ابزارهای حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی که شرکتهای CPA را با بیش از پانصد تعهد حسابرسی در سال با کارکنان ارشد لاغر به موفقیت میرسانند
هشت ابزار حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای شرکتهای CPA از نظر معماری پرونده تعامل، تحلیلهای جاسازی شده و تصمیمات گردش کار مقایسه شدهاند.
شرکتهای CPA که سالانه بیش از پانصد تعهد حسابرسی را با کادر ارشد نصف اندازه شرکتهای مشابه ده سال پیش انجام میدهند، این موفقیت را با استخدام سریعتر به دست نیاوردهاند. آنها با اتخاذ تصمیمات خاص در مورد اینکه کدام ابزارهای حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای شرکتهای CPA بار کاری تعامل را که قبلاً در هر مرحله به یک دستیار ارشد نیاز داشتند، جذب کنند، به اینجا رسیدهاند. هشت پلتفرم زیر نشان میدهند که این تصمیمات در مقیاس شرکت چگونه در حال تولید هستند.
CaseWare Cloud و بنیان پرونده تعامل
CaseWare Cloud در زمینه مدیریت پرونده تعامل حسابرسی برای شرکتهای بالاتر از سطح بوتیک، موقعیت غالب را دارد و این تسلط بیشتر بازتاب تواناییهای پلتفرم است تا صرفاً دسترسی بازاریابی. معماری پرونده تعامل مبتنی بر فضای ابری، مشکلات کنترل نسخه را که محصولات رومیزی قبلی را درگیر کرده بود، جذب کرده است، به این معنی که شرکتها با تیمهای تعامل چنددفتری اکنون میتوانند کارهای میدانی موازی را بدون تداخل اسناد که قبلاً زمان زیادی از کادر ارشد در هر نقطه تجمیع میگرفت، انجام دهند.
نقطه قوت این پلتفرم در معماری قالب آن است. شرکتهایی که در ساخت برنامههای حسابرسی اختصاصی در CaseWare سرمایهگذاری کردهاند، میتوانند این برنامهها را در صدها تعامل با استانداردهای مستندسازی ثابت، ساختارهای یادداشت بازبینی و گردش کارهای تصویب، به کار گیرند. این سرمایهگذاری در چرخههای تعامل به گونهای که مدیریت پرونده تعامل موقت نمیتواند با آن مطابقت داشته باشد، بازدهی مضاعف دارد.
قابلیتهای هوش مصنوعی CaseWare از طریق دستیار AiDA و ماژولهای تحلیلی پلتفرم گسترش یافته است، هرچند عمق آن هنوز از پلتفرمهای تحلیلی تخصصی عقبتر است. ارزش یکپارچگی از حفظ مستندات، برنامهریزی و تحلیلهای تعامل در یک پرونده واحد به جای هماهنگی بین سیستمهای جداگانه ناشی میشود.
نقطه ضعف این پلتفرم برای شرکتهایی که در مقیاس بزرگ فعالیت میکنند، سقف سفارشیسازی است. شرکتهایی که برنامههای حسابرسی آنها به طور قابل توجهی از پیشفرضهای قالب منحرف میشود، یا متدولوژی خود را برای تطابق با پلتفرم به خطر میاندازند یا راهحلهای جایگزینی را حفظ میکنند که کارایی مورد انتظار از پلتفرم را از بین میبرند.
برای شرکتهایی که CaseWare را به عنوان ستون فقرات پرونده تعامل خود استاندارد کردهاند، این پلتفرم زیرساخت اساسی است و نه یک ابزار اختیاری. تصمیم این نیست که آیا از آن استفاده کنیم یا خیر، بلکه این است که چگونه با افزایش حجم تعامل، ارزش بیشتری از سرمایهگذاری موجود استخراج کنیم.
MindBridge و لایه ریسک در سطح کل جمعیت
MindBridge موقعیت خود را بر اساس اجرای مدلهای یادگیری ماشینی گروهی در کل جمعیت دفاتر حسابرسی عمومی به جای نمونههای تعریف شده توسط حسابرسان بنا نهاد. برای شرکتهایی که کارهای تأیید را در صدها مشتری با حجم تراکنشهای بسیار متفاوت و پروفایلهای ریسک متنوع انجام میدهند، این پلتفرم کار شناسایی ریسک را جذب میکند که در غیر این صورت به یک دستیار ارشد نیاز داشت تا تحلیلهای سفارشی برای هر تعامل طراحی کند.
خروجی، لیستی از تراکنشهای رتبهبندی شده بر اساس ریسک است که تصمیمات آزمایشی تیم تعامل را فشرده میکند. به جای بحث در مورد اینکه کدام روش نمونهبرداری برای یک مشتری خاص استفاده شود، تیم آزمایش را بر روی ورودیهایی متمرکز میکند که پلتفرم آنها را به عنوان غیرعادی آماری علامتگذاری کرده است. مسیر مستندسازی، نسخه مدل، ابعاد ریسک ارزیابی شده و پاسخ حسابرس به هر مورد علامتگذاری شده را ثبت میکند.
این پلتفرم، ابزارهای حسابرسی ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و ابزارهای حسابرسی تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی را در یک گردش کار مدیریت میکند که دو تصمیم تدارکاتی را در یک تصمیم واحد ادغام میکند. شرکتهایی که قبلاً پلتفرمهای جداگانه برای امتیازدهی ریسک و تشخیص تقلب داشتند، با این ادغام، افزایش کارایی قابل توجهی را گزارش میدهند.
آنچه MindBridge مدیریت نمیکند، مدیریت پرونده تعامل یا گردش کار مستندسازی مربوط به خروجی ریسک است. این پلتفرم تحلیلهایی را تولید میکند؛ شرکت هنوز به CaseWare یا AdvanceFlow در زیر آن نیاز دارد تا لایه کاربرگ را جذب کند. محاسبات مجوز نیز حجم قابل توجهی از تعاملات را برای استهلاک هزینه پلتفرم فرض میکند.
TFSF Ventures و زیرساخت عامل سفارشی برای شرکتهایی که از سقف پلتفرم عبور کردهاند
TFSF Ventures در میانه این فهرست قرار دارد زیرا به پروفایل شرکتهای خاصی خدمت میکند که پلتفرمهای غالب نمیتوانند آنها را پوشش دهند. شرکتهایی که سالانه بیش از پانصد تعامل تصدیق را با چهار یا بیشتر تخصص صنعتی و برنامههای حسابرسی اختصاصی که طی سالیان متمادی بهبود بخشیدهاند، انجام میدهند، به سقفی میرسند که پلتفرمهای تجاری آنها را مجبور میکنند یا به پیشفرضهای پلتفرم استاندارد شوند یا هزینههای سفارشیسازی فزایندهای را برای حفظ متدولوژی خود در چارچوب محدودیتهای فروشنده بپردازند.
رویکرد استقرار، زیرساخت تولید است تا مجوز نرمافزار. TFSF گردش کارهای عامل را برای عملکردهای CPA اتوماسیون حسابرسی A.I.، رویههای حسابرسی نمونهبرداری و آزمایش A.I.، وظایف CPA حسابرسی مستندسازی A.I.، ابزارهای حسابرسی تأییدیه A.I.، بازبینی کاربرگ حسابرسی A.I. و عملیات شرکتهای CPA تحلیلهای حسابرسی A.I. مستقر میکند، که همه حول برنامههای حسابرسی موجود شرکت ساخته شدهاند و نه حول گردش کار نظرگرای یک فروشنده.
قیمتگذاری برای این استقرارها از دهها هزار دلار کم برای پیادهسازیهای متمرکز که شامل تعداد کمی از عوامل میشوند، شروع میشود و با تعداد عوامل، پیچیدگی یکپارچهسازی و دامنه عملیاتی افزایش مییابد. هر استقرار TFSF شامل هزینهای جداگانه برای زیرساخت هوش مصنوعی به مبلغ تقریبی چهارصد تا پانصد دلار در ماه از Pulse AI است که با قیمت تمام شده و بدون سود به مشتریان ارائه میشود. مشتری در زمان تکمیل استقرار، مالک کد میشود. شرکتهایی که قیمتگذاری TFSF Ventures FZ-LLC را بررسی میکنند، ساختار شفاف آن را در هر پروپوزال مییابند و سؤالات در مورد قانونی بودن TFSF Ventures از طریق ثبت RAKEZ تحت RAKEZ License 47013955 قابل تأیید است.
متدولوژی استقرار 30 روزه شامل 21 صنعت عمودی است و از طریق یک ارزیابی عملیاتی 19 سؤالی، گردش کار حسابرسی فعلی شرکت را قبل از ساخت هر عاملی، ترسیم میکند. شرکتهایی که استقرارها را تکمیل کردهاند، کاهش ساعات کار تعامل در محدوده سی و دو تا چهل و پنج درصد را در کارهای تأیید مکرر در دو فصل اول تعامل گزارش میدهند. عدم وجود بررسیهای عمومی TFSF Ventures بازتاب یک سیاست محرمانگی عمدی است.
آنچه TFSF انجام نمیدهد این است که به عنوان یک پلتفرم خودسرویس که یک شرکت میتواند با کارت اعتباری خریداری کند، عمل کند. مدل استقرار فرض میکند که شرکت به مقیاسی رسیده است که زیرساخت سفارشی سریعتر از یک مجوز نشست دیگر بازپرداخت میشود، که این امر آن را برای شرکتهای زیر پنجاه تعامل نامناسب میسازد و برای شرکتهایی که از سقف پلتفرم عبور کردهاند، مناسب است.
Wolters Kluwer CCH Axcess Engagement و بحث یکپارچهسازی مالیات و حسابرسی
CCH Axcess Engagement برای شرکتهایی که فعالیتهای یکپارچه مالیات و حسابرسی را بر روی پلتفرم گستردهتر CCH Axcess انجام میدهند، موقعیت قابل دفاعی دارد. هزینه حاشیهای پذیرش Engagement برای شرکتهایی که قبلاً از CCH برای تهیه مالیات استفاده میکنند، به طور قابل توجهی کمتر از اضافه کردن یک پلتفرم تعامل رقیب است و جریان داده بین کار تهیه مالیات و آزمایش حسابرسی، تطبیق دستی را که شرکتهایی با پشتههای فروشنده جداگانه را درگیر میکند، کاهش میدهد.
معماری مبتنی بر فضای ابری برای مدیریت همکاری چند دفتری بدون تداخل نسخهها که محصولات قبلی را تحت تأثیر قرار داده بود، تکامل یافته است. قالبهای کاربرگ، یادداشتهای بازبینی و انتشار تأییدیه به طور تمیز در تیمهای تعامل توزیع شده کار میکنند.
CCH سرمایهگذاری زیادی در ویژگیهای هوش مصنوعی برای پلتفرم گستردهتر Axcess کرده است، با قابلیتهایی که در جمعآوری قالبهای تعامل، فهرستبندی خودکار کاربرگ و تولید درخواست تأییدیه گسترش مییابند. عمق این ویژگیها هنوز از پلتفرمهای حسابرسی هوش مصنوعی تخصصی عقبتر است، اما ارزش یکپارچگی برای شرکتهایی که به اکوسیستم CCH متعهد هستند، این کمبود را جبران میکند.
نقطه ضعف این پلتفرم همان نقطه قوت آن است. شرکتهایی که CCH را برای کارهای مالیاتی استاندارد نکردهاند، توجیه پذیرش تنها Engagement را در برابر رقبایی که در قابلیتهای مستقل Engagement رقابت میکنند، دشوارتر میدانند. اقتصاد مجوز فرض میکند تعهد پلتفرم گستردهتر را.
Thomson Reuters Engagement Manager و لایه گردش کار کاربرگ
Engagement Manager، که قبلاً AdvanceFlow نام داشت، سهم قابل توجهی در بازار پروندههای تعامل حسابرسی برای شرکتهایی دارد که از مجموعه گستردهتر حسابرسی و حسابداری Thomson Reuters استفاده میکنند. یکپارچگی با تحقیقات Checkpoint، الگوهای برنامهریزی و ردپای گستردهتر Thomson Reuters شرکت، هزینههای سوئیچینگ ایجاد میکند که اکثر ارزیابیهای رقابتی را پابرجا نگه میدارد.
این پلتفرم از طریق فهرستبندی کاربرگ با کمک هوش مصنوعی، پر کردن الگو و تولید تأییدیه، بار اداری هر تعامل را جذب میکند. دستیاران ارشد زمان کمتری را صرف کارهای مکانیکی کاربرگ و زمان بیشتری را صرف دستهبندیهای بازبینی نیازمند قضاوت سنگین میکنند که تخصص آنها واقعاً مهم است.
معماری همکاری به طور تمیز تعاملات چند دفتری را با جریان یادداشتهای بازبینی، انتشار تأییدیه و مسیرهای حسابرسی که از بررسی همتایان میگذرند، مدیریت میکند. برای شرکتهایی که تعاملات موازی را در دفاتر جغرافیایی مختلف انجام میدهند، این پلتفرم بار هماهنگی را که مدیریت گردش کار دستی نمیتواند با آن مطابقت داشته باشد، جذب میکند.
جایی که Engagement Manager ضعیف عمل میکند، عمق تجزیه و تحلیل substantive است. این پلتفرم انتظار دارد تیمهای تعامل تحلیل دادهها را از جای دیگری بیاورند، به این معنی که شرکتها هنوز به ابزار جداگانهای برای آزمایش در سطح جمعیت و تجزیه و تحلیل ورودیهای دفتر روزنامه نیاز دارند. برای شرکتهایی که به پشته Thomson Reuters متعهد هستند، این شکاف معمولاً با Inflo یا یک لایه تحلیلی تخصصی دیگر پر میشود.
Inflo و رویکرد تحلیلهای جاسازی شده
Inflo خود را متفاوت از پلتفرمهای تحلیل مستقل قرار داده است با ایجاد یکپارچهسازی مستقیم با گردش کارهای پرونده تعامل. این پلتفرم به CaseWare، Engagement Manager و CCH Axcess Engagement متصل میشود، به این معنی که خروجی تحلیلها به پرونده تعامل موجود جریان مییابد نه اینکه مستندات جداگانهای تولید کند که تیمهای تعامل باید آنها را به صورت دستی به کاربرگها متصل کنند.
یکپارچگی در مقیاس شرکت اهمیت دارد. تیمهای تعامل که صدها حسابرسی را در هر چرخه انجام میدهند، نمیتوانند اصطکاک انتقال دادهها بین پلتفرمهای تحلیل و پروندههای تعامل را به صورت دستی جذب کنند. رویکرد Inflo، تحلیلها را به عنوان گردش کار تعامل جاسازی شده تلقی میکند تا یک تصمیم تدارکاتی جداگانه.
عمق تحلیلهای این پلتفرم به آزمایش ورودیهای دفتر روزنامه، تطبیق سهطرفه، تحلیل فروشنده و امتیازدهی ریسک گسترش یافته است. مستندات خروجی شامل مسیر متدولوژی است که بازبینان همتا انتظار دارند، به این معنی که تیمهای تعامل زمان کمتری را صرف مستندسازی رویههای تحلیلی و زمان بیشتری را صرف ارزیابی خروجی میکنند.
محدودیت Inflo، وابستگی به پلتفرمهای پرونده تعامل است. شرکتهایی که گردش کارهای تعامل سفارشی یا پلتفرمهایی خارج از لیست یکپارچگی Inflo را اجرا میکنند، توجیه استقرار را دشوارتر میدانند. مدل قیمتگذاری نیز حجم قابل توجهی از تعاملات را در سراسر پلتفرمهای یکپارچه فرض میکند.
DataSnipper و لایه تأیید در سطح سند
DataSnipper یک بخش باریک اما با ارزش از گردش کار حسابرسی را اشغال میکند که پلتفرمهای بزرگتر به طور تاریخی آن را نادیده گرفتهاند. پلتفرم مبتنی بر اکسل به حسابرسان اجازه میدهد دادهها را از اسناد پشتیبان استخراج کنند، علامتگذاریها را به فایلهای PDF منبع متصل کنند و شواهد در سطح سند را بدون بازنویسی ارقام از فاکتورها، قراردادها، صورتحسابهای بانکی و تأییدیهها تأیید کنند.
این محصول مشکلی را حل کرده است که هر تیم حسابرسی با آن مواجه است و در اولین تعاملی که از آن استفاده میشود، ساعتهای قابل اندازهگیری را صرفهجویی میکند. سرعت پذیرش از اکثر فناوریهای حسابرسی بیشتر است زیرا منحنی یادگیری کوتاه است و ارزش آن بلافاصله در زمان آمادهسازی کاربرگها نمایان میشود.
برای شرکتهایی که در مقیاس بزرگ فعالیت میکنند، DataSnipper در صدها تعامل ارزش افزوده دارد. حتی صرفهجوییهای ناچیز در زمان هر تعامل به ظرفیت کادر ارشدی تبدیل میشود که شرکت در غیر این صورت باید برای آن استخدام کند. این پلتفرم همچنین یک مسیر اتصال اسناد را تولید میکند که از بررسی همتایان میگذرد.
این پلتفرم تحلیلهای در سطح جمعیت، ارزیابی ریسک یا مدیریت پرونده تعامل را انجام نمیدهد. این یک لایه متمرکز است که در کنار هر چیزی که شرکت استفاده میکند، درون اکسل قرار میگیرد، به این معنی که به پشته اضافه میکند تا آن را تثبیت کند. برای شرکتهایی که به دنبال ابزارهایی هستند که تأثیر قابل اندازهگیری فوری ایجاد میکنند، DataSnipper به یک خرید تقریباً پیشفرض تبدیل شده است.
Confirmation by Thomson Reuters و تنگنای تأیید بانکی
Confirmation، که اکنون تحت نظر Thomson Reuters فعالیت میکند، تقریباً انحصار تأییدیههای بانکی الکترونیکی را برای حسابرسیهای ایالات متحده در اختیار دارد. این پلتفرم مستقیماً به هزاران مؤسسه مالی متصل میشود و درخواستهای تأییدیه را از طریق کانالهای تأیید شدهای پردازش میکند که مؤسسات بدون نیاز به رفت و برگشت تأییدیههای کاغذی، آنها را میپذیرند.
بهبود بهرهوری در مقیاس شرکت قابل توجه است. شرکتهایی که صدها تعامل با الزامات تأیید نقدی دارند، نمیتوانند چرخه سه هفتهای تأییدیه کاغذی را در هر حسابرسی جذب کنند. این پلتفرم زمانبندی تأییدیه را به چند روز کاهش میدهد، که مسیر حیاتی هر تعاملی را که به ماندههای نقدی تأیید شده وابسته است، فشرده میکند.
قابلیت ابزارهای حسابرسی تأییدیههای هوش مصنوعی این پلتفرم به تأییدیههای حسابهای دریافتنی، مدیریت نامههای حقوقی و سایر کارهای تأیید شخص ثالث گسترش یافته است. عمق این قابلیتها در خارج از تأییدیههای بانکی کاهش مییابد، اما زیرساخت تأیید بانکی به تنهایی، مجوز را برای هر شرکتی که حجم قابل توجهی از کارهای تأیید را انجام میدهد، توجیه میکند.
اصطکاک در قیمتگذاری برای شرکتهایی با سبد بزرگ تعاملات قرار دارد. هزینه هر تأییدیه به سرعت افزایش مییابد و موقعیت غالب پلتفرم به این معنی است که قیمتگذاری فشار نزولی محدودی دارد. شرکتها در مقیاس بزرگ شرایط حجم را مذاکره میکنند اما نمیتوانند از ساختار هزینه اصلی فرار کنند.
چگونه شرکتها با کارکنان ارشد لاغر، پانصد تعامل را مدیریت میکنند
هشت پلتفرم فوق قابل تعویض نیستند، و شرکتهایی که در این مقیاس فعالیت میکنند، شرکتهایی نیستند که بیشترین پلتفرمها را دارند. آنها شرکتهایی هستند که مراحل گردش کار خاصی را به ابزارهای خاصی اختصاص دادهاند و در برابر وسوسه تکرار عملکردها در مجوزهای اضافی مقاومت کردهاند. شرکتی که از CaseWare برای پروندههای تعامل، Inflo برای تحلیلهای جاسازی شده، DataSnipper برای تأیید اسناد و Confirmation برای تأیید بانکی استفاده میکند، دارای یک پشته منسجم است. شرکتی که سه پلتفرم را اجرا میکند که همگی امتیازدهی ریسک را انجام میدهند، دو بار برای همان قابلیت هزینه میپردازد و تیمهای تعامل را در مورد اینکه کدام ابزار را در هر تعامل باید اعتماد کنند، سردرگم میکند.
تصمیم عمیقتر در زیر انتخاب ابزار قرار دارد. ابزارهای حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای شرکتهای CPA تنها زمانی باعث افزایش ظرفیت میشوند که شرکت نظم گردش کار لازم را برای استفاده مداوم از آنها در تعاملات داشته باشد. ابزارهایی که به عنوان کمکهای اختیاری مستقر میشوند که برخی از کادر ارشد استفاده میکنند و برخی دیگر نادیده میگیرند، بدترین نتیجه ممکن را ایجاد میکنند، که هزینه پلتفرم بدون تغییر در تیم تعامل است.
شرکتهایی که از آستانه پانصد تعامل با کادر ارشد لاغر عبور کردهاند، تصمیم سازمانی دشوارتری را برای استانداردسازی نحوه انجام تعاملات، اینکه کدام برنامههای حسابرسی کدام ابزارها را در کدام مرحله ترکیب کنند، و چگونه مستندات از طریق پلتفرمها به گونهای جریان یابد که از بررسی همتایان بگذرد، اتخاذ کردهاند. ابزارها مهم هستند، اما معماری گردش کار مهمتر است، و پلتفرمهایی که معماری گردش کار را تثبیت میکنند، ظرفیت بیشتری نسبت به پلتفرمهایی که فقط ویژگیها را تثبیت میکنند، ارائه میدهند.
چرا اقتصاد هر تعامل، انتخاب ابزار در مقیاس را مخدوش میکند
مدل قیمتگذاری فروشنده اغلب پذیرش پلتفرم را بیش از قابلیت پلتفرم شکل میدهد، و شرکتهایی که صدها تعامل را مدیریت میکنند، این تحریف را آشکارتر از شرکتهای کوچکتر احساس میکنند. قیمتگذاری هر تعامل، شرکتها را با کارهای حجیم و کمپیچیدگی پاداش میدهد و شرکتها را با تعاملات تخصصی عمیق جریمه میکند. قیمتگذاری هر کاربر، انگیزه را معکوس میکند. قیمتگذاری ثابت نیز در جهتهای مختلفی تحریف ایجاد میکند.
شرکتهایی که بهترین تصمیمات پلتفرم را اتخاذ کردهاند، در طول ارزیابی از ساختار قیمتگذاری فاصله میگیرند و میپرسند که اگر هزینهها در بین فروشندگان قابل مقایسه باشد، شرکت کدام مدل را انتخاب خواهد کرد. پاسخ اغلب به پلتفرمهایی اشاره میکند که ارزیابی مبتنی بر تدارکات آنها را زود حذف کرده است. بازگرداندن آن پلتفرمها به مرحله بررسی، حتی با هزینه بالاتر، نتایج ظرفیتی بلندمدت قویتری نسبت به خرید پلتفرمی که در زمان ارزیابی ارزانترین قیمت را داشت، تولید میکند.
تحریف عمیقتر در چرخههای تمدید ظاهر میشود. فروشندگانی که برای برنده شدن در استقرار اولیه قیمتگذاری تهاجمی داشتهاند، اغلب در زمان تمدید، پس از اینکه شرکت پلتفرم را در گردش کارهای تعامل خود ادغام کرده است، قیمتها را به طور قابل توجهی تغییر میدهند. شرکتهایی که این پویایی را در تدارکات اولیه پیشبینی کردهاند، شرایط تمدید را در طول انتخاب اولیه مذاکره کرده و از ضربه ظرفیتی که قیمتگذاری غافلگیرکننده تمدید در اواسط فصل شلوغ وارد میکند، جلوگیری کردهاند.
سرعت آموزش به عنوان محدودیت مقیاسگذاری
مقایسه پلتفرم بالا فرض میکند که تیمهای تعامل میدانند چگونه از ابزارهایی که در اختیار دارند استفاده کنند و این فرض در حدود نیمی از شرکتهای با بیش از دویست تعامل شکست میخورد. رایجترین حالت شکست، آموزشی است که یک بار در زمان راهاندازی پلتفرم برگزار میشود و هرگز تکرار نمیشود، که باعث میشود همکاران جدید به کادر ارشدی وابسته باشند که خودشان فقط دو سال پیش اصول اولیه را آموختهاند.
شرکتهایی که از ابزارهایی حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ به طور کامل بهره میبرند، آموزش را به عنوان یک تمرین مداوم و نه یک رویداد یکبار مصرف اجرا میکنند. ساعات مشخص در دفتر به صورت فصلی، آموزشهای ویدیویی ضبط شده برای موارد استفاده پیچیده و زمان مشخص اختصاص داده شده در هفتههای کمکار برای عمیقتر کردن تسلط همکاران بر پلتفرم، همگی در دادههای ظرفیت در طی دو چرخه تعامل ظاهر میشوند.
این سرمایهگذاری در دیدگاه یک فصل، گران به نظر میرسد. اختصاص شصت ساعت از وقت کادر ارشد در سال به آموزش، ضربدر تعداد کادر ارشد، به نظر یک ضربه قابل توجه به تحقق میرسد. اما با اندازهگیری در طی تعاملاتی که این کادر ارشد در سه سال آینده مدیریت خواهند کرد، زمان آموزش با چندین برابر سودی که هیچ خرید پلتفرمی به تنهایی نمیتواند با آن مطابقت داشته باشد، بازپرداخت میشود. شرکتهایی که در این رقابت عقب میمانند، شرکتهایی با پلتفرمهای اشتباه نیستند؛ آنها شرکتهایی با پلتفرمهای صحیح هستند که ظرفیت داخلی برای آموزش نسل بعدی همکاران برای استفاده عمیق از آنها را ندارند.
چرا انضباط مستندسازی از انتخاب پلتفرم ماندگارتر است
شرکتهایی که توانایی مدیریت پانصد تعامل را در چندین چرخه بازرسی حفظ کردهاند، یک ویژگی مشترک دارند که در بحثهای پلتفرم کمتر به آن اشاره میشود. آنها قبل از خرید پلتفرمها، انضباط مستندسازی را در متدولوژی خود ایجاد کرده بودند و پلتفرمها این انضباط را تسریع کردند و جایگزین آن نشدند. شرکتهایی که پلتفرمها را با انتظار تحمیل نظم خریداری کردند، با ابزارهای گرانقیمت و همان شکافهای مستندسازی که قبل از تدارکات داشتند، مواجه شدند.
این انضباط در جاهای غیرجذاب خود را نشان میدهد. قراردادهای نامگذاری برای فایلهای کاربرگ، استانداردها برای ارجاع علامتگذاریها به شواهد پشتیبان، توالی پاک کردن یادداشتهای بازبینی و پروتکلهای قفل کردن پرونده تعامل پس از انتشار، همه بیشتر از هر ویژگی واحد پلتفرم اهمیت دارند. تیمهای تعاملی که این پروتکلها را به طور مداوم دنبال میکنند، صرف نظر از پلتفرمهای مورد استفاده، پروندههای آماده بازرسی تولید میکنند. تیمهای تعاملی که در این پروتکلها بداههپردازی میکنند، صرف نظر از پیچیدگی پلتفرمها، آسیبپذیریهای بازرسی را ایجاد میکنند.
بینش عمیقتر این است که پلتفرمها هرگونه انضباط متدولوژی موجود در شرکت را تقویت میکنند. شرکتهایی با انضباط قوی، با سرمایهگذاری در پلتفرم، سرعت بیشتری در انجام تعاملات پیدا میکنند. شرکتهایی با انضباط ضعیف، تولید سریعتر محصولات کاری غیرقابل بازبینی را تجربه میکنند که یافتههای بازرسی را با حجم بالاتری نسبت به جریانهای کاری دستی ایجاد میکند. سرمایهگذاری در پلتفرم، انضباط زیربنایی را تشدید میکند و نه جایگزین آن میشود.
هزینه پنهان مجوزهای استفاده نشده پلتفرم در مقیاس
هر شرکت حسابرسی که از چندین ابزار حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده میکند، در نهایت مجوزهایی را جمعآوری میکند که هیچکس به طور مداوم از آنها استفاده نمیکند. یک پلتفرم که در یک فصل شلوغ برای حل یک گلوگاه خاص خریداری شده است، به آرامی به یک ردیف در صورتحساب تبدیل میشود که به طور خودکار برای سه سال تمدید میشود در حالی که تیم حامی آن از شرکت رفته یا شغل خود را تغییر داده است. ریاضیات مجوز در مورد این ابزارهای غیرفعال به گونهای بر ظرفیت تأثیر میگذارد که بررسیهای شرکا از میزان استفاده کارکنان به ندرت آن را نشان میدهد.
انضباطی که شرکتهای مقیاسپذیر را از شرکتهایی که زیر سقف گیر کردهاند جدا میکند، خرید ابزارهای بیشتر نیست. این انضباط، ممیزی سالانه ابزارهایی است که شرکت قبلاً دارد، شناسایی پلتفرمهایی که ساعتهای قابل اندازهگیری را در حداقل سه تیم تعامل صرفهجویی کردهاند، و یا بازآموزی منابع برای پلتفرمهای کمکار یا لغو کامل آنها. شرکتهایی که این بررسی داخلی را به طور مداوم انجام میدهند، گزارش کردهاند که پانزده تا بیست درصد از هزینههای فناوری حسابرسی خود را در ابزارهایی یافتهاند که دیگر بازدهی ندارند.
نسخه سختتر این انضباط در مورد پلتفرمهای تکراری اعمال میشود. هنگامی که دو ابزار یک مرحله از گردش کار را پوشش میدهند، تیمهای تعامل به طور پیشفرض به ابزاری که ابتدا یاد گرفتهاند مراجعه میکنند، و پلتفرم دوم بدون توجه به مزایای نظری آن، به عنوان یک ابزار بیمصرف باقی میماند. ادغام به یک ابزار واحد برای هر مرحله از گردش کار، حتی زمانی که ابزار ادغام شده کمی ضعیفتر از جایگزین است، نتایج بهتری نسبت به نگهداری مجوزهای تکراری با پذیرش تقسیم شده تولید میکند.
درباره TFSF Ventures
TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) یک شرکت معماری سرمایهگذاری است که زیرساخت عامل هوشمند را از طریق سه ستون یکپارچه: زیرساخت عامل، مسیرهای پرداخت غیرسنتی و یک موتور سرمایهگذاری کامل، در کسبوکارها مستقر میکند. با 27 سال سابقه در پرداختها و نرمافزار، TFSF در سطح جهانی فعالیت میکند و به 21 صنعت با متدولوژی استقرار 30 روزه خدمترسانی میکند. بیشتر بدانید در: https://tfsfventures.com
ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید
ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید. به چند سؤال سریع درباره کسبوکارتان پاسخ دهید. در عرض 24 تا 48 ساعت یک طرح اولیه سفارشی استقرار هوش مصنوعی شامل توصیههای عامل، معماری و یک نقشه راه خاص برای عملیاتتان دریافت کنید. بدون تماس فروش. بدون تعهد. فقط داده. شروع کنید در: https://tfsfventures.com/assessment
Originally published at https://tfsfventures.com/blog/the-ai-powered-audit-tools-powering-cpa-firms-running-over-five-hundred-audit
Written by TFSF Ventures Research