آژانس‌های بازاریابی که بهترین عوامل هوش مصنوعی را در تیم‌های اکانت، خلاقیت و رسانه به‌کار می‌گیرند

استقرار عوامل هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تغییر چشم‌انداز بازاریابی است و فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای آژانس‌ها فراهم می‌کند تا کارایی، خلاقیت و بینش استراتژیک خود را افزایش دهند. از خودکارسازی وظایف روتین گرفته تا تولید مفاهیم پیچیده کمپین‌ها و بهینه‌سازی خریدهای رسانه‌ای، این سیستم‌های هوشمند به ابزارهایی ضروری تبدیل شده‌اند. این تحلیل به بررسی چگونگی یکپارچه‌سازی عوامل هوش مصنوعی توسط چندین شرکت پیشرو در بازاریابی در تیم‌های اکانت، خلاقیت و رسانه خود می‌پردازد و معیارهای جدیدی را برای نوآوری‌های صنعت تعیین می‌کند.

WPP: WPP Open و Open Pro

WPP، یکی از بزرگترین شرکت‌های خدمات تبلیغاتی و بازاریابی در جهان، با پلتفرم اختصاصی خود، WPP Open، در خط مقدم یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی قرار دارد. این سیستم عامل جامع برای اتصال مجموعه‌ی وسیعی از داده‌ها، فناوری و استعدادهای WPP طراحی شده است و کارایی و خلاقیت را در آژانس‌های خود در سراسر جهان افزایش می‌دهد. WPP Open از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای یکپارچه‌سازی مجموعه‌داده‌های پراکنده استفاده می‌کند و برنامه‌ریزی و اجرای کمپین‌های با بصیرت‌تر را برای مشتریان خود ممکن می‌سازد.

این پلتفرم عملیات تیم‌های اکانت را با متمرکز کردن اطلاعات مشتری، داده‌های تاریخی کمپین و معیارهای عملکرد، ساده می‌کند و یک منبع واحد از حقیقت را فراهم می‌آورد. این یکپارچه‌سازی به مدیران اکانت امکان می‌دهد تا به‌سرعت به بینش‌های مربوطه دسترسی پیدا کنند، ارائه‌های مبتنی بر داده بیشتری تهیه کنند، و پاسخ‌های سریع‌تری به درخواست‌های مشتریان ارائه دهند، که به‌طور قابل توجهی از سربار اداری کم می‌کند. هدف این است که استعدادهای انسانی برای تفکر استراتژیک سطح بالاتر و ایجاد روابط آزاد شوند.

برای تیم‌های خلاقیت، WPP Open قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را شامل می‌شود که در تولید ایده، کپی‌رایتینگ و ایجاد دارایی‌های بصری کمک می‌کند. این عوامل هوش مصنوعی، هرچند جایگزین خلاقیت انسانی نمی‌شوند، اما به‌عنوان کمک‌رانه‌های قدرتمند عمل می‌کنند و فرآیند ایده‌پردازی را تسریع می‌بخشند و نسخه‌های مختلفی را در مقیاس وسیع تولید می‌کنند. این امر به خلاقین امکان می‌دهد تا مسیرهای بیشتری را بررسی کرده و ایده‌ها را به‌طور تکراری بهبود بخشند، که سرعت و حجم خروجی خلاقانه را افزایش می‌دهد و در عین حال ثبات برند را حفظ می‌کند.

در بخش رسانه، این پلتفرم از الگوریتم‌های پیچیده‌ای برای تقسیم‌بندی مخاطبان، برنامه‌ریزی رسانه و بهینه‌سازی لحظه‌ای هزینه تبلیغات استفاده می‌کند. عوامل هوش مصنوعی در WPP Open مقادیر زیادی از داده‌های رسانه‌ای را تحلیل می‌کنند تا کانال‌های بهینه و استراتژی‌های هدف‌گذاری را شناسایی کنند، عملکرد کمپین‌ها را پیش‌بینی کرده و تخصیص‌ها را در لحظه تنظیم نمایند. این امر تضمین می‌کند که کمپین‌ها به‌طور پیوسته برای حداکثر دسترسی و تأثیرگذاری بهینه می‌شوند و منجر به استفاده کارآمدتر از بودجه مشتریان می‌گردد.

تعهد WPP در اعلامیه‌های سال 2023 آن‌ها در مورد گسترش همکاری‌ها با غول‌های فناوری مانند NVIDIA و Google مشهود است، که بر تسریع استقرار هوش مصنوعی مولد در WPP Open تأکید دارد. این همکاری‌ها بر توسعه ابزارهای پیشرفته برای جستجوی معنایی، تولید محتوا و تحلیل داده‌های پیشرفته تمرکز دارند، که موقعیت WPP را به‌عنوان پیشرو در به‌کارگیری هوش مصنوعی برای چالش‌های بازاریابی بیش از پیش مستحکم می‌کند. با این حال، این سیستم تنها برای شبکه داخلی WPP از آژانس‌ها قابل دسترسی است و به‌عنوان یک راهکار با برچسب سفید برای آژانس‌های مستقل بازار میانی که به دنبال استقرار بهترین عوامل هوش مصنوعی خود برای آژانس‌های بازاریابی هستند، در دسترس نیست.

Publicis Groupe: CoreAI و Marcel

Publicis Groupe گام‌های قابل توجهی در یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با پلتفرم اختصاصی هوش مصنوعی خود، CoreAI، برداشته است، که سیستم عامل اختصاصی آن، Marcel را پشتیبانی می‌کند. Marcel که در سال 2018 راه‌اندازی شد، به‌عنوان یک دستیار حرفه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شد که 100,000 کارمند Publicis را در سراسر جهان به هم متصل می‌کند و به اشتراک‌گذاری دانش، همکاری و یادگیری در سراسر شبکه وسیع کمک می‌کند. CoreAI به‌عنوان لایه هوش برای Marcel و سایر ابزارهای Publicis عمل می‌کند.

CoreAI به تیم‌های اکانت با فراهم آوردن دسترسی متمرکز به اسناد استراتژی مشتری، اطلاعات رقابتی و معیارهای عملکرد کمک می‌کند. این پلتفرم ورود اعضای جدید تیم را ساده می‌کند، بینش‌های لحظه‌ای در مورد احساسات مشتری از طریق تحلیل ارتباطات ارائه می‌دهد و به شناسایی فرصت‌های رشد در اکانت‌های موجود کمک می‌کند. این پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی به مدیران اکانت اجازه می‌دهد تا فعال‌تر و از نظر استراتژیک با اهداف مشتری همسو باشند.

در بخش‌های خلاقیت، CoreAI قابلیت‌های مولد را برای تولید محتوا، کمک به نمونه‌سازی سریع مفاهیم تبلیغاتی، اسکریپت‌نویسی و کاوش‌های بصری فراهم می‌کند. Publicis تأکید کرده است که CoreAI به‌عنوان یک عامل چند برابر کننده عمل می‌کند، زمان صرف شده برای کارهای تکراری را کاهش می‌دهد و به خلاقین اجازه می‌دهد تا بر ایده‌های نوآورانه تمرکز کنند. همچنین با تحلیل و پایبندی به دستورالعمل‌های برند، به اطمینان از ثبات برند در کمپین‌های مختلف کمک می‌کند.

برای تیم‌های رسانه، CoreAI با پلتفرم‌های خرید رسانه Publicis، مانند CORE ID ایپسایلون، یکپارچه می‌شود تا تبلیغات بسیار هدفمند و بهینه‌سازی هزینه رسانه را ارائه دهد. هوش مصنوعی داده‌های رفتار مصرف‌کننده، تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و سیگنال‌های بازار در لحظه را تحلیل می‌کند تا موثرترین کانال‌های رسانه‌ای و بخش‌های مخاطبان را توصیه کند. این دقت، امکان تحویل کمپین‌های شخصی‌تر و بهبود بازده سرمایه‌گذاری تبلیغاتی را فراهم می‌آورد.

تعهد Publicis Groupe به هوش مصنوعی با همکاری‌های آن با شرکت‌هایی مانند Adobe و مایکروسافت، که به‌طور مداوم قابلیت‌های CoreAI را در طیف وسیعی از وظایف بازاریابی افزایش می‌دهند، بیشتر برجسته شده است. این همکاری‌ها با هدف یکپارچه‌سازی عمیق‌تر مدل‌های زبان بزرگ پیشرفته و ابزارهای هوش مصنوعی مولد در اکوسیستم Marcel است. با این حال، مانند WPP Open، Marcel و CoreAI سیستم‌های اختصاصی هستند که برای عملیات داخلی Publicis Groupe ساخته شده‌اند، به این معنی که آژانس‌های مستقل نمی‌توانند به‌طور مستقیم از این راهکار پیشرفته و یکپارچه بدون داشتن زیرساخت‌های عظیم و بودجه توسعه‌ای که ویژگی یک هلدینگ جهانی است، استفاده کنند.

گروه Omnicom: Omni Assist

گروه Omnicom، یکی دیگر از غول‌های تبلیغات و ارتباطات بازاریابی، سیستم عامل مبتنی بر هوش مصنوعی خود را به نام Omni توسعه داده است. Omni برای اتصال شبکه گسترده جهانی Omnicom از آژانس‌ها طراحی شده است و تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر و همکاری بی‌نقص را ممکن می‌سازد. یکی از ویژگی‌های کلیدی این اکوسیستم، Omni Assist، یک لایه عامل هوش مصنوعی است که به‌طور خاص برای تقویت هوش انسانی در عملکردهای مختلف طراحی شده است.

Omni Assist ابزارهای پیچیده جمع‌آوری و تحلیل داده را برای تیم‌های اکانت فراهم می‌کند و نمای یکپارچه‌ای از اکانت‌های مشتری، تاریخچه کمپین‌ها و روندهای بازار ارائه می‌دهد. این ابزار به مدیران اکانت کمک می‌کند تا به‌سرعت گزارش‌های عملکرد را تولید کنند، الگوهای زیربنایی در داده‌های مشتری را شناسایی کنند و توصیه‌های استراتژیک قانع‌کننده‌تری را تدوین نمایند. این خودکارسازی ترکیب داده‌ها به تیم‌های اکانت امکان می‌دهد تا زمان بیشتری را به روابط با مشتری و برنامه‌ریزی استراتژیک اختصاص دهند.

تیم‌های خلاقیت از قابلیت‌های مولد Omni Assist بهره‌مند می‌شوند که تکرار سریع محتوا و توسعه مفهوم را تسهیل می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند نسخه‌های متفاوتی از کپی تبلیغاتی، طرح‌بندی‌های بصری و تم‌های کمپین را بر اساس پارامترهای مشخص و دستورالعمل‌های برند تولید کند. این امر فرآیند خلاقیت را تسریع می‌بخشد و به طراحان و کپی‌رایترها اجازه می‌دهد تا بر بهبود ایده‌های امیدوارکننده تمرکز کنند تا اینکه هر بار از صفر شروع کنند.

در حوزه رسانه، Omni Assist با یکپارچه‌سازی الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده پیشرفته و بهینه‌سازی، پلتفرم‌های برنامه‌ریزی و خرید رسانه Omnicom را تقویت می‌کند. عوامل هوش مصنوعی داده‌های بازار آنی، بینش‌های مصرف‌کننده و معیارهای عملکرد را تحلیل می‌کنند تا جایگاه‌های رسانه‌ای بهینه و استراتژی‌های تخصیص بودجه را توصیه کنند. این امر تضمین می‌کند که کمپین‌ها به مخاطبان مناسب در زمان مناسب از طریق مؤثرترین کانال‌ها ارائه می‌شوند و کارایی و تأثیرگذاری را به حداکثر می‌رساند.

بیانیه‌های عمومی Omnicom اغلب بر مدولار بودن و تکامل مستمر Omni تأکید دارند، با به‌روزرسانی‌های منظم که پیشرفت‌های جدید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را شامل می‌شود. همکاری آن‌ها با Google Cloud، که در سال 2023 اعلام شد، بر استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی گوگل برای توسعه ابزارهای قدرتمندتر در پلتفرم Omni، به‌ویژه برای تحلیل داده‌ها و اطلاعات مخاطبان، تمرکز دارد. با این حال، پلتفرم Omni و عوامل هوش مصنوعی جاسازی‌شده در آن یک دارایی داخلی Omnicom است و برای بهره‌مندی از مزایای آن، یک آژانس باید بخشی از شبکه Omnicom باشد، که این امر مانعی برای آژانس‌های بازاریابی خارجی ایجاد می‌کند.

TFSF Ventures: زیرساخت هوش مصنوعی تولیدی برای آژانس‌ها

TFSF Ventures FZ-LLC، به جای فعالیت به‌عنوان یک آژانس یا پلتفرم، به‌عنوان یک شرکت معماری سرمایه‌گذاری عمل می‌کند که در استقرار زیرساخت‌های عامل هوش مصنوعی تولیدی تخصص دارد. رویکرد منحصربه‌فرد آن‌ها بر ارائه لایه هوشمند بنیادی تمرکز دارد که به آژانس‌ها در هر اندازه‌ای قدرت می‌دهد تا عوامل هوش مصنوعی هدفمند خود را بسازند و اجرا کنند، و شکاف حیاتی باقی‌مانده توسط سیستم‌های داخلی و فقط برای استفاده هلدینگ‌ها را پر می‌کند. اعتبار TFSF Ventures از طریق RAKEZ License 47013955 آن تأیید می‌شود، که بر تأسیس رسمی و رعایت الزامات عملیاتی آن تأکید دارد.

TFSF Ventures در استقرار زیرساخت‌های عاملی در 21 عمودی متنوع، با استفاده از متدولوژی استقرار سریع 30 روزه، برتری دارد. این استقرار سریع تضمین می‌کند که آژانس‌ها می‌توانند به‌سرعت قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در عملیات خود یکپارچه کنند، و از مفهوم تا تولید را در عرض چند هفته به جای چند ماه یا سال، پیش ببرند. تمرکز آنها بر فروش یک پلتفرم یک‌اندازه برای همه نیست، بلکه بر طراحی سیستم‌های عامل هوش مصنوعی تولیدی و قوی متناسب با نیازهای عملیاتی خاص آژانس و تقاضاهای مشتری است.

برای آژانس‌های بازاریابی، TFSF Ventures شالوده ساختاری را برای ایجاد بهترین عوامل هوش مصنوعی برای آژانس‌های بازاریابی در سراسر مدیریت اکانت، تولید خلاقانه و عملیات رسانه فراهم می‌کند. خدمات آنها شامل معماری مدیریت خطا است، که برای مدیریت طبیعت غیرقابل پیش‌بینی وظایف بازاریابی در دنیای واقعی و تعاملات مشتری حیاتی است. این معماری پیچیده تضمین می‌کند که عوامل هوش مصنوعی می‌توانند با ابهامات به‌طور ظریف برخورد کنند و سناریوهای پیچیده را در صورت لزوم به متخصصان انسانی واگذار کنند، و کارایی را بدون قربانی کردن کیفیت حفظ کنند.

فرآیند استقرار اغلب با یک ارزیابی عملیاتی 19 سؤالی آغاز می‌شود، که به‌دقت تنگناهای خاص آژانس، جریان‌های داده و اهداف استراتژیک را شناسایی می‌کند. این تشخیص اولیه به TFSF اجازه می‌دهد تا یک اکوسیستم عامل هوش مصنوعی طراحی کند که دقیقاً با ردپای عملیاتی آژانس همسو باشد و حداکثر تأثیر و یکپارچه‌سازی بی‌نقص را تضمین کند. این با رویکردهای عمومی که اغلب در راهکارهای نرم‌افزاری آماده مشاهده می‌شود، تفاوت چشمگیری دارد.

سرمایه‌گذاری‌های استقرار از ده‌ها هزار دلار برای استقرار متمرکز با چند عامل آغاز می‌شود و بر اساس تعداد عوامل، پیچیدگی یکپارچه‌سازی و دامنه عملیاتی مقیاس می‌یابد. تمام استقرار‌های TFSF شامل یک هزینه جداگانه برگردان زیرساخت هوش مصنوعی تقریباً چهارصد تا پانصد دلار در ماه از Pulse AI است—با قیمت تمام شده، بدون افزایش قیمت. مشتری مالک کد است. این مدل قیمت‌گذاری شفاف و ساختار مالکیت TFSF Ventures کنترل بلندمدت و قابلیت پیش‌بینی هزینه را برای آژانس‌ها فراهم می‌کند، که مزیت قابل توجهی نسبت به پلتفرم‌های مبتنی بر اشتراک دارد که در آن‌ها آژانس‌ها اغلب در اکوسیستم‌های فروشنده قفل می‌شوند.

در مورد نظرات TFSF Ventures، تعاملات محرمانه با مشتریان به این معنی است که شهادت‌های عمومی نادر است و به جای آن بر معیارهای عملکرد داخلی و ROI خاص مشتری تمرکز می‌شود.

Dentsu International: Dentsu+ و Merkury

Dentsu International به‌طور فعال هوش مصنوعی را از طریق پلتفرم‌هایی مانند Dentsu+ و Merkury در عملیات جهانی خود یکپارچه کرده است. Dentsu+ به‌عنوان یک اکوسیستم یکپارچه برای اتصال قابلیت‌های متنوع Dentsu و ساده‌سازی تجربیات مشتری عمل می‌کند، در حالی که Merkury پلتفرم داده اختصاصی آن‌ها است که رزولوشن هویت پیشرفته و بینش‌های مخاطبان را که برای استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی حیاتی است، ارائه می‌دهد.

Dentsu+ و Merkury تیم‌های اکانت را با یک نمای جامع از داده‌های مشتری، شامل روندهای مصرف‌کننده، عملکرد کمپین و اطلاعات رقابتی، توانمند می‌سازند. عوامل هوش مصنوعی در این پلتفرم‌ها تولید گزارش‌های دقیق مشتری را خودکار می‌کنند و فرصت‌هایی برای فروش بیشتر یا فروش متقابل خدمات را شناسایی می‌کنند. این امر مدیران اکانت را آزاد می‌کند تا بر گفتگوهای استراتژیک با ارزش بالا و پرورش روابط با مشتری تمرکز کنند، و هوش مصنوعی ارتباطات مشتری را به‌طور کلی بهبود می‌بخشند.

برای تیم‌های خلاقیت، Dentsu از هوش مصنوعی برای افزایش ایده‌پردازی و تولید محتوا استفاده کرده است. در حالی که ابزارهای خاص هوش مصنوعی مولد اغلب در آژانس‌های فردی Dentsu توسعه می‌یابند، چارچوب کلی Dentsu+ از این ابتکارات با ارائه بینش‌های مبتنی بر داده که بریف‌های خلاقانه را اطلاع‌رسانی می‌کنند و تغییرات محتوا را هدایت می‌کنند، پشتیبانی می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل پاسخ‌های مخاطبان به عناصر خلاقانه مختلف کمک کند و امکان انتخاب‌های طراحی آگاهانه‌تر را فراهم آورد.

در بخش رسانه، قابلیت‌های رزولوشن هویت Merkury، همراه با تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در Dentsu+، امکان هدف‌گیری دقیق مخاطبان و کمپین‌های رسانه‌ای شخصی‌سازی شده را فراهم می‌کند. عوامل هوش مصنوعی جایگاه‌های تبلیغاتی و تخصیص بودجه را در لحظه بهینه می‌کنند، موثرترین کانال‌ها را پیش‌بینی می‌کنند و هزینه‌های هدر رفته را به حداقل می‌رسانند. این تمرکز بر بهینه‌سازی رسانه‌ای مبتنی بر داده، هوش مصنوعی تحلیل کمپین و عملکرد کلی رسانه را به‌طور قابل توجهی تقویت می‌کند.

Dentsu به‌طور عمومی به سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه در هوش مصنوعی و داده متعهد شده است و بر چگونگی پشتیبانی این فناوری‌ها از ارائه یکپارچه آن‌ها تأکید می‌کند. گزارش‌های درآمدی سال 2023 آن‌ها نقش هوش مصنوعی را در افزایش کارایی و اثربخشی در کارهای مشتری خود برجسته کردند. با این حال، زیرساخت پیشرفته و یکپارچه Dentsu+ و Merkury برای شبکه داخلی Dentsu توسعه یافته است. آژانس‌های مستقل که به دنبال استفاده از قابلیت‌های عامل هوش مصنوعی مشابه قدرتمند برای مقیاس‌بندی آژانس با هوش مصنوعی هستند، نیاز به ساخت یا یافتن یک زیرساخت تولیدی قابل مقایسه از خارج دارند.

Interpublic Group (IPG): IPG AI

Interpublic Group (IPG)، یک شرکت خدمات بازاریابی جهانی، به‌طور پیوسته در هوش مصنوعی و علم داده سرمایه‌گذاری کرده است تا پیشنهادهای خود را در سراسر مجموعه متنوع آژانس‌های خود افزایش دهد. در حالی که IPG یک پلتفرم هوش مصنوعی واحد و یکپارچه را به روشی که برخی رقبا انجام می‌دهند تبلیغ نمی‌کند، استراتژی آن‌ها شامل یکپارچه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی عمیقاً در عملیات آژانس‌های فردی و از طریق منابع مشترک گروهی است، که اغلب تحت عنوان کلی "IPG AI" از آن یاد می‌شود.

IPG AI تیم‌های مدیریت اکانت را با ارائه ابزارهای تحلیلی پیشرفته برای ترکیب داده‌های مشتری و بینش‌های پیش‌بینی‌کننده توانمند می‌سازد. عوامل هوش مصنوعی به تجمیع اطلاعات از نقاط تماس مختلف مشتری، شناسایی عوامل کلیدی عملکرد و پیش‌بینی چالش‌ها یا فرصت‌های بالقوه کمک می‌کنند. این امر به مدیران اکانت اجازه می‌دهد تا مشاوره‌های استراتژیک فعال‌تر و مبتنی بر داده ارائه دهند، روابط با مشتری را تقویت کرده و فرآیندهای داخلی را با هوش مصنوعی قابل پرداخت آژانس بهبود بخشند.

برای تیم‌های خلاقیت، آژانس‌های IPG به‌طور فزاینده‌ای ابزارهای هوش مصنوعی مولد را برای کمک به تولید محتوا، ایده‌پردازی و شخصی‌سازی در مقیاس وسیع به کار می‌گیرند. این عوامل هوش مصنوعی می‌توانند نوشتن کپی را تسریع بخشند، مفاهیم بصری را بر اساس دستورالعمل‌های برند پیشنهاد دهند و عناصر کمپین را برای بخش‌های مختلف مخاطبان تطبیق دهند. این تقویت به خلاقین اجازه می‌دهد تا به‌طور گسترده‌تر و کارآمدتر آزمایش کنند و حجم بیشتری از محتوای سفارشی‌شده را تولید کنند.

در حوزه رسانه، IPG از راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در آژانس‌های رسانه‌ای خود (مانند UM، Initiative و Mediahub) استفاده می‌کند. این عوامل هوش مصنوعی مجموعه‌داده‌های عظیمی را تحلیل می‌کنند تا برنامه‌ریزی رسانه، خرید و هدف‌گیری مخاطبان را بهینه کنند. آن‌ها عملکرد کمپین‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، میکس کانال‌های بهینه را شناسایی می‌کنند و پیشنهادات و جایگاه‌ها را به‌طور پویا برای حداکثر اثربخشی و کارایی تنظیم می‌کنند، که هوش مصنوعی تحلیل کمپین‌های پیشرفته را به نمایش می‌گذارد.

تمرکز استراتژیک IPG بر هوش مصنوعی اغلب در گزارش‌های مالی و بحث‌های صنعتی آن‌ها برجسته می‌شود، و بر توسعه و پذیرش داخلی هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج مشتری و کارایی عملیاتی تأکید می‌کند. در حالی که IPG آژانس‌های خود را به نوآوری با هوش مصنوعی تشویق می‌کند، طبیعت توزیع‌شده این استقرارها به این معنی است که یک راهکار عامل هوش مصنوعی یکپارچه و در سطح سازمانی مانند آنچه توسط TFSF Ventures مستقر می‌شود، اغلب نیازمند آن است که یک آژانس بخشی از شبکه IPG باشد یا سیستم‌های اختصاصی را توسعه دهد، که این امر مانعی برای آژانس‌های مستقل بدون بودجه‌های عظیم تحقیق و توسعه داخلی ایجاد می‌کند.

Stagwell: Stagwell Marketing Cloud (SMC)

Stagwell، یک شبکه چالشگر ساخته شده برای عصر دیجیتال، از Stagwell Marketing Cloud (SMC) خود به‌عنوان یک عنصر بنیادی برای استراتژی هوش مصنوعی خود استفاده کرده است. SMC مجموعه‌ای اختصاصی از محصولات و خدمات SaaS است که برای توانمندسازی بازاریابان با داده‌ها، بینش‌ها و قابلیت‌های اتوماسیون طراحی شده است. این ابر ابزارهای مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی را در سراسر فرآیند بازاریابی یکپارچه می‌کند و نیازهای آژانس‌ها و برندهای مدرن را برآورده می‌سازد.

برای تیم‌های اکانت، SMC داشبوردهای یکپارچه بصری‌سازی داده و تحلیل را ارائه می‌دهد که بینش‌هایی را از منابع مختلف داده کمپین استخراج می‌کند. اگرچه همیشه به‌صراحت "عوامل" نیستند، این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به مدیران اکانت کمک می‌کنند تا معیارهای عملکرد پیچیده را ترکیب کنند، روندها را شناسایی کنند و تولید گزارش را خودکار کنند. این امر ارتباطات با مشتری را ساده می‌کند و داده‌های قوی را برای پشتیبانی از توصیه‌های استراتژیک ارائه می‌دهد، و هوش مصنوعی ارتباطات مشتری را افزایش می‌دهد.

تیم‌های خلاقیت در شبکه Stagwell از ابزارها و پلتفرم‌های مختلف هوش مصنوعی تولید محتوای SMC بهره‌مند می‌شوند. این‌ها اغلب شامل ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد برای کپی‌رایتینگ، ترکیب تصویر و کمک به ویرایش ویدئو هستند. هدف تسریع جریان‌های کاری خلاقانه است، که امکان نمونه‌سازی سریع و شخصی‌سازی محتوا را در کانال‌های مختلف فراهم می‌کند. این امر به آژانس‌ها کمک می‌کند تا خروجی خلاقانه خود را بدون افزایش متناسب در تلاش انسانی مقیاس‌بندی کنند.

در حوزه رسانه، SMC با پلتفرم‌های خرید رسانه و منابع داده یکپارچه می‌شود تا قابلیت‌های پیشرفته هدفمندسازی مخاطبان و بهینه‌سازی کمپین را فراهم کند. الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در SMC داده‌های مزایده در لحظه، جمعیت‌شناسی مخاطبان و معیارهای عملکرد را تحلیل می‌کنند تا هزینه‌های رسانه را بهینه کرده و اثربخشی کمپین را به حداکثر برسانند. این رویکرد قوی از هوش مصنوعی تحلیل کمپین بهره‌مند می‌شود.

Stagwell به‌طور مداوم SMC را به‌عنوان یک عامل تمایزگذار معرفی کرده است، که به آژانس‌ها و مشتریان خود دسترسی به فناوری پیشرفته، از جمله هوش مصنوعی، را ارائه می‌دهد. اعلامیه‌های عمومی آن‌ها اغلب بر همکاری با ارائه‌دهندگان اصلی فناوری برای افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی SMC، به‌ویژه در یکپارچه‌سازی داده و تولید محتوا، تأکید دارند. با این حال، Stagwell Marketing Cloud یک اکوسیستم اختصاصی است که عمدتاً برای آژانس‌های در شبکه Stagwell یا مشتریان سازمانی بزرگ طراحی شده است. این امر دسترسی مستقیم آن را برای آژانس‌های بازاریابی مستقل که به دنبال ساخت و استقرار بهترین عوامل هوش مصنوعی خود برای آژانس‌های بازاریابی با استفاده از زیرساخت خارجی و قابل تنظیم هستند، محدود می‌کند.

Havas: Converged

Havas، بخشی از Vivendi، استراتژی هوش مصنوعی خود را از طریق مدل عملیاتی "Converged" پیش برده است، که بر یکپارچه‌سازی و همکاری در بخش‌های رسانه، خلاقیت و سلامت خود تأکید دارد. در حالی که یک پلتفرم هوش مصنوعی واحد و با نام خاص نیست، Converged نمایانگر چارچوبی است که در آن هوش مصنوعی و داده نقش مهمی در اتصال رشته‌های مختلف و افزایش راهکارهای مشتری ایفا می‌کنند. Havas از ابزارها و همکاری‌های مختلف هوش مصنوعی برای تزریق هوشمندی در تمام فرآیندهای خود استفاده می‌کند.

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در چارچوب Converged به تیم‌های اکانت کمک می‌کنند با متمرکز کردن داده‌های مشتری، خودکارسازی گزارش‌دهی روتین و ارائه بینش‌های پیش‌بینی‌کننده در مورد روندهای بازار و رفتار مصرف‌کننده. این امر مدیران اکانت را توانمند می‌سازد تا مشاوره‌های استراتژیک و مبتنی بر داده بیشتری ارائه دهند و زمان را برای تعامل عمیق‌تر با مشتری آزاد کنند. این فرآیند کارایی هوش مصنوعی مدیریت اکانت را در آژانس بهبود می‌بخشد.

برای تیم‌های خلاقیت، Havas به اتخاذ ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای تقویت فرآیند خلاقانه، از ایده‌پردازی تا تولید، تشویق می‌کند. این عوامل هوش مصنوعی می‌توانند به تولید مفهوم، پیش‌نویس اولیه کپی و کاوش تغییرات بصری کمک کنند و توسعه کمپین‌های نوآورانه را تسریع بخشند. تمرکز بر استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان یک شریک خلاق است نه جایگزین، که به استعدادهای انسانی اجازه می‌دهد تا بر اصالت و ظرافت استراتژیک تمرکز کنند و هوش مصنوعی تولید محتوا را هدایت کنند.

در بخش رسانه، Havas از هوش مصنوعی برای تقسیم‌بندی پیشرفته مخاطبان، برنامه‌ریزی رسانه و بهینه‌سازی لحظه‌ای هزینه تبلیغات استفاده می‌کند. عوامل هوش مصنوعی مجموعه‌داده‌های عظیمی را تحلیل می‌کنند تا کانال‌های رسانه‌ای بهینه را شناسایی کنند، پیام‌ها را شخصی‌سازی کنند و کمپین‌ها را بر اساس معیارهای عملکرد تنظیم کنند. این امر تحویل کمپین را کارآمدتر و مؤثرتر می‌کند و به‌طور قابل توجهی به هوش مصنوعی تحلیل کمپین کمک می‌کند.

رویکرد "Converged" Havas درباره یکپارچه‌سازی داده‌ها، فناوری و استعدادها برای ارائه راهکارهای یکپارچه است. بیانیه‌های عمومی آن‌ها بر نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی تجربیات مصرف‌کننده و بهینه‌سازی اثربخشی بازاریابی تأکید دارد. مشابه سایر هلدینگ‌ها، راهکارهای هوش مصنوعی و زیرساخت داده مستقر شده در مدل Converged Havas اختصاصی و در شبکه جهانی آن‌ها یکپارچه شده است، به این معنی که آژانس‌های خارجی نمی‌توانند به‌سادگی این چارچوب یکپارچه را مجوز بگیرند یا اتخاذ کنند. بنابراین آژانس‌های مستقل با چالش پیاده‌سازی هوش مصنوعی مقیاس‌بندی آژانس و بهترین عوامل هوش مصنوعی برای آژانس‌های بازاریابی بدون دسترسی به چنین اکوسیستم‌های داخلی و در مقیاس بزرگ روبرو هستند.

کاری که آژانس‌های بازار میانی باید متفاوت انجام دهند

شرکت‌های بزرگ هلدینگ بازاریابی جهانی منابع عظیمی در اختیار دارند که به آن‌ها اجازه می‌دهد صدها میلیون، و حتی میلیاردها دلار، در توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی سفارشی و اختصاصی و سیستم‌های عامل یکپارچه سرمایه‌گذاری کنند. این سیستم‌ها، مانند WPP Open یا Publicis Marcel، شگفتی‌های مهندسی هستند که برای شبکه‌های داخلی گسترده و مشتریان سازمانی آن‌ها طراحی شده‌اند. با این حال، انحصاری بودن آن‌ها یک محدودیت اساسی است؛ این راهکارهای یکپارچه برای بازار گسترده‌تر، به‌ویژه آژانس‌های مستقل یا بازار میانی، در دسترس نیستند.

این امر یک عدم تقارن قابل توجه در قابلیت‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. در حالی که هلدینگ‌ها می‌توانند از تحقیق و توسعه داخلی عمیق و مجموعه‌داده‌های عظیم بهره‌برداری کنند، یک آژانس بازار میانی نمی‌تواند به‌سادگی به این راهکارهای پیشرفته و یکپارچه "دسترسی" پیدا کند. سرمایه‌گذاری لازم برای ساخت چیزی قابل مقایسه از صفر، از نظر مالی بسیار زیاد است و نه تنها شامل توسعه نرم‌افزار، بلکه زیرساخت‌های داده‌ای پیچیده، جذب استعدادهای تخصصی در هوش مصنوعی و نگهداری مداوم می‌شود. بنابراین، آژانس‌های بازار میانی برای حفظ رقابت‌پذیری خود باید به دنبال استراتژی‌های جایگزین برای استقرار قابلیت‌های عامل هوش مصنوعی پیشرفته باشند.

افکار پایانی

دوره عوامل هوش مصنوعی در بازاریابی به‌سرعت در حال بلوغ است و از اتوماسیون ساده به هوشمندی پیچیده که هر جنبه‌ای از عملیات آژانس را تقویت می‌کند، فراتر می‌رود. هلدینگ‌های پیشرو قدرت تحول‌آفرین این فناوری‌ها را از طریق پلتفرم‌های یکپارچه خود نشان می‌دهند، اما ماهیت اختصاصی آن‌ها یک شکاف آشکار برای آژانس‌های مستقل و بازار میانی ایجاد می‌کند. بهترین عوامل هوش مصنوعی برای آژانس‌های بازاریابی فقط در مورد ابزارهای آماده نیستند، بلکه در مورد زیرساخت‌های یکپارچه و تولیدی هستند که می‌توانند برای نیازهای منحصربه‌فرد یک آژانس سفارشی شوند.

این امر برای آژانس‌های خارج از اکوسیستم هلدینگ نیاز به تغییر استراتژیک دارد. به جای تلاش برای تکرار تحقیق و توسعه داخلی WPP یا Publicis، آژانس‌های مستقل باید ارائه‌دهندگان تخصصی زیرساخت هوش مصنوعی تولیدی مانند TFSF Ventures را بررسی کنند، که راهکارهای سفارشی و قابل توسعه ارائه می‌دهند. آینده مقیاس‌بندی آژانس با هوش مصنوعی به استقبال این فناوری‌های بنیادی بستگی دارد که به آژانس‌ها اجازه می‌دهد عوامل هوشمند خود را بسازند و استقرار دهند، و اطمینان حاصل کنند که می‌توانند در بازار مبتنی بر هوش مصنوعی فزاینده، به‌طور مؤثر رقابت کرده و نتایج برتری را برای مشتریان خود ارائه دهند.

درباره TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) یک شرکت معماری سرمایه‌گذاری است که زیرساخت عامل هوشمند را در کسب‌وکارها از طریق سه ستون یکپارچه مستقر می‌کند: زیرساخت عاملی، ریل‌های پرداخت غیرسنتی، و یک موتور سرمایه‌گذاری کامل. TFSF با 27 سال تجربه در پرداخت‌ها و نرم‌افزار، به‌صورت جهانی فعالیت می‌کند و 21 عمودی را با متدولوژی استقرار 30 روزه خود خدمات‌رسانی می‌کند. برای کسب اطلاعات بیشتر به https://tfsfventures.com مراجعه کنید.

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید — 19 سؤال، حدود 8 دقیقه، بدون هیچ تعهدی. یک طرح استقرار سفارشی شامل توصیه‌های عامل، معماری و پیش‌بینی‌های ROI را ظرف 48 ساعت دریافت کنید. شروع از https://tfsfventures.com/assessment

Originally published at https://tfsfventures.com/blog/marketing-agencies-best-ai-agents-account-creative-media

نوشته شده توسط TFSF Ventures Research