چهار عامل هوش مصنوعی از روز اول در یک کارگزاری وام مسکن چه کارهایی انجام می‌دهند

یک کارگزاری وام مسکن با دوازده کارمند وام در روز دوشنبه قرارداد استقرار امضا کرد. تا چهارشنبه هفته بعد، چهار عامل هوش مصنوعی در پشته عملیاتی قرار گرفتند و کارهایی را انجام دادند که قبلاً حدود 340 ساعت کار کارمندان در هفته را به خود اختصاص می‌داد. کارهایی که چهار عامل هوش مصنوعی از روز اول در یک کارگزاری وام مسکن انجام می‌دهند، تئوریک نیست. این کارها ملموس، قابل اندازه‌گیری و در عرض چند ساعت پس از فعال‌سازی در سیستم شروع اعطای وام قابل مشاهده هستند. این همان کاری است که عوامل هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی انجام می‌دهند، زمانی که با نظم و نه با آزمایش مستقر می‌شوند.

اولین عامل، مسئول دریافت و دسته‌بندی اسناد است

عامل دریافت (Intake agent) به طور مداوم صندوق ورودی ایمیل کارگزاری را که از سال 2014 برای ارسال borrower استفاده می‌شده، بررسی می‌کند. هر پیوست ورودی، در حدود 90 ثانیه پس از رسیدن، تجزیه، دسته‌بندی و هدایت می‌شود. فیش‌های حقوقی حتی زمانی که به صورت عکس‌های گرفته شده روی پیشخوان آشپزخانه دریافت می‌شوند، به عنوان فیش حقوقی شناخته می‌شوند. صورت‌حساب‌های بانکی، چه به صورت PDFهای صادر شده از پورتال بانکی باشند و چه کپی‌های اسکن شده کاغذی با لکه‌های قهوه در حاشیه‌ها، شناسایی می‌شوند.

این عامل فقط انواع اسناد را شناسایی نمی‌کند. محتوا را می‌خواند، فیلدهای مربوطه را استخراج می‌کند و آنها را در سیستم شروع اعطای وام در برابر فایل صحیح borrower push می‌کند. نام کارفرما، درآمد سالانه، میانگین موجودی روزانه، سپرده‌های بزرگ نیازمند منبع‌گذاری، همه اینها بدون نیاز به هیچ انسانی، در فیلدهای ساختاریافته قرار می‌گیرند. این عامل همچنین اسنادی را که ناقص، منقضی شده یا توسط طرف اشتباه امضا شده‌اند، علامت‌گذاری می‌کند.

در هفته اول تولید، عامل intake روزانه بین 180 تا 240 سند را در حدود 35 فایل وام فعال پردازش می‌کند. پردازشگرانی که قبلاً صبح‌ها را صرف باز کردن پیوست‌ها و تغییر نام فایل‌ها می‌کردند، اکنون این زمان را صرف استثنائاتی می‌کنند که عامل شناسایی می‌کند. کاری که قبلاً شش ساعت توجه دفتری به ازای هر فایل وام نیاز داشت، اکنون بین یازده تا هیجده دقیقه بررسی انسانی به ازای هر فایل نیاز دارد.

انتقال بین عامل و پردازشگر انسانی، بخشی است که نیازمند نظم طراحی است. عامل وانمود نمی‌کند که وقتی مطمئن نیست، مطمئن است. وقتی یک سند درآمدی مبهم است، وقتی یک صورت‌حساب بانکی قطع‌شده به نظر می‌رسد، وقتی امضای borrower با فایل موجود مطابقت ندارد، عامل متوقف می‌شود، سوال را با زمینه مرتبط بسته‌بندی می‌کند و آن را به صف انتظار تیم پردازش هدایت می‌کند که روزانه سه بار بررسی می‌شود.

عامل دوم، تأییدیه‌های مشروط و تولید disclosures را اجرا می‌کند

عامل disclosures در برابر موتورهای قیمت‌گذاری وام‌دهنده که کارگزاری قبلاً با آنها یکپارچه شده بود، عمل می‌کند. هنگامی که عامل intake به اندازه کافی فایل وام را پر کرد تا امکان اعتبارسنجی و محاسبه اولیه نسبت بدهی به درآمد را فراهم کند، عامل disclosures وارد عمل می‌شود. سناریوی وام را در برابر پنل وام‌دهنده عمده‌فروشی کارگزار اجرا می‌کند، گزینه‌های نرخ را که با مشخصات واجد شرایط بودن borrower مطابقت دارند، بازمی‌گرداند و بسته اولیه disclosure را در چارچوب زمانی قانونی آماده می‌کند.

این عامل برای کارمند وام تصمیمات قیمت‌گذاری نمی‌گیرد. گزینه‌های واجد شرایط را شناسایی می‌کند، آنها را بر اساس معیارهای استاندارد کارگزار رتبه‌بندی می‌کند و اسناد را برای بررسی و انتشار توسط کارمند وام آماده می‌کند. کارمند وام همچنان محصول را انتخاب می‌کند، همچنان با borrower صحبت می‌کند و همچنان بر قفل (lock) تأیید می‌کند. این عامل چهل و پنج دقیقه کلیک کردن در پورتال‌های وام‌دهندگان را که قبلاً بین درخواست و ارسال disclosure قرار داشت، حذف می‌کند.

در عملکرد عامل هوش مصنوعی در محیط تولید، عامل disclosures بیشترین تأثیر را بر pull-through دارد. کارگزاری در ماه اول، 31 درصد کاهش در زمان از درخواست تا صدور disclosure را اندازه‌گیری کرد. این عامل به صورت شبانه‌روزی کار می‌کند، به این معنی که درخواست‌های ارسال شده در ساعت 9 شب یکشنبه، تا ساعت 7 صبح دوشنبه برای بررسی کارمند وام آماده هستند. borrowers که در روند کاری قدیمی دو روز کاری برای اولین پاسخ وام‌دهنده منتظر می‌ماندند، اکنون تا شروع روز کاری بعدی پاسخ دریافت می‌کنند.

عامل disclosures همچنین رویدادهای redisclosure را که عملیات وام مسکن در مدیریت آنها بدنام است، مدیریت می‌کند. هنگامی که یک borrower نوع اشغال را تغییر می‌دهد، زمانی که ارزیابی متفاوت از قیمت قرارداد است، زمانی که قفل نرخ منقضی می‌شود و نیاز به تنظیم مجدد دارد، عامل شرایط تغییر یافته را تشخیص می‌دهد، disclosures را دوباره تولید می‌کند و آنها را برای بررسی انطباق صف بندی می‌کند. مسئول انطباق که قبلاً جمعه‌های خود را صرف رفع redisclosures از دست رفته می‌کرد، اکنون آن ساعت‌ها را صرف آماده‌سازی حسابرسی و کار با روابط وام‌دهنده می‌کند.

عامل سوم، شرایط و ارتباطات وضعیت را مدیریت می‌کند

عامل Conditions (شرایط) اولین عاملی است که وام گیرندگان و مشاوران املاک متوجه آن می‌شوند. این عامل، لایه ارتباطی بین کارگزاری و هر طرف خارجی درگیر در تراکنش را بر عهده دارد. هنگامی که underwriters یک تأیید مشروط صادر می‌کنند، عامل Conditions شرایط را تجزیه و تحلیل می‌کند، تشخیص می‌دهد که کدام یک توسط borrower ارائه شده و کدام یک توسط پردازشگر، و یک پیام واضح و واحد به borrower ارسال می‌کند که توضیح می‌دهد چه چیزی مورد نیاز است و چرا.

این پیام، کپی برگه شرایط underwriting نیست، بلکه یک ترجمه است. underwriter می‌نویسد: «دو ماه آخر صورت‌حساب‌های دارایی برای حساب با شماره پایان یافته 4471، شامل کلیه صفحات و هر توضیحی برای سپرده‌های بزرگ را ارائه دهید.» عامل به borrower یک ایمیل می‌نویسد که می‌گوید وام‌دهنده به آخرین صورت‌حساب‌های حساب پس‌انداز آنها با شماره پایان یافته 4471 نیاز دارد، که تمام صفحات حتی آنهایی که خالی به نظر می‌رسند مورد نیاز هستند، و اینکه هر سپرده‌ای بالاتر از یک آستانه خاص نیاز به توضیح کوتاهی دارد. عامل یک لینک آپلود امن مرتبط با آن شرط خاص را ارائه می‌دهد و تکمیل آن را در زمان واقعی پیگیری می‌کند.

هنگامی که borrower سند را آپلود می‌کند، عامل intake آن را پردازش کرده و فایل وام را به‌روزرسانی می‌کند. عامل Conditions تشخیص می‌دهد که شرط برآورده شده است، آن را از لیست باز borrower حذف می‌کند و در صورت نیاز به توجه بیشتر، به کارمند وام اطلاع می‌دهد. مشاوران املاک مربوط به پرونده، به‌روزرسانی‌های هفتگی خودکار وضعیت را دریافت می‌کنند که به نظر می‌رسد کارمند وام آنها را نوشته است، زیرا عامل بر اساس سبک ارتباطی واقعی کارمند وام و ترجیحات لحن دفتر آموزش دیده است.

این یکی از واضح‌ترین نمونه‌های عوامل هوش مصنوعی مستقر شده در جریان‌های کاری واقعی کسب‌وکار است که نتایج عملیاتی را تولید می‌کند که تیم می‌تواند در سی روز اول اندازه‌گیری کند. میانگین زمان از تأیید مشروط تا صدور مجوز بسته شدن، در سه ماهه اول تولید از 14 روز به 8.5 روز کاهش یافت. امتیازات رضایت borrower در نظرسنجی پس از بسته شدن کارگزاری افزایش یافت زیرا borrowers دیگر احساس نمی‌کردند وام آنها در یک جعبه سیاه ناپدید شده است.

عامل Conditions همچنین بی‌اجرترین بخش عملیات را مدیریت می‌کند، که همان پیگیری‌های سوم و چهارم برای borrowerهایی است که کند اسناد را برمی‌گردانند. این عامل بدون اینکه هرگز عصبانی به نظر برسد این کار را انجام می‌دهد، چیزی که کارمندان وام اذعان می‌کنند گاهی اوقات وقتی همان borrower برای دومین هفته متوالی پاسخ نمی‌دهد، آنها این کار را انجام می‌دهند.

عامل چهارم، کنترل کیفیت پیش از تأمین مالی را انجام می‌دهد

عامل QC (کنترل کیفیت)، عامل آرام است. پس از تأیید نهایی پرونده و پیش از انتقال آن به مرحله تأمین مالی، وارد عمل می‌شود. وظیفه آن مقایسه هر سند در پرونده با سایر اسناد است، به دنبال ناهمخوانی‌هایی که باعث تقاضاهای بازخرید پس از تأمین مالی می‌شوند. املای اسامی که بین ارزیابی و تعهد سند رسمی متفاوت است. ارقام درآمدی در 1003 نهایی که با ارقام درآمدی پشتیبانی شده توسط مستندات underwriters مطابقت ندارد. آدرس‌های ملک که دارای واحد متفاوتی در قرارداد خرید در مقابل سند رسمی هستند.

عامل QC این ناهمخوانی‌ها را قبل از ارسال وجه بانکی شناسایی می‌کند. مسئول تأمین مالی کارگزاری، که قبلاً این مسائل را در یک بررسی دستی پیش از تأمین مالی که 90 تا 120 دقیقه برای هر پرونده زمان می‌برد، پیدا می‌کرد، اکنون یافته‌های عامل را در 15 تا 20 دقیقه بررسی می‌کند. نرخ تقاضای بازخرید از سرمایه‌گذاران بازار ثانویه، که قبل از استقرار حدود 2.3 درصد از وام‌های تأمین مالی شده بود، در شش ماه اول استقرار عوامل هوش مصنوعی به 0.6 درصد کاهش یافت.

این عامل پرونده‌ها را تأیید نمی‌کند. مسائل را شناسایی کرده و اقدامات را توصیه می‌کند. مسئول تأمین مالی همچنان مسئول تأیید نهایی است. مسئول انطباق همچنان پرونده را تأیید می‌کند. این عامل کار تشخیص الگو، کار مقایسه اسناد متقابل، و کار جستجوی ناهمخوانی‌ها را که انسان‌ها در آن به وضوح بدتر از نرم‌افزار هستند را حذف می‌کند، زیرا توجه انسان پس از هشتمین پرونده در روز، کاهش می‌یابد.

کار واقعی در پشت عوامل خودمختار در تولید

آنچه در بیشتر مواد بازاریابی در مورد عوامل هوش مصنوعی که در عملیات تجاری زنده فعالیت می‌کنند، نادیده گرفته می‌شود، کار یکپارچه‌سازی است که باید قبل از اینکه هر یک از این عوامل کاری انجام دهند، اتفاق بیفتد. عامل intake باید به سرور ایمیل، سیستم ذخیره‌سازی اسناد و سیستم شروع اعطای وام متصل شود. عامل disclosure باید به موتورهای قیمت‌گذاری و پلتفرم تولید disclosure متصل شود. عامل conditions باید به پورتال borrower، سیستم ایمیل، پلتفرم پیام متنی و جریان کار underwriting متصل شود. عامل QC باید به هر مخزن سندی که پرونده لمس می‌کند، متصل شود.

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) این یکپارچه‌سازی‌ها را به عنوان بخشی از متدولوژی استقرار 30 روزه انجام می‌دهد، با سرمایه‌گذاری‌های استقرار که از ده هزار دلار پایین‌تر برای استقرارهای متمرکز با تعداد محدودی عامل آغاز می‌شود، و بر اساس تعداد عامل، پیچیدگی یکپارچه‌سازی و دامنه عملیاتی مقیاس‌پذیر است. تمام استقرارها شامل هزینه انتقال زیرساخت هوش مصنوعی جداگانه تقریباً چهارصد تا پانصد دلار در ماه از Pulse AI، با قیمت تمام شده و بدون افزایش قیمت است. کارگزاری مالک کد، مالک تعاریف عامل، مالک منطق مدیریت استثنائات است. TFSF Ventures قیمت‌گذاری شفاف و طبقه‌بندی‌شده را در هر پیشنهاد منتشر می‌کند.

این امر مهم است زیرا عملیات وام مسکن بر عمق یکپارچه‌سازی متکی است. عاملی که می‌تواند فیش‌های حقوقی را بخواند اما نمی‌تواند آنها را در سیستم شروع اعطای وام بنویسد، فقط یک نسخه نمایشی است. عاملی که می‌تواند فیش‌های حقوقی را بخواند و آنها را در سه نمونه مختلف LOS بنویسد بسته به اینکه پرونده به کدام وام‌دهنده می‌رود، یک زیرساخت تولیدی است. این تمایز چیزی است که رویکرد زیرساخت تولیدی TFSF Ventures بر اساس آن ساخته شده است، با یک ارزیابی عملیاتی 19 سؤالی که هر سیستمی را که عوامل باید لمس کنند قبل از نوشتن هر کدی، ترسیم می‌کند.

چه اتفاقی پس از استقرار عامل هوش مصنوعی در شصت روز اول می‌افتد

تغییر مشهود پس از فعال‌سازی عامل، کاری نیست که عوامل انجام می‌دهند. کاری است که انسان‌ها از انجام آن دست می‌کشند. پردازشگران از باز کردن پیوست‌ها دست می‌کشند. مسئولان وام از پیگیری شرایط دست می‌کشند. مسئولان انطباق از جستجو در برگه‌های ردیابی redisclosure دست می‌کشند. مسئولان تأمین مالی از انجام همان بررسی مقایسه‌ای شش صفحه‌ای هشتاد بار در ماه دست می‌کشند.

کاری که انسان‌ها در عوض انجام می‌دهند، کاری است که نیاز به قضاوت دارد. آنها تماس‌های وام گیرندگانی را که گیج، ترسیده یا عصبانی هستند، پاسخ می‌دهند. آنها با underwriters در مورد استثنائات مذاکره می‌کنند. آنها کارمندان وام را در مورد نحوه موقعیت‌یابی یک محصول پیچیده‌تر آموزش می‌دهند. آنها با مشاوران املاکی که ارجاع می‌دهند، روابط برقرار می‌کنند. آنها با وام گیرندگان در میزهای نهایی نشست و برخاست می‌کنند. آنها کاری را انجام می‌دهند که بانکداری وام مسکن همیشه ادعا کرده است وجه تمایز واقعی آن است، اما اکنون آنها واقعاً برای این کار وقت دارند زیرا عوامل در حال مدیریت عملیات مکانیکی زیر دست آنها هستند.

کارگزاری در سه ماهه اول استقرار، 42 درصد افزایش در بازدهی تولیدی کارمندان وام در ماه را اندازه‌گیری کرد که به عنوان تعداد درخواست‌های دریافت شده تا مجوز بسته شدن به ازای هر کارمند وام در ماه تعریف می‌شود. آنها حتی یک کارمند وام جدید اضافه نکردند تا به این مهم دست یابند. آنها هیچ پردازشگری را اخراج نکردند. تیم پردازش به یک تیم تضمین کیفیت و مدیریت استثنائات تبدیل شد که کارهای با ارزش‌تر را انجام می‌داد و به همین ترتیب پاداش می‌گرفت.

معماری مدیریت استثنائات آن را واقعی می‌سازد

هر یک از چهار عامل دارای معماری مدیریت استثنائات است که تعیین می‌کند وقتی عامل با چیزی مواجه می‌شود که از آن مطمئن نیست چه اتفاقی می‌افتد. این تفاوت بین عوامل هوش مصنوعی در عملیات تولید و عوامل هوش مصنوعی در محیط‌های آزمایشی است. عامل آزمایشی دست‌های خود را بالا می‌برد و همه چیز را تشدید می‌کند. عامل تولید با سه لایه قدرت تصمیم‌گیری سیمی شده است.

لایه اول، اقدام خودکار با ردیابی حسابرسی است. عامل عمل می‌کند، عمل را با زمینه کامل ثبت می‌کند و انسان به صورت دوره‌ای گزارش را بررسی می‌کند. لایه دوم، اقدام خودکار با اطلاع‌رسانی است. عامل عمل می‌کند اما فورا عمل را پرچم‌گذاری می‌کند تا انسان بتواند قبل از برگشت‌ناپذیر شدن عمل، مداخله کند. لایه سوم، عدم اقدام، تشدید کامل است. عامل متوقف می‌شود، وضعیت را بسته‌بندی می‌کند و آن را به صف انتظار انسانی مناسب با تمام زمینه مورد نیاز برای تصمیم‌گیری در کمتر از پنج دقیقه هدایت می‌کند.

TFSF Ventures متدولوژی استقرار خود این سه لایه را برای هر جریان کاری در طول ارزیابی عملیاتی 19 سوالی تعریف می‌کند، به همین دلیل است که عوامل از روز اول کار می‌کنند، به جای اینکه شش ماه را در یک حلقه آزمایشی بگذرانند. افسر انطباق کارگزاری گزارش‌های حسابرسی را برای سی روز اول بررسی کرد، آستانه‌های اقدام خودکار را تأیید کرد و اکنون گزارش‌ها را به صورت هفتگی بررسی می‌کند. الگوی استثنائات از ماه دوم تولید ثابت بوده است، که نشانه‌ای است از اینکه عوامل واقعاً کار را انجام می‌دهند نه اینکه فقط وانمود کنند.

عملکرد عامل هوش مصنوعی تولیدی با آنچه ساکت می‌شود اندازه‌گیری می‌شود

بهترین معیار عملکرد عامل هوش مصنوعی در محیط تولید، مواردی است که دیگر اتفاق نمی‌افتد. وام‌گیرندگان دیگر برای پرسیدن وضعیت وام خود تماس نمی‌گیرند. کارمندان وام دیگر بابت زمان‌های چرخش کند عذرخواهی نمی‌کنند. Underwriters دیگر همان شرط را چهار بار ارسال نمی‌کنند. مسئول تأمین مالی دیگر همان نوع خطاها را در بررسی پیش از تأمین مالی پیدا نمی‌کند. افسر انطباق دیگر در زمان حسابرسی از اسناد گمشده شگفت‌زده نمی‌شود. این سکوت‌ها نشان می‌دهند که عملیات می‌داند عوامل در حال کار هستند.

حجم تماس‌های کارگزاری با خط عملیات در نود روز اول 58 درصد کاهش یافت. نه به دلیل اینکه وام‌گیرندگان کمتر درگیر بودند، بلکه به دلیل اینکه عامل شرایط، قبل از اینکه سوالات مطرح شوند، به آنها پاسخ می‌داد. صندوق ورودی کارمندان وام از میانگین 240 ایمیل در روز به میانگین 90 ایمیل در روز رسید و عوامل بقیه کارها را در پس‌زمینه مدیریت می‌کردند. ماهیت کار به کلی تغییر کرد و عوامل این امکان را بدون تغییر هیچ یک از روابط وام‌دهنده، هیچ یک از چارچوب‌های نظارتی، یا هیچ یک از پشته‌های فناوری که کارگزاری در دهه گذشته ساخته بود، فراهم کردند.

این همان کاری است که عوامل هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی انجام می‌دهند. آنها کارهای مکانیکی را انجام می‌دهند که انسان‌ها از ابتدا برای آن مناسب نبودند، قضاوت‌هایی را که انسان‌ها به طور منحصر به فردی در آنها خوب هستند، شناسایی می‌کنند، و این کار را در یک پنجره 30 روزه انجام می‌دهند اگر استقرار بر پایه زیرساخت تولیدی باشد نه آزمایش. آیا TFSF Ventures به عنوان یک شریک استقرار برای عملیات با این پیچیدگی مشروعیت دارد؟ مشروعیت این شرکت از طریق ثبت RAKEZ قابل تأیید است، و خط‌مشی محرمانگی آن عدم وجود نسبی بررسی‌های عمومی TFSF Ventures را توضیح می‌دهد، زیرا مشتریان تولیدی در 21 صنعت، قراردادهای استقراری را امضا کرده‌اند که جزئیات عملیاتی معماری عوامل آنها را محافظت می‌کند.

چرا کارگزاری در هفته اول و نه ماه ششم نتیجه گرفت

بیشتر استقرارهای عامل به دلیل اینکه به عنوان برنامه‌های آزمایشی اجرا می‌شوند، شکست می‌خورند. یک برنامه آزمایشی مانند یک محیط شش ماهه است که در آن عوامل بخش کوچکی از فرآیند کاری را تحت نظارت شدید انسانی مدیریت می‌کنند و هرگز به مرحله تولید نمی‌رسند. برنامه‌های آزمایشی برای اجتناب از ریسک بهینه می‌شوند تا تأثیر عملیاتی، و معمولاً هیچ یک را تولید نمی‌کنند. استقرار کارگزاری به طور کامل از مرحله آزمایشی صرف نظر کرد زیرا رویکرد زیرساخت تولیدی عوامل را از روز اول به عنوان سیستم‌های عملیاتی در نظر می‌گیرد، نه به عنوان آزمایش‌هایی که منتظر تأیید هستند.

آنچه هفته اول را پربار کرد، عمق یکپارچه‌سازی بود که در طول ارزیابی عملیاتی 19 سوالی برنامه‌ریزی شده بود. تمام سیستم‌هایی که عوامل قرار بود لمس کنند از قبل مستند شده بودند، هر اعتبارنامه‌ای از قبل تأمین شده بود، هر مسیر استثنائی از قبل تعریف شده بود و هر عضو تیم در مورد نحوه عملکرد انتقال اطلاعات آموزش دیده بود. وقتی عوامل در روز چهارشنبه فعال شدند، در یک محیط کاملاً آماده و نه یک محیط نیمه‌پیکربندی شده فعال شدند.

افسر انطباق فرمت گزارش حسابرسی را قبل از اجرای اولین تراکنش توسط عوامل تأیید کرد، به این معنی که بررسی نظارتی هرگز یک مرحله مسدودکننده نبوده است. مسئول تأمین مالی جریان منطقی عامل QC را در طول هفته ساخت بررسی کرد، به این معنی که بررسی‌های پیش از تأمین مالی از یافته‌های عامل در اولین پرونده به جای هجدهمین پرونده استفاده کردند. کارمندان وام در روز دوشنبه هفته فعال‌سازی، آموزش سبک ارتباطی عامل شرایط را دریافت کردند، به این معنی که آنها از روز اول به پیام‌های خروجی عامل اعتماد کردند، نه اینکه هر یک را برای یک ماه قبل از اجازه دادن به ارسال خودکار بررسی کنند.

این همان چیزی است که متدولوژی استقرار 30 روزه واقعاً برای یک عملیات به ارمغان می‌آورد. نه آموزش سریع‌تر عامل، زیرا آموزش عمدتاً خودکار است. نه یکپارچه‌سازی‌های بهتر، زیرا آنها کار مهندسی هستند که به زمان خود نیاز دارند. آنچه به ارمغان می‌آورد آمادگی عملیاتی پیرامون عوامل است، که در آنجاست که بیشتر استقرارها پایه خود را از دست می‌دهند. استقرار کارگزاری از روز اول عملیاتی بود زیرا خود عملیات برای عوامل قبل از رسیدن آنها آماده شده بود، و آن آمادگی بخشی از متدولوژی است که بیشتر ارائه‌دهندگان یا از آن صرف‌نظر می‌کنند یا آن را به عنوان یک تعامل جداگانه پس از اتمام کار فنی می‌فروشند.

تیم عملیات پس از نود روز چگونه به نظر می‌رسد

با شروع سه ماهه دوم، روال روزانه تیم به گونه‌ای تغییر کرده بود که هیچ‌کس به طور خاص برای آن برنامه‌ریزی نکرده بود، اما همه آن را به عنوان حالت عادی جدید تشخیص می‌دادند. پردازشگران صبح‌های خود را با بررسی صف استثنائات به جای صندوق ورودی ایمیل آغاز می‌کردند. کارمندان وام صبح‌های خود را با بررسی پرونده‌های آماده افشا به جای پیگیری اسناد گمشده آغاز می‌کردند. افسر انطباق صبح‌های خود را با بررسی خلاصه گزارش حسابرسی روز گذشته به جای تهیه دستی همان خلاصه برای جلسه هفتگی انطباق آغاز می‌کرد. هیچ یک از این تغییرات اجباری نبود. آنها نتیجه طبیعی مدیریت کارهای روتین توسط عوامل در پس‌زمینه بود، در حالی که تیم حول بخش‌هایی از عملیات که هنوز نیاز به توجه انسانی داشتند، سازماندهی مجدد می‌شد.

کارگزاری اثر جانبی حفظ استعدادها را انتظار نداشت. دو نفر از پردازشگران ارشد که در حال بررسی ترک برای موقعیت‌های پردرآمدتر در وام‌دهندگان بزرگ‌تر بودند، ماندند، زیرا کار به اندازه‌ای تغییر کرده بود که اکنون آنها در حال انجام نوع مدیریت عملیاتی با قضاوت بالا بودند که سال‌ها آرزویش را داشتند. کارمندان وام کاهش استرس، ساعات کاری کمتر در آخر هفته و زمان بیشتری برای گفتگوهای با وام‌گیرندگان را گزارش دادند که واقعاً باعث ارجاعات می‌شد. افسر انطباق شروع به مشارکت در گفتگوی استراتژیک در مورد ترکیب هیئت وام‌دهندگان کرد زیرا برای اولین بار در سه سال گذشته وقت فکر کردن به آن داشت.

اینها نتایجی هستند که در گفتگوها در مورد عوامل هوش مصنوعی در عملیات تولید، نادیده گرفته می‌شوند. عوامل کارهای مکانیکی را انجام می‌دهند، اما تأثیر ماندگار آن چیزی است که انسان‌ها با زمانی که عوامل برمی‌گردانند، انجام می‌دهند. کارگزاری در سه ماهه دوم تولید 38 درصد حجم وام بیشتری نسبت به سه ماهه مشابه سال قبل، با همان تعداد کارکنان، با اضافه کاری کمتر و با تجربه وام‌گیرنده قابل اندازه‌گیری بهتر، بسته کرد. این اعداد هدف استقرار نبودند. آنها نتیجه حذف اصطکاکی بودند که سال‌ها خروجی واقعی تیم را سرکوب کرده بود.

درباره TFSF Ventures

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ License 47013955) یک شرکت معماری سرمایه‌گذاری است که زیرساخت عامل هوشمند را در سراسر کسب‌وکارها از طریق سه ستون یکپارچه مستقر می‌کند: زیرساخت عاملیت، ریل‌های پرداخت غیرمعمول، و یک موتور سرمایه‌گذاری کامل. TFSF با 27 سال تجربه در پرداخت و نرم‌افزار، در سطح جهانی فعالیت می‌کند و به 21 صنعت با متدولوژی استقرار 30 روزه خدمات ارائه می‌دهد. اطلاعات بیشتر در https://tfsfventures.com

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید

ارزیابی رایگان هوش عملیاتی را انجام دهید. به چند سوال سریع در مورد کسب و کار خود پاسخ دهید. در عرض 24 تا 48 ساعت یک طرح کلی استقرار هوش مصنوعی سفارشی شامل توصیه‌های عامل، معماری و یک نقشه راه خاص برای عملیات خود دریافت کنید. بدون تماس فروش. بدون تعهد. فقط داده. شروع کنید از https://tfsfventures.com/assessment

Originally published at https://tfsfventures.com/blog/what-four-ai-agents-actually-do-inside-a-mortgage-brokerage-from-day-one

نوشته شده توسط TFSF Ventures Research