بهترین عوامل هوش مصنوعی برای عملیات مراقبت‌های بهداشتی — از پذیرش بیمار تا تطبیق صورت‌حساب

شرکت شما سال گذشته 180,000 دلار برای تحول دیجیتال هزینه کرد. شما یک اسلاید دک، یک بورد Jira که هیچ‌کس باز نمی‌کند، و یک پروژه آزمایشی که هرگز به مرحله اجرا نرسید، دریافت کردید.

شرکت همسایه کمتر هزینه کرد و 8 عامل مستقل را در 30 روز مستقر کرد. آنها 24/7 کار می‌کنند. آنها استعفا نمی‌دهند. آنها نقشه‌های راهی درباره کارهایی که قرار است انجام دهند، تولید نمی‌کنند — آنها فقط انجامش می‌دهند.

تفاوت در بودجه نیست. یکی مشاوره خرید. دیگری زیرساخت خرید. مشاوره منقضی می‌شود. زیرساخت رشد می‌کند.

یک گروه مراقبت‌های بهداشتی با 23 شعبه، 34 درصد از تماس‌های ورودی بیماران را پس از ساعات کاری از دست می‌داد. هر تماس از دست رفته بین ساعت 5 عصر تا 8 صبح، بیماری بود که به جای آن با مطب بعدی در لیست بیمه‌اش تماس می‌گرفت. کارکنان پذیرش آنها در ساعات کاری مشغول رسیدگی به مراجعین حضوری، مدیریت ارجاعات و پیگیری مجوزهای قبلی بودند. هیچ‌کس ساعت 7 عصر سه‌شنبه که والدین یک کودک بیمار نیاز به رزرو وقت اضطراری داشتند، تلفن را جواب نمی‌داد.

آنها عوامل پذیرش را مستقر کردند که از روز اول شروع به کار کردند. نه یک سیستم تلفنی خودکار. نه یک چت‌بات که می‌گوید «تماس شما برای ما مهم است». بلکه عاملی که واجد شرایط بودن بیمه بیمار را در زمان واقعی بررسی می‌کند، او را با ارائه‌دهنده مناسب بر اساس شکایت و پوشش بیمه‌اش مطابقت می‌دهد، در دسترس بودن برنامه‌ریزی را در هر 23 شعبه بررسی می‌کند، و قبل از اینکه بیمار تلفن را قطع کند، وقت را رزرو می‌کند. حتی ساعت 2 صبح اگر در آن زمان تماس بگیرد.

در سه ماهه اول، درآمد 412,000 دلار افزایش یافت. نه از بازاریابی. نه از یک کمپین تبلیغاتی جدید. بلکه از پاسخ دادن به تلفن.

محاسباتی که هر اپراتور مراقبت‌های بهداشتی از قبل می‌داند

عدد 412,000 دلار هیچ‌کس را که یک مطب پزشکی چند شعبه‌ای را اداره می‌کند، شگفت‌زده نمی‌کند. آنها از قبل می‌دانند که یک تماس از دست رفته بیمار چقدر هزینه دارد. آنها می‌دانند که ارزش طول عمر یک بیمار مراقبت‌های اولیه بین 8,000 تا 25,000 دلار است، بسته به ترکیب پرداخت‌کننده. آنها می‌دانند که پذیرش آنها در زمان ناهار، در زمان تغییر شیفت، و در 90 دقیقه‌ای که هر بعدازظهر سه نفر از کارکنان همزمان با شرکت‌های بیمه در انتظار هستند تا مجوز قبلی برای یک روش درمانی که دو هفته پیش برنامه‌ریزی شده بود، تأیید شود، تماس‌ها را از دست می‌دهد.

یک مطب چند شعبه‌ای به طور متوسط بین 20 تا 35 درصد از تماس‌های ورودی را در ساعات کاری از دست می‌دهد. پس از ساعات کاری، این عدد 100 درصد است، مگر اینکه برای یک سرویس پاسخگویی هزینه کنید که پیامی را دریافت می‌کند و قول می‌دهد فردا کسی با شما تماس بگیرد. تا فردا، بیمار قبلاً با گروهی که ساعت 9 شب تلفن را جواب داده، وقت رزرو کرده است.

اقتصاد طول عمر وقتی صادقانه محاسبه شود، بی‌رحمانه است. یک بیمار مراقبت‌های اولیه که به مدت پنج سال با میانگین 2,400 دلار در سال صورت‌حساب می‌ماند، 12,000 دلار درآمد را نشان می‌دهد. یک بیمار ارجاعی تخصصی در ارتوپدی یا قلب و عروق می‌تواند بین 15,000 تا 40,000 دلار را نشان دهد، بسته به ترکیب روش‌های درمانی. هر تماس از دست رفته، فقط یک وقت از دست رفته نیست. بلکه یک رابطه از دست رفته است که در طول سال‌ها رشد می‌کند.

منشی‌های پزشکی در اکثر بازارها سالانه 35 تا 40 درصد تغییر می‌کنند. آموزش 6 تا 8 هفته طول می‌کشد تا یک استخدام جدید بتواند تأیید بیمه، برنامه‌ریزی چند شعبه‌ای، و پروتکل‌های تریاژ را بدون نظارت مداوم انجام دهد. تا زمانی که استخدام جدید ماهر شود، دو نفر دیگر استعفای خود را داده‌اند. این چرخه هر سه ماه یکبار تکرار می‌شود و پذیرش هرگز به ظرفیت عملیاتی کامل نمی‌رسد.

عوامل استعفا نمی‌دهند. آنها نیازی به دوره‌های بازآموزی HIPAA ندارند. آنها در دوشنبه پس از تعطیلات آخر هفته که حجم تماس‌ها 60 درصد افزایش می‌یابد، مرخصی استعلاجی نمی‌گیرند. آنها بیماران را برای یازده دقیقه در انتظار نمی‌گذارند تا بررسی کنند کدام شعبه‌ها یک طرح مدیریت مراقبت Medicaid خاص را قبول می‌کنند.

آنچه شرکت‌های مشاوره فروش تحول دیجیتال مراقبت‌های بهداشتی به شما نمی‌گویند

بازار تحول دیجیتال مراقبت‌های بهداشتی پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030 از 180 میلیارد دلار فراتر رود. بیشتر این پول به شرکت‌هایی مانند Deloitte، Accenture، McKinsey و ده‌ها شرکت مشاوره متوسط دیگر سرازیر می‌شود که نقشه‌های راه، ارزیابی‌های بلوغ، ارزیابی‌های فروشنده و چارچوب‌های مدیریت تغییر را می‌فروشند. این همکاری با 150,000 دلار برای یک فاز کشف 90 روزه شروع می‌شود و قبل از اینکه یک گردش کار واحد خودکار شود، به هفت رقم می‌رسد.

این شرکت‌ها درباره فرصت دروغ نمی‌گویند. آنها درباره جدول زمانی دروغ می‌گویند. یک کشف 90 روزه و سپس یک برنامه پیاده‌سازی 120 روزه و سپس یک پروژه آزمایشی 6 ماهه و سپس یک راه‌اندازی 12 ماهه به این معنی است که شما دو سال با تأثیر عملیاتی فاصله دارید. در مراقبت‌های بهداشتی، دو سال یعنی چهار چرخه کامل تغییر و تحول در پذیرش، هشت جلسه فصلی هیئت مدیره که در آن کسی می‌پرسد چرا جذب بیمار ثابت است، و تقریباً 50,000 تماس از دست رفته پس از ساعات کاری که هر کدام 8,000 تا 25,000 دلار ارزش طول عمر بیمار را نشان می‌دهند.

مطب‌هایی که تأثیر عملیاتی واقعی را مشاهده می‌کنند، با یک ارزیابی استراتژیک شروع نکردند. آنها با یک سوال شروع کردند. پرهزینه‌ترین فرآیندی که ما اجرا می‌کنیم و یک سیستم آموزش‌دیده می‌تواند بهتر از یک انسان خسته که برای چهارصدمین بار در این هفته آن را انجام می‌دهد، چیست؟

Epic، Athenahealth، eClinicalWorks و NextGen همگی ویژگی‌های مرتبط با هوش مصنوعی را در پلتفرم‌های EHR خود ارائه می‌دهند. مستندسازی محیطی. برنامه‌ریزی پیش‌بینی‌کننده. پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی. این ویژگی‌ها تجربه پزشک را بهبود می‌بخشند اما مشکلات عملیاتی را که قبل از رسیدن بیمار به اتاق معاینه، درآمد را از بین می‌برند، حل نمی‌کنند. هیچ فروشنده EHR عوامل مستقلی را مستقر نمی‌کند که پذیرش، تأیید بیمه، مجوز قبلی، تطبیق صورت‌حساب و تشدید استثنائات را به عنوان یک سیستم هماهنگ مدیریت کنند. آنها ویژگی‌ها را اضافه می‌کنند. آنها لایه عملیاتی را بازسازی نمی‌کنند.

استارتاپ‌هایی مانند Hyro، Notably Health و Qventus بر بخش‌های کوچکی از مشکل تمرکز می‌کنند. Hyro هوش مصنوعی مکالمه‌ای برای ارتباط با بیمار انجام می‌دهد. Qventus داشبوردهای مرکز فرماندهی عملیاتی را ارائه می‌دهد. اینها ابزارهای مفیدی هستند اما زیرساخت عامل نیستند. آنها در بین بخش‌ها هماهنگی ایجاد نمی‌کنند. آنها استثنائات را مدیریت نمی‌کنند. آنها رشد نمی‌کنند.

TFSF Ventures رویکردی به استقرار مراقبت‌های بهداشتی به عنوان بازسازی کامل عملیاتی به جای افزودن ویژگی‌ها دارد. یک همکاری معمول با 45,000 دلار شروع می‌شود و سیستم‌های عامل هماهنگ را در پذیرش، مجوز و صورت‌حساب در 30 روز مستقر می‌کند. زیرساخت Pulse AI با 400 تا 500 دلار در ماه به عنوان هزینه عبوری، نه یک لایه حاشیه، اجرا می‌شود. هر خط کد عامل با مالکیت کامل تحت سیاست Ghost Architecture ارسال می‌شود، به این معنی که گروه مراقبت‌های بهداشتی از روز اول مالکیت کامل زیرساخت خود را دارد. مجوز RAKEZ 47013955 بر تمام همکاری‌ها حاکم است.

سه گردش کاری که هزینه همه چیزهای دیگر را پرداخت می‌کنند

برای اکثر گروه‌های مراقبت‌های بهداشتی، پاسخ به این سوال، پذیرش بیمار است. نه به این دلیل که پیچیده‌ترین فرآیند است. بلکه به این دلیل که مستقیماً به درآمد متصل است و 24 ساعت شبانه‌روز کار می‌کند، چه برای آن کارمند داشته باشید و چه نداشته باشید.

یک عامل پذیرش که به درستی مستقر شده است، فقط به تلفن پاسخ نمی‌دهد. بلکه واجد شرایط بودن بیمه را در زمان واقعی از طریق پورتال پرداخت‌کننده یا API اتاق تسویه حساب بررسی می‌کند. بیمار را با ارائه‌دهنده مناسب بر اساس شکایت اصلی، شبکه بیمه، ترجیح مکان و در دسترس بودن برنامه‌ریزی مطابقت می‌دهد. تشخیص می‌دهد که آیا ویزیت نیاز به ارجاع دارد و بررسی می‌کند که آیا ارجاعی وجود دارد یا خیر. وقت را رزرو می‌کند، تأییدیه را ارسال می‌کند و مدارک قبل از ویزیت را در صف قرار می‌دهد. همه اینها را در کمتر از سه دقیقه در تماسی انجام می‌دهد که یک منشی انسانی هفت تا دوازده دقیقه طول می‌کشد تا آن را تکمیل کند، با فرض اینکه منشی همزمان در حال رسیدگی به یک مراجع حضوری، یک فکس از یک پزشک ارجاع‌دهنده و یک سوال صورت‌حساب از یک بیمار در لابی نباشد.

پاسخ دوم معمولاً مجوز قبلی است. AMA گزارش می‌دهد که پزشکان به طور متوسط 14 ساعت در هفته را صرف فعالیت‌های مجوز قبلی می‌کنند. این را در یک گروه 10 نفره از پزشکان مقیاس‌بندی کنید و شما 140 ساعت در هفته را می‌سوزانید، که معادل 3.5 نیروی تمام وقت است که کاملاً به تماس با شرکت‌های بیمه، پر کردن فرم‌ها، پیگیری وضعیت‌ها و اعتراض به رد شدن‌ها اختصاص دارد. با 22 دلار در ساعت برای یک دستیار پزشکی، این 160,000 دلار در سال هزینه نیروی کار برای یک فرآیند واحد است که عوامل می‌توانند در کسری از زمان انجام دهند.

عوامل مجوز قبلی، الزامات خاص پرداخت‌کننده را از پایگاه داده مناسب استخراج می‌کنند، فرم درخواست را به طور خودکار با داده‌های بالینی از EHR پر می‌کنند، از طریق کانال صحیح (چه پورتال، فکس یا تراکنش EDI) ارسال می‌کنند، وضعیت را با یک ریتم مشخص پیگیری می‌کنند، رد شدن‌های فوری را برای بررسی بالینی علامت‌گذاری می‌کنند، و درخواست‌های تجدیدنظر را با مدارک پشتیبان در صورت رد شدن درخواست اولیه، ثبت می‌کنند. همه اینها قبل از اینکه دستیار پزشکی مستندسازی ویزیت مطب را که باعث مجوز شده بود، به پایان برساند.

سومین مورد، تطبیق صورت‌حساب است. یک مطب پزشکی به طور متوسط بین 5 تا 11 درصد از درآمد خود را به دلیل خطاهای صورت‌حساب، ادعاهای رد شده و پرداخت‌های کمتر از حد انتظار از دست می‌دهد که هیچ‌کس تا زمانی که پنجره تجدیدنظر بسته نشده است، متوجه آنها نمی‌شود. ادعاهایی که به دلیل خطاهای کدگذاری رد شده‌اند و می‌توانستند قبل از ارسال شناسایی شوند. نقض‌های مربوط به زمان‌بندی ارسال به دلیل عقب‌ماندگی‌های دستی ارسال که هر بار که کسی بیمار می‌شود، افزایش می‌یابد. پرداخت‌های کمتر از حد انتظار که شرکت بیمه 340 دلار برای یک هزینه 500 دلاری پرداخت می‌کند و هیچ‌کس وقت ندارد هر EOB را در برابر جدول تعرفه بررسی کند تا تأیید کند نرخ قرارداد به درستی اعمال شده است.

عوامل تطبیق صورت‌حساب، هر پرداخت ثبت شده را با مبلغ مورد انتظار بر اساس جدول تعرفه و قرارداد پرداخت‌کننده مطابقت می‌دهند. آنها مغایرت‌ها را در همان روز ثبت، نه 90 روز بعد که مهلت تجدیدنظر گذشته است، علامت‌گذاری می‌کنند. آنها الگوهای رد شدن را بر اساس پرداخت‌کننده، کد CPT، ارائه‌دهنده و مکان شناسایی می‌کنند تا علت اصلی بتواند در بالادست رفع شود به جای اینکه در پایین‌دست، یک ادعا در هر زمان، پیگیری شود.

یک گروه 23 شعبه‌ای که ماهانه 4,000 ادعا را پردازش می‌کند و حتی 3 درصد از درآمد از دست رفته را از طریق تطبیق خودکار بازیابی می‌کند، سالانه 144,000 دلار به سود نهایی اضافه می‌کند. این به تنهایی هزینه کل استقرار عامل را با حاشیه سود اضافی پرداخت می‌کند.

یک استقرار کامل عامل مراقبت‌های بهداشتی واقعاً چگونه به نظر می‌رسد

مطب‌هایی که در حال برنده شدن هستند، یک چت‌بات مستقر نکردند. آنها یک سیستم هماهنگ از عوامل را مستقر کردند که کل لایه عملیاتی بین بیمار و پزشک را مدیریت می‌کند. این چیزی است که در تولید در یک گروه چند شعبه‌ای به نظر می‌رسد.

عامل پذیرش بیمار تماس‌های ورودی، ارسال فرم‌های وب و پیام‌های پورتال را مدیریت می‌کند. بیمه را تأیید می‌کند، با ارائه‌دهنده مطابقت می‌دهد، الزامات ارجاع را بررسی می‌کند، وقت را رزرو می‌کند، تأییدیه و دستورالعمل‌های قبل از ویزیت را ارسال می‌کند. 24/7 از جمله تعطیلات کار می‌کند.

عامل بهینه‌سازی برنامه‌ریزی، استفاده از وقت‌ها را در تمام مکان‌ها نظارت می‌کند. جایگاه‌های باز را شناسایی می‌کند، عدم حضور را بر اساس الگوهای تاریخی پیش‌بینی می‌کند، 48 ساعت قبل از وقت‌ها، تماس‌های تأیید را آغاز می‌کند، لغو وقت‌ها را از لیست انتظار پر می‌کند، و برنامه‌های پزشکان را زمانی که یک مکان بیش از حد شلوغ است و دیگری ظرفیت دارد، متعادل می‌کند.

عامل مجوز قبلی، چرخه کامل را از تولید درخواست تا تأیید یا تجدیدنظر مدیریت می‌کند. پورتال‌های پرداخت‌کننده را برای تغییرات وضعیت نظارت می‌کند. موارد فوری را تشدید می‌کند. یک گزارش حسابرسی مداوم برای مستندسازی انطباق نگهداری می‌کند.

عامل هماهنگی ارجاع، ارجاعات ورودی و خروجی را پیگیری می‌کند. دریافت را تأیید می‌کند، مدارک گمشده را پیگیری می‌کند، با ارائه‌دهنده ارجاع‌دهنده ارتباط برقرار می‌کند و اطمینان می‌دهد که بیمار بین دستور ارجاع و وقت برنامه‌ریزی شده از دست نمی‌رود.

عامل تطبیق صورت‌حساب، پرداخت‌ها را با مبالغ مورد انتظار مطابقت می‌دهد، پرداخت‌های کمتر از حد انتظار را علامت‌گذاری می‌کند، الگوهای رد شدن را شناسایی می‌کند، نامه‌های تجدیدنظر را با مدارک پشتیبان تولید می‌کند و داشبوردهای هفتگی چرخه درآمد را تولید می‌کند که مدیر مالی واقعاً می‌تواند از آنها استفاده کند.

عامل نظارت بر انطباق، تکمیل آموزش HIPAA، تمدید مجوز، مهلت‌های اعتباربخشی، الزامات OSHA و تغییرات نظارتی خاص ایالت را پیگیری می‌کند. هشدارهای تشدیدکننده را 90 روز قبل از هر مهلت ارسال می‌کند و تا زمانی که الزامات برآورده نشود، متوقف نمی‌شود.

عامل ارتباط با بیمار، یادآوری وقت‌ها، نظرسنجی‌های پیگیری پس از ویزیت، اعلان‌های بدهی‌های معوق، تماس‌های یادآوری برای مراقبت‌های پیشگیرانه و پاسخ‌های اطلاعاتی معمول را که در غیر این صورت زمان کارکنان را مصرف می‌کند، مدیریت می‌کند.

مدیریت استثنائات زیر همه آنها اجرا می‌شود. هنگامی که یک عامل با چیزی خارج از محدوده اختیارات خود مواجه می‌شود، مانند بیماری که علائمی را گزارش می‌دهد که نیاز به تریاژ بالینی دارد، یک اختلاف صورت‌حساب که شامل یک مشکل احتمالی انطباق است، یا تأیید بیمه که اطلاعات متناقضی را از دو منبع برمی‌گرداند، کنترل‌کننده استثنا آن را با تمام جزئیات به انسان مناسب هدایت می‌کند تا انسان بتواند آن را در دو دقیقه به جای بیست دقیقه حل کند. TFSF این معماری استثنا را در تمام 21 بخش عمودی که به آنها خدمات می‌دهد، مستقر می‌کند و گروه‌های مراقبت‌های بهداشتی که از آن استفاده می‌کنند، زمان حل و فصل را از میانگین 23 دقیقه به کمتر از 4 دقیقه کاهش می‌دهند.

هیچ‌یک از اینها نیازی به جایگزینی کارکنان شما ندارد. مطب‌هایی که عوامل را مستقر می‌کنند، پذیرش خود را اخراج نمی‌کنند. آنها از پذیرش خود نمی‌خواهند که هفت کار را همزمان انجام دهد و به آنها اجازه می‌دهند کاری را انجام دهند که واقعاً به یک انسان در اتاق نیاز دارد. مراقبت از بیماری که روبروی آنها ایستاده است.

چرا 90 روز آینده تعیین می‌کند چه کسی این بازار را برنده می‌شود

گروه‌های مراقبت‌های بهداشتی که عوامل را مستقر می‌کنند، این کار را به این دلیل انجام نمی‌دهند که مقاله‌ای درباره هوش مصنوعی خوانده‌اند. آنها این کار را انجام می‌دهند زیرا مطب آن طرف شهر سه ماه پیش آنها را مستقر کرده و اعداد جذب بیمار آنها تازه در گزارش معیار رقابتی ظاهر شده است.

مراقبت‌های بهداشتی یک بازار محلی است. وقتی یک گروه ارتوپدی در یک شهر متوسط عوامل را مستقر می‌کند و حجم بیماران جدید آنها در یک سه ماهه 15 درصد افزایش می‌یابد، هر گروه ارتوپدی دیگر در آن بازار متوجه می‌شود. وقتی یک سازمان مراقبت‌های اولیه چند شعبه‌ای نرخ رد شدن صورت‌حساب خود را از 8 درصد به 3 درصد کاهش می‌دهد و تیم چرخه درآمد آنها ناگهان زمان دارد تا به جای پیگیری رد شدن‌های فعلی، روی AR قدیمی کار کند، تأثیر مالی در اعدادی که هیئت مدیره هر سه ماهه بررسی می‌کند، نشان داده می‌شود.

پنجره رقابتی در حال حاضر باز است زیرا اکثر سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی هنوز در مرحله همکاری مشاوره هستند. آنها به کسی پول می‌دهند تا به آنها بگوید چه کاری باید انجام دهند به جای اینکه به کسی پول بدهند تا آن را انجام دهد. پیشگامان 6 تا 9 ماه داده‌های عملیاتی در حال رشد خواهند داشت. عوامل آنها صدها هزار کار را پردازش کرده‌اند. مدیریت استثنائات آنها موارد خاصی را که استقرار‌های جدید هنوز در حال کشف آنها خواهند بود، شناسایی و حل کرده است. شکاف بین سازمان‌هایی که زودتر مستقر شده‌اند و سازمان‌هایی که دیرتر مستقر می‌شوند، در حجم بیمار، درآمد، حفظ کارکنان و رضایت پزشکان قابل اندازه‌گیری خواهد بود.

بهترین عوامل هوش مصنوعی برای عملیات مراقبت‌های بهداشتی، آنهایی نیستند که بیشترین ویژگی‌ها را در یک نمودار مقایسه دارند. آنها آنهایی هستند که در حال حاضر در تولید اجرا می‌شوند، پذیرش را در ساعت 2 صبح مدیریت می‌کنند، مجوزهای قبلی را قبل از اینکه پزشک یادداشت خود را تمام کند، ثبت می‌کنند، و پرداخت کمتر از حد انتظار 340 دلاری را در همان روز ثبت، به جای اینکه اجازه دهند از مهلت تجدیدنظر بگذرد، شناسایی می‌کنند. شرکت زیرساخت استقرار که آنها را ساخته است، مالکیت کامل کد را در روز 30 تحویل داده و به بخش عمودی بعدی منتقل شده است.

اپراتورهایی که اکنون اقدام می‌کنند، مزیت کارایی را در بازارهای خود خواهند داشت. آنهایی که منتظر می‌مانند تا شرکت مشاوره ارزیابی خود را به پایان برساند، اسلاید دک را در سه ماهه چهارم دریافت خواهند کرد. تا آن زمان، عوامل رقیب آنها 50,000 کار دیگر را پردازش کرده‌اند و این شکاف برای هر پزشکی که تصمیم می‌گیرد به کدام گروه بپیوندد، هر بیماری که زمان انتظار را مقایسه می‌کند، و هر پرداخت‌کننده‌ای که کفایت شبکه را تحلیل می‌کند، قابل مشاهده خواهد بود.

زیرساخت رشد می‌کند. مشاوره منقضی می‌شود. تلفن در حال زنگ زدن است و هیچ‌کس پاسخ نمی‌دهد.

درباره TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (مجوز RAKEZ 47013955) یک شرکت معماری سرمایه‌گذاری است که زیرساخت عامل هوشمند را در کسب‌وکارها از طریق سه ستون یکپارچه مستقر می‌کند: زیرساخت عامل، ریل‌های پرداخت غیرسنتی، و یک موتور سرمایه‌گذاری کامل. با 27 سال تجربه در پرداخت‌ها و نرم‌افزار، TFSF به صورت جهانی فعالیت می‌کند و به 21 بخش عمودی با روش استقرار 30 روزه خدمات می‌دهد. اطلاعات بیشتر در https://tfsfventures.com

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید — 19 سوال، حدود 8 دقیقه، بدون تعهد. یک طرح استقرار سفارشی را ظرف 48 ساعت دریافت کنید که شامل توصیه‌های عامل، معماری و پیش‌بینی‌های ROI است. شروع کنید در https://tfsfventures.com/assessment

در ابتدا در https://tfsfventures.com/blog/healthcare-groups-spent-180k-digital-transformation-got-slide-deck منتشر شده است.

نوشته شده توسط TFSF Ventures Research