پلتفرم‌های مناقصه‌گذاری هوش مصنوعی که پیمانکارانی را قدرت می‌بخشند که سالانه بیش از پانصد مناقصه را بدون فرسودگی تخمین‌گر ارائه می‌دهند

پیمانکاران عمومی با حجم بالا با پارادوکس بزرگی روبرو هستند که بی‌صدا سود را از بین می‌برد. شرکت‌هایی که سالانه پانصد یا بیشتر مناقصه ارائه می‌دهند، نمی‌توانند به اندازه کافی تخمین‌گر برای رسیدگی به حجم کار استخدام کنند، با این حال کاهش تعداد مناقصات به معنای از دست دادن پایگاه آماری است که نرخ موفقیت سالم را تولید می‌کند. راه حلی که پیمانکاران پیشرو به آن دست یافته‌اند، اتوماسیون است، به ویژه پلتفرم‌های مناقصه‌گذاری هوش مصنوعی که برآوردگیری (takeoff)، قیمت‌گذاری، تسطیح پیمانکاران فرعی و تولید پیشنهاد را بدون فرسودگی تیم تخمین‌گر انجام می‌دهند.

این راهنما به بررسی پلتفرم‌هایی می‌پردازد که این تغییر را ممکن می‌سازند. پیمانکاران معرفی شده در اینجا مشکل چگونگی خودکارسازی مناقصه‌گذاری ساختمانی با هوش مصنوعی را به عنوان یک واقعیت عملیاتی روزمره حل کرده‌اند، مناقصه‌گذاری را به جای یک هنر دستی، به عنوان یک خط تولید در نظر گرفته‌اند و مجموعه نرم‌افزاری که استفاده می‌کنند نیز منعکس کننده این طرز فکر است. هر پلتفرم زیر با حل یک گلوگاه خاص در فرآیند مناقصه، از ورود نقشه‌های خام تا ارائه پیشنهاد نهایی، جایگاه خود را کسب می‌کند و در مجموع توضیح می‌دهند که چگونه یک پیمانکار متوسط می‌تواند از رقیبی با دو برابر اندازه خود پیشی بگیرد.

Togal AI برای خواندن نقشه‌ها و تشخیص شرایط

Togal AI در ابتدای جریان کاری مناقصه مدرن قرار می‌گیرد، زیرا اولین گلوگاه در هر واحد تخمین‌گذاری با حجم بالا، خواندن نقشه‌ها است. یک تخمین‌گر ارشد می‌تواند چهار تا شش ساعت را صرف یک مجموعه نقشه تنها برای شناسایی اتاق‌ها، پرداخت‌ها و مجموعه‌ها قبل از شروع هرگونه کار قیمت‌گذاری کند. Togal با استفاده از بینایی کامپیوتری آموزش‌دیده بر روی اسناد ساختمانی برای تشخیص خودکار فضاها، مناطق و شرایط مستقیماً از نقشه‌های PDF، این زمان را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد.

این پلتفرم هزاران شرط را خارج از جعبه تشخیص می‌دهد، از مجموعه‌های کفپوش و سقف گرفته تا انواع دیوار و برنامه‌های درب. تخمین‌گران یک مجموعه نقشه را بارگذاری می‌کنند و Togal یک تفکیک برچسب‌گذاری شده و کمی‌سازی شده را بازمی‌گرداند که می‌توان آن را به صفحات گسترده اکسپورت کرد یا به ابزارهای تخمین‌زنی پایین‌دستی منتقل کرد. تنها صرفه‌جویی در زمان خواندن نقشه‌ها اغلب اشتراک آن را توجیه می‌کند.

آنچه Togal را از ابزارهای عمومی OCR یا اندازه‌گیری متمایز می‌کند، داده‌های آموزشی پشت مدل است. اسناد ساختمانی از قراردادهای خاصی پیروی می‌کنند و Togal برای خواندن این قراردادها به گونه‌ای تنظیم شده است که یک تخمین‌گر با تجربه انجام می‌دهد. این دقت دامنه باعث شده است که Togal به نقطه شروع پیش‌فرض برای پیمانکارانی تبدیل شود که در حال ساخت پلتفرم‌های برآورد و مناقصه‌گذاری هوش مصنوعی هستند.

این پلتفرم همچنین به طور تمیز با اکوسیستم بزرگتر یکپارچه می‌شود. خروجی‌ها به Procore، Autodesk Construction Cloud و سیستم‌های تخمین‌زنی مستقل مانند Sage Estimating یا HCSS HeavyBid منتقل می‌شوند. این قابلیت همکاری مهم است زیرا هیچ پلتفرم واحدی کل چرخه مناقصه را مدیریت نمی‌کند و پیمانکاران نیاز دارند که داده‌های شرایط آنها بدون ورودی دستی منتقل شود.

محدودیتی که باید ذکر شود این است که Togal مراحل خواندن و کمی‌سازی را انجام می‌دهد اما مراحل قیمت‌گذاری و پیشنهاد را خیر. پیمانکارانی که به دنبال اتوماسیون واقعی و کامل هستند، باید Togal را با یک موتور قیمت‌گذاری و یک تولیدکننده پیشنهاد ترکیب کنند. این ترکیب جایی است که بقیه این لیست وارد می‌شوند.

Beam AI برای تسطیح پیشنهاد پیمانکاران فرعی

پس از اتمام برآوردگیری، گلوگاه بعدی برای پیمانکاران با حجم بالا، تسطیح پیشنهاد پیمانکاران فرعی است. یک پیمانکار عمومی که یک پروژه تجاری واحد را دنبال می‌کند، ممکن است بیست تا چهل پیشنهاد پیمانکار فرعی را در چندین حرفه دریافت کند، که هر یک به شکلی متفاوت فرمت شده‌اند، هر یک با گنجایش‌ها و استثنائات خود، و هر یک نیاز به نرمال‌سازی دقیق قبل از مقایسه دارند.

Beam AI مستقیماً به این مشکل می‌پردازد. این پلتفرم پیشنهادات پیمانکاران فرعی را در هر قالبی که دریافت می‌کند، اعم از PDF، بدنه ایمیل یا صفحه گسترده، می‌پذیرد و اقلام خطی، یادداشت‌های محدوده و صلاحیت‌ها را در یک شبکه مقایسه نرمال‌سازی شده استخراج می‌کند. تخمین‌گران می‌توانند در یک نگاه ببینند که کدام پیمانکاران فرعی تخریب را شامل شده‌اند، کدام مجوزها را حذف کرده‌اند و کدام ارقام خود را با مجوزهای پنهان بارگذاری کرده‌اند.

قابلیت خودکار تسطیح پیشنهاد پیمانکاران فرعی همان چیزی است که Beam را برای شرکت‌هایی که حجم بالایی از مناقصات را اجرا می‌کنند، ضروری می‌کند. رویکرد سنتی شامل صرف یک روز کامل توسط یک تخمین‌گر جوان برای فرمت کردن مجدد پیشنهادات فرعی در یک صفحه گسترده تسطیح است، فرآیندی که مستعد خطاهای رونویسی است که می‌تواند صدها هزار دلار برای شرکت در هنگام بروز شکاف‌های محدوده در طول ساخت و ساز هزینه داشته باشد.

Beam همچنین ناهنجاری‌هایی را که چشم انسان ممکن است از دست دهد، علامت‌گذاری می‌کند. اگر یک پیشنهاد پیمانکار فرعی بیست درصد کمتر از دومین عدد پایین‌تر باشد، این پلتفرم آن شکاف را برجسته می‌کند و تخمین‌گر را ترغیب می‌کند تا قبل از تکیه بر قیمت، همسویی محدوده را تأیید کند. این لایه امتیازدهی ریسک یک محافظ معنی‌دار در برابر مشکل مزمن اعطای کار به یک پیمانکار فرعی است که بعداً متوجه می‌شود یک مورد اصلی محدوده را از دست داده است.

این پلتفرم با اکثر سیستم‌های اصلی تخمین‌زنی و ابزارهای دعوت به مناقصه یکپارچه می‌شود، که مهم است زیرا ارتباط با پیمانکاران فرعی معمولاً از طریق پلتفرم‌های ITB مانند BuildingConnected یا SmartBid انجام می‌شود. Beam از این سیستم‌ها می‌خواند و نتایج تسطیح شده را به جریان کاری تخمین‌گر بازمی‌گرداند بدون اینکه انتقال پلتفرمی را تحمیل کند.

Join برای قیمت‌گذاری پیش‌ساخت و برآوردهای مفهومی

Join جایگاه متفاوتی در مجموعه نرم‌افزار مناقصه‌گذاری ساختمانی هوش مصنوعی دارد. در حالی که Togal خواندن نقشه‌ها و Beam تسطیح پیمانکاران فرعی را انجام می‌دهد، Join بر مرحله پیش‌ساخت، به ویژه برآورد مفهومی و قیمت‌گذاری در مرحله طراحی تمرکز دارد. برای پیمانکارانی که در محیط‌های مذاکره‌ای با تحویل طراحی-ساخت یا CMAR کار می‌کنند، Join به طور فزاینده‌ای پلتفرم مرجع است.

این پلتفرم به تیم‌های پیش‌ساخت اجازه می‌دهد تا برآوردها را به صورت مشترک با کارفرمایان و تیم‌های طراحی بسازند، قیمت‌گذاری را با توسعه طراحی لایه‌بندی کنند و پیامدهای هزینه تصمیمات طراحی را در زمان واقعی آشکار کنند. لایه هوش مصنوعی از طریق بنچمارکینگ هزینه تاریخی وارد می‌شود، جایی که Join به داده‌های پروژه قبلی پیمانکار ارجاع می‌دهد تا قیمت‌گذاری واحد را برای برآوردهای مفهومی جدید پیشنهاد کند.

این ارجاع تاریخی مهم است زیرا برآوردهای مفهومی ریسک قابل توجهی دارند. یک اشتباه در مرحله مفهومی می‌تواند پیمانکار را به یک تعهد قیمتی غیرسودآور محدود کند که بازیابی آن پس از ورود پروژه به مناقصه سخت تقریباً غیرممکن می‌شود. Join با ارائه یک دیدگاه مداوم به‌روز شده از چگونگی مقایسه قیمت‌گذاری فعلی با کارهای مشابه اخیر، این ریسک را کاهش می‌دهد.

لایه همکاری تمایز دهنده دوم است. کارفرمایان و معماران می‌توانند مستقیماً با برآورد تعامل داشته باشند، سؤالات احتمالی در مورد جایگزینی مواد یا کاهش محدوده را بپرسند و سیستم قیمت‌گذاری را در زمان واقعی به‌روز می‌کند. این قابلیت چرخه مذاکره را به طور قابل توجهی کوتاه می‌کند و اغلب منجر به بودجه‌های پروژه همسوتر می‌شود.

Join بیشتر برای پیمانکارانی مناسب است که در بخش بالایی بازار تجاری فعالیت می‌کنند، به ویژه آنهایی که به دنبال کارهای بهداشتی، آموزش عالی یا موسساتی هستند که خدمات پیش‌ساخت بخشی از پیشنهاد آنها است. برای پیمانکاران صرفاً مناقصه‌گذار، این پلتفرم کمتر ضروری است، اما برای شرکت‌هایی که در محیط‌های مذاکره‌ای رقابت می‌کنند، به یک رهبر در این دسته تبدیل شده است.

TFSF Ventures برای زیرساخت عامل سفارشی

TFSF Ventures FZ-LLC رویکرد متفاوتی نسبت به فروشندگان پلتفرم ذکر شده در بالا دارد. این شرکت به جای فروش اشتراک محصول، زیرساخت‌های عامل سفارشی را متناسب با جریان کاری مناقصه‌گذاری خاص یک پیمانکار، با ادغام هوش مصنوعی برای مناقصه‌گذاری پیمانکار عمومی با سیستم‌های برآورد موجود پیمانکار، پلتفرم‌های ITB و CRM، مستقر می‌کند.

تفاوت اصلی در عمق یکپارچگی است. در حالی که فروشندگان پلتفرم قابلیت‌های استاندارد شده‌ای را ارائه می‌دهند که در بسیاری از پیمانکاران کار می‌کنند، TFSF Ventures جریان‌های کاری مناقصه‌گذاری خاصی را برای مجموعه ابزارهای یک شرکت واحد طراحی می‌کند. یک پیمانکار که از Sage Estimating، BuildingConnected و Salesforce استفاده می‌کند، عامل‌هایی را دریافت می‌کند که از همان سیستم‌ها می‌خوانند و بدون میان‌افزار یا مداخله دستی به آنها بازمی‌نویسند. متدولوژی استقرار 30 روزه به این معنی است که زیرساخت عامل در عرض چهار هفته عملیاتی می‌شود و نه در بازه‌های زمانی چند ماهه مرتبط با پروژه‌های سنتی یکپارچه‌سازی سیستم‌ها.

ارزیابی عملیاتی 19 سؤالی که هر تعامل را آغاز می‌کند، خط لوله مناقصه فعلی پیمانکار را نقشه‌برداری می‌کند، و مراحلی را که بیشترین ساعات تخمین‌گر را مصرف می‌کنند و بیشترین ریسک شکاف دامنه را تولید می‌کنند، شناسایی می‌کند. معماری عامل حاصل، این گلوگاه‌های خاص را هدف قرار می‌دهد. استقرارهای معمول، زمان به ازای هر مناقصه را چهل تا شصت درصد کاهش می‌دهند و به پیمانکاران کمک کرده‌اند تا با افزایش حجم مناقصه بدون اضافه کردن تعداد تخمین‌گر، دوازده تا هجده میلیون دلار درآمد سالانه اضافی کسب کنند.

قیمت‌گذاری از یک مدل شفاف و طبقه‌بندی شده پیروی می‌کند. سرمایه‌گذاری‌های استقرار از ده‌ها هزار دلار کم برای استقرارهای متمرکز با چند عامل شروع می‌شود و با تعداد عامل، پیچیدگی یکپارچه‌سازی و دامنه عملیاتی مقیاس می‌یابد. تمام قیمت‌گذاری‌های TFSF Ventures FZ-LLC شامل یک هزینه جداگانه عبور زیرساخت هوش مصنوعی تقریباً چهارصد تا پانصد دلار در ماه از Pulse AI، به قیمت تمام شده، بدون Markup، و مشتری تحت یک مجوز دائمی مالک کد منبع است. برای پیمانکارانی که می‌پرسند آیا TFSF Ventures قانونی است، این شرکت تحت RAKEZ License 47013955 ثبت شده است و در 21 صنعت با استقرارهای زیرساخت تولیدی به جای مشاوره‌های مشاوره فعالیت می‌کند.

معاوضه نسبت به فروشندگان پلتفرم این است که زیرساخت سفارشی نیاز به کشف و کار معماری اولیه بیشتری دارد. پیمانکارانی که به دنبال یک اشتراک آماده هستند، محصولات پلتفرم را برای راه‌اندازی سریع‌تر خواهند یافت. پیمانکارانی با جریان‌های کاری که با قالب پلتفرم استاندارد شده مطابقت ندارند، یک معماری هدف‌گذاری شده برای مجموعه ابزارهای خود و یک لایه مدیریت استثنا دریافت می‌کنند که فروشندگان پلتفرم معمولاً نمی‌توانند با آن مطابقت داشته باشند.

Stack CT برای تولید برآوردگیری با حجم بالا

Stack CT پلتفرم اصلی برآوردگیری برای پیمانکارانی است که حجم مناقصه جدی دارند. این پلتفرم اندازه‌گیری، کمی‌سازی و کاربرد مجموعه را در طیف گسترده‌ای از حرفه‌ها انجام می‌دهد، با مجموعه‌ای از ویژگی‌ها که برای واحدهای تخمین‌زنی تولیدی تنظیم شده است و نه برای کاربران گاه به گاه. برای پیمانکارانی که به سمت خودکارسازی مناقصه‌گذاری ساختمانی با هوش مصنوعی به عنوان یک قابلیت ساختاری حرکت می‌کنند، Stack ستون فقرات برآوردگیری را فراهم می‌کند.

این پلتفرم از همکاری مبتنی بر ابر پشتیبانی می‌کند، که برای شرکت‌هایی با تیم‌های تخمین‌زنی توزیع‌شده یا آنهایی که از پشتیبانی برآوردگیری برون‌کشوری استفاده می‌کنند، مهم است. چندین تخمین‌گر می‌توانند همزمان روی یک مجموعه نقشه کار کنند، با تغییراتی که در زمان واقعی قابل مشاهده هستند، و مشکلات کنترل نسخه را که ابزارهای برآوردگیری دسکتاپ را آزار می‌دهد، از بین می‌برند.

لایه هوش مصنوعی در Stack بر شمارش خودکار و تشخیص الگو تمرکز دارد. این سیستم از اصلاحات تخمین‌گر در طول زمان یاد می‌گیرد و به تدریج دقت خود را در شرایط تکراری بهبود می‌بخشد. برای یک پیمانکار که بارها انواع ساختمان‌های مشابه را مناقصه می‌کند، این پلتفرم در یک دوره شش تا دوازده ماهه به طور قابل توجهی کارآمدتر می‌شود زیرا مدل با پروفایل پروژه معمول شرکت سازگار می‌شود.

Stack با اکثر موتورهای اصلی تخمین‌زنی، از جمله Sage Estimating و Quick Bid، یکپارچه می‌شود، که ضروری است زیرا داده‌های برآوردگیری باید بدون ورود دستی مجدد به قیمت‌گذاری منتقل شوند. این پلتفرم همچنین از نشانه‌گذاری دیجیتالی نقشه و ردیابی RFI در مرحله مناقصه پشتیبانی می‌کند، قابلیت‌هایی که برای پیمانکارانی که چندین مناقصه فعال را همزمان مدیریت می‌کنند، مهم است.

محدودیت این است که Stack اساساً یک ابزار برآوردگیری است و نه یک پلتفرم کامل مناقصه‌گذاری. پیمانکارانی که از Stack استفاده می‌کنند همچنان به سیستم‌های جداگانه برای تسطیح پیشنهاد فرعی، منطق قیمت‌گذاری و تولید پیشنهاد نیاز دارند. با این حال، برای شرکت‌هایی که حجم بالایی از برآوردگیری را تولید می‌کنند، Stack یکی از آماده‌ترین گزینه‌های تولیدی در بازار است.

CostCertified برای تولید پیشنهاد خودکار و پروپوزال‌ها

CostCertified بخش تولید پیشنهاد در چرخه مناقصه را هدف قرار می‌دهد. این پلتفرم برآوردهای قیمت‌گذاری شده را به پیشنهادهای مشتری‌محور با گزینه‌ها، اعطاها و انتخاب‌های تعبیه‌شده تبدیل می‌کند که کارفرمایان می‌توانند مستقیماً با آنها تعامل داشته باشند. برای پیمانکاران مسکونی و تجاری سبک که جریان‌های کاری ساختمانی تولید پیشنهاد خودکار را اجرا می‌کنند، CostCertified زمان برگشت پیشنهاد را از روزها به ساعت‌ها کاهش می‌دهد.

این پلتفرم کارهای اغلب نادیده‌گرفته شده فرمت‌بندی و ارائه برآوردها را به گونه‌ای انجام می‌دهد که از تصمیم‌گیری مشتری پشتیبانی می‌کند. کارفرمایان می‌توانند قیمت‌گذاری خطی را ببینند، انتخاب‌ها را تغییر دهند و تنظیمات محدوده را از طریق یک رابط وب تأیید کنند، که به طور چشمگیری رفت و آمدهای معمول چرخه پیشنهادی سنتی را کوتاه می‌کند.

قابلیت تولید پیشنهاد ساختمانی با هوش مصنوعی از داده‌های پروژه تاریخی برای پیشنهاد قیمت‌گذاری در پیشنهادهای جدید استفاده می‌کند، مشابه منطق برآورد مفهومی در Join اما برای بازار مسکونی و تجاری سبک تنظیم شده است. این سیستم همچنین قیمت‌گذاری‌هایی را که خارج از هنجارهای تاریخی هستند، علامت‌گذاری می‌کند، و به جلوگیری از مشکل مزمن کم‌فروشی که سود پیمانکاران را در پروژه‌های کوچکتر از بین می‌برد، کمک می‌کند.

CostCertified با QuickBooks و سایر سیستم‌های حسابداری مورد استفاده توسط پیمانکاران کوچکتر یکپارچه می‌شود، که مهم است زیرا خط لوله پیشنهاد باید با لایه قرارداد و صورت‌حساب پس از اعطای کار مرتبط شود. این یکپارچگی حسابداری اغلب جایی است که پیمانکاران کوچکتر کارایی خود را از دست می‌دهند، و CostCertified مستقیماً به آن می‌پردازد.

این پلتفرم بیشتر برای پیمانکارانی مناسب است که در انواع پروژه‌های تکراری کار می‌کنند که داده‌های قیمت‌گذاری تاریخی معنی‌دار هستند. برای پیمانکارانی که به دنبال کارهای یکباره موسساتی یا صنعتی هستند، این پلتفرم کمتر به طور مستقیم مفید است، اما برای بازسازی‌کنندگان مسکونی و شرکت‌های تجاری سبک به یک ابزار استاندارد تبدیل شده است.

Trunk Tools برای حلقه‌های داده از فیلد به مناقصه

Trunk Tools به مشکل مناقصه‌گذاری از زاویه غیرمعمولی نگاه می‌کند. این پلتفرم به جای تمرکز بر خود مناقصه، یک سیستم داده حلقه بسته ایجاد می‌کند که در آن داده‌های بهره‌وری میدان به مفروضات برآورد بازگردانده می‌شوند. برای پیمانکارانی که قیمت‌گذاری مناقصه‌های ساختمانی یادگیری ماشینی را اجرا می‌کنند، حلقه بازخورد از میدان به مناقصه، عنصر گمشده‌ای است که پلتفرم‌های برآورد صرف نمی‌توانند ارائه دهند.

این پلتفرم ساعات کاری واقعی و مصرف مواد در پروژه‌های فعال را از طریق رابط‌های موبایل کاربرپسند میدان جمع‌آوری می‌کند، سپس آن داده‌ها را به معیارهای بهره‌وری جمع‌آوری می‌کند که تخمین‌گران در مناقصه‌های جدید به آن ارجاع می‌دهند. با گذشت زمان، پیمانکار یک مجموعه داده اختصاصی از چگونگی عملکرد خدمه خاص خود در مجموعه‌های خاص ایجاد می‌کند، و نرخ‌های بهره‌وری منتشر شده عمومی را با واقعیت خاص شرکت جایگزین می‌کند.

این حلقه داده مهم است زیرا مفروضات برآورد بزرگترین منبع فرسایش سود در صنعت ساخت و ساز هستند. یک پیمانکار که بتن‌ریزی را با نرخ‌های بهره‌وری متوسط صنعت قیمت‌گذاری می‌کند، اگر خدمه واقعی آنها زیر آن نرخ‌ها کار کنند، به طور سیستماتیک کمتر مناقصه خواهد داد، و اگر بالاتر عمل کنند، بیشتر مناقصه خواهد داد. Trunk Tools این شکاف را آشکار می‌کند و به تیم تخمین‌گر اجازه می‌دهد تا بر اساس آن تنظیمات را انجام دهند.

لایه هوش مصنوعی بر تشخیص الگو در انواع پروژه‌ها و ترکیب خدمه تمرکز دارد و شناسایی می‌کند که کدام ترکیب عوامل نتایج بهره‌وری را پیش‌بینی می‌کند. این قابلیت پیش‌بینی به ویژه برای پیمانکارانی که کارهای متنوعی را مناقصه می‌کنند که در آن مفروضات بهره‌وری باید با عوامل خاص پروژه تنظیم شوند و نه به عنوان یک میانگین واحد در سرتاسر شرکت اعمال شوند، ارزشمند است.

این پلتفرم بیشتر برای پیمانکاران خوداجرا با بخش عمده‌ای از نیروی کار میدانی مناسب است. برای مدیران ساخت و ساز صرف که بیشتر کار را به پیمانکاران فرعی می‌دهند، داده‌های بهره‌وری میدان کمتر به طور مستقیم قابل اعمال است، اما برای پیمانکاران با محدوده خوداجرای معنی‌دار، بازخورد حلقه بسته یک مزیت ساختاری است.

ProEst توسط Autodesk برای جریان‌های کاری برآورد یکپارچه

ProEst، که اکنون بخشی از Autodesk Construction Cloud است، بخش برآورد اکوسیستم یکپارچه Autodesk را تشکیل می‌دهد. برای پیمانکارانی که قبلاً Autodesk BIM 360 یا Construction Cloud را اجرا می‌کنند، ProEst یک لایه برآورد یکپارچه بومی را فراهم می‌کند که داده‌های مدل را مستقیماً به جریان کاری برآوردگیری و قیمت‌گذاری می‌کشاند.

یکپارچگی با پلتفرم گسترده‌تر Autodesk تمایز اصلی است. مقادیر می‌توانند از مدل‌های BIM به ProEst بدون ورود دستی مجدد منتقل شوند و برآوردها را می‌توان به عناصر مدل خاص برای قابلیت ردیابی ارجاع داد. این ارتباط مدل به برآورد در کارهای تجاری و موسساتی که BIM به طور قراردادی لازم است، به طور فزاینده‌ای مهم است.

لایه هوش مصنوعی بر مدیریت پایگاه داده هزینه و ارجاع قیمت‌گذاری تاریخی تمرکز دارد و به تخمین‌گران کمک می‌کند تا هزینه‌های واحد دقیق را حفظ کنند و مناقصه‌های جدید را با کارهای مشابه قبلی مقایسه کنند. این سیستم از برآورد مشترک در میان چندین کاربر پشتیبانی می‌کند و سوابق ممیزی را ارائه می‌دهد که برای پیمانکارانی که در محیط‌های تنظیم‌شده فعالیت می‌کنند یا کارهای عمومی را دنبال می‌کنند، مهم است.

ProEst با اکوسیستم گسترده‌تر Autodesk، از جمله BIM 360 و Construction Cloud، یکپارچه می‌شود، که برای پیمانکارانی که جریان‌های کاری پیش‌ساخت یکپارچه را اجرا می‌کنند، ضروری است. این پلتفرم همچنین از یکپارچگی با سیستم‌های اصلی حسابداری برای یکپارچگی مالی پایین‌دستی پس از انتقال پروژه‌ها به ساخت و ساز پشتیبانی می‌کند.

این پلتفرم بیشتر برای پیمانکارانی مناسب است که قبلاً به اکوسیستم Autodesk متعهد هستند. برای شرکت‌هایی که سایر پلتفرم‌های BIM را اجرا می‌کنند یا عمدتاً بدون BIM کار می‌کنند، مزایای یکپارچگی کاهش می‌یابد و پلتفرم‌های برآورد مستقل ممکن است بهتر عمل کنند. برای کارگاه‌های Autodesk، ProEst انتخاب طبیعی است.

Sage Estimating برای مناقصه‌های تجاری و صنعتی بزرگ

Sage Estimating در دنیای مناقصه‌گذاری تجاری و صنعتی، به ویژه برای پیمانکارانی که مجموعه‌های پیچیده و پروژه‌های بزرگ را مدیریت می‌کنند، جایگاه خود را حفظ کرده است. این پلتفرم جدیدترین ورودی در دسته نرم‌افزارهای مناقصه‌گذاری ساختمانی هوش مصنوعی نیست، اما به طور بی‌صدا قابلیت‌های هوش مصنوعی را از طریق یکپارچگی با پلتفرم‌های برآورد و پایگاه‌های داده هزینه جذب کرده است.

نقطه قوت این پلتفرم مدیریت مجموعه و پایگاه داده آن است که به طور روان با پروژه‌های دارای ده‌ها هزار قلم خطی مقیاس‌پذیر است. پیمانکارانی که کارهای موسساتی، صنعتی یا تجاری بزرگ را مناقصه می‌کنند، به این مقیاس نیاز دارند و Sage آن را به خوبی هر پلتفرم دیگری در بازار مدیریت می‌کند.

یکپارچگی‌های هوش مصنوعی عمدتاً از طریق شراکت با پلتفرم‌های برآورد مانند Stack و PlanSwift، که مقادیر را به منطق قیمت‌گذاری Sage وارد می‌کنند، و از طریق خدمات پایگاه داده هزینه که قیمت‌گذاری واحد را توسط هوش مصنوعی ارائه می‌دهند، انجام می‌شود. این یکپارچگی‌ها Sage را از یک ابزار صرفاً پایگاه داده به یک موتور تخمین‌زنی هوشمندتر تبدیل می‌کنند.

این پلتفرم با اکثر سیستم‌های اصلی حسابداری ساخت و ساز، از جمله 100 Contractor و 300 Construction and Real Estate خود Sage، یکپارچه می‌شود و یک انتقال بدون درز از برآورد به تنظیم پروژه پس از اعطای کار فراهم می‌کند. این یکپارچگی حسابداری اغلب یک عامل تعیین‌کننده برای پیمانکاران بزرگتر با الزامات گزارش‌دهی مالی پیچیده است.

محدودیت این پلتفرم رابط کاربری آن است که از میراث خود برخوردار است و در مقایسه با پلتفرم‌های ابری جدیدتر، قدیمی به نظر می‌رسد. پیمانکارانی که Sage را انتخاب می‌کنند، عمق و ثبات را به مدرنیته ترجیح می‌دهند، که برای بسیاری از شرکت‌های تجاری بزرگ دقیقاً همین معاوضه درست است.

DESTINI Estimator برای برآورد مفهومی تا مناقصه سخت

DESTINI Estimator توسط Beck Technology لیست را با یک پلتفرم کامل می‌کند که از برآورد مفهومی تا قیمت‌گذاری مناقصه سخت را پوشش می‌دهد. این پلتفرم به ویژه در میان پیمانکاران عمومی بزرگ که به یک محیط برآورد واحد نیاز دارند که در تمام مراحل پیش‌ساخت و مناقصه‌گذاری کار کند، بسیار مورد توجه است.

نقطه قوت این پلتفرم برآورد مبتنی بر مدل آن است، جایی که مقادیر مستقیماً از مدل‌های BIM به منطق قیمت‌گذاری منتقل می‌شوند و تغییرات در مدل به طور خودکار در برآورد اعمال می‌شوند. این ارتباط زنده بین طراحی و هزینه در پروژه‌های بزرگ و پیچیده که اصلاحات طراحی در آنها ثابت است، به طور فزاینده‌ای ارزشمند است.

لایه هوش مصنوعی بر بازبینی پیشنهاد هوش مصنوعی و امتیازدهی ریسک تمرکز دارد و به تخمین‌گران کمک می‌کند تا نقاط دور از مرکز در مفروضات قیمت‌گذاری خود را شناسایی کنند و مواردی را که از نظر تاریخی با هزینه‌های اضافی همراه بوده‌اند، علامت‌گذاری کند. این لایه ریسک در پروژه‌های بزرگ که یک فرض از دست رفته می‌تواند میلیون‌ها دلار از سود را از بین ببرد، به ویژه ارزشمند است.

DESTINI با سیستم‌های اصلی حسابداری و مدیریت پروژه، از جمله اکوسیستم‌های اصلی Autodesk و Procore، یکپارچه می‌شود و جریان داده مورد نیاز برای اجرای پروژه در مراحل بعدی را فراهم می‌کند. این پلتفرم همچنین از برآورد مشترک در میان تیم‌های توزیع‌شده پشتیبانی می‌کند، که برای پیمانکاران بزرگ با چندین دفتر مهم است.

این پلتفرم بیشتر برای پیمانکاران عمومی بزرگ که کارهای پیچیده تجاری، بهداشتی یا موسساتی را مدیریت می‌کنند، مناسب است. برای پیمانکاران مسکونی یا تجاری سبک کوچکتر، DESTINI بیش از حد لازم است، اما برای شرکت‌های بزرگ، عمق و یکپارچگی مورد نیاز برای رسیدگی به حجم جدی مناقصه را بدون به خطر انداختن دقت فراهم می‌کند.

ساختن مجموعه ابزارهای مناسب برای شرکت شما

پلتفرم‌های بالا به اندازه ای که جایگاه‌های متمایزی در یک جریان کاری مناقصه کامل را اشغال می‌کنند، با یکدیگر رقابت نمی‌کنند. پیمانکارانی که به سمت حجم جدی مناقصه حرکت می‌کنند، معمولاً با سه تا پنج پلتفرم که با هم کار می‌کنند، هر یک بخش خاصی از چرخه مناقصه را مدیریت می‌کنند، با چسب یکپارچه‌سازی که خط لوله را به هم متصل نگه می‌دارد.

نقطه شروع، ارزیابی صادقانه از جایی است که خط لوله مناقصه فعلی دچار مشکل می‌شود. برای اکثر پیمانکاران با حجم بالا، گلوگاه یا ظرفیت برآوردگیری، تسطیح پیشنهاد فرعی یا زمان برگشت پیشنهاد است. شناسایی محدودیت اصلی اولین قدم است، زیرا اضافه کردن قابلیت در هر نقطه دیگری از خط لوله، اگر محدودیت واقعی برطرف نشود، توان عملیاتی را افزایش نخواهد داد.

دومین ملاحظه، یکپارچگی است. هر پلتفرم بالا یکپارچگی با موتورهای اصلی برآورد و سیستم‌های حسابداری را ارائه می‌دهد، اما کیفیت این یکپارچگی‌ها به طور قابل توجهی متفاوت است. پیمانکاران باید جریان واقعی داده را قبل از تعهد به یک پلتفرم آزمایش کنند، زیرا یک ابزار با یکپارچگی ضعیف که نیاز به ورود دستی مجدد دارد، اغلب خط لوله مناقصه را کندتر می‌کند تا سریع‌تر.

سومین ملاحظه، افرادی هستند که خط لوله را اداره می‌کنند. پلتفرم‌های مناقصه‌گذاری هوش مصنوعی توانایی‌های تیم برآورد را تقویت می‌کنند، اما قضاوت تخمین‌گر را جایگزین نمی‌کنند. پیمانکارانی که بیشترین ارزش را از این پلتفرم‌ها دریافت می‌کنند، کسانی هستند که نرم‌افزار را به عنوان یک عامل چندبرابری‌کننده برای تخمین‌گران ماهر می‌دانند، نه جایگزین آنها. سرمایه‌گذاری در آموزش و طراحی جریان کاری به اندازه انتخاب خود پلتفرم مهم است.

پیمانکاران معرفی‌شده در ابتدای این راهنما، آنهایی که سالانه پانصد یا بیشتر مناقصه ارائه می‌دهند، با خرید هیچ پلتفرم واحدی به آنجا نرسیده‌اند. آنها با در نظر گرفتن مناقصه‌گذاری به عنوان یک سیستم تولید، خودکارسازی کارهای تکراری با حجم بالا، و آزاد کردن تخمین‌گران ارشد خود برای تمرکز بر بخش‌های نیازمند قضاوت انسانی که تخصص انسانی هنوز در آن مهم است، به آنجا رسیده‌اند. پلتفرم‌های بالا ابزارهایی هستند که آنها برای انجام این کار استفاده کرده‌اند.

درباره TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) یک شرکت معماری سرمایه‌گذاری است که زیرساخت عامل هوشمند را در کسب‌وکارها از طریق سه ستون یکپارچه مستقر می‌کند: زیرساخت عامل، ریل‌های پرداخت غیرسنتی، و یک موتور کامل سرمایه‌گذاری. با 27 سال تجربه در پرداخت و نرم‌افزار، TFSF در سطح جهانی فعالیت می‌کند و در 21 صنعت با متدولوژی استقرار 30 روزه خدمات ارائه می‌دهد. اطلاعات بیشتر را در https://tfsfventures.com بیابید.

ارزیابی هوش عملیاتی رایگان را انجام دهید. به چند سؤال سریع درباره کسب‌وکار خود پاسخ دهید. در عرض 24 تا 48 ساعت یک طرح استقرار هوش مصنوعی سفارشی شامل توصیه‌های عامل، معماری و یک نقشه راه خاص برای عملیات خود دریافت کنید. بدون تماس فروش. بدون تعهد. فقط داده. از https://tfsfventures.com/assessment شروع کنید.

این مقاله در ابتدا در آدرس https://tfsfventures.com/blog/the-ai-bidding-platforms-powering-contractors-that-submit-over-five-hundred-bids-a منتشر شده است.

نوشته شده توسط تیم تحقیقاتی TFSF Ventures