آژانس‌های بازاریابی که محتوا، تحلیل و ارتباطات را در مقیاس ریتینر مدیریت می‌کنند

آژانس‌های بازاریابی که با مدل ریتینر (Retainer) کار می‌کنند، با یک مشکل ساختاری روبرو هستند که استخدام سنتی نمی‌تواند آن را حل کند. درآمد ریتینر ثابت است در حالی که تقاضای مشتری نوسان دارد، تعداد حساب‌ها افزایش می‌یابد در حالی که استعدادهای ارشد کمیاب باقی می‌مانند، و حاشیه سود هر بار که یک کارمند تازه‌کار سه ماه طول می‌کشد تا بهره‌ور شود، فشرده‌تر می‌شود. آژانس‌هایی که راه خود را برای خروج از این دام پیدا می‌کنند، در حال استقرار زیرساخت‌های عامل هوشمند هستند که تولید محتوا، تحلیل کمپین، مدیریت حساب و ارتباطات مشتری را در مقیاسی که ریتینرها واقعاً نیاز دارند، مدیریت می‌کنند. این راهنما پلتفرم‌هایی را که آژانس‌ها استفاده می‌کنند، رتبه‌بندی می‌کند، بررسی می‌کند که هر پلتفرم چه چیزی را به خوبی انجام می‌دهد و در کجا کمبود دارد، و مشخص می‌کند که بهترین عوامل هوش مصنوعی برای آژانس‌های بازاریابی در تولید واقعی به جای نسخه‌های نمایشی فروشنده چه شکلی دارند.

Jasper

Jasper یکی از اولین پلتفرم‌های تولید محتوا را برای تیم‌های بازاریابی ساخت، و این شرکت آن پایه را به مدیریت صدای برند، تولید خلاصه‌های کمپین و ویژگی‌های همکاری تیمی گسترش داده است که با نحوه ساختاردهی واقعی آژانس‌ها برای تولید محتوا مطابقت دارد. کاربران آژانس می‌توانند پروفایل‌های صدای برند را برای هر مشتری آموزش دهند، تغییرات محتوا را در قالب‌های مختلف تولید کنند، و خروجی را از طریق جریان‌های کاری بازبینی که لایه ویرایشی آژانس‌ها برای حفظ کیفیت استفاده می‌کنند، هدایت کنند.

این پلتفرم تولید محتوا را در مقیاس قابل توجهی مدیریت می‌کند، به طور همزمان از چندین صدای برند پشتیبانی می‌کند، و با پلتفرم‌های تحلیلی و CRM که آژانس‌ها معمولاً استفاده می‌کنند، یکپارچه می‌شود. آموزش صدای برند برای آژانس‌هایی که همزمان چندین صدای مشتری را مدیریت می‌کنند واقعاً مفید است، و ویژگی‌های جریان کاری تیمی از هرج و مرجی که هنگام تولید محتوا توسط چندین نویسنده برای یک مشتری بدون هماهنگی به وجود می‌آید، جلوگیری می‌کند.

Jasper برای آژانس‌هایی کار می‌کند که نیاز به حجم بالای تولید محتوا و انضباط در صدای برند را به عنوان مشکل اصلی دارند. قیمت‌گذاری این پلتفرم با تعداد کاربران و حجم کلمات مقیاس‌پذیر است، که باعث می‌شود اقتصاد آن با رشد تعداد حساب‌ها و خروجی محتوا توسط آژانس قابل پیش‌بینی باشد.

کاری که Jasper نمی‌تواند انجام دهد، مدیریت واقعیت عملیاتی یکپارچه یک آژانس در مقیاس ریتینر است. تولید محتوا یک جریان کاری داخلی آژانس است، اما تحلیل کمپین، مدیریت حساب، گزارش‌دهی به مشتری، عملیات صورت‌حساب، و ارتباطات مشتری همگی به گونه‌ای با تولید محتوا تعامل دارند که یک پلتفرم فقط-محتوا نمی‌تواند آن را هماهنگ کند. آژانس‌هایی که از Jasper استفاده می‌کنند همچنان به پلتفرم‌های جداگانه برای هر جریان کاری مجاور نیاز دارند، و بار یکپارچه‌سازی بین پلتفرم‌ها کارایی عملیاتی را که اتوماسیون محتوا قرار بود فراهم کند، از بین می‌برد.

Copy.ai

Copy.ai پلتفرم خود را برای آژانس‌ها حول محور تولید محتوا همراه با اتوماسیون جریان کاری ساخت که خروجی محتوا را به اقدامات بعدی در مجموعه ابزارهای آژانس متصل می‌کند. این پلتفرم تولید محتوا را در قالب‌های مختلف مدیریت می‌کند، از مدیریت صدای برند پشتیبانی می‌کند، و شامل اتوماسیون جریان کاری است که تولید محتوا را از رویدادهای CRM، نقاط عطف کمپین، و درخواست‌های مشتری که از طریق سیستم جذب آژانس هدایت می‌شوند، آغاز می‌کند.

اتوماسیون جریان کاری وجه تمایز آن با پلتفرم‌های صرفاً محتوا است زیرا به آژانس‌ها اجازه می‌دهد توالی‌های عملیاتی ایجاد کنند که در آن تولید محتوا از رویدادهای بالادستی آغاز می‌شود به جای اینکه منتظر درخواست دستی محتوا توسط مدیر حساب بماند. این امر تولید محتوا را از یک مدل مبتنی بر درخواست به یک مدل مبتنی بر رویداد تغییر می‌دهد، که به طور قابل توجهی توان عملیاتی را بهبود می‌بخشد، زمانی که آژانس چندین حساب را به طور موازی اجرا می‌کند.

Copy.ai برای آژانس‌هایی کار می‌کند که دارای انضباط فرآیندی هستند و می‌خواهند تولید محتوا را در توالی‌های عملیاتی گسترده‌تر ادغام کنند، به جای اینکه محتوا را به عنوان یک محصول مستقل در نظر بگیرند. ویژگی‌های جریان کاری به آژانس‌هایی که در طراحی عملیاتی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، پاداش می‌دهد و آژانس‌هایی را که این کار را قبلاً انجام نداده‌اند، مجازات می‌کند.

کاری که Copy.ai نمی‌تواند انجام دهد، مدیریت تحلیل کمپین، نظارت بر سلامت حساب، تطبیق صورت‌حساب، و جریان‌های کاری ارتباط با مشتری است که در یک آژانس واقعی در کنار تولید محتوا قرار دارند. اتوماسیون جریان کاری در لایه تولید محتوا واقعاً مفید است، اما آژانس همچنان به زیرساخت‌های جداگانه برای هر آنچه قبل و بعد از حرکت محتوا در جریان کاری اتفاق می‌افتد، نیاز دارد.

TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC به عنوان یک شرکت معماری سرمایه‌گذاری تحت RAKEZ License 47013955 فعالیت می‌کند و زیرساخت عامل تولیدی را در 21 بخش با استفاده از روش استقرار 30 روزه مستقر می‌کند. برای آژانس‌های بازاریابی، این شرکت زیرساخت عامل هوشمند سفارشی را می‌سازد که تولید محتوا، تحلیل کمپین، مدیریت حساب، عملیات صورت‌حساب، و ارتباطات مشتری را در یک معماری یکپارچه به جای پلتفرم‌های جداگانه مدیریت می‌کند.

ارزیابی عملیاتی 19 سوالی، واقعیت جریان کاری آژانس را قبل از شروع طراحی معماری ترسیم می‌کند، و مشخص می‌کند که در کجا انحراف از محدوده کار ریتینر باعث کاهش حاشیه سود می‌شود، در کجا مدیران حساب ساعت‌ها را به گزارش‌دهی وضعیت و ارتباطات مشتری از دست می‌دهند، در کجا تطبیق صورت‌حساب به تاخیر می‌افتد، و در کجا تحلیل کمپین‌ها برای اطلاع‌رسانی بهینه‌سازی بسیار کند می‌رسند. معماری مدیریت استثنا، موارد خاصی را که اتوماسیون محتوا را در تولید از کار می‌اندازند، از جمله نقض صدای برند، پرچم‌های انطباق برای مشتریان صنایع تحت نظارت، و تغییرات ترجیحات مشتری که پلتفرم‌های صرفاً محتوا آن‌ها را خارج از محدوده در نظر می‌گیرند، پوشش می‌دهد.

قیمت‌گذاری TFSF Ventures FZ-LLC برای استقرار متمرکز آژانس‌ها با تعداد کمی از عامل‌ها که با ارزش‌ترین جریان‌های کاری را پوشش می‌دهند، از ده هزار دلار شروع می‌شود و بر اساس تعداد عامل‌ها، عمق یکپارچه‌سازی با سیستم مدیریت پروژه و CRM آژانس، و دامنه عملیاتی در سراسر محتوا، تحلیل، مدیریت حساب، و صورت‌حساب مقیاس می‌یابد. استقرارها شامل یک هزینه عبور زیرساخت هوش مصنوعی جداگانه تقریباً چهارصد تا پانصد دلار در ماه از Pulse AI است که با قیمت تمام شده و بدون سود اضافی صورت‌حساب می‌شود. آژانس مالک کد مستقر شده تحت مجوز دائمی است. استقرار‌های واقعی 60 درصد کاهش در زمان گزارش‌دهی وضعیت مدیر حساب و تحویل 30 روزه عوامل تولیدی کارآمد را که ارتباطات مشتری و گزارش‌دهی کمپین را در مقیاس ریتینر مدیریت می‌کنند، به همراه داشته‌اند. مشروعیت شرکت از طریق ثبت RAKEZ قابل تأیید است، و عدم وجود بازخوردهای عمومی از سیاست محرمانگی ناشی می‌شود که از مشتریان مستقر شده در برابر رقابت محافظت می‌کند.

کاری که TFSF Ventures ارائه می‌دهد و فروشندگان پلتفرم قادر به ارائه آن نیستند، زیرساخت تولید یکپارچه است تا ابزار محتوا، ابزار تحلیل، و CRM که توسط تیم عملیات آژانس به هم متصل شده‌اند. این معماری برای پیچیدگی عملیاتی یک آژانس در مقیاس ریتینر طراحی شده است، نه برای جریان‌های کاری یک بخش واحد.

HubSpot AI

HubSpot پلتفرم بازاریابی خود را با ویژگی‌های هوش مصنوعی که تولید محتوا، اتوماسیون کمپین ایمیل، امتیازدهی سرنخ، و اتوماسیون گزارش‌دهی را پوشش می‌دهد، گسترش داده است که در اکوسیستم گسترده‌تر HubSpot که آژانس‌ها قبلاً برای کارهای مشتری استفاده می‌کنند، جای می‌گیرد. ویژگی‌های هوش مصنوعی به شدت با CRM زیربنایی یکپارچه شده‌اند، که کارایی عملیاتی قابل توجهی را برای آژانس‌هایی که قبلاً حساب‌های مشتری را در HubSpot اجرا می‌کنند، تولید می‌کند.

این پلتفرم تولید محتوا را در قالب‌های بلاگ، ایمیل و شبکه‌های اجتماعی مدیریت می‌کند، از اتوماسیون کمپین در سراسر قیف بازاریابی پشتیبانی می‌کند، و شامل اتوماسیون گزارش‌دهی است که گزارش‌های کمپین مشتری‌محور را بدون مونتاژ دستی گزارش تولید می‌کند. یکپارچه‌سازی CRM وجه تمایز است زیرا تولید محتوا و اتوماسیون کمپین را مستقیماً به سوابق سرنخ و مشتری مرتبط می‌کند، که عمق تحلیلی را تولید می‌کند که پلتفرم‌های محتوای مستقل نمی‌توانند با آن مطابقت داشته باشند.

HubSpot AI برای آژانس‌هایی کار می‌کند که کارهای مشتری را در HubSpot استاندارد کرده‌اند و می‌خواهند بهبودهای هوش مصنوعی را به استفاده فعلی از پلتفرم اضافه کنند. اقتصاد زمانی کار می‌کند که آژانس قبلاً برای HubSpot در رده مورد نیاز هزینه می‌کند، و ویژگی‌های هوش مصنوعی افزوده‌های مثبتی به سرمایه‌گذاری موجود در پلتفرم هستند.

کاری که HubSpot AI نمی‌تواند انجام دهد، مدیریت پیچیدگی عملیاتی است که خارج از محدوده پلتفرم HubSpot قرار دارد، از جمله عملیات صورت‌حساب خاص آژانس، یکپارچه‌سازی مدیریت پروژه با پلتفرم‌هایی که آژانس‌ها فراتر از HubSpot استفاده می‌کنند، و دید عملیاتی در سراسر مشتریان که رهبری آژانس در سراسر مجموعه نیاز دارد. این پلتفرم در جریان‌های کاری که پوشش می‌دهد عالی است و در هر چیز دیگری محدود است.

Writer

Writer یک پلتفرم محتوای سازمانی با قابلیت قوی مدیریت صدای برند، انضباط انطباق، و یکپارچه‌سازی جریان کاری ساخت که نیازهای آژانس‌هایی را برآورده می‌کند که به صنایع تحت نظارت یا مشتریان سازمانی بزرگ با استانداردهای برند سخت‌گیرانه خدمات می‌دهند. این پلتفرم تولید محتوا، اجرای صدای برند، مدیریت اصطلاحات، و جریان‌های کاری بازبینی انطباق را در یک معماری یکپارچه مدیریت می‌کند.

انضباط انطباق و برند وجه تمایز آن هستند زیرا به واقعیت عملیاتی خاص آژانس‌هایی می‌پردازند که به خدمات مالی، مراقبت‌های بهداشتی، حقوقی و سایر بخش‌های مشتریان تحت نظارت خدمات می‌دهند که محتوا نمی‌تواند بدون بازبینی انطباق منتشر شود. Writer لایه انطباق را به صورت بومی مدیریت می‌کند، نه اینکه آن را به عنوان یک جریان کاری که به تولید محتوای محض متصل می‌شود، در نظر بگیرد.

Writer برای آژانس‌هایی کار می‌کند که به بخش‌های مشتریان تحت نظارت خدمات می‌دهند، جایی که انضباط انطباق محدودیت اصلی در سرعت تولید محتوا است. قیمت‌گذاری این پلتفرم بازتاب‌دهنده جایگاه سازمانی آن است، که باعث می‌شود اقتصاد آن زمانی که پایگاه مشتری آژانس سرمایه‌گذاری را توجیه می‌کند، کارآمد باشد.

کاری که Writer نمی‌تواند انجام دهد، مدیریت لایه عملیاتی گسترده‌تر آژانس از جمله تحلیل کمپین، مدیریت حساب، عملیات صورت‌حساب، و ارتباطات مشتری است. این پلتفرم به طور خاص برای محتوا با انضباط انطباق ساخته شده است، که واقعاً مفید است اما واقعیت عملیاتی یکپارچه یک آژانس در مقیاس ریتینر را پوشش نمی‌دهد.

Surfer SEO

Surfer SEO یک پلتفرم بهینه‌سازی محتوای متمرکز بر سئو ساخت که خلاصه‌های محتوا را تولید می‌کند، محتوا را در برابر رقبای رتبه‌بندی شده بهینه می‌کند، و با جریان‌های کاری تولید محتوا یکپارچه می‌شود تا اطمینان حاصل شود که محتوای منتشر شده ویژگی‌های عملکرد جستجو را دارد. این پلتفرم تحقیق سئو، تولید خلاصه‌های محتوا، بهینه‌سازی داخل صفحه، و ردیابی رتبه را در یک معماری یکپارچه مدیریت می‌کند.

انضباط سئو وجه تمایز آن است زیرا آژانس‌هایی که محتوا را برای برنامه‌های سئوی مشتری تولید می‌کنند، به لایه بهینه‌سازی نیاز دارند تا اطمینان حاصل شود که سرمایه‌گذاری محتوا منجر به بهبود رتبه می‌شود، نه فقط حجم محتوا. Surfer جریان کاری بهینه‌سازی را که پلتفرم‌های صرفاً محتوا آن را خارج از محدوده در نظر می‌گیرند، پوشش می‌دهد.

Surfer SEO برای آژانس‌هایی کار می‌کند که سئو یک محصول اولیه برای مشتری است و بهینه‌سازی محتوا محدودیت اصلی در بهبود رتبه است. این پلتفرم با بیشتر جریان‌های کاری تولید محتوا که آژانس‌ها قبلاً استفاده می‌کنند، یکپارچه می‌شود، که باعث می‌شود افزودن عملیاتی آن سبک باشد به جای اینکه نیاز به تغییر معماری داشته باشد.

کاری که Surfer SEO نمی‌تواند انجام دهد، مدیریت تولید محتوا در مقیاس، جریان‌های کاری مدیریت حساب، عملیات صورت‌حساب، یا ارتباطات مشتری است. این پلتفرم به طور خاص برای بهینه‌سازی سئو ساخته شده است، که برای آژانس‌هایی که برنامه‌های سئو را اجرا می‌کنند ارزشمند است و برای آژانس‌هایی که بر سایر محصولات مشتری تمرکز دارند، بی‌ربایت است.

ClickUp AI

ClickUp پلتفرم مدیریت پروژه خود را با ویژگی‌های هوش مصنوعی که تولید وظایف، اتوماسیون به‌روزرسانی وضعیت، پیش‌نویس اسناد، و گزارش‌دهی را پوشش می‌دهد، گسترش داده است که در جریان‌های کاری مدیریت پروژه که آژانس‌ها قبلاً برای تحویل مشتری استفاده می‌کنند، جای می‌گیرد. ویژگی‌های هوش مصنوعی به شدت با لایه مدیریت پروژه زیربنایی یکپارچه شده‌اند، که کارایی عملیاتی را برای آژانس‌هایی که قبلاً در ClickUp فعالیت می‌کنند، تولید می‌کند.

این پلتفرم تولید وظایف از خلاصه‌های مشتری، به‌روزرسانی‌های خودکار وضعیت برای مشتریان، پیش‌نویس اسناد برای محصولات پروژه، و اتوماسیون گزارش‌دهی را مدیریت می‌کند که به‌روزرسانی‌های پروژه مشتری‌محور را بدون مونتاژ دستی گزارش تولید می‌کند. یکپارچه‌سازی مدیریت پروژه وجه تمایز است زیرا ویژگی‌های هوش مصنوعی را مستقیماً به سیستم عملیاتی سوابق که آژانس‌ها برای مدیریت کارهای مشتری استفاده می‌کنند، مرتبط می‌کند.

ClickUp AI برای آژانس‌هایی که در ClickUp فعالیت می‌کنند و می‌خواهند بهبودهای هوش مصنوعی را به جریان‌های کاری مدیریت پروژه موجود اضافه کنند، کار می‌کند. اقتصاد زمانی کار می‌کند که آژانس قبلاً در پلتفرم سرمایه‌گذاری کرده باشد، و ویژگی‌های هوش مصنوعی افزوده‌های مثبتی هستند تا سرمایه‌گذاری‌های مستقل.

کاری که ClickUp AI نمی‌تواند انجام دهد، مدیریت عمق تولید محتوا، تحلیل کمپین، انضباط صدای برند، و جریان‌های کاری انطباق است که پلتفرم‌های خاص بازاریابی به آن‌ها می‌پردازند. یکپارچه‌سازی مدیریت پروژه واقعاً مفید است و جایگزینی برای قابلیت‌های خاص بازاریابی که آژانس‌ها در جاهای دیگر stack نیاز دارند، نیست.

چارچوب تصمیم‌گیری نهایی

چارچوب تصمیم‌گیری برای انتخاب بهترین عوامل هوش مصنوعی برای آژانس‌های بازاریابی باید عمق یکپارچه‌سازی را در برابر مجموعه جریان کاری خاص آژانس، قابلیت تولید محتوا را در برابر نیازهای واقعی حجم محتوای آژانس، مدیریت صدای برند و انطباق را در برابر ترکیب مشتری آژانس، و هزینه کل مالکیت را در برابر پروفایل حاشیه سودی که کار ریتینر تولید می‌کند، وزن کند. آژانس‌هایی که این معیارها را به صراحت وزن می‌کنند، تصمیمات پلتفرمی به طور قابل توجهی بهتر از آژانس‌هایی که بر نسخه‌های نمایشی فروشنده و ادعاهای بازاریابی کلی تکیه می‌کنند، می‌گیرند.

آژانس‌هایی که به بخش‌های مشتریان تحت نظارت خدمات می‌دهند، باید انضباط انطباق و صدای برند را بالاتر از قابلیت حجم محتوا وزن کنند. آژانس‌هایی با نیازهای بالای تولید محتوا باید توان عملیاتی و اتوماسیون جریان کاری را وزن کنند. آژانس‌هایی که بر روی stack پلتفرم‌های یکپارچه مانند HubSpot یا ClickUp کار می‌کنند، باید یکپارچه‌سازی اکوسیستم را بالاتر از عمق قابلیت مستقل وزن کنند. آژانس‌هایی که به مشتریان سازمانی با نیازهای عملیاتی پیچیده خدمات می‌دهند، باید زیرساخت تولید یکپارچه را بالاتر از جمع‌آوری ابزار مدولار وزن کنند.

تصمیم پلتفرم مهم است زیرا تعیین می‌کند که آیا سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی آژانس با گذشت زمان بهبود عملیاتی را تقویت می‌کند یا پراکندگی ابزار را که کارایی عملیاتی را که آژانس سعی در کسب آن داشت، کاهش می‌دهد. تصمیمات قوی پلتفرم منجر به بهبود مستمر نتایج عملیاتی می‌شود؛ تصمیمات ضعیف پلتفرم منجر به مجموعه‌های ابزار گران‌قیمتی می‌شود که آژانس هرگز به طور کامل در تحویل مشتری ادغام نمی‌کند.

Adobe Firefly for Enterprise

Adobe پلتفرم خلاقانه خود را با ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد Firefly که برای تیم‌های بازاریابی سازمانی و آژانس‌هایی که محتوای بصری را در مقیاس تولید می‌کنند، تنظیم شده است، گسترش داد. این پلتفرم تولید تصویر، تولید ویدئو، و تغییرات طراحی را در محیط Creative Cloud که آژانس‌ها قبلاً برای تولید بصری استفاده می‌کنند، مدیریت می‌کند. یکپارچه‌سازی با stack موجود Adobe وجه تمایز است زیرا اصطکاک جریان کاری را که هنگام زندگی هوش مصنوعی مولد در خارج از ابزار طراحی مورد استفاده تیم تولید ایجاد می‌شود، از بین می‌برد.

این پلتفرم تولید ایمن برای برند را از طریق شرایط مجوز تجاری مدیریت می‌کند، از آموزش دارایی‌های برند پشتیبانی می‌کند تا خروجی تولید شده هویت بصری مشتری را منعکس کند، و شامل گواهی‌های محتوا است که دخالت هوش مصنوعی را در دارایی‌های تولید شده مستند می‌کند. آموزش دارایی‌های برند برای آژانس‌هایی که همزمان چندین هویت بصری مشتری را مدیریت می‌کنند واقعاً مفید است، و مجوز تجاری به سوالات حقوقی که سایر پلتفرم‌های مولد حل نشده باقی می‌گذارند، پاسخ می‌دهد.

Adobe Firefly for Enterprise برای آژانس‌هایی با نیازهای قابل توجه تولید بصری کار می‌کند، جایی که هوش مصنوعی مولد تیم طراحی را تقویت می‌کند، نه اینکه جایگزین آن شود. اقتصاد زمانی کار می‌کند که آژانس قبلاً در Creative Cloud در سطح سازمانی سرمایه‌گذاری کرده باشد، و ویژگی‌های هوش مصنوعی افزوده‌های مثبتی به سرمایه‌گذاری موجود در پلتفرم هستند.

کاری که Firefly نمی‌تواند انجام دهد، مدیریت تولید محتوا فراتر از دارایی‌های بصری، تحلیل کمپین، مدیریت حساب، عملیات صورت‌حساب، یا ارتباطات مشتری است. این پلتفرم به طور خاص برای تولید بصری در stack Adobe ساخته شده است، که برای آژانس‌های بصری‌محور ارزشمند است و برای آژانس‌هایی که بر کپی‌نویسی، استراتژی یا جریان‌های کاری عملیاتی تمرکز دارند، بی‌ربایت است.

Notion AI for Agency Documentation

Notion پلتفرم فضای کاری خود را با ویژگی‌های هوش مصنوعی که پیش‌نویس اسناد، ترکیب یادداشت‌های جلسه، پرس و جو از پایه دانش و مستندسازی پروژه را مدیریت می‌کند، گسترش داد که با واقعیت مستندات‌محور عملیات آژانس مطابقت دارد. ویژگی‌های هوش مصنوعی به شدت با فضای کاری زیربنایی یکپارچه شده‌اند، که کارایی عملیاتی را برای آژانس‌هایی که قبلاً در Notion فعالیت می‌کنند، تولید می‌کند.

این پلتفرم اسناد خلاصه مشتری، SOPهای داخلی، ورودی‌های پایه دانش، و پیش‌نویس اسناد پروژه را از یادداشت‌های صوتی یا ورودی متن خام مدیریت می‌کند. یکپارچه‌سازی فضای کاری وجه تمایز است زیرا مستندات در جایی قرار می‌گیرد که آژانس قبلاً فعالیت می‌کند، نه در یک ابزار هوش مصنوعی جداگانه که نیاز به تغییر زمینه دارد.

Notion AI برای آژانس‌هایی که عملیات را در Notion اجرا می‌کنند و می‌خواهند بهبودهای هوش مصنوعی را به جریان‌های کاری مستندات موجود اضافه کنند، کار می‌کند. اقتصاد در سطح پلتفرم موجود کار می‌کند، و ویژگی‌های هوش مصنوعی بار مستندات را که زمان قابل توجهی از کارکنان ارشد در آژانس‌ها را مصرف می‌کند، کاهش می‌دهد.

کاری که Notion AI نمی‌تواند انجام دهد، مدیریت تولید محتوا برای محصولات مشتری، تحلیل کمپین، انضباط صدای برند، یا عمق عملیاتی مورد نیاز برای زیرساخت آژانس در سطح تولید است. این پلتفرم به مستندات داخلی می‌پردازد، نه تولید مشتری‌محور.

Anthropic Claude for Agency Workflows

Claude Anthropic به ابزاری مهم در عملیات آژانس تبدیل شده است زیرا این مدل استدلال با زمینه طولانی، تحلیل اسناد، و کارهای نوشتاری را در سطوح کیفی مدیریت می‌کند که به آژانس‌ها اجازه می‌دهد آن را مستقیماً در جریان‌های کاری ارشد جاسازی کنند، به جای اینکه آن را به عنوان یک تقویت‌کننده برای کارکنان رده پایین در نظر بگیرند. این پلتفرم تحلیل خلاصه استراتژیک، ترکیب تحقیقات رقابتی، پیش‌نویس محتوای طولانی، و پیش‌نویس ارتباطات پیچیده با مشتری را در سطوح کیفی مناسب برای بازبینی ارشد به جای بازنویسی از پایه مدیریت می‌کند.

قابلیت زمینه طولانی وجه تمایز است زیرا کار استراتژیک آژانس اغلب نیاز به استدلال در مجموعه‌های بزرگ اسناد دارد، از جمله خلاصه‌های مشتری، اطلاعات رقابتی، عملکرد کمپین‌های قبلی، و دستورالعمل‌های برند. Claude این جریان‌های کاری را در یک زمینه واحد مدیریت می‌کند به جای اینکه آژانس را مجبور کند کار را در جلسات متعدد قطعه‌بندی و به هم متصل کند، که انسجام تحلیلی را که کار استراتژیک ارشد به آن وابسته است، حفظ می‌کند.

Claude برای آژانس‌هایی کار می‌کند که در انضباط مهندسی پرامپت سرمایه‌گذاری کرده‌اند و مدلی می‌خواهند که ظرفیت ارشد را تقویت کند به جای اینکه ظرفیت رده پایین را جایگزین کند. اقتصاد در سطح API زمانی کار می‌کند که حجم استفاده سرمایه‌گذاری را توجیه کند، و کیفیت در جریان‌های کاری ارشد گسترش ظرفیت قابل توجهی را برای کارهای استراتژیکی که مشتریان برای آن نرخ ریتینر پرداخت می‌کنند، تولید می‌کند.

کاری که Claude به عنوان یک ابزار مستقل نمی‌تواند انجام دهد، هماهنگی عملیاتی است که آژانس‌ها در سراسر تولید محتوا، تحلیل کمپین، مدیریت حساب، صورت‌حساب، و ارتباطات مشتری به آن نیاز دارند. این مدل در یک جریان کاری طراحی شده عالی است و به عنوان یک ابزار مستقل بدون معماری عملیاتی اطراف آن محدود است.

Salesforce Marketing Cloud Einstein

Salesforce پلتفرم Marketing Cloud خود را با ویژگی‌های هوش مصنوعی Einstein گسترش داد که شخصی‌سازی، بهینه‌سازی زمان ارسال، تقسیم‌بندی مخاطبان، و هماهنگی سفر را مدیریت می‌کند که در اکوسیستم گسترده‌تر Salesforce که آژانس‌ها برای کارهای مشتری سازمانی استفاده می‌کنند، جای می‌گیرد. ویژگی‌های هوش مصنوعی به شدت با CRM زیربنایی و اتوماسیون بازاریابی یکپارچه شده‌اند، که کارایی عملیاتی قابل توجهی را برای آژانس‌هایی که برنامه‌های مشتری سازمانی را در Salesforce اجرا می‌کنند، تولید می‌کند.

این پلتفرم شخصی‌سازی را در سطح هر گیرنده، بهینه‌سازی زمان ارسال در سراسر کانال‌ها، تقسیم‌بندی مخاطبان بر اساس سیگنال‌های رفتاری و جمعیتی، و هماهنگی سفر را که بر اساس داده‌های تعامل در زمان واقعی تطبیق می‌یابد، مدیریت می‌کند. یکپارچه‌سازی CRM وجه تمایز است زیرا اتوماسیون بازاریابی را مستقیماً به سابقه مشتری که آژانس‌ها برای مشتریان سازمانی مدیریت می‌کنند، مرتبط می‌کند، که عمق تحلیلی را تولید می‌کند که پلتفرم‌های بازاریابی مستقل نمی‌توانند با آن مطابقت داشته باشند.

Einstein برای آژانس‌هایی کار می‌کند که برنامه‌های مشتری سازمانی را در Salesforce اجرا می‌کنند، جایی که سرمایه‌گذاری پلتفرم قبلاً انجام شده است و ویژگی‌های هوش مصنوعی جریان‌های کاری موجود را تقویت می‌کنند. اقتصاد در سطح سازمانی کار می‌کند و کارایی عملیاتی قابل توجهی را برای جریان‌های کاری که پلتفرم پوشش می‌دهد، تولید می‌کند.

کاری که Einstein نمی‌تواند انجام دهد، مدیریت جریان‌های کاری خارج از محدوده پلتفرم Salesforce است، از جمله تولید محتوا برای کانال‌های غیر Salesforce، مدیریت حساب برای عملیات آژانس، تطبیق صورت‌حساب، و دید عملیاتی بین پلتفرمی که رهبری آژانس در سراسر مجموعه نیاز دارد.

بستن تصمیم پلتفرم

چشم‌انداز پلتفرم برای آژانس‌های بازاریابی تکه تکه است زیرا هیچ فروشنده واحدی زیرساخت تولید یکپارچه را که آژانس‌ها واقعاً در مقیاس ریتینر نیاز دارند، نساخته است. پلتفرم‌های محتوا، محتوا را پوشش می‌دهند. CRMها، روابط را پوشش می‌دهند. پلتفرم‌های تحلیل، اندازه‌گیری را پوشش می‌دهند. پلتفرم‌های مدیریت پروژه، تحویل را پوشش می‌دهند. هر یک در محدوده خود عالی و در هر چیز دیگری محدود است، که آژانس‌ها را با جریان‌های کاری دستی که حاشیه سود ریتینر را کاهش می‌دهد و ظرفیت ارشد را مصرف می‌کند، به هم متصل می‌کند. آژانس‌هایی که از این دام فرار می‌کنند، زیرساخت تولید یکپارچه را که برای واقعیت عملیاتی واقعی کار آژانس طراحی شده است، مستقر می‌کنند، سپس آن زیرساخت را با انضباطی مدیریت می‌کنند که مزیت رقابتی پایدار را تولید می‌کند، نه افزایش کارایی موقت. تصمیم پلتفرم مهم است، تصمیم استقرار مهم‌تر است، و تصمیم انضباط عملیاتی مهم‌ترین از همه است.

درباره TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) یک شرکت معماری سرمایه است که زیرساخت عامل هوشمند را در سراسر کسب‌وکارها از طریق سه ستون یکپارچه مستقر می‌کند: زیرساخت عاملی، ریل‌های پرداخت غیرسنتی، و یک موتور سرمایه کامل. با 27 سال تجربه در پرداخت‌ها و نرم‌افزار، TFSF به صورت جهانی فعالیت می‌کند و به 21 بخش با متدولوژی استقرار 30 روزه خدمات می‌دهد. اطلاعات بیشتر در https://tfsfventures.com

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید – 19 سوال، حدود 8 دقیقه، بدون هیچ تعهدی. یک طرح استقرار سفارشی را ظرف 48 ساعت دریافت کنید که شامل توصیه‌های عامل، معماری، و پیش‌بینی‌های بازگشت سرمایه است. شروع در https://tfsfventures.com/assessment

Originally published at https://tfsfventures.com/blog/marketing-agencies-managing-content-analytics-comms-at-retainer-scale

Written by TFSF Ventures Research