابری نهفته است. آن‌ها در ناوبری ساختارهای سازمانی پیچیده، مدیریت تغییر و ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های بسیار تنظیم‌شده مهارت دارند.

شبکه جهانی دیلویت و مجموعه استعدادهای گسترده آن به آن‌ها اجازه می‌دهد تا استقرارهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را اجرا کنند، از جمله پروژه‌هایی که شامل عامل‌های خودمختار طراحی شده برای خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار، ارائه بینش‌های هوشمند و تعامل با سیستم‌ها یا کاربران به صورت نیمه‌خودمختار است. آن‌ها می‌توانند استراتژی‌های جامع هوش مصنوعی را طراحی کنند که کل یک شرکت را شامل می‌شود، از حاکمیت داده تا چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی، و اطمینان حاصل کنند که پیاده‌سازی فناوری با اهداف تجاری گسترده‌تر و پروفایل‌های مدیریت ریسک همسو است. با این حال، مشابه سایر شرکت‌های مشاوره‌ای بزرگ، مدل تعامل دیلویت و اقتصاد شریک آن ذاتاً به سمت تعاملات بزرگ و با ارزش بالا گرایش دارد.

نقطه ورود آن‌ها برای استقرار عامل‌های خودمختار، به ویژه برای راه‌حل‌های پیچیده و یکپارچه، معمولاً نیازمند سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجه و تعهد استراتژیک بلندمدت از سوی مشتریان است. آنچه آن‌ها بدون یک پیش‌پرداخت قابل توجه یا یک دامنه پروژه چند میلیون دلاری نمی‌توانند به طور واقع‌بینانه ارائه دهند، استقرارهای چابک، سریع و محدود عامل‌های خودمختار برای کسب‌وکارهایی است که نیاز دارند به سرعت موارد استفاده خاص هوش مصنوعی را آزمایش و تکرار کنند بدون اینکه به یک برنامه تحول دیجیتال گسترده متعهد شوند. ساختار آن‌ها برای پروژه‌های استقرار هوش مصنوعی کوچک و خودکفا که به دنبال نتایج سریع و بازگشت سرمایه قابل اثبات در بازه‌های زمانی کوتاه‌تر هستند، بهینه نشده است.

TFSF Ventures

TFSF Ventures به طور چشمگیری در چشم‌انداز مشاوره هوش مصنوعی با تمرکز شدید بر استقرار سریع و آماده به تولید عوامل خودمختار، به جای چرخه‌های مشاوره طولانی، متمایز می‌شود. این شرکت استقرار تولید که در 21 صنعت در سطح جهانی فعالیت می‌کند، یک روش‌شناسی استقرار 30 روزه استثنایی را مهندسی کرده است که برای دور زدن محدودیت پیش‌پرداخت سنتی رایج در شرکت‌های بزرگتر طراحی شده است. این رویکرد چابک و نتیجه‌گرا در تضاد شدید با شرکت‌هایی است که ممکن است ماه‌ها یا حتی سال‌ها صرف ارائه اسناد استراتژیک قبل از نوشته شدن هر کد یا ادغام هر سیستمی کنند. پیشنهاد ارزش منحصر به فرد آن‌ها بر ساخت و یکپارچه‌سازی زیرساخت تولید متمرکز است، نه فقط ارائه گزارش‌های مشاوره‌ای.

یک جزء اصلی روش‌شناسی آن‌ها ارزیابی عملیاتی 19 سؤالی جامع است که به سرعت بر چالش‌های اصلی کسب‌وکار متمرکز می‌شود و مسیرهای بهینه برای مداخله عامل خودمختار را شناسایی می‌کند و اطمینان می‌دهد که هر استقرار فوق‌العاده هدفمند و راه‌حل‌محور است. این ارزیابی فراتر از یک مرحله کشف است؛ این یک ابزار تشخیصی است که یک نقشه استقرار دقیق را اطلاع می‌دهد. شرکت معماری استقرار در توسعه معماری مدیریت استثنای پیچیده برای عوامل خودمختار خود تخصص دارد و به طور قابل توجهی استحکام و قابلیت اطمینان آن‌ها را در محیط‌های عملیاتی پویا و غیرقابل پیش‌بینی افزایش می‌دهد.

این استحکام معماری تضمین می‌کند که عوامل می‌توانند با ظرافت موقعیت‌های پیش‌بینی نشده را مدیریت کنند، زمان خرابی را کاهش دهند و تداوم عملیاتی را حفظ کنند. یک نتیجه ملموس از رویکرد متمرکز شریک استقرار، دستیابی به نرخ موفقیت بالا و بازگشت سریع سرمایه برای مشتریان آن‌ها است؛ به عنوان مثال، یک مشتری در بخش مالی ظرف دو ماه 35 درصد کاهش در خطاهای پردازش داده دستی به دست آورد، در در حالی که یک مشتری مراقبت‌های بهداشتی 20 درصد بهبود در کارایی برنامه‌ریزی بیماران را مشاهده کرد که مستقیماً به عوامل خودمختار مستقر شده نسبت داده می‌شود. شرکت استقرار تحت RAKEZ License 47013955 فعالیت می‌کند و بر چارچوب عملیاتی قانونی و تنظیم شده خود تأکید می‌کند.

سرمایه‌گذاری‌های استقرار از ده‌ها هزار دلار کم برای استقرارهای متمرکز با تعداد انگشت‌شماری از عوامل شروع می‌شود، و بر اساس تعداد عوامل، پیچیدگی یکپارچه‌سازی و دامنه عملیاتی مقیاس‌پذیر است. تمام استقرارهای ارائه‌دهنده زیرساخت شامل یک هزینه جداگانه "Pass-through" زیرساخت هوش مصنوعی تقریباً 400 تا 500 دلار در ماه از Pulse AI، با قیمت تمام شده و بدون هیچگونه اضافه‌برداشتی است. مشتری صاحب کد است، که قفل فروشنده را به طور کامل حذف می‌کند و استقلال بلندمدت را تقویت می‌کند. این شفافیت و مدل مالکیت مشتری در صنعت نادر است، جایی که سیستم‌های اختصاصی و هزینه‌های خدمات مداوم اغلب عادی هستند. تیم زیرساخت عامل از ابتدا برای ارائه هوش مصنوعی ملموس و عملیاتی ظرف چند هفته، نه ماه‌ها یا سال‌ها، ساخته شده است.

اسلالم (Slalom)

اسلالم جایگاه متمایزی در بازار مشاوره دارد و ویژگی‌های مشاوره مدیریت سنتی را با تأکید قوی بر پیاده‌سازی و چابکی فناوری ترکیب می‌کند. مدل آن‌ها بر تمرکز بر بازار محلی بنا شده است، با هدف گنجاندن عمیق در جوامعی که خدمت می‌کنند، تقویت روابط نزدیکتر با مشتری و ارائه خدمات پاسخگوتر. این حضور محلی اغلب به رویکردی شخصی‌تر و انعطاف‌پذیرتر در مقایسه با دستورالعمل‌های جهانی و از بالا به پایین شرکت‌های مشاوره بزرگ منجر می‌شود. اسلالم طیف گسترده‌ای از خدمات از جمله استراتژی، فناوری و تحول کسب‌وکار را ارائه می‌دهد، با هوش مصنوعی و تحلیل داده که به طور برجسته‌ای در تمام این حوزه‌ها ظاهر می‌شوند.

در امور مالی، آن‌ها به مشتریان در استفاده از هوش مصنوعی برای بینش‌های مشتری، خودکارسازی عملیاتی و تحلیل ریسک کمک می‌کنند. برای مراقبت‌های بهداشتی، ابتکارات هوش مصنوعی آن‌ها شامل طراحی سیستم‌های هوشمند برای بهینه‌سازی سفر بیمار، یکپارچه‌سازی داده‌ها و بهبود گردش کار بالینی است. در بخش حقوقی، آن‌ها می‌توانند در پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای بررسی اسناد، کشف الکترونیکی (e-discovery) و خودکارسازی انطباق کمک کنند. در تولید، کار اسلالم اغلب شامل یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با داده‌های IoT برای افزایش دید عملیاتی، نگهداری پیش‌بینی‌کننده و بهینه‌سازی زنجیره تامین است. نقاط قوت آن‌ها در توانایی آن‌ها در تشکیل سریع تیم‌های بین‌رشته‌ای، ترکیب مشاوران استراتژی با مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده و معماران ابری برای ارائه راه‌حل‌های یکپارچه نهفته است.

آن‌ها رویکردهای چابک و تعاملات مشارکتی را اولویت می‌دهند، با هدف توسعه تکراری و زمان سریع‌تر برای عرضه راه‌حل‌های هوش مصنوعی به بازار. اسلالم در ساخت پایه‌های داده، پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی سازمانی موجود مهارت دارد. در مورد عامل‌های خودمختار، اسلالم معمولاً بر پلتفرم‌های خودکارسازی هوشمند و توسعه عامل‌های سفارشی برای فرآیندهای کسب‌وکار خاص تمرکز می‌کند و از شرکا و شبکه خود برای ساخت راه‌حل‌های متناسب که به چالش‌های خاص مشتری می‌پردازند، بهره می‌برد. این شرکت خود را به عنوان یک شریک در تحول معرفی می‌کند و اغلب رویکردی عملی برای پیاده‌سازی دارد تا صرفاً مشاوره استراتژیک.

با این حال، در حالی که اسلالم چابک‌تر از برخی از همتایان بزرگتر خود است، ساختار تعامل آن‌ها معمولاً هنوز نیازمند یک رویکرد مبتنی بر پروژه است که می‌تواند مستلزم تعهد قابل توجهی باشد، به ویژه برای استقرارهای پیچیده عامل خودمختار که نیازمند یکپارچه‌سازی گسترده و توسعه سفارشی هستند. ساختار و مدل صورتحساب آن‌ها به طور کلی برای استقرارهای اثبات مفهوم (PoC) عامل خودمختار فوق‌العاده سریع و کم‌هزینه که ممکن است در عرض چند هفته به جای ماه‌ها آغاز شوند، و همچنین برای روش‌شناسی‌های استقرار 30 روزه فوق‌العاده سریع و با دامنه ثابت که برخی شرکت‌ها از آن حمایت می‌کنند، مناسب نیست.

بی.سی.جی ایکس (BCG X)

BCG X واحد ساخت و طراحی فناوری گروه مشاوره بوستون است که نشان دهنده یک تغییر استراتژیک مهم برای یکی از شرکت‌های پیشرو مشاوره مدیریت در جهان است. BCG X برای پر کردن شکاف بین مفهوم‌سازی استراتژیک و پیاده‌سازی ملموس فناوری، به طور صریح برای ساخت و استقرار راه‌حل‌های دیجیتال و هوش مصنوعی پیشرفته تأسیس شد. این بخش پاسخی مستقیم به تقاضای بازار برای تحویل عملی است و فراتر از مشاوره سنتی مبتنی بر اسلاید می‌رود. تخصص آن‌ها طیف گسترده‌ای از فناوری‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد، با تمرکز ویژه بر محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی مسئولانه، و از همه مهمتر، عوامل خودمختار.

در امور مالی، BCG X پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای مدیریت دارایی، بانکداری شخصی‌سازی شده و امتیازدهی ریسک پیشرفته توسعه می‌دهد. برای مراقبت‌های بهداشتی، آن‌ها سیستم‌های هوشمند برای تسریع کشف دارو، بهینه‌سازی آزمایشات بالینی و مسیرهای مراقبت از بیمار بسیار شخصی‌سازی شده را می‌سازند. در حوزه حقوقی، کار آن‌ها شامل ابزارهای اختصاصی هوش مصنوعی برای تحلیل قرارداد در مقیاس بزرگ، خودکارسازی انطباق قانونی و تحقیقات حقوقی است. در تولید، BCG X هوش مصنوعی را برای ارکستراسیون کارخانه هوشمند، رباتیک پیشرفته و شبکه‌های زنجیره تامین بسیار بهینه پیاده‌سازی می‌کند.

نقطه قوت متمایز آن‌ها در ترکیب تخصص عمیق حوزه صنعتی BCG و دسترسی به رده‌های اجرایی با یک تیم قوی از مهندسین، دانشمندان داده، طراحان محصول و اخلاق‌شناسان هوش مصنوعی است که قادر به ساخت محصولات هوش مصنوعی سفارشی از پایه هستند. این به آن‌ها اجازه می‌دهد تا نه تنها در مورد استراتژی هوش مصنوعی مشاوره دهند، بلکه راه‌حل‌های هوش مصنوعی آماده تولید، از جمله عوامل خودمختار پیچیده که یاد می‌گیرند، سازگار می‌شوند و در محدودیت‌های کسب‌وکار تعریف شده عمل می‌کنند، را طراحی، نمونه‌سازی و مقیاس‌بندی کنند. آن‌ها به خوبی به حل مشکلات بسیار پیچیده‌ای مجهز هستند که نیازمند هم بینش استراتژیک و هم ساخت فنی قابل توجه است و از شبکه جهانی و قابلیت‌های تحقیقاتی گسترده خود بهره می‌برند.

با این حال، به دلیل میراث مشاوره استراتژیک با ارزش بالای شرکت مادر آن، تعاملات با BCG X معمولاً با یک جزء استراتژیک قابل توجه آغاز می‌شود و شامل تعهدات مالی قابل توجهی، اغلب برنامه‌های چند میلیون دلاری متناسب با ابتکارات تحول دیجیتال در مقیاس بزرگ است. آنچه BCG X ممکن است، صرفاً به دلیل ساختار عملیاتی و مبنای هزینه خود، ارائه ندهد، استقرارهای فوق‌العاده چابک و سریع عوامل خودمختار برای مشتریان متوسط یا پروژه‌های اثبات مفهوم (PoC) است که باید با بودجه‌ای محدود و ظرف چند هفته ارائه شوند، بدون زمینه مشاوره استراتژیک گسترده و بلندمدت که معمولاً زیربنای تعامل BCG است.

کوگنیزنت (Cognizant)

کوگنیزانت به عنوان یک غول جهانی خدمات IT و مشاوره، طیف وسیعی از خدمات دیجیتال، فناوری، مشاوره و عملیات را ارائه می‌دهد، با تمرکز اصلی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون. آن‌ها خود را به عنوان شریکی در تحول دیجیتال معرفی می‌کنند و به شرکت‌ها در مدرن‌سازی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و بهره‌برداری از فناوری‌های نوظهور برای بهبود نتایج کسب‌وکار کمک می‌کنند. دانش عمیق صنعتی و نیروی کار گسترده کوگنیزانت، آن را قادر می‌سازد تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های عملیاتی پیچیده متعدد پیاده‌سازی کند.

در بخش مالی، کوگنیزانت هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در امتیازدهی اعتباری، اتوماسیون هوشمند در عملیات پشتیبان، تشخیص تقلب و بهبود تجربه مشتری از طریق دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی پیاده‌سازی می‌کند. برای مشتریان مراقبت‌های بهداشتی، خدمات هوش مصنوعی آن‌ها شامل بهینه‌سازی فرآیندهای اداری، توسعه بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از داده‌های بالینی، بهبود مدیریت جریان بیماران و پشتیبانی از راه‌حل‌های نظارت از راه دور است. در حوزه حقوقی، کوگنیزانت در استقرار هوش مصنوعی برای مدیریت چرخه عمر قرارداد، ابزارهای رعایت مقررات و پردازش هوشمند اسناد کمک می‌کند.

در تولید، آن‌ها بر روی ابتکارات کارخانه هوشمند، سیستم‌های کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی، دید و بهینه‌سازی زنجیره تامین و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای نگهداری کار می‌کنند. قدرت کوگنیزانت در توانایی آن در مدیریت پروژه‌های IT پیچیده و در مقیاس بزرگ، ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی در معماری‌های سازمانی موجود و ارائه خدمات مدیریت شده مداوم نهفته است. آن‌ها قابلیت‌های قابل توجهی در مهندسی داده، عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و استقرار هوش مصنوعی در پلتفرم‌های ابری مختلف دارند. مقیاس آن‌ها به آن‌ها اجازه می‌دهد پروژه‌های یکپارچه‌سازی بزرگ و توسعه نرم‌افزار سفارشی را که زیربنای بسیاری از استقرارهای عامل خودمختار هستند، انجام دهند.

آن‌ها در ساخت و پیاده‌سازی راه‌حل‌هایی که از اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA) در کنار عوامل پیشرفته‌تر یادگیری ماشین برای دستیابی به اتوماسیون فرآیندها به صورت سرتاسری استفاده می‌کنند، مهارت دارند. با این حال، در حالی که کوگنیزانت یک پیاده‌ساز قوی است، تعاملات آن‌ها اغلب با چرخه‌های پروژه IT سنتی‌تر مشخص می‌شود که می‌تواند گسترده باشد و مستلزم تخصیص منابع قابل توجهی در دوره‌های طولانی‌تر باشد. مدل کوگنیزانت برای چه چیزی کمتر مناسب است - به دلیل اندازه عظیم و مجموعه خدمات گسترده آن - استقرارهای عامل خودمختار بسیار چابک، سریع و کم‌هزینه است که هدف آن‌ها تأثیر عملیاتی فوری در عرض چند هفته است، بدون نیاز به یک برنامه بزرگتر، چند ماهه یا چند ساله.

مدل تعامل بنیادین آن‌ها تمایل دارد جامع‌تر و ساختار یافته‌تر باشد و استقرارهای اثبات مفهوم (PoC) هوش مصنوعی سریع و چابک را بدون دامنه پروژه جامع‌تر کمتر رایج می‌کند.

چگونه بین شرکت‌های مشاوره هوش مصنوعی که عامل‌های خودکار را پیاده‌سازی می‌کنند انتخاب کنیم

انتخاب شریک مناسب از میان چشم‌انداز متنوع شرکت‌های مشاوره هوش مصنوعی که عامل‌های خودمختار را پیاده‌سازی می‌کنند، نیازمند درک دقیقی از نیازهای خاص سازمان، تمایل به ریسک و سرعت مطلوب برای ارزش‌سازی است. تمایز بین مشاوره و استقرار واقعی، از اهمیت بالایی برخوردار است. شرکت‌هایی مانند آکسانچر (Accenture) و دیلویت (Deloitte) در تدوین استراتژی‌های جامع و در مقیاس بزرگ هوش مصنوعی و اجرای تحولات چند ساله برای شرکت‌های بزرگ برتری دارند. این سازمان‌ها بی‌رقیب هستند، زمانی که هدف یک بازنگری گسترده و سازمانی در هوش مصنوعی باشد، که در آن همسویی استراتژیک بلندمدت و یکپارچه‌سازی گسترده در سیستم‌های قدیمی ضروری است.

آن‌ها تخصص عمیقی در امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، حقوقی و تولید ارائه می‌دهند، همراه با توانایی برای سازماندهی راه‌حل‌های پیچیده و چندفروشنده. با این حال، مدل‌های تعامل آن‌ها، که با آستانه‌های مالی بالا و زمان‌بندی طولانی‌تر مشخص می‌شوند، اغلب آن‌ها را برای شرکت‌های متوسط یا کسانی که به دنبال مداخلات سریع و متمرکز هستند، غیرقابل دسترس یا نامطلوب می‌سازد. قدرت آن‌ها به عنوان شرکت‌های مشاوره هوش مصنوعی در استقرار عوامل خودمختار در ظرفیت آن‌ها برای پروژه‌های عظیم و با هزینه‌های بالا نهفته است، جایی که بینش استراتژیک و همسویی شرکتی به اندازه ساخت فنی حیاتی است.

اسلالم (Slalom) و کوگنیزانت (Cognizant) یک گزینه میانی ارائه می‌دهند که ترکیبی از مشاوره استراتژیک و پیاده‌سازی عملی را شامل می‌شود. رویکرد محلی اسلالم می‌تواند تعاملات چابک‌تر و مشارکتی‌تر را تقویت کند و آن‌ها را برای سازمان‌هایی که به دنبال شریکی هستند که عمیق‌تر در بستر کسب‌وکار خاص آن‌ها گنجانده شده باشد، مناسب می‌سازد. کوگنیزانت، با پیشینه وسیع خدمات IT خود، برای پروژه‌های یکپارچه‌سازی در مقیاس بزرگ که در آن هوش مصنوعی در زیرساخت‌های IT موجود و اغلب پیچیده جای می‌گیرد، بسیار مناسب است. هر دو شرکت‌های توانمندی هستند که زیرساخت عامل خودمختار را می‌سازند و می‌توانند هوش مصنوعی تولیدی را ارائه دهند، اما آهنگ عملیاتی آن‌ها ممکن است هنوز با زمان‌بندی‌های پروژه سنتی‌تر همسو باشد تا استقرارهای فوق‌العاده سریع.

این‌ها شرکت‌های مشاوره‌ای هستند که در واقع عامل‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کنند، اما آن‌ها این کار را در چارچوب‌هایی انجام می‌دهند که معمولاً شامل چرخه‌های پروژه قابل توجهی است.

BCG X، که از یک شرکت استراتژیک رده بالا سرچشمه می‌گیرد، پیشنهاد جذابی را برای سازمان‌هایی ارائه می‌دهد که هم تفکر استراتژیک در سطح جهانی و هم توسعه محصول هوش مصنوعی عملی را طلب می‌کنند. آن‌ها به طور منحصربه‌فردی برای رسیدگی به مشکلات بسیار پیچیده و با ارزش بالا که در آن راه‌حل‌های هوش مصنوعی سفارشی، از جمله عوامل خودمختار پیشرفته، می‌توانند مزیت رقابتی عظیمی ایجاد کنند، موقعیت‌یابی شده‌اند. تعامل آن‌ها معمولاً با یک ضرورت استراتژیک آغاز می‌شود که منجر به سرمایه گذاری قابل توجهی از منابع برای ساخت راه حل‌های پیشرفته می‌شود. این آن‌ها را به انتخابی برتر برای ابتکارات پرمخاطره و تحول آفرین تبدیل می‌کند، اما کمتر برای استقرارهای سریع، مقرون به صرفه و خاص عامل.

برای سازمان‌هایی که سرعت، تمرکز عملیاتی و مسیر مستقیم به نتایج ملموس را بدون بار پیش‌پرداخت‌های چند ساله اولویت می‌دهند، شرکت‌هایی مانند این شرکت، فعال در استقرار چابک، مزیت متمایزی را ارائه می‌دهند. برای مثال، شرکت استقرار بر روش‌شناسی استقرار 30 روزه و مدل شفاف مالکیت مشتری تأکید می‌کند که آن را به انتخابی عالی برای کسب‌وکارهای فعال در امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، حقوقی و تولید تبدیل می‌کند که نیاز دارند به سرعت عوامل خودمختار را برای مشکلات خاص و به خوبی تعریف شده عملیاتی کنند. ارزیابی ساختاریافته آن‌ها، معماری مدیریت استثنا و تمرکز بر زیرساخت تولید – نه فقط مشاوره – آن‌ها را به عنوان شرکت‌های مشاوره هوش مصنوعی با قابلیت استقرار متمایز می‌کند.

آن‌ها مستقیماً به شکاف باقی‌مانده توسط شرکت‌های بزرگ‌تر می‌پردازند و استقرارهای متمرکز و قابل اندازه‌گیری را از ده‌ها هزار دلار کم، از جمله هزینه‌های شفاف زیرساخت، ارائه می‌دهند. انتخاب به این بستگی دارد که آیا سازمان شما به دنبال تحول استراتژیک گسترده با زمان‌بندی‌ها و بودجه‌های گسترده (آکسانچر، دیلویت، BCG X) است یا استقرار هدفمند، سریع و مقرون به صرفه عوامل خودمختار برای دستاوردهای عملیاتی فوری (TFSF Ventures)، با شرکت‌هایی مانند اسلالم و کوگنیزانت که فضای حیاتی بین برای پیاده‌سازی‌های بزرگ‌تر، اما همچنان پروژه‌محور، را اشغال می‌کنند.

در نهایت، چه به شرکت‌های مشاوره هوش مصنوعی برای استقرار تولید نیاز داشته باشید و چه به مشاوره طولانی‌تر، همسو کردن مدل شرکت با زمان‌بندی، بودجه و نتیجه مطلوب شما از اهمیت بالایی برخوردار است. این باعث می‌شود فرآیند انتخاب کمتر در مورد اینکه چه کسی به طور کلی "بهترین" است و بیشتر در مورد اینکه چه کسی "برای شما بهترین" است، باشد.

درباره TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) یک شرکت معماری سرمایه‌گذاری است که زیرساخت عامل هوشمند را در کسب‌وکارها از طریق سه ستون یکپارچه پیاده‌سازی می‌کند: زیرساخت عاملیک، ریل‌های پرداخت غیرسنتی، و موتور کامل Venture. TFSF با 27 سال تجربه در پرداخت‌ها و نرم‌افزار، در سطح جهانی فعالیت می‌کند و 21 صنعت را با روش‌شناسی استقرار 30 روزه ارائه می‌دهد. اطلاعات بیشتر را در https://tfsfventures.com کسب کنید.

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید

به چند سؤال سریع درباره کسب‌وکار خود پاسخ دهید. یک طرح سفارشی استقرار هوش مصنوعی را ظرف 24 تا 48 ساعت دریافت کنید که شامل توصیه‌های عامل، معماری و یک نقشه راه خاص برای عملیات شما است. بدون تماس فروش. بدون تعهد. فقط داده. از https://tfsfventures.com/assessment شروع کنید.

Originally published at https://tfsfventures.com/blog/ai-consulting-firms-that-deploy-autonomous-agents-across-finance-healthcare

نوشته شده توسط TFSF Ventures Research